检索结果-内蒙古大学图书馆

北京航空航天大学学报 2024年第12期50卷 3645-3653页

作者：邢志伟阚犇朱书杰刘子硕李彪罗谦中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300 中国民航局第二研究所工程技术研究中心成都610041

为优化综合交通枢纽服务流程,分析了到港旅客聚集行为动力学特性,研究了到港旅客聚集行为在逆伽马分布、伽马分布与卡方分布时间维度间的转变机制,揭示了聚集行为受航班运行时间与换乘方式效用共同影响,并分别转化为到港旅客时间价值与... 详细信息

为优化综合交通枢纽服务流程,分析了到港旅客聚集行为动力学特性,研究了到港旅客聚集行为在逆伽马分布、伽马分布与卡方分布时间维度间的转变机制,揭示了聚集行为受航班运行时间与换乘方式效用共同影响,并分别转化为到港旅客时间价值与效用价值。在此基础上,基于逆伽马分布、伽马分布与卡方分布建立了双价值驱动的到港旅客动力学模型,输出为参数可调的到港旅客分布。结果表明:参数可调的仿真输出与真实分布相吻合,为枢纽机场到港旅客分布态势的精准预测提供了方法和依据。

关键词：人类动力学到港旅客伽马分布时间价值函数效用价值函数

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机场进港旅客时间价值双加权K近邻预测模型

引用

计算机工程与设计 2022年第10期43卷 2882-2888页

作者：邢志伟刘子硕罗谦文涛陈肇欣代军中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300 中国民用航空局第二研究所工程技术研究中心四川成都610041

针对进港旅客分布态势的预测能力不足问题,以某机场进港航班信息与进港旅客人数数据为基础,探究进港旅客到达分布规律。通过平衡特征因素构造改进欧式距离的双加权K近邻算法,结合进港航班计划信息驱动的时间价值函数,考虑影响各到达口... 详细信息

针对进港旅客分布态势的预测能力不足问题,以某机场进港航班信息与进港旅客人数数据为基础,探究进港旅客到达分布规律。通过平衡特征因素构造改进欧式距离的双加权K近邻算法,结合进港航班计划信息驱动的时间价值函数,考虑影响各到达口旅客的特征演化规律,构建双加权K近邻的进港旅客预测模型,实现对某机场单航班进港旅客到达口人数精准预测。实验结果表明,与SVR模型和传统的K近邻模型比较,均方根误差RMSE值性能提高5.8%,拟合优度值提高7.2%。为大型机场进港旅客分布态势精准预测提供了科学依据和参考方法。

关键词：民航机场进港航班客流预测双加权K近邻算法进港旅客时间价值函数短时预测

来源：评论

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大型空港枢纽进港旅客集散规律研究

大型空港枢纽进港旅客集散规律研究

引用

作者：刘子硕中国民航大学

学位级别：硕士

近年来,智能综合交通发展迅速,民航机场陆侧综合交通高效运行也成为行业关注的热点问题。相比国外迪拜、亚特兰大等大型机场航班中转率超过50%,国内大型机场北京首都、广州白云等机场航班中转率只有约10%,国内机场高比例的目的地直达进... 详细信息

近年来,智能综合交通发展迅速,民航机场陆侧综合交通高效运行也成为行业关注的热点问题。相比国外迪拜、亚特兰大等大型机场航班中转率超过50%,国内大型机场北京首都、广州白云等机场航班中转率只有约10%,国内机场高比例的目的地直达进港旅客使得陆侧换乘客流庞大,从而对陆侧综合交通资源的高效运行和协同调度提出更高的要求。对机场而言,要做好陆侧资源协同调度的关键点之一就是应实时准确掌控进港旅客的流动态势。机场进港旅客到达口是旅客从航空换乘地面交通的关键节点,因此对到达口旅客人数进行短时预测是掌握进港旅客流动态势的基础。为解决航站楼进港旅客聚集预测问题,本文以某机场进港航班信息与进港旅客人数数据为基础,探究进港旅客到达分布规律。通过平衡特征因素构造改进欧式距离的双加权K近邻算法,结合进港航班计划信息驱动的时间价值函数,考虑影响各到达口旅客的特征演化规律,构建双加权K近邻的进港旅客预测模型,实现对某机场单航班进港旅客到达口人数精准预测。实验表明:与SVR模型和传统的K近邻模型比较,平均绝对误差MAE的值性能提高3.2%,拟合优度值提高7.2%。在宏观预测方面,通过对进港旅客聚集行为进行动力学分析,发现进港旅客的聚集行为满足逆伽马分布、伽马分布与卡方分布时间维度的转变。并揭示了此聚集行为是受航班运行与旅客主观影响的,在此基础上基于伽马分布建立了基于时间与效用双价值的进港旅客动力学模型,输出的为参数可调节的进港旅客分布。最后为了实现突发情况下进港旅客预测,增加变动后的航班计划为新的特征输入,得到基于突发情况的进港旅客预测模型。通过不同的实验数据与仿真验证,结果表明输出结果与真实分布相吻合,为机场进港旅客分布态势的精准预测提供了方法和依据。

关键词：民航机场进港旅客双加权K近邻算法时间价值函数效用价值函数

来源：评论

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基于面板数据时空属性的灰靶决策方法及其应用研究

基于面板数据时空属性的灰靶决策方法及其应用研究

引用

作者：杨欣江南大学

学位级别：硕士

灰色系统理论自20世纪80年代创立后,得到了近三十多年的发展,形成了较为完善的理论体系,而灰决策是灰色系统理论中的主要研究分支之一,其中灰靶决策方法自提出之日起就受到了广泛的关注,经过学者们不断的研究和创新,该方法被广泛应用于... 详细信息

灰色系统理论自20世纪80年代创立后,得到了近三十多年的发展,形成了较为完善的理论体系,而灰决策是灰色系统理论中的主要研究分支之一,其中灰靶决策方法自提出之日起就受到了广泛的关注,经过学者们不断的研究和创新,该方法被广泛应用于经济、管理和社会生产实践等多个领域,解决了大量的实际问题。在现有的关于灰靶决策方法的研究中,构建的大部分模型适用于处理以截面数据作为信息载体的多指标静态决策问题。然而,生活中出现了越来越多的多阶段不确定性决策问题。如何解决越来越多的多阶段不确定性决策问题,如何实现该类问题中信息的有效挖掘,构建解决该类问题的模型和方法体系,成为亟待研究的重要课题。截面数据是获取不同主体在同一时期的数据;面板数据是依照顺序在时间序列上截取多个截面数据,面板数据可以同时包括多个指标、多个方案、多个阶段的信息。在多阶段决策系统中,有越来越多的决策信息以面板数据的形式呈现。基于此,本研究用区间灰数型面板数据表示具有不确定性特点的决策信息,分别在不考虑信息的时间价值和考虑信息的时间价值时,构建能够处理多阶段不确定性决策问题的灰靶模型,以期丰富灰靶决策方法的理论体系,同时希望能够拓展处理面板数据的决策方法体系。一是在不考虑信息的时间价值时,构建基于面板数据时空属性的灰靶决策模型。决策过程如下:首先借鉴单位圆的思想,构造类圆图形,用图形面积表征样本(方案)在固定时点的表现,实现单阶段决策信息的提取,根据灰靶决策的原理求出静态靶心距;然后构造同一指标在相邻时期的差值序列,并结合指标权重表征样本(方案)在一段时间内的发展趋势,实现决策信息在时间维度的提取,根据灰靶决策的原理求出动态靶心距;最后把静态和动态靶心距带入集结函数,得到综合靶心距,并根据其值进行排序。将该模型应用到“选择供应商”的案例中,证明了模型的可行性。二是在考虑到信息的时间价值时,构建基于面板数据时空属性的灰靶决策模型。信息的时效性表现在其价值会随着时间推移而减少,考虑到这一特点,构建信息的时间价值函数,排除熵对信息的干扰,将信息存量、信息效用和信息损耗确定为影响因素,分别实现定量化表达,由此得到时间价值函数的定量化公式。决策过程如下:首先按照第三章提取单阶段决策信息的方法计算各方案在各个时点的表现值;然后计算各个时点信息的时间价值系数,接着带入靶心距的公式,改进靶心距的算法,根据靶心距得出决策结果。将该模型应用到同一个案例中,得出了的结果基本一致,验证了模型的可行性。本研究为解决多阶段决策问题提供了方法支撑;探索性的改进了灰靶决策方法,将该方法的应用范围由二维平面推广到了三维空间。

关键词：区间灰数型面板数据集结函数时间价值函数灰靶决策

来源：评论

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