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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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52 篇 专利
9 篇 学位论文
2 篇 期刊文献
1 篇 成果

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学科分类号

12 篇 工学
- 9 篇 电子科学与技术（可...
- 8 篇 信息与通信工程
- 7 篇 仪器科学与技术
- 6 篇 控制科学与工程
- 3 篇 计算机科学与技术...
- 3 篇 软件工程
5 篇 理学
- 4 篇 数学
- 1 篇 系统科学
3 篇 管理学
- 3 篇 管理科学与工程(可...

主题

12 篇 无线信道估计
3 篇 正交频分复用
2 篇 模型识别
2 篇 混合模型
2 篇 多输入多输出
2 篇 压缩感知
2 篇 压缩感知技术
2 篇 动态直方图
2 篇 信息准则
1 篇 码分多址
1 篇 量子计算
1 篇 宽带频谱感知
1 篇 群体智能
1 篇 后处理
1 篇 频谱态势
1 篇 贝叶斯匹配追踪算...
1 篇 多输入多输出正交...
1 篇 压缩采样匹配追踪
1 篇 子空间技术
1 篇 生成对抗网络

机构

6 篇 西安电子科技大学
5 篇 高通股份有限公司
3 篇 北京邮电大学
2 篇 瑞典爱立信有限公...
2 篇 北京科技大学
2 篇 华东交通大学
2 篇 株式会社ntt都科摩...
2 篇 重庆邮电大学
2 篇 上海伽易信息技术...
2 篇 郑州大学
2 篇 中勍科技有限公司
2 篇 华为技术有限公司
2 篇 南京航空航天大学
2 篇 上海大学
2 篇 北京航空航天大学
2 篇 南昌大学
2 篇 西安理工大学
2 篇 北京工业大学
2 篇 中山大学
2 篇 上海地铁维护保障...

作者

6 篇 韩会梅
6 篇 王雪梅
6 篇 孙锦华
6 篇 丁玉杰
4 篇 j·孙
4 篇 t·余
4 篇 刘鹏
4 篇 骆涛
2 篇 丁青锋
2 篇 班洪山
2 篇 张克业
2 篇 陈鸣
2 篇 张立博
2 篇 冈瑟·奥尔
2 篇 邓单
2 篇 浦伦
2 篇 袁志骞
2 篇 赵超莹
2 篇 王琛
2 篇 戎璐

语言

64 篇 中文

检索条件"主题词=无线信道估计"

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详细简洁

排序：

基于压缩感知的无线信道估计算法研究

基于压缩感知的无线信道估计算法研究

引用

作者：高新利郑州大学

学位级别：硕士

在追求高效快速的现今时代,快速语音通信、快速传递信息,已经成为人们不可或缺的通信需求。无线通信系统中,正交频分复用（Orthogonal Frequency-Division Multiplexing,OFDM）技术,利用子载波间的正交性,提高了传输效率,并且能够有效... 详细信息

在追求高效快速的现今时代,快速语音通信、快速传递信息,已经成为人们不可或缺的通信需求。无线通信系统中,正交频分复用（Orthogonal Frequency-Division Multiplexing,OFDM）技术,利用子载波间的正交性,提高了传输效率,并且能够有效的抵抗信道衰落,提高了传输精度。多输入多输出（Multiple Input Multiple Output,MIMO）技术,能够提高无线通信系统的空间利用范围,充分利用了有效空间,更加提高了信息传输效率。但不管是OFDM系统或MIMO-OFDM系统,在信号传输中,会受到环境以及周围建筑物的影响,产生衰落和时延,造成符号间干扰（Inter Symbol Interference,ISI）和子载波间干扰（Inter Carrier Interference,ICI）。因此,能够精准且有效获取信道状态信息（Channel State Information,CSI）从而准确的恢复发送信号尤为重要。研究表明,无线多径信道往往在时域中表现出稀疏特性,然而传统的信道估计方法不能充分利用这一特性,所以需要研究新的方法,利用这一先验信息,提高估计的精度。压缩感知技术,能够根据信号的稀疏性,利用少量的,但是占主导作用的采样信息,来恢复和重建原始信号。目前,压缩感知技术已经在各个行业得到应用,例如,无线通信、图像处理、模式识别等领域。在本文中,我们将压缩感知应用于无线信道估计中,利用信道的稀疏特性,通过少量的导频符号进行信道估计。本文的研究工作是在OFDM以及MIMO-OFDM系统中,采用基于压缩感知的信道估计方法对无线通信信道进行信道估计。主要包括两个方面工作:第一、我们给出了基于快速贝叶斯匹配追踪算法的信道估计算法,并将其应用在OFDM系统无线信道估计中。该算法利用贝叶斯原理,对无线稀疏信道建立贝叶斯先验模型,利用信道先验信息,根据最大后验概率参数估计方法,对模型参数以及参数分布进行匹配追踪求解,最终精确的重构稀疏信道。第二、论文提出了改进的混合优化光滑l0范数信道估计重构算法,用来估计MIMO-OFDM系统的无线稀疏信道。该算法采用逼近性能更好的双曲正切函数来替代高斯函数,双曲正切函数的“陡峭性”更好,比高斯函数更快速的收敛于零,因此,更近似l0范数。该算法将最速下降法结合修正牛顿法进行混合优化,其中最速下降法用于算法的初始化,修正牛顿法用于算法的收敛,使算法达到了很好的收敛速度,并提高了重构精度,通过仿真验证了该算法的有效性。

关键词：无线信道估计压缩感知技术正交频分复用多输入多输出贝叶斯匹配追踪算法 l0范数重构算法

来源：评论

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基于深度学习的无线信道估计研究

基于深度学习的无线信道估计研究

引用

作者：陈稳长沙理工大学

学位级别：硕士

正交频分复用作为一种常用的多载波传输技术,因其良好的频谱选择特性和抗衰落性而被广泛应用于无线通信系统中。信道估计即根据接收数据信息对信道模型参数进行估计,是OFDM通信系统的关键,很大程度上决定了无线通信系统的性能。传统的... 详细信息

正交频分复用作为一种常用的多载波传输技术,因其良好的频谱选择特性和抗衰落性而被广泛应用于无线通信系统中。信道估计即根据接收数据信息对信道模型参数进行估计,是OFDM通信系统的关键,很大程度上决定了无线通信系统的性能。传统的信道估计算法通常需要预知信道的先验统计特性,且未能充分利用信道特征信息,难以达到较好估计性能;而且在实际应用中受噪声等环境因素的影响较大,鲁棒性较差,难以满足实际需求。深度学习技术因其强大的学习能力在视频分析、图像处理和语音识别等方面有了飞速的发展,通信领域的研究者也将深度学习技术应用在无线通信的各个方面。本文通过研究目前优秀的深度学习信道估计方法,首先提出了基于反卷积网络的信道估计算法;其次为了提高信道估计性能,进一步提出了基于扩张卷积的信道估计算法。本文主要工作内容如下:(1)针对信道插值问题,本文创新地引入图像处理的方法,将信道估计建模为图像超分辨率重建问题。具体而言,我们将最小二乘信道估计出的导频信道状态信息视为一张低分辨率图片,完整的信道信息视为需重构的高分辨率图像,提出了一种基于反卷积网络的信道估计方法。反卷积网络能够利用反卷积操作,以较少的网络层数在实现信道数据尺寸插值放大的同时实现较好的信道估计,降低了计算复杂度,保证了信道状态信息的估计精度。仿真实验表明,所提出的基于反卷积网络方法能够充分地利用信道特征信息,有效提高信道估计的性能。(2)针对信道去噪问题,我们结合无线信道特性和扩张卷积网络的优势提出了基于扩张卷积网络的信道估计模型。扩张卷积网络利用扩张卷积操作和残差结构能够学习输入信道图像到噪声的映射来抑制信道噪声,以提升信道估计的准确度。同时,基于扩张卷积网络的信道估计算法不仅可以学习到信道传输函数的非线性映射,而且对于不同的信道模型具有良好的适应性,能够根据信道状态的不同快速收敛,提高算法的适应能力和鲁棒性。仿真结果表明,基于反卷积和扩张卷积的信道估计方法对于完整信道状态信息的重建效果更好,扩张卷积网络信道去噪的能力较其它去噪算法的去噪性能更强。

关键词：无线信道估计深度学习反卷积神经网络扩张卷积网络

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无线信道估计器

无线信道估计器

引用

作者：冈瑟·奥尔日本东京

一种无线信道估计器(100)，用于估计第一无线信道h1以获得第一无线信道估计，第一无线信道h1被包含于在至少第一发射天线Tx1、第二发射天线Tx2和接收天线Rx之间延伸的多输入多输出(MIMO)无线信道中，第一无线信道h1在第一发射天线Tx1和... 详细信息

标准号: CN101719883A

一种无线信道估计器(100)，用于估计第一无线信道h₁以获得第一无线信道估计，第一无线信道h₁被包含于在至少第一发射天线Tx₁、第二发射天线Tx₂和接收天线Rx之间延伸的多输入多输出(MIMO)无线信道中，第一无线信道h₁在第一发射天线Tx₁和接收天线Rx之间延伸。无线信道估计器(100)包括用于接收由第二发射天线Tx₂发射的参考符号的装置(110)和用于基于该参考符号估计第二无线信道的装置(120)，第二无线信道h₂在第二发射天线Tx₂和接收天线Rx之间延伸。无线信道估计器进一步包括用于基于MIMO无线信道的空间特性处理第二无线信道估计以获得第一无线信道估计的装置(130)。

关键词：无线信道无线信道估计发射天线接收天线参考符号延伸多输入多输出空间特性发射

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无线信道估计器、无线信道估计的方法、发射器和系统

无线信道估计器、无线信道估计的方法、发射器和系统

引用

作者：冈瑟·奥尔日本东京

一种无线信道估计器(100)，用于估计第一无线信道h1以获得第一无线信道估计第一无线信道h1被包含于在至少第一发射天线Tx1、第二发射天线Tx2和接收天线Rx之间延伸的多输入多输出(MIMO)无线信道中，第一无线信道h1在第一发射天线Tx1和接... 详细信息

标准号: CN101719883B

一种无线信道估计器(100)，用于估计第一无线信道h₁以获得第一无线信道估计第一无线信道h₁被包含于在至少第一发射天线Tx₁、第二发射天线Tx₂和接收天线Rx之间延伸的多输入多输出(MIMO)无线信道中，第一无线信道h₁在第一发射天线Tx₁和接收天线Rx之间延伸。无线信道估计器(100)包括用于接收由第二发射天线Tx₂发射的参考符号的装置(110)和用于基于该参考符号估计第二无线信道的装置(120)，第二无线信道h₂在第二发射天线Tx₂和接收天线Rx之间延伸。无线信道估计器进一步包括用于基于MIMO无线信道的空间特性处理第二无线信道估计以获得第一无线信道估计的装置(130)。

关键词：无线信道无线信道估计发射天线接收天线参考符号延伸多输入多输出空间特性发射

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一种无线信道估计的后处理方法和装置

一种无线信道估计的后处理方法和装置

引用

本发明公开一种无线信道估计的后处理方法,通过计算得到用户信道功率和真伪路径门限,并利用真伪路径门限判断各时延信道估计所对应的传播路径的真伪,从而确定所有天线中各时延信道估计结果的最终值。本发明中最后得到的用户各时延信道... 详细信息

标准号: hg08012990

本发明公开一种无线信道估计的后处理方法,通过计算得到用户信道功率和真伪路径门限,并利用真伪路径门限判断各时延信道估计所对应的传播路径的真伪,从而确定所有天线中各时延信道估计结果的最终值。本发明中最后得到的用户各时延信道估计结果是随着信道状况的不同而自适应变化的。这样,即使信道状况不同,接收机的性能也因为用户各时延信道估计结果的自适应变化而趋于稳定,能够有效改善接收系统的性能,更好地适应不同的无线信道环境。本发明还公开一种无线信道估计的后处理装置。200610098731.X

关键词：无线信道估计后处理

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基于压缩感知、高速移动的UFMC系统无线信道估计方法

基于压缩感知、高速移动的UFMC系统无线信道估计方法

引用

作者：王蓉蒋建春赵超莹 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

本发明涉及一种基于压缩感知、高速移动的UFMC系统无线信道估计方法，属于无线通信领域。该方法包括建立系统模型，分析插入PN序列的UFMC系统参数，确定在多径信道时的发送与接收信号模型；进行多径信道的时间相关特性及稀疏特性分析；... 详细信息

标准号: CN107359904B

本发明涉及一种基于压缩感知、高速移动的UFMC系统无线信道估计方法，属于无线通信领域。该方法包括建立系统模型，分析插入PN序列的UFMC系统参数，确定在多径信道时的发送与接收信号模型；进行多径信道的时间相关特性及稀疏特性分析；进行基于PN序列自相关的信道粗估计；进行基于压缩感知算法的信道时延位置精确估计；进行LS算法的信道幅度值的精确估计；性能与仿真结果分析。本发明充分利用信道时间的相关性，将在信道粗估计过程中平均相干时间内的R_g个连续符号的CIR来降低噪声对信号的影响，进一步提高信道时域冲激响应的粗略估计的估计精度；充分利用粗估计得到的信息进一步提高改进的SAMP算法估计的信道时延和稀疏度的精确度，降低传统SAMP算法的复杂度。

关键词：粗估计信道多径信道信道时延信道时域冲激响应无线通信领域无线信道估计压缩感知算法粗略估计仿真结果高速移动建立系统降低噪声连续符号时间相关算法估计稀疏特性系统参数信道幅度信号模型压缩感知分析复杂度稀疏度自相关相干算法发送改进

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基于压缩感知、高速移动的UFMC系统无线信道估计方法

基于压缩感知、高速移动的UFMC系统无线信道估计方法

引用

作者：王蓉蒋建春赵超莹 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

标准号: CN107359904A

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一种基于后向散射系数的无线信道估计方法

一种基于后向散射系数的无线信道估计方法

引用

作者：请求不公布姓名 224014 江苏省盐城市盐都区盐龙街道秦川路与盐渎路交叉口(创新中心18F-5)(D)

本发明提供一种基于散射系数的高铁无线信道估计方法，其包括以下步骤：将高铁散场景中的无线信道细化为甚弱散射场、弱散射场、强散射场和甚强散射场；确定高铁各个散射场中其子信道的可分辨多径数K、多径时延及多普勒频移；根据实际... 详细信息

标准号: CN115714626A

本发明提供一种基于散射系数的高铁无线信道估计方法，其包括以下步骤：将高铁散场景中的无线信道细化为甚弱散射场、弱散射场、强散射场和甚强散射场；确定高铁各个散射场中其子信道的可分辨多径数K、多径时延及多普勒频移；根据实际场景中发射/接收端的周围分布散射体的物理属性及几何尺寸大小，确定高铁各个散射子信道所对应的散射系数；基于特定散射场景下的高铁无线信道特征，确定单一场景的信道脉冲响应，完成相应场景下的信道估计与均衡。本发明提高高铁无线信道脉冲响应函数的准确性。

关键词：高铁散射场散射系数无线信道强散射场景脉冲响应函数无线信道估计无线信道特征信道脉冲响应多普勒频移多径时延实际场景物理属性信道估计散射体散射子子信道散射多径细化信道分辨均衡发射

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一种基于深度学习的空海无线信道估计方法

一种基于深度学习的空海无线信道估计方法

引用

作者：江明陈俊羽 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

本发明提出一种基于深度学习的空海无线信道估计方法，通过搭建海上无线信道仿真平台，生成信道传输函数CTF数据；采集正交频分复用导频接收信号，计算导频位置处CTF的最小二乘估计；对CTF数据和导频位置处CTF的最小二乘估计预处理，构... 详细信息

标准号: CN113422745B

本发明提出一种基于深度学习的空海无线信道估计方法，通过搭建海上无线信道仿真平台，生成信道传输函数CTF数据；采集正交频分复用导频接收信号，计算导频位置处CTF的最小二乘估计；对CTF数据和导频位置处CTF的最小二乘估计预处理，构造训练数据集；构建高效信道估计卷积神经网络并根据训练数据集对其进行离线训练，更新高效信道估计卷积神经网络的权重参数；固化高效信道估计卷积神经网络的权重参数，并在线进行测试。本发明提出的空海无线信道估计方法，使用可训练的稀疏变换来提取信道延迟域上的稀疏特征，可降低模型参数冗余；同时，该方法还使用亚像素卷积层和裁剪层实现任意上采样因子的插值计算，可降低模型计算复杂度，打破均方误差性能瓶颈。

关键词：卷积神经网络信道估计无线信道估计最小二乘估计训练数据集导频位置权重参数预处理无线信道仿真信道传输函数正交频分复用上采样因子插值计算导频接收均方误差离线训练模型参数模型计算稀疏变换稀疏特征信道延迟性能瓶颈冗余复杂度可训练亚像素构建卷积裁剪固化采集测试海上更新学习

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一种无线信道估计方法

一种无线信道估计方法

引用

作者：陈月云苗杰买智源 100083 北京市海淀区学院路30号

本发明提供了一种无线信道估计方法，用以解决现有技术中没有平衡计算复杂度与估计精度的问题。所述无线信道估计方法，根据无线通信中收发两端的导频信号，获得无线通信导频位置的信道频率响应，再根据信道频率响应和位置索引，训练EL... 详细信息

标准号: CN110300075A

本发明提供了一种无线信道估计方法，用以解决现有技术中没有平衡计算复杂度与估计精度的问题。所述无线信道估计方法，根据无线通信中收发两端的导频信号，获得无线通信导频位置的信道频率响应，再根据信道频率响应和位置索引，训练ELM的神经网络，获得CSI的训练误差，再利用优化算法优化ELM的隐层神经元数目并得到最优数目，利用完成训练的ELM获得CSI。本发明实现了将极限学习机与优化算法相结合，得到了极限学习机的最优隐层神经元数，在信道估计中获得良好的均方误差性能和误码率性能，提高了信道估计的精度，是一种有效且易于使用的信道估计方法。

关键词：信道估计神经元无线信道估计信道频率响应极限学习机无线通信优化算法隐层误码率性能导频位置导频信号均方误差平衡计算神经网络位置索引复杂度再利用收发优化

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