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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 机械工程
  • 1 篇 医学
    • 1 篇 公共卫生与预防医...

主题

  • 2 篇 时移模块
  • 1 篇 七步洗手法
  • 1 篇 片组注意力
  • 1 篇 动态手势识别
  • 1 篇 轻量网络
  • 1 篇 双流深度网络
  • 1 篇 行为识别
  • 1 篇 mobilenetv3

机构

  • 1 篇 复旦大学
  • 1 篇 苏州爱医斯坦智能...
  • 1 篇 计算神经科学与类...
  • 1 篇 上海交通大学

作者

  • 1 篇 肖子凡
  • 1 篇 li chu-xi
  • 1 篇 刘逸群
  • 1 篇 liu yi-qun
  • 1 篇 张力
  • 1 篇 何之舟
  • 1 篇 王守岩
  • 1 篇 吴炯
  • 1 篇 xiao zi-fan
  • 1 篇 李楚溪
  • 1 篇 wang shou-yan
  • 1 篇 苗玉彬
  • 1 篇 zhang li
  • 1 篇 xiao xiao
  • 1 篇 罗泽奇
  • 1 篇 张永航
  • 1 篇 肖晓

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=时移模块"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于时移和片组注意力融合的双流行为识别网络
收藏 引用
计算机系统应用 2022年 第1期31卷 204-211页
作者: 肖子凡 刘逸群 李楚溪 张力 王守岩 肖晓 复旦大学工程与应用技术研究院上海智能机器人工程技术研究中心 上海200433 计算神经科学与类脑智能教育部重点实验室(复旦大学) 上海200433 复旦大学类脑智能科学与技术研究院 上海200433 复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室 上海200433 复旦大学信息科学与工程学院微纳中心 上海200433 复旦大学大数据学院 上海200433
基于深度学习的行为识别算法往往由于复杂的网络设计而难以在实际应用中达到快速、准确的识别效果.针对以上情况,提出一种轻量型的基于时移和片组注意力融合的端到端双流神经网络模型.算法在RGB与光流分支网络中,采用时间稀疏分组随机... 详细信息
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基于TSM-MobileNetV3的洗手动作在线识别研究
收藏 引用
机电一体化 2022年 第4期28卷 3-10页
作者: 何之舟 苗玉彬 张永航 吴炯 罗泽奇 上海交通大学机械与动力工程学院 上海200240 苏州爱医斯坦智能科技有限公司 苏州215128
洗手动作需关注手部运动时序特征,采用3D-CNN网络或光流法对其进行动态识别时存在计算量较大、实时性较差等问题。为此建立洗手动作数据集,并基于TSM(时移模块)思想提出一种动态手势在线识别的轻型网络TSM-MobileNetV3。首先针对高性能... 详细信息
来源: 评论