检索结果-内蒙古大学图书馆

交通运输系统工程与信息 2019年第3期19卷 141-148页

作者：姜晓红过秀成沈涵瑕龚小林南京林业大学汽车与交通工程学院南京210037 东南大学交通学院南京211189

通过构建双层规划模型,综合优化片区城乡公交时刻表编制与车辆调度.其中,上层片区城乡公交车辆调度问题以公交企业综合运营成本最小为目标,实现多线路多车辆多车场的车辆时序指派,采用禁忌搜索算法求解;下层片区城乡公交时刻表优化问题... 详细信息

通过构建双层规划模型,综合优化片区城乡公交时刻表编制与车辆调度.其中,上层片区城乡公交车辆调度问题以公交企业综合运营成本最小为目标,实现多线路多车辆多车场的车辆时序指派,采用禁忌搜索算法求解;下层片区城乡公交时刻表优化问题为实现线路在所有换乘节点的换乘总时间及换乘失败惩罚最小,同时确保换乘节点的时刻表协同先后次序,采用运行图与枚举法进行求解;选用慈溪南片城乡公交线路进行实例应用.结果表明,该方法能较好地应用于工程实践中,直观反映片区线路组织的运行计划,进一步满足乘客便捷换乘需求与企业车辆资源的有效配置.

关键词：交通工程片区城乡公交运行图时刻表编制车辆调度

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基于公交线网布局的区域时刻表编制

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公路交通科技 2016年第12期33卷 113-117页

作者：江志彬谷金晶同济大学交通运输工程学院上海201804 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804

为了提高公交车辆在换乘站点处的衔接效率,需要统筹考虑线网布局与时刻表编制。根据公交线网运营模式特征,研究了线网协调控制对发车间隔和出行时间优化的影响。以企业盈利最大和乘客出行时间成本最小为目标,构建了多目标区域公交时刻... 详细信息

为了提高公交车辆在换乘站点处的衔接效率,需要统筹考虑线网布局与时刻表编制。根据公交线网运营模式特征,研究了线网协调控制对发车间隔和出行时间优化的影响。以企业盈利最大和乘客出行时间成本最小为目标,构建了多目标区域公交时刻表模型。采用遗传算法、粒子群优化算法和遗传粒子群优化算法求解了模型。结合公交实例调查数据对该模型进行了检验。结果表明:模型目标均能有效收敛,且遗传粒子群优化算法在求解此类问题时比遗传算法及粒子群优化算法具有更高的精度和效率。实际中需要根据给定的企业运营效益和乘客出行时间成本权重值选定时刻表优化方案。

关键词：交通工程时刻表编制遗传算法粒子群优化算法遗传粒子群优化算法多目标优化线网布局

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高速铁路柔性时刻表编制研究

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铁道运输与经济 2021年第4期43卷 7-13页

作者：李嘉义李得伟北京交通大学交通运输学院北京100044

随着新兴信息技术与交通的不断融合发展,需求响应型交通已成为未来交通发展的新模式,而柔性时刻表编制问题是决定这一新模式能否在高速铁路应用的关键问题之一。基于旅客预约条件下的需求响应型高速铁路柔性时刻表编制问题,提出完全柔... 详细信息

随着新兴信息技术与交通的不断融合发展,需求响应型交通已成为未来交通发展的新模式,而柔性时刻表编制问题是决定这一新模式能否在高速铁路应用的关键问题之一。基于旅客预约条件下的需求响应型高速铁路柔性时刻表编制问题,提出完全柔性和部分柔性2种编制模式,构建同时考虑列车开行收益和旅客平均偏差时间的双层优化模型,设计模拟退火算法求解,以厦深高速铁路为例进行案例分析。研究结果表明,柔性时刻表编制模型求解得出的时刻表能够较好地匹配旅客预约的出行时间,有效满足旅客预约需求,提高运营收益,对未来需求响应型高速铁路具有一定参考价值。

关键词：高速铁路需求响应时刻表编制柔性时刻表双层规划模型

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考虑晚间高速铁路列车晚点的城市轨道交通延时加开列车时刻表编制模型与算法

考虑晚间高速铁路列车晚点的城市轨道交通延时加开列车时刻表编制...

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作者：张鹏北京交通大学

学位级别：硕士

高速铁路列车容易受到扰动而形成不同程度的晚点,特别是晚间高速铁路列车的大面积晚点,会对乘客到达终到站后换乘城市轨道交通列车出行造成一定的影响;随着城市轨道交通路网规模的扩张,客流量日益增长,以及高速铁路列车晚点时间的不确定... 详细信息

高速铁路列车容易受到扰动而形成不同程度的晚点,特别是晚间高速铁路列车的大面积晚点,会对乘客到达终到站后换乘城市轨道交通列车出行造成一定的影响;随着城市轨道交通路网规模的扩张,客流量日益增长,以及高速铁路列车晚点时间的不确定性,给城市轨道交通列车衔接高速铁路列车及城市轨道交通系统各线路列车间换乘接续带来了较大的挑战。同时,高速铁路列车晚点可能导致乘客无法换乘城市轨道交通列车到达目的地,增加乘客额外的出行费用,降低了城市轨道交通的服务质量。因此,寻找科学合理的方法编制考虑晚间高速铁路列车晚点情况下的城市轨道交通延时加开列车时刻表,对提高枢纽车站换乘衔接的服务质量,提升乘客选择高速铁路与城市轨道交通出行的便捷性,具有极其重要的意义。既有研究提出了大量有关考虑乘客换乘衔接的城市轨道交通列车时刻表编制与优化的模型与算法,其中大部分针对多个起点多个终点乘客(多O多D)的换乘需求展开研究,但未考虑列车晚点对于列车时刻表编制或优化的影响;然而,城市轨道交通列车在衔接晚间高速铁路列车、服务高速铁路乘客单个起点多个终点乘客(单O多D)时,高速铁路列车晚点时间的不确定性对乘客的换乘产生影响,现有城市轨道交通列车时刻表编制或优化方法不适用于此类情况下的时刻表编制,为此本文展开了以下研究。本文以考虑乘客换乘需求条件下的城市轨道交通列车衔接时刻表编制优化为研究背景,重点将高速铁路列车晚点时间的不确定性融合至列车时刻表衔接关系中,建立了考虑晚间高速铁路列车晚点的城市轨道交通延时加开列车时刻表编制模型。基于双目标模型的求解特点,引入epsilon约束方法将双目标混合整数规划模型改写为单目标混合整数规划模型进行求解;通过不同规模的算例验证模型的正确性与有效性。本文的主要研究工作如下:(1)分析国内外关于考虑换乘衔接的时刻表优化及编制方法,总结其研究现状及存在的问题,明确考虑晚间高速铁路列车晚点的城市轨道交通延时加开列车时刻表编制对于提高高速铁路与城市轨道交通运输服务质量的重要意义。(2)分析高速铁路列车晚点的特征及晚点不确定性的描述方法、延时时段高速铁路乘客的出行需求特点,对延时时段高速铁路乘客在枢纽站与换乘站的换乘过程进行重点分析,并重构城市轨道交通路网物理拓扑结构,明确了建模思路。(3)建立考虑晚间高速铁路列车晚点的城市轨道交通延时加开列车时刻表编制模型。将高速铁路线路与城市轨道交通网路视为一体,进行数学语言抽象描述,提出假设条件,奠定模型基础;进一步分析高速铁路列车与城市轨道交通列车之间的换乘关系,将高铁列车晚点进行场景处理,基于整数规划建立数学模型。(4)基于建立的双目标规划模型,考虑到求解的复杂性,引用epsilon约束方法,将双目标规划模型改写为单目标规划模型进行求解,通过调整epsilon的值,得到对应的最优解,最终形成一组帕累托最优解组合(帕累托前沿)。(5)算法设计。为了模型能够更好地对大规模问题进行求解,本文针对模型P1,在传统遗传算法的交叉变异环节引入模拟退火双层循环的思想,设计了考虑晚间高速铁路列车晚点的城市轨道交通延时加开列车时刻表编制模型混合算法,以提高算法的求解效率。(6)算例分析。首先以一个简单路网、2种高速铁路列车的晚点场景,利用CPLEX软件对模型进行正确性、有效性分析;进一步以京沪高速铁路北京南站的晚间终到列车与北京地铁部分线路为背景,对考虑晚间高速铁路列车晚点的城市轨道交通延时加开列车时刻表编制模型求解效率进行分析。结果表明,该模型能够很好地提高编制列车时刻表的效率及正确性;同时,该模型编制的时刻表能够很好地衔接晚点时间不确定的晚间高速铁路列车,以保障高速铁路乘客在所有设计晚点场景下能换乘城市轨道交通列车到达目的地。

关键词：城市轨道交通高速铁路加开列车时刻表编制换乘衔接帕累托优化

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基于图论的有轨电车线网建模及时刻表编制的优化研究

基于图论的有轨电车线网建模及时刻表编制的优化研究

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作者：陈丽璇同济大学

学位级别：硕士

现代有轨电车系统作为一种新兴城市公共交通方式，具有运量适中、速度快、绿色环保以及建造成本较低等特点，被世界范围内很多城市所采用。由于现代有轨电车属于城市轨道交通系统范畴，列车运行图作为保证列车正点、安全的技术性文件，... 详细信息

现代有轨电车系统作为一种新兴城市公共交通方式，具有运量适中、速度快、绿色环保以及建造成本较低等特点，被世界范围内很多城市所采用。由于现代有轨电车属于城市轨道交通系统范畴，列车运行图作为保证列车正点、安全的技术性文件，具有重要的作用。　　本文在分析国内外相关研究的基础上，对有轨电车运行图编制过程中面临的问题进行了深入研究。由于有轨电车具有区别于传统城市轨道交通的特点，传统城市轨道交通运行图编制的相关方法不完全适用于有轨电车。因此，本文重点研究了有轨电车运行图编制中需要优化的个性问题，即有轨电车线网模型和有轨电车时刻表模型的优化问题。　　在有轨电车线网模型方面，由于有轨电车在车站布设型式和交叉口型式与传统城市轨道交通方式存在不同，需要对有轨电车线网模型进行优化。本文对有轨电车线网中的构成要素(车站、交叉口、路段)进行分析，定义了各线网构成要素的拓扑结构，从而对有轨电车线网进行抽象和分解。采用深度优先的搜索方法进行有轨电车线网建模，并将有轨电车的线网模型以运行图的形式表现出来，最终形成有轨电车运行图的底图架构。　　在有轨电车时刻表模型方面，由于有轨电车在交叉口受到道路信号系统影响导致运行效率和稳定性降低，需要对有轨电车时刻表模型进行优化。本文在给定线路基础信息和交叉口信号配时信息的条件下，通过调整有轨电车在各车站停站时间和各运行区间的行车速度这两个参数，来达到减少有轨电车交叉口停车次数和停车延误的目标，从而提高有轨电车的运行效率和稳定性。　　最后，本文结合某有轨电车线路的真实数据，将有轨电车线网模型和时刻表模型的优化算法应用到实际算例中，对有轨电车线网模型和时刻表模型进行求解，完成了对有轨电车运行图个性部分的优化。通过选取适当的评价指标，验证了优化模型的可行性。

关键词：有轨电车图论线网模型时刻表编制信号系统

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网络化城市轨道交通末班车时段时刻表编制方法研究

网络化城市轨道交通末班车时段时刻表编制方法研究

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作者：殷瑞琴北京交通大学

学位级别：硕士

城市轨道交通是城市通勤交通的主要承担者,大众出行的主要载体,城市功能正常运转的重要支撑。目前,各大城市的轨道交通系统已从单一线路发展成为纵横交错的轨道交通网络。网络化运营条件下如何统筹协调、综合编制全运输网络内的末班车... 详细信息

城市轨道交通是城市通勤交通的主要承担者,大众出行的主要载体,城市功能正常运转的重要支撑。目前,各大城市的轨道交通系统已从单一线路发展成为纵横交错的轨道交通网络。网络化运营条件下如何统筹协调、综合编制全运输网络内的末班车时刻表,使其既能满足乘客的出行需求又兼顾运营企业的经济效益,成为亟待解决的关键问题之一。本文综合了国内外相关学者的研究成果,在充分分析网络化运营条件下末班车时段(指晚高峰之后某一时刻到运营结束的这一时期)特性基础上,对网络化条件下城市轨道交通末班车时刻表编制问题展开深入研究,提出相应的理论原则以及方法措施。具体研究内容如下:首先,对当前国内具有代表性的城市轨道交通系统末班车时刻表编制现状进行调研,梳理代表性的编制方法,探讨它们的适用性和优缺点。在此基础上,对末班车时段的客流需求特性、运营组织特性以及换乘衔接过程进行深入的剖析,研究末班车时刻表编制的关键影响因素。接着,根据城市轨道交通的特点,提出简化的路网拓扑建模方法。在综合已有模型的基础上,提出末班车时刻表编制一般模型,该模型以“换乘客流量最大”为目标,协调优化路网中各线路最后一列车之间的换乘衔接时序。进一步,由于晚高峰之后到运营结束的这一时期具有客流稀疏、列车发车间隔大、乘客换乘等待时间长等特点,若在编制时刻表时未综合考虑企业运营收益和乘客换乘成本等因素,则会导致时刻表编制效果不理想。文中基于此提出末班车时段时刻表编制模型,该模型不再局限于对各线路最后一列车的优化,而是协调编制路网中各线路在末班车时段内所有列车的运行计划,以达到时段综合最优的目的。然后,基于文中提出的两个末班车时刻表编制模型的特点与难点,分别设计遗传算法以及遗传模拟退火算法对模型进行求解。在阐释遗传算法和模拟退火算法基本原理的基础上,对算法的实现流程与操作步骤进行详细说明。最后,以某城市轨道交通实际路网数据和客流数据为输入,设计中小型路网实例,分别采用GAMS、遗传算法和遗传模拟退火算法对两个模型进行求解,验证模型和算法的有效性,对比分析模型之间的差异与优劣。以某城市轨道交通系统为背景,设计大规模路网案例,验证模型在大规模条件下的适用性和算法的求解效率,同时为网络化条件下城市轨道交通末班车时刻表编制提供有意义的参考。

关键词：城市轨道交通末班车时段网络化运营时刻表编制遗传模拟退火算法

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定制公交行车站点规划与时刻表编制研究

定制公交行车站点规划与时刻表编制研究

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作者：王姣北京交通大学

学位级别：硕士

定制公交是一种新兴的交通运输方式,提供先进、有吸引力和用户主导的运输服务,通过在线平台如网络、电话或手机APP的方式,集合时空需求及服务水平要求相似的个体乘客的出行需求,并由此来进行公交运营规划,是多元化公共交通的重要组成部... 详细信息

定制公交是一种新兴的交通运输方式,提供先进、有吸引力和用户主导的运输服务,通过在线平台如网络、电话或手机APP的方式,集合时空需求及服务水平要求相似的个体乘客的出行需求,并由此来进行公交运营规划,是多元化公共交通的重要组成部分。本文在分析国内外相关研究及定制公交的发展现状的基础上,结合乘客的出行数据,对定制公交开行过程中面临的问题进行了深入研究,即：线路中车辆的配置数目、车辆的停靠站点、车辆到达每一个站点的时间问题,并针对问题进行建模与求解。本文综合考虑乘客、运营者和社会效益三方面的需求,建立目标函数。从乘客角度,明确车辆符合乘客的出行需求之后,本文考虑乘客的出行成本和出行价值；从运营者角度,本文考虑了运营收入和运营成本两部分；从社会角度,主要考虑由于定制公交对乘客的吸引,减少的道路拥堵及污染物排放。本文在将基本免疫遗传算法应用到求解问题模型的基础上,提出了改进的免疫遗传算法,体现在以下四个方面：通过多种群的设计和迁移算子的设计,有效防止未成熟收敛的现象发生；通过引入记忆库的概念,避免个体退化现象的发生；通过设计自适应的交叉及变异概率,防止算法陷入局部最优；通过对基因片段的适应度计算,提高收敛速度。并以算例验证了模型与改进的免疫遗传算法的可行性。本文以北京“梨园—国贸”实际乘客需求为例进行计算,根据本文的模型,分别用基本免疫遗传算法及改进的免疫遗传算法求解,分别得到线路中运行的车辆数目、各个车辆的行车站点及到达各个站点的时间,并将求解结果从线路及站点覆盖率、车辆实际到达时刻与乘客期望值的偏差等方面与实际运营线路进行了比较分析。

关键词：定制公交站点规划时刻表编制改进的免疫遗传算法

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考虑到站时间差的多层级常规公交时刻表

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公路交通科技 2016年第6期33卷 128-133页

作者：谷金晶杨艳张敬东攀枝花学院交通与汽车学院四川攀枝花617000

为了充分发挥多层级常规公交线网中换乘站点的衔接效能,提高线网系统运力利用率,针对多层级常规公交线网规划对其运营调度的影响,依据多层级常规公交线网布局模式及服务特性,分别考虑了各层级内和层级间公交车辆到达换乘站的时间差问题... 详细信息

为了充分发挥多层级常规公交线网中换乘站点的衔接效能,提高线网系统运力利用率,针对多层级常规公交线网规划对其运营调度的影响,依据多层级常规公交线网布局模式及服务特性,分别考虑了各层级内和层级间公交车辆到达换乘站的时间差问题。从始发车时刻和发车间隔两方面,以乘客换乘候车成本和公交企业运营成本和最小为目标,构建了时刻表编制模型。采用遗传算法进行求解,得到了多层级常规公交线网运行时刻表模型。通过算例对该模型进行了验证,结果表明:时刻表优化后降低了公交乘客23.5%的换乘候车成本,增加了8.5%的运营车辆成本,但总体费用得到了改善。实际运营调度中,应综合权衡乘客与公交企业的利益,根据实际需求考虑时刻表方案。

关键词：交通工程时刻表编制多目标优化到站时间差多层级常规公交

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时空可达性服务水平下的上海轨道交通末班车时刻表衔接研究

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城市轨道交通研究 2016年第7期19卷 46-50,55页

作者：张凌翔吴强陈颖雪上海轨道交通运营管理中心上海高级工程师200070 上海地铁第二运营有限公司上海200063 上海工程技术大学城市轨道交通学院上海201620

城市轨道交通末班车时刻表衔接情况决定了乘客晚间出行的可达性水平。针对上海轨道交通线网末班车时刻表衔接工作异常复杂且成效不佳的问题,提出轨道交通乘客时空可达性服务水平下的末班车时刻表编制思路:将解决末班车街接问题的目标转... 详细信息

城市轨道交通末班车时刻表衔接情况决定了乘客晚间出行的可达性水平。针对上海轨道交通线网末班车时刻表衔接工作异常复杂且成效不佳的问题,提出轨道交通乘客时空可达性服务水平下的末班车时刻表编制思路:将解决末班车街接问题的目标转换为乘客在某一时间节点前进入路网中某一站,可实现网络中任意两点之间可达。并给出了具体的编制方法。以上海轨道交通11号线作为实例,给出上海轨道交通末班车时刻调整方案建议。

关键词：城市轨道交通末班车时刻表编制时空可达性服务水平

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基于出租车订单数据的定制公交动态线路和时刻表设计研究

基于出租车订单数据的定制公交动态线路和时刻表设计研究

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作者：王侩慧长安大学

学位级别：硕士

随着我国经济的快速发展,城市居民的出行需求日益多样化。私家车因其便捷性成为城市居民主要出行方式之一,但由此带来的机动车增加导致了城市交通供需不平衡,进而加剧了交通拥堵问题。为缓解交通拥堵,引导公共交通成为一项重要举措。然... 详细信息

随着我国经济的快速发展,城市居民的出行需求日益多样化。私家车因其便捷性成为城市居民主要出行方式之一,但由此带来的机动车增加导致了城市交通供需不平衡,进而加剧了交通拥堵问题。为缓解交通拥堵,引导公共交通成为一项重要举措。然而,目前常规地面公交存在服务质量不足的问题,如线路布局不合理、车辆运营不及时等,难以满足城市居民多元化的出行需求。在此背景下,定制公交作为一种新型公共交通服务模式应运而生,因其直达、灵活、高效等特点成为解决城市交通问题的实际可行方案。因此,深入研究定制公交的运行方案对地面公交系统的发展具有现实意义。首先,本文对定制公交的特性和功能定位进行了分析,并阐述了利用出租车订单数据分析定制公交需求的可行性。同时,明确了定制公交站线规划的原则及流程。其次,本文提出了一个基于出租车订单数据识别定制公交运行起终点区域的方法。通过对出租车(包括巡游出租车和网约车)订单数据进行时空特征分析,确定了本文的研究时间段和出行热点区域。接着,对出行热点区域进行栅格划分,并统计各栅格内下车点数以及与该栅格存在客流往来的栅格数,选取这两个数值均较大的栅格区域作为定制公交的终点区域。随后,基于GB-DCV和GB-AVG两个指标,选出与终点区域持续保持高频且稳定客流的栅格作为定制公交的起点区域。在实例分析中,利用西安市的相关数据确定了本文定制公交运行的起终点区域。然后,研究了定制公交站点选址问题,以站点布设数最少和乘客到站点的步行距离成本最小为目标构建了站点的空间布局模型,并设计了一种基于贪心策略与K-means聚类的启发式算法进行求解。接着,运用改进的凝聚式层次聚类算法对相同上下车站点的乘客的出发时间进行聚类,整合相同上车站点、下车站点及相似出发时间和到达时间的乘客需求。在实例分析中,选取上述起终点区域内任意一天的出租车订单数据作为潜在的定制公交需求数据,并基于此在起终点区域内分别布设了9个上车站点和2个下车站点,结果表明,相较于直接利用K-means算法聚类得到站点布局,本文提出模型和算法能够提供更好的服务覆盖,减少乘客的步行成本。随后,根据乘客的上下车站点以及出发时间将乘客分为63组,作为后续定制公交动态线路和时刻表设计的需求数据。最后,以乘客出行成本最小化和运营商运营收益最大化为目标,构建了考虑动态票价的定制公交动态线路及时刻表优化模型,设计非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解模型。以上述63组乘客需求为基础进行实例分析,结果表明,该模型和算法得到的动态线路方案满足定制公交规划要求,能够较好应用到实际场景中;且能够在满足乘客舒适性和经济性的前提下,同时保障运营商收益,具有一定的实用性和可行性;相较于出租车出行,该方案能够有效节约乘客的出行费用成本和时间成本,减少占用城市道路时空资源,提高道路使用效率,缓解城市交通拥堵状况。

关键词：定制公交站点选址动态线路设计时刻表编制

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