检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2024年第3期44卷 855-862页

作者：郑毅廖存燚张天倩王骥刘守印华中师范大学物理科学与技术学院武汉430079

移动通信系统网络的规划、部署和优化都不同程度依赖于参考信号接收功率(RSRP)估计的准确性。传统上,基站覆盖小区内某信号接收点的RSRP可由对应的无线传播模型估计。在城市环境中,不同小区的无线传播模型需要使用大量RSRP实测数据校正... 详细信息

移动通信系统网络的规划、部署和优化都不同程度依赖于参考信号接收功率(RSRP)估计的准确性。传统上,基站覆盖小区内某信号接收点的RSRP可由对应的无线传播模型估计。在城市环境中,不同小区的无线传播模型需要使用大量RSRP实测数据校正。由于不同小区环境存在差异,经过校正后的模型只适用于对应小区,且小区内的RSRP估计精度低。针对上述问题,将RSRP估计问题转化为图去噪问题,并通过图像处理与深度学习技术得到小区级无线传播模型,不仅能实现小区整体的RSRP估计,且能适用于相似环境小区。首先,通过随机森林回归器逐点预测每个接收点的RSRP,得到整个小区的RSRP估计图;然后,将RSRP估计图和实测RSRP分布图之间的损失视为RSRP噪声图,提出基于条件生成对抗网络(CGAN)的图去噪RSRP估计方法,通过电子环境地图反映小区的环境信息,有效地降低不同小区的RSRP。实验结果表明,在无实测数据的跨小区RSRP预测场景下,所提方法预测RSRP的均方根误差(RMSE)为6.77 dBm,相较于基于卷积神经网络的RSRP估计方法EFsNet下降2.55 dBm;在同小区RSRP预测场景下,相较于EFsNet,模型参数量减小80.3%。

关键词：条件生成对抗网络机器学习参考信号接收功率无线传播模型图去噪

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内河AIS船台自适应发射功率调节技术

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中国航海 2013年第1期36卷 28-34页

作者：马枫初秀民严新平水路公路交通安全控制与装备教育部工程技术中心湖北武汉430063

通过武汉与上海的实地实验数据,分析了船舶自动识别系统(AIS)船台固定发射功率在内河海事监管应用中的不足。依据甚高频(VHF)场强与误包率的对应关系,建立AIS船台距离-误包率的相关模型,并以此为基础提出了AIS船台自适应发射功率算法,... 详细信息

通过武汉与上海的实地实验数据,分析了船舶自动识别系统(AIS)船台固定发射功率在内河海事监管应用中的不足。依据甚高频(VHF)场强与误包率的对应关系,建立AIS船台距离-误包率的相关模型,并以此为基础提出了AIS船台自适应发射功率算法,同时提出了与算法对应的AIS船台软件硬件改进方案。仿真与实地实验测试表明,AIS船台自适应发射功率算法有效。

关键词：船舶舰船工程船舶自动识别系统无线传播模型误包率自适应功率

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面向多尺度复杂场景的高效电磁仿真算法研究

面向多尺度复杂场景的高效电磁仿真算法研究

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作者：罗春备浙江大学

学位级别：博士

随着电磁理论算法与计算机技术的快速发展,计算电磁学在科学研究和现实生活中的应用越来越广泛,现实的复杂场景对电磁仿真工具在精度与效率上的要求也越来越高。根据场景的几何尺寸与仿真电磁波波长的比例关系,也称为电尺寸大小,场景具... 详细信息

随着电磁理论算法与计算机技术的快速发展,计算电磁学在科学研究和现实生活中的应用越来越广泛,现实的复杂场景对电磁仿真工具在精度与效率上的要求也越来越高。根据场景的几何尺寸与仿真电磁波波长的比例关系,也称为电尺寸大小,场景具有电大和电小尺寸之分。电磁仿真算法在不同电尺寸场景下面临不同的复杂问题,例如在电小尺寸场景中电磁目标具有精细复杂的几何结构、非均匀各向异性的电磁材料、多单元的周期结构等特性,往往需要通过精确的低频数值算法进行求解;在电大尺寸场景中规模庞大的电磁环境具有复杂多变性,例如地面环境中树木植被的遮挡与四季变化,城市环境中建筑密集、材质多样等,此时高频近似方法更能适应此类电磁环境的仿真与建模。面对上述的挑战,本文主要研究面向多尺度复杂场景的高效电磁仿真算法。针对不同尺度的场景采用不同的电磁算法进行仿真,在电小场景中,主要研究复杂目标的电磁散射特性分析,提升了低频矩量法（MoM）在分析周期结构目标和非均匀有耗介质目标的数值性能;在电大场景中,主要研究复杂城市环境的无线传播模型,改进了高频近似算法在基于面元和点云数据建模的信号传播仿真系统的不足。在不同尺度场景中,本文在保证仿真可靠精度的前提下,极大地提升了电磁仿真算法的效率。首先,本文介绍了频域中的电磁算法的基本理论,重点介绍了基于积分方程的矩量法和高频近似方法中的弹跳射线法（SBR）,这两种算法作为本文的核心算法,贯穿全文。针对MoM,详细分析了采用达菲变换、投影积分和解析积分三种奇异值处理技术对精度和实现难易度的影响;并进一步采用经典的多层快速多极子（MLFMA）对MoM进行加速,推导了拉格朗日插值、双立方插值和双线性插值三种插值算法在MLFMA中的实现以及它们的优劣势;然后简要阐述了在SBR中采用平行四棱柱和三角锥的两种射线管形式,以及现有对SBR的主流加速和优化策略。为实现周期结构目标的高效求解,本文提出了基于伪骨架估计算法（PSA）加速的矩量法,首先给出了在PSA算法中对分解矩阵的秩的合理估计,并采用类似于自适应截面估计（ACA）算法的方式选取合适的行与列,然后将PSA应用于周期结构目标,对周期单元的内部自耦合和外部互耦合矩阵都采用PSA进行加速,同时引入位移不变性将互耦矩阵块的数目进一步最小化,实现了无论是计算松耦合或紧耦合,亦或是大规模的周期结构目标,本文基于PSA的矩量法在保证精度误差的情形下,与传统的MLFMA相比获得了优越的计算效率和极低的内存消耗。在处理非均匀有耗介质目标时,本文提出了基于间断伽辽金的体积分方程（VIE）方法,详细推导了在不连续边界上如何使用SWG基函数展开阻抗矩阵,同时在构建基函数对之前,提出了基于map关联容器的快速匹配方法,极大地提高了算法仿真前期的效率。由于VIE采用体剖分将生成大量的未知数,因此需要对其采用MLFMA进行加速,但MLFMA在处理过剖分目标时会出现低频崩溃问题,对此本文提出了MLFMA-ACA的混合策略,充分发挥了ACA在低频的稳定性和MLFMA在高频的高效性。此外,本文还实现了体面积分方程算法,扩展了对分析金属-介质复合结构类型目标的电磁散射特性的能力。然后,针对复杂城市环境的信号传播建模,本文实现了基于三角面元模型的光束跟踪（BT）算法。针对光束在处理绕射时的缺陷,提出了虚拟等效球的近似处理方法,实现了无需引入射线而完整地使用光束进行跟踪,同时能够计算任意方式的信号组合路径。进一步,利用光束的相互独立性,采用GPU对BT模型实现了并行加速,极大提升了BT模型在仿真大型城市场景的效率和规模。此外,本文还首次对室外环境的树木植被进行建模,合理考虑了树木对信号的穿透衰减作用,提升了BT模型在实际应用场景的仿真精度。最后,面对新兴的采用点云数据建模的城市场景,本文实现了基于点云电磁算法的快速信道响应分析。针对现有模型存在的不足,优化了漫反射模型中的法向量与有效面积的估计方法、镜面反射模型中计算菲涅尔区面积系数误差问题,并实现了绕射模型中绕射边的自动提取算法。此外,本文采用八叉树结构实现了点云的高效管理与遮挡判断,并对点云数据中的树木植被进行聚类提取,同样考虑了信号穿透树木时的衰减,提升了仿真模型的精度。在不同尺度的场景下,本文针对不同类型的复杂目标和不同数据建模的复杂城市环境下电磁仿真所遇到的问题和挑战,进行了深入地分析与探讨,改进了现有算法的不足和缺陷,大量的数值算例验证了本文在保证算法的可靠精度前提下,能够极大地提升整个仿真系统的效率。

关键词：多尺度场景电磁散射特性无线传播模型积分方程矩量法多层快速多极子伪骨架估计算法城市环境信号覆盖光束跟踪点云数据信道响应

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基于大数据的移动信号传播损耗建模仿真

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计算机仿真 2021年第11期38卷 193-196,478页

作者：朱金荣李扬邓小颖孙灿扬州大学物理科学与技术学院江苏扬州225002

针对传统移动信号传播模型搭建的过程计算量大,实际应用准确率低等问题,提出一种基于大数据的机器学习建模方法。通过对大量真实LTE数据进行预处理、特征构建,采用互信息法求解特征与标签值的相关性大小,结合移动通信理论进行特征选取... 详细信息

针对传统移动信号传播模型搭建的过程计算量大,实际应用准确率低等问题,提出一种基于大数据的机器学习建模方法。通过对大量真实LTE数据进行预处理、特征构建,采用互信息法求解特征与标签值的相关性大小,结合移动通信理论进行特征选取。将影响因素最大的7个特征作为输入,以接收点的信号功率值作为输出,使用梯度下降算法不断迭代更新权重和偏置以减小误差,将模型的代价函数作为评估参数,建立16层的深度神经网络模型仿真。训练好的模型可用于预测新环境下的信号接收功率值,且在准确度及算法复杂度方面优于传统模型。

关键词：移动信号无线传播模型大数据机器学习深度神经网络

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移动通信网络无线信号空间分布分析技术研究与应用

移动通信网络无线信号空间分布分析技术研究与应用

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作者：金海佳北京邮电大学

学位级别：硕士

移动运营商在规划和部署移动通信网络时,需要保证网络覆盖范围和接收信号强度满足网络用户的需求,同时,随着移动通信网络的大规模应用,无线网络测量数据组织和查询也变得更加重要且复杂。无线传播模型对于仿真分析无线信号空间分布、准... 详细信息

移动运营商在规划和部署移动通信网络时,需要保证网络覆盖范围和接收信号强度满足网络用户的需求,同时,随着移动通信网络的大规模应用,无线网络测量数据组织和查询也变得更加重要且复杂。无线传播模型对于仿真分析无线信号空间分布、准确预测无线信号的覆盖范围和信号强度非常重要,而有效的网络轨迹及区域数据组织可以帮助发现和查询弱覆盖、过覆盖和重叠覆盖区域,判断可能的网络干扰区域,帮助优化和调整网络部署。面向上述实际需求,本文做了以下几方面的研究工作。(1)无线传播模型及其参数校正和数据驱动建模。无线传播模型通过模拟无线信号在覆盖区域内的传播特性,可以预测无线信号的空间分布和强度。由于固定结构的经验传播模型预测精度较低,不适用于复杂环境,而传统的射线跟踪模型的系数较为固定且不易确定,根据射线传播的实际应用场景,设计了具有系数校正的射线跟踪传播模型,并利用路测数据,基于遗传进化算法,设计了合适的交叉和变异规则,通过系数校正算法得到合适的传播模型校正系数,利用在市区采集的实测数据对模型进行了评价。该模型预测的均方根误差不超过8.10dB。此外,由于射线跟踪传播模型需要较高的地理场景建模成本,为此提出了一种基于机器学习的数据驱动无线传播模型。利用无线信号的非视距传播特点提取模型的输入特征,基于XGBoost设计了跨场景的生成模型结构,并利用实际路测数据对模型进行训练。利用在市区采集的实测数据对模型进行了评估验证,结果表明,模型预测的均方根误差不超过10.33dB。以上两种传播模型的预测精度均优于经验模型。基于校正系数的传播模型可以达到较高的准确度。而XGBoost跨场景传播模型的预测性能接近射线跟踪模型,而建模成本低于射线跟踪模型。因此,XGBoost模型对于复杂城市环境下的无线信号分布预测是一种有效的方法。(2)面向区域的路测轨迹查询搜索。路测是LTE网络覆盖和干扰排查的重要手段。在实际网络维护中,运维人员经常需要查找规划某些干扰大、用户上报网络质量问题较多的区域附近的路测轨迹,以实施路测,定位网络问题对网络进行维护。将此实际需求建模为面向区域的轨迹搜索问题,并定义了空间密度相关度的概念和指标来衡量轨迹与查询区域的距离及轨迹周围干扰点、过覆盖点、指定类型质差点的密度,设计并实现了面向查询区域的轨迹搜索算法,实现在已有路测轨迹集合中搜索与指定查询区域具有最大空间密度相关性的轨迹,并验证了其有效性,证明有助于解决网络运维人员面向指定维护区域的路测轨迹查询问题。(3)网络覆盖区域的空间组织。随着移动通信网络的大规模应用,无线网络的空间数据组织和查询也变得更加重要而复杂。此外,运维人员可能需要查询某位置点附近满足某一干扰条件或某一覆盖类型的区域或具有一定平均信号强度点的轨迹,以对无线网络情况进行分析和检查维护。由于无线网络信号数据规模较大,维度较多,本研究使用密度聚类算法生成覆盖和干扰区域数据,使用R树作为干扰和覆盖空间数据的索引结构,使用倒排索引R树作为轨迹数据的索引组织结构,支持一定规模区域数据和轨迹数据的组织和检索。基于上述研究工作,本文设计并实现了移动通信网络无线信号空间分布分析软件,并利用中国南方某市的LTE电力专网数据验证了其有效性。结果表明,上述工作可为移动通信网络无线信号空间分布分析提供有力支持。

关键词：无线传播模型非视距传播 XGBoost 轨迹搜索区域数据组织

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WCDMA无线网络仿真

WCDMA无线网络仿真

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作者：魏涛吉林大学

学位级别：硕士

目前,电信产业已经进行了重组,具体的方案是把联通的CDMA网络给中国电信,中国联通和中国网通重组融合成为中国联合网络通信有限公司,中国铁通并入中国移动。因此,中国将会有三家运营商获得3G移动牌照,加上原有的3个2G网络,中国将会有六... 详细信息

目前,电信产业已经进行了重组,具体的方案是把联通的CDMA网络给中国电信,中国联通和中国网通重组融合成为中国联合网络通信有限公司,中国铁通并入中国移动。因此,中国将会有三家运营商获得3G移动牌照,加上原有的3个2G网络,中国将会有六个移动网络。多运营商,多网络的引入必然会造成系统内干扰以及统外干扰,再加上3G网络的软容量性,将会给3G的网络规划带来一定的挑战。通过无线网络仿真来调整基站的建设规模和容量规模,具有很强的实际意义。本文主要通过典型的无线传播模型,并根据实际地理环境对传播模型进行了校正,然后通过无线链路预算结果,确定大概的站间距,进行网络布点,最终利用仿真软件对网络进行综合评价,确定网络覆盖,容量和业务质量折衷考虑的一些实际方法。本文考虑在建设WCDMA网络过程中引入HSDPA,以及HSDPA对WCDMA网络的改进。

关键词：无线传播模型无线链路预算导频污染 HSDPA

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多源信息融合的室内定位算法研究

多源信息融合的室内定位算法研究

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作者：李芳敏中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院)

学位级别：硕士

随着物联网技术(Internet of Things,IoT)的发展,室内定位服务受到越来越多的关注,人们对室内定位应用的需求在不断提高。但室内环境中复杂分布的障碍物使得室内定位信号存在着严重的多径衰落效应,且存在复杂的时变特性。为了进一步提... 详细信息

随着物联网技术(Internet of Things,IoT)的发展,室内定位服务受到越来越多的关注,人们对室内定位应用的需求在不断提高。但室内环境中复杂分布的障碍物使得室内定位信号存在着严重的多径衰落效应,且存在复杂的时变特性。为了进一步提升室内定位精度并节省定位成本,本论文提出了一种在复杂室内环境下的多源信息融合定位系统。该系统可分为两个阶段,第一个阶段为人群感知阶段,第二个阶段为定位导航阶段。在人群感知阶段对蓝牙、WiFi、地磁和图像信息进行数据的采集和指纹库构建,对于WiFi和地磁指纹库的构建,我们设计兼容步行的方法进行异构数据收集建立动态指纹库,动态指纹库中包含的是室内可行性路线的多源序列信息,该方法对所有信息源开放,并简化了数据库的构建。在定位导航阶段,本论文首先提出了基于低功耗蓝牙(Bluetooth Low Energy,BLE)的I-Min-Max定位算法,该算法在Min-Max定位算法的基础上进行了改进和提高。I-Min-Max算法是一种基于范围的物联网定位系统的低复杂度和鲁棒性的定位方法。在文中,我们详尽地研究了I-Min-Max算法在不同无线传播条件下的性能。根据在物联网设备中可用的接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)值来制定此类性能,并利用两种不同的信号传播模型(自由空间传播模型和对数正态分布模型)得出估计误差的期望值和方差。然后,我们提出了基于图像的子区域匹配定位算法,通过对典型的图像匹配算法SIFT特征描述符的提升,保证匹配精度的同时提高图像匹配的响应时间。此外,我们融合了与位置信息相关的WiFi和地磁信息以得出准确的位置估计。在室内多源信息中WiFi、地磁和图像信息均是可以免费获得的,我们将这部分称之为Wimage。最后,实验结果表明,在各种信息的协助下,多源信息融合的室内定位算法可以有效提高定位精度,算法的均方根误差仅在0.4m以下,对于大规模室内环境下的目标定位是非常准确的,是一种适合物联网系统的算法。

关键词：室内定位物联网 Min-Max算法无线传播模型多源信息融合 WiFi指纹库视觉图像匹配地磁定位

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基于机器学习的无线通信环境认知技术研究

基于机器学习的无线通信环境认知技术研究

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作者：高士顺国防科技大学

学位级别：硕士

近年来,通信业务的不断升级以及用户终端数量的持续增加,对无线通信技术提出了更高的挑战。作为无线通信技术的关键基础,无线通信环境认知技术对于提升通信性能以及提高资源利用率至关重要。频谱感知技术和无线传播模型是无线通信环境... 详细信息

近年来,通信业务的不断升级以及用户终端数量的持续增加,对无线通信技术提出了更高的挑战。作为无线通信技术的关键基础,无线通信环境认知技术对于提升通信性能以及提高资源利用率至关重要。频谱感知技术和无线传播模型是无线通信环境认知技术中的关键部分,频谱感知技术能够为通信节点找到空闲可用信道,从而避免干扰,是保证通信系统高效工作的前提;无线传播模型可以准确评估通信链路的传输损耗,从而为通信参数的选择提供关键信息,是提高通信系统通信性能的关键。本文以上述两种认知技术为研究对象,并结合机器学习技术,提出了智能化的环境认知技术。论文的具体意义和创新点包括:首先,针对机器学习频谱感知方法在动态环境中将消耗大量资源的问题,本文提出了一种基于元学习的频谱感知方法。通过利用元学习的方式将检测器在可能遇到的感知环境上进行预训练,以积累训练检测器的经验。基于此训练经验,在面对一个新的感知环境时,所提方法仅需要少量样本以及执行少量梯度迭代,则可接近传统机器学习频谱感知方法的检测性能。因此,训练损耗被有效减小。接着,考虑到真实标签可能在实际环境中难以获得,以及传统无监督频谱感知方法与有监督检测方法的性能差距,本文提出一种基于迭代无监督学习的频谱感知方法。该方法借鉴迭代思想,在每次迭代中,利用协同频谱感知来获取更准确的样本标签,随后通过有监督学习算法来在每个感知节点上构建出更准确的个体检测器。通过此种方式,标签的准确度以及个体检测器的检测性能都会随着迭代次数的增加而逐渐增加。当迭代收敛后,所构建的检测器可以达到与有监督学习频谱感知方法相近的性能。最后,针对现有智能无线传播模型在不同通信环境下适应性差的问题,本文提出一种自适应于不同场景的智能无线传播模型。启发于经验模型在路径损耗预测上的成功应用,所提方法借鉴其对于频率、距离等特征在不同场景下的处理方式,对现有模型的常用输入特征集合进行了扩充处理。接着,所提方法利用启发式搜索算法,针对性地为当前建模环境搜索出最适合的输入特征子集,从而避免模型受到无关或冗余数据的影响。最后,经过该特征子集训练后的智能无线传播模型可以在建模区域下达到更好的预测性能。

关键词：认知通信频谱感知无线传播模型机器学习元学习启发式随机搜索

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TD-LTE电力无线专网高精度覆盖干扰分技术研究及应用

TD-LTE电力无线专网高精度覆盖干扰分技术研究及应用

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作者：滕佳言北京邮电大学

学位级别：硕士

先进的电网通信技术能保证智能电网建设目标的顺利实现,TD-LTE电力无线专网是国内发展智能电网通信技术的关键和基础。TD-LTE电力无线专网的网络规划和优化需要准确地了解网络覆盖和干扰情况,为此本文完成了下述工作。(1)准确的覆盖分... 详细信息

先进的电网通信技术能保证智能电网建设目标的顺利实现,TD-LTE电力无线专网是国内发展智能电网通信技术的关键和基础。TD-LTE电力无线专网的网络规划和优化需要准确地了解网络覆盖和干扰情况,为此本文完成了下述工作。(1)准确的覆盖分析依赖于准确的无线传播模型。本文面向密集城区环境,采用空间聚类技术将网络覆盖区域划分为多个地理场景,依据三维电子地图提供的地形地物信息,使用面向场景的射线跟踪传播模型,分析无线信号的室外覆盖分布情况;为解决模型参数不确定引起的分析误差,提出面向场景的传播模型参数校正。该方法利用路测数据,建立面向场景的传播模型参数多目标优化模型,采用多目标进化算法优化修正模型直射、反射、绕射系数。(2)在存在覆盖空洞的网络覆盖区域内,准确估计小区主覆盖对于无线网络的设计和部署至关重要。本文提出一种小区主覆盖估计方法,根据路测得到的小区无线信号指纹数据,包括频点、信号接收功率和物理小区标识,建立小区无线特征图谱,并通过对特征图谱上的离群点误差进行补偿和清洗,确定小区的覆盖形状。该方法可以保持小区覆盖特征数据的完整性,并确定适当的小区边界,从而进行有效的小区覆盖估计。(3).路测数据中的SINR(Signal to Interference plus Noise Ratio)记录了路测轨迹所经历的各地理位置点的网内网外干扰情况。实际网络中精确的SINR不可直接计算得出,只能通过现场测量。为了根据有限的已知路测点的实测SINR值估计其他位置的SINR干扰情况,本文将覆盖区域栅格化,根据路测点干扰情况建立多维张量模型,描述了 SINR值、栅格位置、地貌特征、主服务小区和邻小区之间的相关性,采用基于场景的张量分解对缺失SINR值的区域进行插补,预测非路测点上的SINR。最后设计并实现了TD-LTE无线专网覆盖干扰分析软件,利用中国某南方城市地区TD-LTE无线电力专网实际路测数据分析验证了上述工作的有效性。

关键词：电力无线专网无线传播模型参数校正覆盖估计张量模型

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基于EIRP和EISL的不同移动通信系统链路计算分析比较

基于EIRP和EISL的不同移动通信系统链路计算分析比较

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作者：余华大连理工大学

学位级别：硕士

随着移动通信技术的不断发展，各种不同的通信标准日趋多样化，而网络运营商却日趋全球化，因而对有市场竞争力的不同无线移动通信系统，需要有一种有效的方法来比较它们的性能。从网络规划的角度，人们主要在容量(capacity)覆盖(covera... 详细信息

随着移动通信技术的不断发展，各种不同的通信标准日趋多样化，而网络运营商却日趋全球化，因而对有市场竞争力的不同无线移动通信系统，需要有一种有效的方法来比较它们的性能。从网络规划的角度，人们主要在容量(capacity)覆盖(coverage)和发射(emission)三个方面来进行比较。论文基于EIRP(等效全向辐射功率)和EISL(等效全向接收灵敏度)的一种新的评价方法，在比较抽象的层次上针对无线接口比较分析了几个典型的2G和3G系统的性能。\n 论文首先介绍了典型的无线移动多址接入系统和无线传播模型，分析了无线链路损耗与覆盖的关系，并简单分析比较了TDMA与CDMA的单位频带系统能量。基于基本无线链路模型，分析了链路预算中的终端特性、站址特性、基站收信机特性和环境特性，引出了类似于发送端EIRP参数的接收端参数EISL，说明了基于EIRP和EISL两个参数评价系统的优点。\n 其次，论文基于新的评价方法对几个典型的TDMA和CDMA系统的上行链路最大允许路径损耗进行了编程计算和比较。通过选取相关传播模型，将各个计算结果转化成中小城市环境下相对应的小区半径，从整体上得出各通信系统在覆盖和辐射方面的性能差别。\n 论文还利用MATLAB语言设计实现了一个通信系统链路预算程序，通过输入各个系统的不同参数值，可以方便地得到对应条件下的最大允许路径损耗值和对应的小区半径。\n 论文中给出的不同移动通信系统性能的计算比较，特别是对我国TD-SCDMA系统的计算比较得出的结论有一定的参考价值。另外，论文设计实现的链路计算程序也有较好的实际应用价值。

关键词：移动通信无线移动多址接入系统无线传播模型链路计算程序

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