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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 水利工程

主题

  • 1 篇 大坝边坡变形
  • 1 篇 时序卷积网络模型
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 时空预测模型

机构

  • 1 篇 中国长江电力股份...
  • 1 篇 长江空间信息技术...

作者

  • 1 篇 史波
  • 1 篇 张斌
  • 1 篇 苏振
  • 1 篇 刘祖强
  • 1 篇 冉鲁光
  • 1 篇 李双平
  • 1 篇 周小燕
  • 1 篇 苏森南

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=时序卷积网络模型"
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基于深度学习的大坝边坡深部变形时空预测模型研究
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中国农村水利水电 2024年
作者: 周小燕 李双平 冉鲁光 苏振 张斌 刘祖强 苏森南 史波 中国长江电力股份有限公司向家坝电厂 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
大坝边坡大变形或滑坡严重威胁库区长久运行安全。主流传统边坡变形预测模型未能充分考虑变形的时间和空间特征。本文引入Transformer、时空图卷积神经网络(STGCN)、时序卷积网络(TCN)和图卷积神经网络(GCN)四种代表性深度学习方... 详细信息
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