检索结果-内蒙古大学图书馆

时间序列分析法在出入境人员数量统计中的应用

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情报杂志 2011年第S2期30卷 45-46页

作者：高娟王超兰月新中国人民武装警察部队学院训练部廊坊065000 中国人民武装警察部队学院基础部廊坊065000

出入境边防检查站承担着维护国家主权、保卫国家安全、维护口岸秩序的重要职责,其重要任务之一就是对出入境人员进行检查。通过对被检查的人员数量进行时间序列分析,能够及时了解出该口岸的出入境情况,并根据数量的变化及时调整边检站... 详细信息

出入境边防检查站承担着维护国家主权、保卫国家安全、维护口岸秩序的重要职责,其重要任务之一就是对出入境人员进行检查。通过对被检查的人员数量进行时间序列分析,能够及时了解出该口岸的出入境情况,并根据数量的变化及时调整边检站的工作方式。

关键词：时间序列分析法出入境人员数量

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基于时间序列分析法的沥青路面使用性能预测

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长安大学学报（自然科学版） 2015年第3期35卷 1-7页

作者：武建民刘大彬李福聪王笑风长安大学特殊地区公路工程教育部重点实验室陕西西安710064 咸阳市规划设计研究院陕西咸阳712000 河南省交通规划勘察设计院有限责任公司河南郑州450052

通过分析沥青路面养护维修后使用性能衰变的影响因素,论述了沥青路面养护维修使用性能预测指标及预测模型选择的关键。在此基础上建立了基于时间序列分析法的ARIMA模型,对沥青路面养护维修后使用性能进行预测,并结合连霍高速公路商丘—... 详细信息

通过分析沥青路面养护维修后使用性能衰变的影响因素,论述了沥青路面养护维修使用性能预测指标及预测模型选择的关键。在此基础上建立了基于时间序列分析法的ARIMA模型,对沥青路面养护维修后使用性能进行预测,并结合连霍高速公路商丘—开封段一定时间间隔内的路面行驶使用性能指数(RQI)监测数据对模型进行了验证。研究结果表明:采用ARIMA模型对沥青路面养护维修后使用性能衰变预测,预测初期精度可控制在5%左右,并给出了置信宽度为95%时预测值的置信区间;随着预测期不断延长,置信区间不断增大即预测精度不断下降,给出了'逐渐淘汰预测期远端样本,植入预测期近端数据'的方法来应对预测精度的下降。

关键词：道路工程沥青路面时间序列分析法使用性能预测 ARIMA模型

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时间序列分析法的舰船网络丢包率预测数学模型

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舰船科学技术 2020年第24期42卷 160-162页

作者：蒋楠任乾华上海工程技术大学高等职业技术学院上海201620 长春光华学院吉林长春130033

由于在利用原有模型进行舰船网络丢包率预测时,在重传数据包数目为700~840个的范围内存在丢包捕捉率较低的问题,因此提出一种基于时间序列分析法的舰船网络丢包率预测数学模型。根据对舰船网络实际数据传输进行的假设构建舰船网络吞吐... 详细信息

由于在利用原有模型进行舰船网络丢包率预测时,在重传数据包数目为700~840个的范围内存在丢包捕捉率较低的问题,因此提出一种基于时间序列分析法的舰船网络丢包率预测数学模型。根据对舰船网络实际数据传输进行的假设构建舰船网络吞吐量模型。基于时间序列分析法对路径时延偏差进行测量。根据路径时延偏差的测量结果,获取舰船网络丢包率中拥塞丢包频率与链路丢包频率,构建舰船网络丢包率预测数学模型。为了证明该模型的丢包捕捉率较高,将该模型与原有模型进行对比实验。实验结果证明,该模型在该范围内的丢包捕捉率高于原有模型,实现了丢包率预测性能的提升。

关键词：时间序列分析法舰船网络丢包率预测数学模型

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时间序列分析法在突发公共卫生事件网络舆情分析中的应用研究

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中国卫生统计 2014年第6期31卷 1071-1073页

作者：滕文杰山东潍坊医学院 261053

近年来,突发公共卫生事件频繁发生,严重损害公众生命健康,危及社会安全稳定。在突发公共卫生事件发生发展过程中,网民关注与传播成为主要推进因素,往往迅速演化为网络舆情,并引发和带动社会舆情的升温。由于突发公共卫生事件具有明显的... 详细信息

近年来,突发公共卫生事件频繁发生,严重损害公众生命健康,危及社会安全稳定。在突发公共卫生事件发生发展过程中,网民关注与传播成为主要推进因素,往往迅速演化为网络舆情,并引发和带动社会舆情的升温。由于突发公共卫生事件具有明显的时间节点,网民的关注也随着时间的推进而出现量的变化,由此引发的网络舆情的变化可以看做一组时间序列资料。

关键词：突发公共卫生事件时间序列分析法网络应用时间序列资料安全稳定网民引发

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时间序列分析法船舶港口建筑工程成本估计

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舰船科学技术 2020年第8期 199-201页

作者：李震廊坊市博科工程项目管理有限公司河北廊坊065000

针对当前船舶港口建筑工程成本估计精度低的问题,提出时间序列分析法的船舶港口建筑工程成本估计方法。首先采集大量船舶港口建筑工程成本历史数据,将它们组成一组时间序列数据,然后引入小波变换对船舶港口建筑工程成本时间序列数据进... 详细信息

针对当前船舶港口建筑工程成本估计精度低的问题,提出时间序列分析法的船舶港口建筑工程成本估计方法。首先采集大量船舶港口建筑工程成本历史数据,将它们组成一组时间序列数据,然后引入小波变换对船舶港口建筑工程成本时间序列数据进行分解,得到趋势部分和细节部分,使得变化特点比较明显,最后采用RBF神经网络对船舶港口建筑工程成本时间序列的趋势部分进行建模,采用支持向量机对船舶港口建筑工程成本时间序列的细节部分进行建模,并根据预测结果重构得到船舶港口建筑工程成本估计结果。实例研究结果表明,时间序列分析法的船舶港口建筑工程成本估计效率高,可以高精度对船舶港口建筑工程成本进行估计。

关键词：船舶港口时间序列分析法建筑工程成本估计结果

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时间序列分析法及其在建立机床模型中的应用

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上海交通大学学报 1982年第4期 119-130页

作者：王志中徐俊荣上海交通大学电工及计算机科学系上海交通大学电工及计算机科学系研究生

本文探讨用时间序列分析法建模的具体步骤和理论,并以车床加工中的动态数据为例进行建模。文章提出的初值估计和确定模型阶数的有效方法,可使建立ARMA模型的工作量显著减少。文章还提出了克服病态方程的新方法——增量变换法。该法计算... 详细信息

本文探讨用时间序列分析法建模的具体步骤和理论,并以车床加工中的动态数据为例进行建模。文章提出的初值估计和确定模型阶数的有效方法,可使建立ARMA模型的工作量显著减少。文章还提出了克服病态方程的新方法——增量变换法。该法计算速度快,而且可推广应用到其他最小二乘法建模和曲线拟合。文中提供的F分布检验的简便经验公式,可避免查表,且便于计算机实现。文章最后对所得到的数学模型作了频谱特性的计算,其结果与原始数据直接用FFT得到的频谱特性相当吻合,从而进一步肯定了模型的准确性。

关键词：阶数 ARMA 非线性最小二乘最小二乘法最小二乘算法计算方法时间序列分析法初值估计

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时间序列分析法在系统动态建模中的应用

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中北大学学报(自然科学版) 1988年第1期 49-56页

作者：熊斌姜明

本文探讨了如何利用时间序列分析方法建立单输入——单输出系统的动态模型问题。首先通过时间序列分析建立系统的差分模型,然后根据差分模型与微分模型特征根之间的关系,进而得到系统的微分模型。

关键词：微分模型激振系统 ARMA 时间序列分析法特征根特征值建模方法离散模型仿真模型模型参数最终预测误差函数曲线系统动态分析差分模型数学模型试验模型动态建模

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利用时间序列分析法计算灌溉增产效益

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水利水电技术 2004年第4期35卷 57-59页

作者：黄涛珍河海大学经济学院江苏南京210098

通过对农作物灌溉增产效益影响因素的分析,提出以作物有效灌溉水量和作物总产量作为计算作物灌溉增产量的主要影响因素,并通过对影响因素的随机特性分析,构造了以时间序列分析法为基础的农作物灌溉增产量与有效灌溉水量和作物总产量的关... 详细信息

通过对农作物灌溉增产效益影响因素的分析,提出以作物有效灌溉水量和作物总产量作为计算作物灌溉增产量的主要影响因素,并通过对影响因素的随机特性分析,构造了以时间序列分析法为基础的农作物灌溉增产量与有效灌溉水量和作物总产量的关系,并对由此建立的线性模型进行了显著性检验和模拟性检验.

关键词：时间序列分析法灌溉效益计算模型

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基于LSTM和时间序列分析法的短期风速预测

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计算机仿真 2020年第3期37卷 393-398页

作者：李蓉蓉戴永广东科技学院计算机学院广东东莞523083 湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105

短期风速对输电线路影响巨大,由于短期风速的随机性和非线性特性,使得短期风速难以精确预测。提出了一种将长短时记忆网络和时间序列分析法相结合的组合预测算法来实现对短期风速的预测。首先,利用时间序列分析法对短期风速进行预测得... 详细信息

短期风速对输电线路影响巨大,由于短期风速的随机性和非线性特性,使得短期风速难以精确预测。提出了一种将长短时记忆网络和时间序列分析法相结合的组合预测算法来实现对短期风速的预测。首先,利用时间序列分析法对短期风速进行预测得到预测结果和预测残差,然后利用长短时记忆网络对预测残差进行预测,最后将两种方法得到的预测结果进行线性组合得到最终的预测结果序列。为验证所提出的算法的实际效果,将提出的算法与时间序列分析法、长短时记忆网络以及BP神经网络等进行对比。实验结果表明,组合算法有效提高了短期风速序列预测精度,是一种可行的分析方法。

关键词：短期风速预测时间序列分析法长短时记忆网络组合算法

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利用时间序列分析法预测工作面瓦斯涌出规律

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矿业安全与环保 2012年第1期39卷 33-35,39页

作者：郭一鹏郭晓丽郭晓红郝晓君赵晖中国矿业大学安全工程学院江苏徐州221116 阳煤集团公司山西阳泉045000

根据瓦斯涌出的特征,分析了目前常用瓦斯预测方法的适用条件,在假定瓦斯浓度只受时间和历史数据影响的情况下,运用时间序列分析方法对工作面瓦斯浓度的变化规律进行了预测,结果表明,利用时间序列分析方法预测工作面瓦斯涌出规律是合理... 详细信息

根据瓦斯涌出的特征,分析了目前常用瓦斯预测方法的适用条件,在假定瓦斯浓度只受时间和历史数据影响的情况下,运用时间序列分析方法对工作面瓦斯浓度的变化规律进行了预测,结果表明,利用时间序列分析方法预测工作面瓦斯涌出规律是合理有效的。

关键词：瓦斯涌出规律时间序列分析法求和自回归移动平均模型

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