检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：陈月云苗杰买智源 100083 北京市海淀区学院路30号

本发明提供了一种无线信道估计方法，用以解决现有技术中没有平衡计算复杂度与估计精度的问题。所述无线信道估计方法，根据无线通信中收发两端的导频信号，获得无线通信导频位置的信道频率响应，再根据信道频率响应和位置索引，训练EL... 详细信息

标准号: CN110300075A

本发明提供了一种无线信道估计方法，用以解决现有技术中没有平衡计算复杂度与估计精度的问题。所述无线信道估计方法，根据无线通信中收发两端的导频信号，获得无线通信导频位置的信道频率响应，再根据信道频率响应和位置索引，训练ELM的神经网络，获得CSI的训练误差，再利用优化算法优化ELM的隐层神经元数目并得到最优数目，利用完成训练的ELM获得CSI。本发明实现了将极限学习机与优化算法相结合，得到了极限学习机的最优隐层神经元数，在信道估计中获得良好的均方误差性能和误码率性能，提高了信道估计的精度，是一种有效且易于使用的信道估计方法。

关键词：信道估计神经元无线信道估计信道频率响应极限学习机无线通信优化算法隐层误码率性能导频位置导频信号均方误差平衡计算神经网络位置索引复杂度再利用收发优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于散射系数的高铁无线信道估计方法

基于散射系数的高铁无线信道估计方法

引用

作者：陈鑫方勇王琛盛志超 200444 上海市宝山区上大路99号

本发明提供一种基于散射系数的高铁无线信道估计方法，其包括以下步骤：将高铁散场景中的无线信道细化为甚弱散射场、弱散射场、强散射场和甚强散射场；确定高铁各个散射场中其子信道的可分辨多径数K、多径时延及多普勒频移；根据实际... 详细信息

标准号: CN104767698B

本发明提供一种基于散射系数的高铁无线信道估计方法，其包括以下步骤：将高铁散场景中的无线信道细化为甚弱散射场、弱散射场、强散射场和甚强散射场；确定高铁各个散射场中其子信道的可分辨多径数K、多径时延及多普勒频移；根据实际场景中发射/接收端的周围分布散射体的物理属性及几何尺寸大小，确定高铁各个散射子信道所对应的散射系数；基于特定散射场景下的高铁无线信道特征，确定单一场景的信道脉冲响应，完成相应场景下的信道估计与均衡。本发明提高高铁无线信道脉冲响应函数的准确性。

关键词：高铁散射场散射系数无线信道强散射场景脉冲响应函数无线信道估计无线信道特征信道脉冲响应多普勒频移多径时延实际场景物理属性信道估计散射体散射子子信道散射多径细化信道分辨均衡发射

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种UFMC系统无线信道估计方法

一种UFMC系统无线信道估计方法

引用

作者：李世举马天鸣李光尤星 201203 上海市浦东新区海科路99号4号楼

本发明公开了UFMC系统无线信道估计方法，包括如下步骤：步骤一，发射端的序列发生器发送子载波序列组，经过带通滤波器截取，得到信息序列；步骤二，将信息序列进行IFFT变换；步骤三，将的变换后信息序列与子带滤波器进行卷积；步骤四... 详细信息

标准号: CN108833314A

本发明公开了UFMC系统无线信道估计方法，包括如下步骤：步骤一，发射端的序列发生器发送子载波序列组，经过带通滤波器截取，得到信息序列；步骤二，将信息序列进行IFFT变换；步骤三，将的变换后信息序列与子带滤波器进行卷积；步骤四，将卷积后信息序列进行按位相加；步骤五，根据按位相加后的信息序列在信道传播过程中遇到频偏和噪声的影响，计算接收端处得到的信息序列；步骤六，根据接收端处得到的信息序列的最右端进行补零处理；步骤七，对处理后信息序列进行FFT变换；步骤八，将FFT变换后信息序列通过1/Fi(p)滤波器，得到滤波后信息序列。本发明公开的UFMC系统无线信道估计方法，可以获得更为精确的信道估计结果，同时它的复杂度相对较低。

关键词：信息序列无线信道估计接收端卷积相加滤波器信道估计结果带通滤波器序列发生器子带滤波器子载波序列信道传播复杂度截取补零滤波频偏噪声发送发射

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种无线信道估计方法

一种无线信道估计方法

引用

作者：陈月云苗杰买智源 100083 北京市海淀区学院路30号

标准号: CN110300075B

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于卷积神经网络的无线信道估计方法及装置

一种基于卷积神经网络的无线信道估计方法及装置

引用

作者：纪晓东王君茅振东刘春花赵中原 100876 北京市海淀区西土城路10号

本发明提供的一种基于卷积神经网络的无线信道估计方法及装置，通过接收发送端设备发送的数据信息，将数据信息输入至无线信道估计模型，获得数据信息对应的信道估计值，无线信道估计模型是采用训练样本集对该训练样本集对应的基于卷积... 详细信息

标准号: CN108833313A

本发明提供的一种基于卷积神经网络的无线信道估计方法及装置，通过接收发送端设备发送的数据信息，将数据信息输入至无线信道估计模型，获得数据信息对应的信道估计值，无线信道估计模型是采用训练样本集对该训练样本集对应的基于卷积神经网络的模型进行训练得到的，训练样本集包括用于训练的数据信息样本和数据信息样本对应的信道估计值。由于训练时只采用了数据信息样本和数据信息样本对应的信道估计值，没有采用导频信息。所以，接收端设备可以根据接收到的数据信息和训练得到的无线信道估计模型，直接进行信道估计，即发送端设备发送数据信息时不用发送导频信息。这样可以导频信息占用的时频资源用于传输数据信息，提高了数据传输的效率。

关键词：数据信息无线信道估计信道估计训练样本集样本导频信息卷积神经网络发送端设备传输数据信息发送数据信息发送接收端设备时频资源数据传输占用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于散射系数的高铁无线信道估计方法

基于散射系数的高铁无线信道估计方法

引用

作者：陈鑫方勇王琛盛志超 200444 上海市宝山区上大路99号

标准号: CN104767698A

关键词：高铁散射场场景散射系数无线信道散射多径信道脉冲响应函数无线信道估计无线信道特征信道脉冲响应多普勒频移几何尺寸物理属性信道估计散射体时延分辨均衡发射周围

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于深度学习的空海无线信道估计方法

一种基于深度学习的空海无线信道估计方法

引用

作者：江明陈俊羽 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

本发明提出一种基于深度学习的空海无线信道估计方法，通过搭建海上无线信道仿真平台，生成信道传输函数CTF数据；采集正交频分复用导频接收信号，计算导频位置处CTF的最小二乘估计；对CTF数据和导频位置处CTF的最小二乘估计预处理，构... 详细信息

标准号: CN113422745A

本发明提出一种基于深度学习的空海无线信道估计方法，通过搭建海上无线信道仿真平台，生成信道传输函数CTF数据；采集正交频分复用导频接收信号，计算导频位置处CTF的最小二乘估计；对CTF数据和导频位置处CTF的最小二乘估计预处理，构造训练数据集；构建高效信道估计卷积神经网络并根据训练数据集对其进行离线训练，更新高效信道估计卷积神经网络的权重参数；固化高效信道估计卷积神经网络的权重参数，并在线进行测试。本发明提出的空海无线信道估计方法，使用可训练的稀疏变换来提取信道延迟域上的稀疏特征，可降低模型参数冗余；同时，该方法还使用亚像素卷积层和裁剪层实现任意上采样因子的插值计算，可降低模型计算复杂度，打破均方误差性能瓶颈。

关键词：卷积神经网络信道估计无线信道估计最小二乘估计训练数据集导频位置权重参数预处理无线信道仿真信道传输函数正交频分复用上采样因子插值计算导频接收均方误差离线训练模型参数模型计算稀疏变换稀疏特征信道延迟性能瓶颈冗余复杂度可训练亚像素构建卷积裁剪固化采集测试海上更新学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于压缩感知的无线通信系统稀疏信道估计算法研究

基于压缩感知的无线通信系统稀疏信道估计算法研究

引用

作者：相小强郑州大学

学位级别：硕士

在现代无线通信系统中，无线信号在无线信道传播过程中极易遭受多径时延扩展、多普勒频移、角度扩展等衰落因素的影响，使得接收信号出现失真甚至畸变等较严重的变化。因此，研究能够准确且有效获取信道状态的信道估计技术从而正确高效... 详细信息

在现代无线通信系统中，无线信号在无线信道传播过程中极易遭受多径时延扩展、多普勒频移、角度扩展等衰落因素的影响，使得接收信号出现失真甚至畸变等较严重的变化。因此，研究能够准确且有效获取信道状态的信道估计技术从而正确高效的恢复发送信号显得尤为重要。同时针对无线多径信道具有固有的稀疏性这一特性，将压缩感知技术应用到无线信道估计中已经成为一个重要的研究方向。压缩感知技术作为一种新的采样理论，突破了原有的奈奎斯特采样定理的限制，通过开发信号的稀疏特性，利用少量的采样信号就可高效重构原始信号。已在包括图像处理、数据压缩、光学、模式识别、无线通信等多个领域得到重视和研究。同传统的线性信道估计方法相比，基于压缩感知的信道估计方法可以使用较少的导频数，从而获取相同的信道估计性能，显著的提高了频谱的利用率。论文首先对无线信道特性和压缩感知技术进行了简要的阐述，并详细的介绍了压缩感知技术的基本原理与特性以及一些常用重构算法。然后在MIMO-OFDM与MIMO NC-OFDM系统中用压缩感知的方法同传统无线信道估计方法进行了仿真的研究和比较。仿真分析表明在多天线OFDM系统中尤其是作为认知无线电常用制式的多天线NC-OFDM系统中，基于压缩感知的信道估计方法不但大大的提高了频谱利用率，同时能够很好地应用在条件受限的场合，有效的解决了频谱资源受限的问题。特别的，本文第三章最后从贝叶斯的角度出发，结合压缩感知理论，通过稀疏信道模型建立以及参数的估计，提出了基于快速贝叶斯匹配追踪的压缩感知信道估计算法，并在MIMO-OFDM系统中进行了仿真比较，获得了不错的性能。

关键词：无线信道估计压缩感知技术多输入多输出正交频分复用不连续正交频分复用快速贝叶斯匹配追踪算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无线信道统计模型识别

引用

南昌大学学报（理科版） 2012年第6期36卷 577-580页

作者：曾明如刘公法宗胡亮刘亮南昌大学信息工程学院江西南昌330031

为准确地找到最符合快衰落特性的统计分布模型,论文基于概率论和信息论设计了Kullback-Leibler距离及信息准则表达式,对几种主要的统计分布模型进行了仿真和实验,得到了各统计分布模型的正确识别率,通过统计的方式对比了各种识别模型,... 详细信息

为准确地找到最符合快衰落特性的统计分布模型,论文基于概率论和信息论设计了Kullback-Leibler距离及信息准则表达式,对几种主要的统计分布模型进行了仿真和实验,得到了各统计分布模型的正确识别率,通过统计的方式对比了各种识别模型,发现基于直方图的KL方法识别模型的可靠性比其他方法要高,而韦伯衰落模型更加适合用来对无线信道进行建模。

关键词：无线信道估计模型识别信息准则动态直方图混合模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于压缩感知的OFDM稀疏信道估计方法研究

基于压缩感知的OFDM稀疏信道估计方法研究

引用

作者：王爽江苏科技大学

学位级别：硕士

作为一种高效的多载波调制方案，正交频分复用(OFDM)技术可以有效克服无线信道中的信号衰落及符号间干扰等问题，实现数据的高速传输，因而在无线通信领域中得到广泛的应用。在OFDM通信系统中，信道估计是一项关键的技术，直接关系到系... 详细信息

作为一种高效的多载波调制方案，正交频分复用(OFDM)技术可以有效克服无线信道中的信号衰落及符号间干扰等问题，实现数据的高速传输，因而在无线通信领域中得到广泛的应用。在OFDM通信系统中，信道估计是一项关键的技术，直接关系到系统的整体性能。准确、实时的信道估计是接收端进行数据解调的必要条件，也是数据可靠接收的重要保证。信道估计问题一直是OFDM系统的研究热点之一。近年来，对OFDM系统的信道估计逐渐用压缩感知（CS）的方法来实现。本文在研究无线信道特性和OFDM技术原理的基础之上，结合压缩感知理论，分别分析了基于正交匹配追踪（OMP）算法、压缩采样匹配追踪（CoSaMP）算法和子空间追踪（SP）算法的OFDM信道估计方法。通过仿真，结果表明与传统LS算法相比，基于压缩感知的信道估计可以充分利用无线信道的稀疏特性，提高系统频谱效率，改善估计性能。此外，本文分别对导频数目、导频插入方式及先验信道稀疏度对算法性能的影响进行了仿真分析，为实际应用提供了一定的理论指导。针对CoSaMP算法在迭代过程中前后标准不同可能会导致算法收敛速度慢的问题，本文提出了相应的改进算法，通过增加考虑因素及改变迭代终止条件，有效减小了问题发生的可能性。仿真结果证明将该改进算法应用于OFDM信道估计，可以以少量运算复杂度的增加为代价换取估计性能的较大提高，在相同信噪比条件下，该算法的误码率和均方误差均明显低于CoSaMP和LS算法，达到了改进的目的。另外，针对SP算法需要信道稀疏度作为先验条件的缺点，本文提出了一种改进的SP算法，通过两点改进：在迭代过程中逐步递增所选原子个数和根据前后两次迭代后信号残差的变化情况来确定是否终止迭代，有效避免了算法对先验信道稀疏度的依赖。通过仿真证明改进算法可以在复杂度略微增加的条件下，显著提高估计的精确度，并且无需信道稀疏度作为先验条件，相比于原算法，具有更大的应用范围。

关键词：正交频分复用无线信道估计压缩感知压缩采样匹配追踪子空间追踪

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：