检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：张建华燕山大学

学位级别：硕士

自从1982年Hopfield神经网络模型提出以来，神经网络的应用取得了令人瞩目的进展。而在处理实际问题时，有必要在细胞间引入信号传输延迟，这种带延迟项的系统称为延时细胞神经网络。\n 稳定性是一个关键问题，有些应用要求模型是全... 详细信息

自从1982年Hopfield神经网络模型提出以来，神经网络的应用取得了令人瞩目的进展。而在处理实际问题时，有必要在细胞间引入信号传输延迟，这种带延迟项的系统称为延时细胞神经网络。\n 稳定性是一个关键问题，有些应用要求模型是全局渐近稳定的，即对应的动力系统的每一个解收敛到平衡点。由于实际的模型还有不确定性，所以有些要求模型具有鲁棒稳定性。已有文献证明，延时细胞神经网络的收敛性与细胞神经网络收敛性研究的难度不是一个数量级。论文在已有文献的基础上，通过对稳定性理论和神经网络的研究，基于Lyapunov泛函的思想，选取一个适合神经网络模型的Lyapunov函数，并通过一些处理矩阵不等式的技巧，对选取的Lyapunov函数求导放缩。最终得到一个保守性更好的线性矩阵不等式的结果，包括对时滞神经网络的全局渐近稳定、全局渐近鲁棒稳定和指数稳定。近些年相关的研究成为热点，已有的文献对时滞细胞神经网络稳定性的研究大都限于时滞无关的结果，如何建立时滞相关的稳定性判据就成了公开的问题。论文中的结论大都是时滞相关的结果，可以求出系统稳定的时滞上界，同时论文中的时滞相关的结果还可以推出时滞无关的结果。最后在数值算例中，通过Matlab中的LMI工具箱，验证论文结果的可行性，并通过和已有的文献进行比较，验证了论文的结果要优于已有文献的相关结果。

关键词：时滞细胞神经网络渐近稳定指数稳定线性矩阵不等式

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Global Exponential Stability of Fuzzy Cellular Neural Networks with Constant Delays

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通讯和计算机（中英文版） 2010年第4期7卷 30-34页

作者： Wei Luo Qianhong Zhang Guozheng Wang Changjin Xu Basic Science Department Hunan Institute of Technology Hengyang 421002 China Guizhou Key Laboratory of Economics System Simulation Guizhou College of Finance and Economics Guiyang 550004 China Faculty of Science Hunan Institute of Engineering Xiangtan 411004 China

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《重庆交通大学学报(自然科学版)》第29卷(2010年)总目次

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重庆交通大学学报（自然科学版） 2010年第6期29卷 I0001-I0012页

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变时滞细胞神经网络的概周期解存在性与全局吸引性

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新疆师范大学学报（自然科学版） 2005年第2期24卷 10-14,19页

作者：王蕾赵洪涌新疆师范大学数理信息学院新疆乌鲁木齐830054

本文利用不动点理论和微分不等式等技巧,研究了一类变时滞细胞神经网络概周期解的存在性与全局吸引性。

关键词：时滞细胞神经网络全局吸引性概周期解存在性解的存在性微分不等式不动点理论

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基于LMI的时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性分析

基于LMI的时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性分析

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第二十四届中国控制会议

作者：刘德友张建华关新平华长春燕山大学理学院燕山大学理学院燕山大学理学院燕山大学理学院

研究了一类具有时滞的细胞神经网络的稳定性问题,利用新的Lyapunov Krasovskii函数,给出了系统全局渐近稳定的时滞相关稳定性条件。其结果以线性矩阵不等式的形式给出,可以很容易求出系统稳定的时滞上界。本文结果可以很容易得到时滞无... 详细信息

研究了一类具有时滞的细胞神经网络的稳定性问题,利用新的Lyapunov Krasovskii函数,给出了系统全局渐近稳定的时滞相关稳定性条件。其结果以线性矩阵不等式的形式给出,可以很容易求出系统稳定的时滞上界。本文结果可以很容易得到时滞无关稳定性结果,且该结果包含了现有文献中关于时滞无关稳定性分析的结果。最后,数值算例说明了本文结果的优越性。

关键词：时滞细胞神经网络线性矩阵不等式全局稳定

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基于LMI的神经网络的全局渐近鲁棒稳定性分析

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中国科技信息 2009年第2期 47-48页

作者：王向刘才河北科技大学燕山大学

研究了一类具有时滞的细胞神经网络的鲁棒稳定性问题,利用Lyapunov-Krasovskii泛函的方法,给出了时滞相关的稳定性判据。稳定性判据是以线性矩阵不等式的形式给出,可以很容易得出时滞的上界。在得到时滞相关的稳定性判据的同时也可以得... 详细信息

研究了一类具有时滞的细胞神经网络的鲁棒稳定性问题,利用Lyapunov-Krasovskii泛函的方法,给出了时滞相关的稳定性判据。稳定性判据是以线性矩阵不等式的形式给出,可以很容易得出时滞的上界。在得到时滞相关的稳定性判据的同时也可以得到时滞无关的稳定性判据。最后,数值算例说明了本文结果的优越性。

关键词：时滞细胞神经网络线性矩阵不等式全局稳定

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时滞神经网络的全局渐近稳定性分析

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北京电子科技学院学报 2008年第4期16卷 72-77页

作者：高娟衡水学院经济学与管理学系河北衡水053000

研究了一类具有时滞的细胞神经网络的稳定性问题,利用Lyapunov-Krasovskii泛函的方法,给出了时滞相关的稳定性判据。稳定性判据是以线性矩阵不等式的形式给出,可以很容易得出时滞的上界。在得到时滞相关的稳定性判据的同时也可以也可以... 详细信息

研究了一类具有时滞的细胞神经网络的稳定性问题,利用Lyapunov-Krasovskii泛函的方法,给出了时滞相关的稳定性判据。稳定性判据是以线性矩阵不等式的形式给出,可以很容易得出时滞的上界。在得到时滞相关的稳定性判据的同时也可以也可以得到时滞无关的稳定性判据,包含了已有文章中的很多结果。最后,数值算例说明了本文结果的优越性。

关键词：时滞细胞神经网络线性矩阵不等式全局稳定

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