咨询与建议

限定检索结果

文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 核科学与技术

主题

  • 1 篇 主蒸汽管道断裂(m...
  • 1 篇 安全分析
  • 1 篇 时序深度学习模型

机构

  • 1 篇 华北电力大学
  • 1 篇 中国核动力研究设...

作者

  • 1 篇 郭张鹏
  • 1 篇 冯千懿
  • 1 篇 feng qianyi
  • 1 篇 yu yu
  • 1 篇 zhao houjian
  • 1 篇 ruan yanghui
  • 1 篇 guo zhangpeng
  • 1 篇 赵后剑
  • 1 篇 li zhongchun
  • 1 篇 张家语
  • 1 篇 阮旸晖
  • 1 篇 玉宇
  • 1 篇 李仲春
  • 1 篇 zhang jiayu

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=时序深度学习模型"
1 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于时序深度学习模型的安全壳关键参数快速预测研究
收藏 引用
核动力工程 2022年 第6期43卷 79-84页
作者: 冯千懿 郭张鹏 李仲春 张家语 赵后剑 阮旸晖 玉宇 华北电力大学非能动核能安全技术北京市重点实验室 北京102206 中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室 成都610213
主蒸汽管道断裂(MSLB)事故威胁核电厂安全运行。本文基于时序深度学习模型预测核电厂非能动安全壳冷却系统(PCCS)在MSLB事故下关键安全参数随时间变化的瞬态响应。以瞬态安全参数为研究对象,数据通过线性归一化、特征标签分割预处理,使... 详细信息
来源: 评论