检索结果-内蒙古大学图书馆

电力系统自动化 2019年第3期43卷 101-107页

作者：邹金朱继忠赖旭谢平平禤培正南方电网科学研究院有限责任公司水资源与水电工程科学国家重点实验室(武汉大学)

多风电场出力序列间的时空耦合相关性对风电并网下的电力系统运行具有重要影响。时空自回归移动平均(ST-ARMA)模型以较为简洁的形式对多维序列时空耦合相关性进行统计建模。针对多风电场出力时空序列的模拟问题,首先从时空序列的角度对... 详细信息

多风电场出力序列间的时空耦合相关性对风电并网下的电力系统运行具有重要影响。时空自回归移动平均(ST-ARMA)模型以较为简洁的形式对多维序列时空耦合相关性进行统计建模。针对多风电场出力时空序列的模拟问题,首先从时空序列的角度对风电场实测功率数据进行了统计分析,着重探讨了多风电场出力的时空耦合相关性。在此基础上,采用空间关系矩阵对风电场位置进行描述,并将其嵌入ST-ARMA模型的自回归过程建立多风电场出力序列的时空耦合相关性模型。该模型有效地模拟了实测风电场出力序列的时间相关性、空间相关性以及二者之间的耦合特性,可用于产生大量与实际风电出力统计特性相同的模拟数据,为风电并网下的电力系统运行与规划研究提供数据基础。

关键词：风电出力时空序列时空自回归移动平均模型时空相关性多维时间序列

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基于时空序列模型的犯罪预测与分析研究

基于时空序列模型的犯罪预测与分析研究

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作者：缪秦峰浙江工业大学

学位级别：硕士

犯罪预测是指运用科学方法对现有的历史犯罪数据与可能对犯罪产生影响的各种相关数据的分析与研究,对未来特定时空范围内可能出现的犯罪现象的状态与发展趋势预先推测或测定,高精度的犯罪预测可以为犯罪预防战略和战术措施的制定提供重... 详细信息

犯罪预测是指运用科学方法对现有的历史犯罪数据与可能对犯罪产生影响的各种相关数据的分析与研究,对未来特定时空范围内可能出现的犯罪现象的状态与发展趋势预先推测或测定,高精度的犯罪预测可以为犯罪预防战略和战术措施的制定提供重要的科学保证。本文结合出租车数据提出了一种空间权重矩阵构建方法。在此基础上,采用时空自回归移动平均模型进行犯罪预测。此外,时空自回归移动平均模型无法拟合犯罪时空序列中的非线性特征,本文提出了一种基于神经网络的犯罪时空预测模型。本文的主要工作如下。(1)随着交通的发展和人类出行活动的频繁,区域之间的邻近关系不仅仅是空间位置上的邻近了。本文结合出租车出行数据与地图结构信息设计一种空间权重矩阵构建方法,该方法对区域之间的距离关系进行重新定义,以更好地体现出犯罪在空间上的邻近传播性质。(2)基于所设计的空间权重矩阵,使用STARMA模型进行犯罪预测。实验验证了算法的有效性。(3)由于时空自回归移动平均模型属于线性模型,无法捕捉到犯罪时空序列中的非线性特征。本文结合所设计的空间权重矩阵,提出了一种基于神经网络的犯罪时空预测模型。实验表明该模型能够在一定程度上提高犯罪预测的准确度。最后,对全文进行总结,并对进一步的研究提出一些展望。

关键词：时空序列犯罪预测 BP神经网络时空自回归移动平均模型

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两类时空数据模型及其应用研究

两类时空数据模型及其应用研究

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作者：刘权芳长安大学

学位级别：硕士

近年来,随着传感技术和移动网络技术的快速发展,时空数据急剧增加,对时空数据的分析处理日益成为IT企业、商业、环境气象部门以及国家安全部门等关注研究的重要课题。时空数据建模及预测是时空数据分析和时空数据挖掘的关键问题。本文... 详细信息

近年来,随着传感技术和移动网络技术的快速发展,时空数据急剧增加,对时空数据的分析处理日益成为IT企业、商业、环境气象部门以及国家安全部门等关注研究的重要课题。时空数据建模及预测是时空数据分析和时空数据挖掘的关键问题。本文针对时空自回归移动平均模型和时空克里金模型这两类时空数据模型,研究了它们的建模过程,通过实际问题验证了两类模型的预测性能,并分析讨论了它们各自的优缺点。本文的主要工作包括以下几个方面:(1)研究分析了时空数据的性质。时空数据一般具有动态、海量、高维、多尺度、时空自相关性、变异性、异质性和非线性等特征,针对时空自相关性和时空异质性进行了重点讨论。该讨论表明对时空数据性质的研究是时空数据建模的关键步骤。(2)研究分析了时空自回归移动平均模型。首先详细深入地依次讨论了时间自回归模型、空间自回归模型、时空自回归模型、时间移动平均模型、空间移动平均模型和时空移动平均模型的建模过程,然后给出了时空自回归移动平均模型的建模过程。最后以西安市13个区县2006～2014年国内生产总值的实际数据为例,通过模型识别、参数估计和模型诊断三个步骤,验证了时空自回归移动平均模型的有效性。(3)研究分析了时空克里金模型的建模过程。首先给出了时空协方差函数的定义,讨论了时空完全对称性和可分离性,并讨论了几类不可分离型平稳时空协方差函数模型。最后研究分析了简单时空克里金模型的建模过程。以实际时空数据—爱尔兰风速数据为例,建立了一般平稳相关函数,并验证了简单时空克里金插值预测模型的有效性。

关键词：时空数据时空自回归移动平均模型时空克里金模型时空相关函数

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变形监测中时空序列分析方法研究

引用

建筑工程技术与设计 2015年第24期 1578-1578页

作者：柳新强王艋卢庆凯陈奇长安大学地质工程与测绘学院陕西西安 710054

时间序列分析在变形监测中的应用非常广泛，但该方法在进行数据处理时并没有考虑监测点在空间上的相关性，从而会对变形预测带来一定的影响，比如大坝作为一个整体结构，各监测点的形变量在空间上都是关联的，基于此，本文介绍了考虑时... 详细信息

时间序列分析在变形监测中的应用非常广泛，但该方法在进行数据处理时并没有考虑监测点在空间上的相关性，从而会对变形预测带来一定的影响，比如大坝作为一个整体结构，各监测点的形变量在空间上都是关联的，基于此，本文介绍了考虑时间相关性和空间相关性的时空序列建模方法，并简要介绍其建模过程和适用性。

关键词：变形分析时空序列时空自回归移动平均模型

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区域交通流的时空预测与分析

引用

公路交通科技 2007年第6期24卷 92-96页

作者：韩卫国王劲峰高一鸽胡建军中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 北京市公安交通管理局科研所北京100061

论述了短时交通流预测模型的分类、特点和适用条件。通过历史交通流量记录运用最优抽样间隔数据分析发现,在城市道路网络中,路口自身和近邻路口的交通流数据之间存在紧密的时空关系。利用时空自回归移动平均模型来建立路口间交通流的时... 详细信息

论述了短时交通流预测模型的分类、特点和适用条件。通过历史交通流量记录运用最优抽样间隔数据分析发现,在城市道路网络中,路口自身和近邻路口的交通流数据之间存在紧密的时空关系。利用时空自回归移动平均模型来建立路口间交通流的时空关联关系,用于区域交通流的短时预测和时空分析,并详细介绍了该模型的数学描述和建模过程。采用长安街及其沿线路口的区域交通流量作为试验数据,验证了该模型在交通流的短时预测和时空分析中的可行性。该模型在考虑预测值所在位置时间序列的同时,也考虑到了空间上相邻位置的时间序列,大大提高了短时交通流预测的准确性。

关键词：智能运输系统交通流时空预测时空自回归移动平均模型时空关联关系

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