咨询与建议

限定检索结果

文献类型

  • 1 篇 期刊文献
  • 1 篇 学位论文

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 理学
    • 1 篇 系统科学
  • 1 篇 工学
    • 1 篇 机械工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 2 篇 时序多模态数据
  • 2 篇 注意力机制
  • 1 篇 跨模态特征融合
  • 1 篇 时序特征
  • 1 篇 双向门控循环网络
  • 1 篇 情感分析
  • 1 篇 多模态特征融合
  • 1 篇 情绪分析

机构

  • 2 篇 广东工业大学

作者

  • 2 篇 江家懿
  • 1 篇 冯广
  • 1 篇 伍文燕
  • 1 篇 罗时强

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=时序多模态数据"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于时序多模态数据的情感分析方法研究
基于时序多模态数据的情感分析方法研究
收藏 引用
作者: 江家懿 广东工业大学
学位级别:硕士
随着互联网的日益发展,用户在社交平台上用视频发表对于某个事物看法的方式逐渐成为主流。视频作为一种具有文本、视觉和语音三种模态特征的表达方式,相比传统的依赖单一模态特征的表达,它能够更加全面且准确地反映用户主体在特定场... 详细信息
来源: 评论
基于话语间时序多模态数据的情绪分析方法
收藏 引用
计算机系统应用 2022年 第5期31卷 195-202页
作者: 冯广 江家懿 罗时强 伍文燕 广东工业大学计算机学院 广州510006 广东工业大学自动化学院 广州510006 广东工业大学网络信息与现代教育技术中心 广州510006
长期以来,传统的基于单模态数据情绪分析方法存在分析角度单一、分类准确率低下等问题,时序多模态数据的分析方法为解决这些问题提供了可能.本文基于话语间的时序多模态数据,对现有的多模态情绪分析方法进行了改进,使用双向门控循环网络... 详细信息
来源: 评论