检索结果-内蒙古大学图书馆

现如今,我国是世界上最大的无缝钢管生产国和消费国之一,无缝钢管已广泛应用于中国的各个行业,然而在无缝钢管的制造过程中,由于材料质量、生产工艺和环境条件等因素的影响,可能会导致其表面出现缺陷,这会显著影响成品的性能和安全性。随着经济的快速发展和工业化程度的提高,我国对优质无缝钢管的需求持续增长。如何高效准确地检测出表面缺陷以满足企业生产质量标准要求成为众多无缝钢管制造厂商急需解决的问题。针对上述问题,本文以多线结构光检测原理为基础,融合图像处理技术,设计并开发出了一套无缝钢管表面缺陷检测系统。与传统的检测方法(如人工目测、涡流检测、超声波检测和磁粉检测)相比,本文所开发的系统具有检测精度高、速度快、安装部署方便和成本低等诸多优点。本文的主要工作内容如下:(1)结构光检测系统模型的建立与硬件系统设计和搭建。分析了摄像机的成像模型和畸变模型,对多种结构光模式进行了分析和比较,确定了以多线结构光为基础的检测模型。在此模型基础上针对无缝钢管表面缺陷检测对硬件系统进行了设计和搭建,并在企业生产线上进行实际部署。(2)系统标定及密集光条纹中心的提取。分析和比较了多种关于摄像机标定和光平面标定的方法,并根据本文实际需求,在摄像机标定上确定了张正友的标定方法,在光平面标定上提出了一种基于自由移动平面靶标的多线结构光标定方法,简化了对靶标的需求和标定流程,大幅降低了多线结构光标定的难度,能够同时对200个光平面进行标定。此外,对常用的光条纹中心提取算法进行分析和对比,在重点考虑实时性和准确性的标准下对灰度重心法进行改进,提出了一种有一定自适应性的多条纹中心提取方法,能够实现对密集光条纹中心的精确提取且不失实时性。(3)表面缺陷检测与系统软件的实现。通过逆向视觉方法对提取出的光条纹中心点进行精简并保留疑似缺陷点,对疑似缺陷点进行三维点云生成,通过这些点到钢管轴线的距离与钢管标准管径的关系来对疑似缺陷点做最终判断,使得系统在保持检测准确率的情况下,耗时减少84.6%,检测准确率可达93.2%。此外,根据企业用户需求,实现了配套的软件系统。通过实验评估,整套检测系统的检测速度可达到1.0m/s,横向采样间隔可以达到1.0mm。

关键词：无缝钢管表面缺陷检测多线结构光光平面标定光条纹中心提取

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无缝钢管弯头热推制技术探讨

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制造业自动化 2009年第12期31卷 121-122页

作者：李明杰廖劲松高萍白城职业技术学院机电工程系白城137000 白城中一精锻股份有限公司白城137000

本文通过介绍无缝钢管弯头的热推制加工工艺和显著的技术经济优势,分析影响无缝钢管弯头质量的主要因素,进而提出了无缝钢管弯头的加工工艺过程及加工过程中的几个关键控制技术:即原材料的选择与控制、加热温度、推制速度控制、润滑剂... 详细信息

本文通过介绍无缝钢管弯头的热推制加工工艺和显著的技术经济优势,分析影响无缝钢管弯头质量的主要因素,进而提出了无缝钢管弯头的加工工艺过程及加工过程中的几个关键控制技术:即原材料的选择与控制、加热温度、推制速度控制、润滑剂运用和芯棒使用。

关键词：无缝钢管弯头热推制关键控制技术

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无缝钢管张力减径智能预测模型开发与研究

无缝钢管张力减径智能预测模型开发与研究

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作者：黄宇龙太原科技大学

学位级别：硕士

随着我国工业水平的迅猛发展,无缝钢管在多个领域展现出了不可替代的重要性,如航空航天、城市建设、管网铺设和石油开采等。其中,无缝钢管张力减径工艺是无缝钢管生产的最后一道热形变工序,直接关乎无缝钢管的品质和质量。因此,在无缝... 详细信息

随着我国工业水平的迅猛发展,无缝钢管在多个领域展现出了不可替代的重要性,如航空航天、城市建设、管网铺设和石油开采等。其中,无缝钢管张力减径工艺是无缝钢管生产的最后一道热形变工序,直接关乎无缝钢管的品质和质量。因此,在无缝钢管生产中,这一环节的工艺控制至关重要,必须严格把关,确保产品的质量和性能达到最佳状态。本文以山西省重大专项子课题为依托,以无缝钢管张力减径工艺生产过程为研究对象,将深度学习和智能优化算法相结合的方法应用于该工艺生产过程中的参数预测。旨在通过这种方法,能够更加准确地控制和优化无缝钢管张力减径工艺生产过程中的参数,从而提高生产效率和质量。主要研究内容如下:(1)了解无缝钢管张力减径生产过程,建立张力减径工艺生产过程中经典数学解析模型,对生产过程中各工艺参数、孔型参数与力能参数进行分析计算。(2)基于灰色关联度分析法对工艺参数进行相关度分析,提出了麻雀搜索算法优化BP神经网络算法(SSA-BP)张力减径工艺过程各机架壁厚参数预测模型,通过对智能预测模型进行参数优化,确定最佳神经网络结构,利用实际生产数据对智能预测模型进行准确度与可应用性进行验证。(3)基于张力减径工艺过程中轧制力的变化规律,运用深度学习算法卷积神经网络(CNN),同时采用鲸鱼优化算法(WOA)对卷积神经网络进行优化,建立张力减径过程中轧制力智能预测模型(WOA-CNN),对张力减径过程中部分机架轧制力进行智能预测,并运用实际生产数据对智能预测模型进行精确性和可行性验证。(4)以实际生产需要为背景,深度学习与智能优化算法为主要核心,设计开发了无缝钢管张力减径工艺智能预测交互系统。软件开发采用MATLAB APP为主要开发工具,实现了界面操作简单,功能全面丰富,可灵活方便的计算、预测和查询保存无缝钢管张力减径工艺过程中的工艺参数、孔型参数与力能参数。

关键词：无缝钢管张力减径工艺神经网络麻雀搜索算法卷积神经网络鲸鱼优化算法

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无缝钢管超声波测厚工艺及装置研究

无缝钢管超声波测厚工艺及装置研究

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作者：李杨辉昆明理工大学

学位级别：硕士

本文论述了无缝钢管超声波测厚工艺及装置研究项目的背景及意义，研究了钢管测厚工艺及装置的国内外现状，评价了钢管测厚的各种方法和工艺，确定了利用超声波进行测厚的方法和工艺，开发出了一套适合国内无缝钢管生产现状的测厚设备。... 详细信息

本文论述了无缝钢管超声波测厚工艺及装置研究项目的背景及意义，研究了钢管测厚工艺及装置的国内外现状，评价了钢管测厚的各种方法和工艺，确定了利用超声波进行测厚的方法和工艺，开发出了一套适合国内无缝钢管生产现状的测厚设备。本文首先针对技术要求，评价了各种检测工艺和方法，结合国内的情况确定了“通过式局部水浸”的测厚方法、“钢管不旋转直行、探头静止不动”的检测工艺，论述了整套装置的设计方案，确定了该测厚装置由机械系统、耦合系统、测量系统和控制系统构成。满足了高速、自动检测和可视化监测的要求，实现了形象地显示厚度曲线、自动进行超标报警、检测数据自动的存储、查询的功能，遵循制造成本低、实用性强的原则。结合选择的工艺，运用超声波检测理论与试验对本装置的核心系统——耦合系统的设计过程进行了详细的分析和理论计算。设计过程中对耦合层深度的确定进行了论述，并通过理论计算得出了耦合层深度值；同时，在超声波理论的基础上归纳出了探头直径、重复频率、检测速度和分辨率之间的关系式，运用此关系式确定出了本装置中探头的具体布置和使用数量。在此基础上，对耦合系统的检测容器、密封结构以及净水子系统进行了设计，并通过试验改进了此系统的设计。此装置已成功用于生产中。与国内外同类技术相比，具有设计制造容易、信号传递与接收简单、适用大直径钢管测厚的特点，其制造费用低、故障率低、维护成本低。

关键词：测厚水浸法无缝钢管超声波

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无缝钢管穿孔顶头氧化机理的研究

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四川联合大学学报（工程科学版） 1998年第5期2卷 45-51页

作者：杨之地四川联合大学金属材料系成都610065

本文概述了无缝钢管穿孔机顶头的失效形式及高温氧化热处理工艺。介绍了对氧化表面的扫描电子能谱分析，X－光衍射分析及氧化表面的光电子能谱分析的研究工作。

关键词：穿孔顶头氧化皮生长机理无缝钢管轧制

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