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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

103 篇 专利

馆藏范围

103 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

4 篇 中国计量科学研究...
4 篇 四川东鼎里智信息...
4 篇 周口师范学院
4 篇 富士电机株式会社
3 篇 东南大学
3 篇 上海灿瑞科技股份...
3 篇 重庆大学
3 篇 西安电子科技大学
2 篇 瑞萨电子株式会社
2 篇 株式会社拓普康
2 篇 美的集团股份有限...
2 篇 西安交通大学
2 篇 广州励丰文化科技...
2 篇 杭州兆华电子股份...
2 篇 广东电网有限责任...
2 篇 华中师范大学
2 篇 NOT FOUND
2 篇 日本富士株式会社
2 篇 广东美的厨房电器...
2 篇 之江实验室

作者

6 篇 王强
4 篇 豆桂平
4 篇 周琳
4 篇 林平卫
4 篇 陈林瑞
4 篇 王二垒
4 篇 程全
4 篇 裴广华
4 篇 朱磊
4 篇 刘玉春
3 篇 请求不公布姓名
2 篇 侯佩佩
2 篇 北森达也
2 篇 岳鹏程
2 篇 李太豪
2 篇 苗苗
2 篇 侯文达
2 篇 樊明迪
2 篇 苏洪涛
2 篇 邓迎迎

语言

103 篇 中文

检索条件"主题词=时刻信号"

共 103 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

时刻信号精确表征和传递方法

时刻信号精确表征和传递方法

引用

作者：林平卫 100013 北京市朝阳区北三环东路18号

本发明提供一种时刻信号精确表征和传递方法，包括：使用正弦波信号和秒脉冲信号作为时刻信号标记，所述秒脉冲信号作为时刻粗标记使用，所述正弦波信号相位作为时刻精细标记使用，所述正弦波信号相位和秒脉冲信号保持固定对齐关系，所... 详细信息

标准号: CN110166219B

本发明提供一种时刻信号精确表征和传递方法，包括：使用正弦波信号和秒脉冲信号作为时刻信号标记，所述秒脉冲信号作为时刻粗标记使用，所述正弦波信号相位作为时刻精细标记使用，所述正弦波信号相位和秒脉冲信号保持固定对齐关系，所述时刻粗标记为具有精确到几十皮秒的时刻信号标记，所述时刻精细标记为具有精确到亚皮秒的时刻信号标记。上述方法使秒脉冲信号与正弦波信号的相位关联起来，分别作为时刻粗标记和时刻精细标记，提高时刻传递和时延校准精度。

关键词：秒脉冲信号正弦波信号时刻信号精细标记标记使用对齐传递校准时延关联

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时刻信号精确表征和传递方法

时刻信号精确表征和传递方法

引用

作者：林平卫 100013 北京市朝阳区北三环东路18号

标准号: CN110166219A

关键词：秒脉冲信号正弦波信号时刻信号精细标记标记使用对齐传递校准时延关联

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一种信号工与驾驶员交互风险的协同感知方法

一种信号工与驾驶员交互风险的协同感知方法

引用

作者：郭聖煜张淦吴迪肖天龙周晓洁宫培松 430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

本发明提供了一种信号工与驾驶员交互风险的协同感知方法，包括：获取当前时刻信号工的肢体动作图像和起重机的运动信息；对所述起重机的运动信息进行分析得到当前时刻的起重机运动状态；根据所述肢体动作图像，利用指挥手势信号识别模... 详细信息

标准号: CN116524539A

本发明提供了一种信号工与驾驶员交互风险的协同感知方法，包括：获取当前时刻信号工的肢体动作图像和起重机的运动信息；对所述起重机的运动信息进行分析得到当前时刻的起重机运动状态；根据所述肢体动作图像，利用指挥手势信号识别模型，生成当前时刻对应的指挥手势信号；对比所述指挥手势信号与所述起重机运动状态，生成所述当前时刻的交互状态信号；根据所述交互状态信号生成报警指令，警告所述起重机的驾驶员执行了错误操作。如此，本发明可以通过实时对比所述信号工的所述指挥手势信号和所述起重机运动状态，能够感知信号工与起重机驾驶员之间交互时，起重机驾驶员错误执行信号工的指挥手势信号的风险，提高作业安全和效率。

关键词：手势信号起重机起重机运动信号工指挥交互状态运动信息肢体动作图像报警指令错误操作感知信号时刻信号实时对比协同感知信号生成作业安全警告分析

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一种基于时变滤波器的线性调频信号降噪方法

一种基于时变滤波器的线性调频信号降噪方法

引用

作者：胡爱群米思娅 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

本发明公开了一种基于时变滤波器的线性调频信号降噪方法，包括：(1)根据线性调频信号的先验信息和信号持续时间确定当前时刻信号所处频点；(2)根据当前时刻信号的频点计算带通滤波器的零极点，当前频点设定即为一个极点；(3)根据零极... 详细信息

标准号: CN113114160A

本发明公开了一种基于时变滤波器的线性调频信号降噪方法，包括：(1)根据线性调频信号的先验信息和信号持续时间确定当前时刻信号所处频点；(2)根据当前时刻信号的频点计算带通滤波器的零极点，当前频点设定即为一个极点；(3)根据零极点参数计算带通滤波器的传递函数，并对当前时刻的信号进行滤波处理；(4)对所有时刻过滤后的信号按到达时间进行合并，得到最终的降噪后的线性调频信号。本发明针对线性调频信号进行降噪处理，具有良好的应用效果。

关键词：线性调频信号频点带通滤波器时刻信号极点降噪时变滤波器传递函数极点参数降噪处理滤波处理时间确定先验信息应用效果过滤合并

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一种针对非点声源声源图像的特征增强方法

一种针对非点声源声源图像的特征增强方法

引用

作者：曹祖杨杜子哲陶慧芳侯佩佩张凯强洪全付张永全 311100 浙江省杭州市余杭区中泰街道仙桥路10号3幢

本发明涉及一种针对非点声源声源图像的特征增强方法，包括：S1确定非点声源的声源位置；S2得到阵列聚焦声源信号；S3得到多个声源频谱特征；S4得到各阵元接收到的各频域信号；S5在维空间中形成各时刻对应的时刻信号点；S6对各时刻信号... 详细信息

标准号: CN115575896B

本发明涉及一种针对非点声源声源图像的特征增强方法，包括：S1确定非点声源的声源位置；S2得到阵列聚焦声源信号；S3得到多个声源频谱特征；S4得到各阵元接收到的各频域信号；S5在维空间中形成各时刻对应的时刻信号点；S6对各时刻信号点进行聚类，以形成个类，即非点声源的个发声区域；S7得到各发声区域各自在维空间中形成的拟合直线；S8基于各阵元在最终时刻接收到的滤波信号以及各阵元在各发声区域接收信号的权重系数，计算得到各发声区域的区域频谱特征；S9基于各区域频谱特征、各阵元的位置以及非点声源的声源位置进行二次成像，以得到特征增强的声源图像。本发明可非点声源的声源图像进行特征增强，进而提高声像仪对微弱声源的成像效果。

关键词：点声源声源发声区域频谱特征特征增强阵元声源位置时刻信号图像成像效果二次成像滤波信号拟合直线频域信号权重系数声源信号阵元接收聚类声像聚焦

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基于EEMD-HT-峭度分析的工业机器人关节电流信号异常检测方法

基于EEMD-HT-峭度分析的工业机器人关节电流信号异常检测方法

引用

作者：马百腾肖雷付冉李正平 201620 上海市松江区人民北路2999号

本发明涉及一种基于EEMD‑HT‑峭度分析的工业机器人关节电流信号异常检测方法，首先获取工业机器人每个关节的U、V、W三相中的任意两相；然后使用自相关分析方法获取电流信号的周期后对信号分割；通过互相关的方法消除不同时刻信号间的... 详细信息

标准号: CN114454213B

本发明涉及一种基于EEMD‑HT‑峭度分析的工业机器人关节电流信号异常检测方法，首先获取工业机器人每个关节的U、V、W三相中的任意两相；然后使用自相关分析方法获取电流信号的周期后对信号分割；通过互相关的方法消除不同时刻信号间的相位差；分别对周期内的工业机器人关节电流信号进行EEMD‑HT进行处理得到IMF真分量包络信号；最后比较被监测工业机器人电流信号IMF真分量的包络信号峭度与工业机器人正常状态基准电流信号的IMF真分量的包络信号峭度波动范围完成异常检测。本发明所述的基于EEMD‑HT‑峭度分析的工业机器人关节电流信号异常检测方法，为解决工业机器人关节异常检测问题提供了新的有效方法。

关键词：工业机器人电流信号异常检测关节包络信号峭度分析峭度基准电流信号自相关分析时刻信号问题提供信号分割互相关相位差两相监测

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一种基于时空图模型的脑电情感识别方法

一种基于时空图模型的脑电情感识别方法

引用

作者：李娜闫静杰顾晓娜李同霞李海波 210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

本发明提出了一种基于时空图模型的脑电情感识别方法，包括获取脑电情感数据库，并对数据进行预处理，将数据集划分为训练集和测试集；对时长为T的脑电信号进行样本划分，用一个时间长度为M的滑动窗口对脑电信号进行采样，得到T/M个脑... 详细信息

标准号: CN114169364A

本发明提出了一种基于时空图模型的脑电情感识别方法，包括获取脑电情感数据库，并对数据进行预处理，将数据集划分为训练集和测试集；对时长为T的脑电信号进行样本划分，用一个时间长度为M的滑动窗口对脑电信号进行采样，得到T/M个脑电样本；构建基于Bert的图模型网络，对脑电样本各时刻信号的空间特征进行学习分析；构造时间LSTM网络，用LSTM网络分析脑电样本各时刻之间的时间相关性；利用训练集对所构建的时空Bert图模型网络进行训练，优化网络模型，利用测试集对优化模型网络进行测试，统计分类识别。本发明不仅考虑脑电空间信息，还加入时间信息，实现对脑电信号特征的较全面学习，提高识别准确率。

关键词：脑电样本脑电信号测试集图模型训练集构建网络预处理脑电信号特征情感数据库时间相关性分类识别滑动窗口空间特征空间信息情感识别时间信息时刻信号网络分析网络模型优化模型时空图数据集准确率采样时长测试时空学习优化分析统计

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数据收集装置、信号产生位置确定系统、数据收集方法、信号产生位置确定方法以及程序

数据收集装置、信号产生位置确定系统、数据收集方法、信号产生位...

引用

作者：波多野祥二小林胜太田宏一日本国东京都千代田区神田佐久间町二丁目20番地

数据收集装置具备：基准信号接收部，其接收从外部的装置以第一时间间隔发送的基准信号，该基准信号表示由外部的装置计时得到的时刻即第一时刻；时刻信号产生部，其以第二时间间隔对时刻进行计时，产生表示计时得到的时刻即第二时刻的... 详细信息

标准号: CN114026620B

数据收集装置具备：基准信号接收部，其接收从外部的装置以第一时间间隔发送的基准信号，该基准信号表示由外部的装置计时得到的时刻即第一时刻；时刻信号产生部，其以第二时间间隔对时刻进行计时，产生表示计时得到的时刻即第二时刻的时刻信号；参数生成部，其基于基准信号所表示的所述第一时刻和基于在接收到基准信号的时间点产生的时刻信号的第二时刻，生成参数值；信号接收部，其接收对观测到的信号的信号波形进行表示的模拟信号；采样部，其以第二时间间隔对接收到的模拟信号进行采样而生成采样数据；以及数据加工部，其基于参数值对采样数据进行插值处理。

关键词：基准信号时刻信号计时采样数据模拟信号基准信号接收部数据收集装置参数生成部数据加工部信号接收部插值处理间隔发送信号波形采样部时间点采样外部观测

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一种啸叫检测方法及其设备、存储介质、电子设备

一种啸叫检测方法及其设备、存储介质、电子设备

引用

作者：王天宝 100080 北京市海淀区海淀大街38号银科大厦16层1601-1608室

本发明实施例公开一种啸叫检测方法及其设备、存储介质、电子设备，其中方法包括如下步骤：获取在第一指定时刻信号发送设备向第一信号接收设备传输的参考音频信号，并获取在第二指定时刻所述信号发送设备向第二信号接收设备传输的至少... 详细信息

标准号: CN110148426B

本发明实施例公开一种啸叫检测方法及其设备、存储介质、电子设备，其中方法包括如下步骤：获取在第一指定时刻信号发送设备向第一信号接收设备传输的参考音频信号，并获取在第二指定时刻所述信号发送设备向第二信号接收设备传输的至少一个历史音频信号，所述第一指定时刻与所述第二指定时刻相距指定时长；分别获取所述参考音频信号的参考音频指纹和所述历史音频信号的历史音频指纹；当所述参考音频指纹与所述历史音频指纹相匹配时，确定所述信号发送设备与所述第一信号接收设备和所述第二信号接收设备之间发生啸叫。采用本发明，可以通过比对两时刻音频信号的音频指纹的相似度进行啸叫的检测，避免出现漏检或误检，可以提高啸叫检测的准确率。

关键词：音频指纹接收设备音频信号参考音频信号信号发送设备第二信号啸叫检测啸叫传输存储介质电子设备发送设备时刻信号参考相似度准确率比对漏检时长误检匹配相距检测

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一种雷达测距的优化方法

一种雷达测距的优化方法

引用

作者：刘代赵永波何学辉苏洪涛徐保庆霍炯 710071 陕西省西安市太白南路2号

本发明公开了一种雷达测距的优化方法，其主要思路为：确定雷达，所述雷达检测范围内存在目标，且从雷达发射的信号中确定长码信号和短码信号，进而分别确定信号I型和信号II型；分别计算得到t'时刻信号I型长码信号sIf(t')、时... 详细信息

标准号: CN107861116A

本发明公开了一种雷达测距的优化方法，其主要思路为：确定雷达，所述雷达检测范围内存在目标，且从雷达发射的信号中确定长码信号和短码信号，进而分别确定信号I型和信号II型；分别计算得到t'时刻信号I型长码信号s_If(t')、时刻信号I型短码信号t'时刻信号II型长码信号s_IIf(t')和时刻信号II型短码信号根据t'时刻信号I型长码信号s_If(t')、时刻信号I型短码信号t'时刻信号II型长码信号s_IIf(t')和时刻信号II型短码信号计算得到第一远距测距结果R11、第一近距测距结果R12、第二远距测距结果R21和第二近距测距结果R22，进而计算得到雷达检测范围内的目标距离。

关键词：时刻信号长码短码测距结果雷达检测雷达雷达测距目标距离信号计算发射优化

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