检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2010年第26期46卷 233-237页

作者：卢新国李丹王海军湖南大学计算机与通信学院长沙410082 河南科技大学理学院河南洛阳471003

基于基因表达谱的癌症检测对癌症的治疗具有十分重要的意义。显现模式(Emerging Patterns,EPs)能够挖掘隐含的具有生物意义的基因表达模式,基于显现模式的癌症分类方法可以检测出癌症样本。针对提取显现模式时在小样本情况下将频率近似... 详细信息

基于基因表达谱的癌症检测对癌症的治疗具有十分重要的意义。显现模式(Emerging Patterns,EPs)能够挖掘隐含的具有生物意义的基因表达模式,基于显现模式的癌症分类方法可以检测出癌症样本。针对提取显现模式时在小样本情况下将频率近似于概率的缺陷,引入贝叶斯估计以提高熵的可靠度,提取癌症表达中的增强显现模式(Improved Emerging Patterns,EPIs),并提出一种基于增强显现模式的基因分类算法(ACancer Classification Algorithm with Improved Emerging Patterns CCEPI)。最后在急性白血病数据集上进行实验,实验结果表明算法提高了癌症检测的正确率。

关键词：显现模式癌症分类基因表达谱

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一种基于显现模式的基因分类算法

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计算机工程与应用 2007年第32期43卷 180-184页

作者：王海军林亚平卢新国聂雅琳湖南大学计算机与通信学院湖南大学软件学院长沙410082

基于基因表达谱的分类技术对于疾病检测具有十分重要的研究意义。利用显现模式(Emerging Patterns,EPs)的基因分类方法不仅可以识别癌症样本,同时可以挖掘出隐含的与癌症相关的具有生物意义的基因模式,从基因角度揭示癌症病理。针对提... 详细信息

基于基因表达谱的分类技术对于疾病检测具有十分重要的研究意义。利用显现模式(Emerging Patterns,EPs)的基因分类方法不仅可以识别癌症样本,同时可以挖掘出隐含的与癌症相关的具有生物意义的基因模式,从基因角度揭示癌症病理。针对提取显现模式时在小样本情况下将频率近似于概率的缺陷以及PCL(Prediction by Collective Likelihood)分类器的不足,提出一种基于显现模式的基因分类算法:在显现模式的提取中引入贝叶斯估计以提高熵的可靠度,并借鉴KNN思想,提出一种新的基于EP的分类算法EP-KNN(Emerging Patterns-K Nearest Neighbors)。最后在急性白血病数据集上进行实验,实验结果表明新的算法提高了分类正确率,说明了该方法的有效性。

关键词：显现模式贝叶斯估计基因分类基因表达谱

来源：评论

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基于增强显现模式的癌症分类算法

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计算机工程 2010年第8期36卷 30-32页

作者：卢新国李丹王海军湖南大学计算机与通信学院长沙410082 河南科技大学理学院洛阳471003

针对提取显现模式时在小样本情况下频率近似于概率的缺陷,在衡量分类信息能力熵的计算中引入贝叶斯方法估计概率P(Ci,Sj),提高熵的可靠度,在此基础上提取癌症表达中的增强显现模式,提出2种基于增强显现模式的癌症分类算法。在急性白血... 详细信息

针对提取显现模式时在小样本情况下频率近似于概率的缺陷,在衡量分类信息能力熵的计算中引入贝叶斯方法估计概率P(Ci,Sj),提高熵的可靠度,在此基础上提取癌症表达中的增强显现模式,提出2种基于增强显现模式的癌症分类算法。在急性白血病数据集上进行实验,结果表明,该算法能提高癌症检测的正确率。

关键词：显现模式癌症分类基因表达模式

来源：评论

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基于显现模式的肿瘤亚型识别研究

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计算机工程与设计 2007年第23期28卷 5697-5700页

作者：王海军聂雅琳卢新国河南科技大学理学院河南洛阳471003 洛阳理工学院计算机系河南洛阳471003 湖南大学计算机与通信学院湖南长沙410082

利用显现模式(EPs)的基因分类方法不仅可以识别癌症样本,同时可以挖掘出隐含的与癌症相关的具有生物意义的基因模式,从基因角度揭示癌症病理。提出了一种新的基于显现模式的基因分类算法,该算法通过引入贝叶斯估计提高熵的可靠度,并采... 详细信息

利用显现模式(EPs)的基因分类方法不仅可以识别癌症样本,同时可以挖掘出隐含的与癌症相关的具有生物意义的基因模式,从基因角度揭示癌症病理。提出了一种新的基于显现模式的基因分类算法,该算法通过引入贝叶斯估计提高熵的可靠度,并采用随机割点(RCP)加强割点对未知样本的泛化能力;并借鉴KNN思想,提出一种新的基于EP的基因分类器。实验结果表明了新算法的可行性和有效性。

关键词：显现模式贝叶斯估计随机割点基因分类基因表达谱肿瘤

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基于显现模式分类能力的限制性贝叶斯网络分类算法

基于显现模式分类能力的限制性贝叶斯网络分类算法

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作者：王世强北京交通大学

学位级别：硕士

数据挖掘是研究从大量数据中用非平凡的方法发现有用知识的理论与方法.分类作为数据挖掘的一个重要课题,在统计学、机器学习、神经网络和专家系统中得到了广泛的研究.在分类方法研究中,利用“属性-值”序偶模式构造分类器是一种重要的技... 详细信息

数据挖掘是研究从大量数据中用非平凡的方法发现有用知识的理论与方法.分类作为数据挖掘的一个重要课题,在统计学、机器学习、神经网络和专家系统中得到了广泛的研究.在分类方法研究中,利用“属性-值”序偶模式构造分类器是一种重要的技术.其中,基于显现模式构造的分类器在分类特征表现明显的情况下具有较高的分类精度,但对数据特征不明显的数据集合,分类效果却较差. 本文首先介绍了分类的相关概念及基本技术,随后详细介绍了显现模式的基本概念及有效的使用边界操作挖掘显现模式的MBD-LLBORDER算法,然后简要分析比较了目前几种基于显现模式的分类方法.最后,本文给出了两个利用显现模式进行分类的算法.一个是基于显现模式分类能力,同时利用贝叶斯网络分类器的稳定性,构造的限制性贝叶斯分类算法.本文提出了一种新的度量显现模式分类能力的方法,该度量方式进一步反映了贝叶斯分类器中属性之间的依赖关系.这种限制性贝叶斯分类器从本质上减弱了朴素贝叶斯分类器的属性条件独立性假设.另一个是基于特殊显现模式的分类算法.利用显现模式分类能力定义了显现模式的分类系数,依据分类系数挖掘新的特殊显现模式,并且利用特殊显现模式来构造分类算法,这个分类算法中主要内容是要对分类系数进行准确度量. 为了测试算法的分类性能,在UCI机器学习库中的20个数据集上的实验结果表明,与NB,C4.5,TAN以及CAEP比较分析,本文所提出的算法具有更好的分类效果.

关键词：分类技术模式发现贝叶斯网络分类器属性独立性显现模式

来源：评论

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基于显现模式的懒惰式贝叶斯分类方法

基于显现模式的懒惰式贝叶斯分类方法

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作者：杨迪北京交通大学

学位级别：硕士

分类是数据挖掘的一个重要课题。随着数据规模与维数的增加,建立高效的、适用于大型数据集的分类算法已成为数据挖掘的一项挑战性任务。基于显现模式(Emerging Patterns,EP)的分类方法是针对大型数据集的分类提出的一种有效方法。EP作... 详细信息

分类是数据挖掘的一个重要课题。随着数据规模与维数的增加,建立高效的、适用于大型数据集的分类算法已成为数据挖掘的一项挑战性任务。基于显现模式(Emerging Patterns,EP)的分类方法是针对大型数据集的分类提出的一种有效方法。EP作为一种新的知识模式,其能够捕获目标类和非目标类上多组属性之间的差异,具有很好的分类性能。本文首先介绍了分类的相关概念及基本技术;随后详细介绍了显现模式的基本概念、性质,显现模式的挖掘算法以及应用显现模式进行分类的一般方法;进而,深入比较了目前已有的几种基于EP的分类方法。在此基础上详细地设计与实现了一种基于显现模式的决策分类(DeEPs)方法,并以此算法为基础提出了改进策略,提出了一种新的基于EP的分类算法,即基于基本显现模式的懒惰式贝叶斯分类算法(Lazy Bayesian Classification based on essential Emerging Patterns,LBCeEP),并分析了算法的可行性和正确性。该算法使用懒惰式学习技术进行训练数据集的约简,并使用了一种特殊形式的EP,这种模式更能有效地反映类标属性,同时采用贝叶斯方法应用这种EP来进行分类,并且解决了参数的自适应选择等问题。通过实验进行了与NB,C4.5,TAN以及DeEPs算法广泛的比较与分析,实验结果表明该算法具有较好的分类性能。

关键词：数据挖掘分类模式显现模式贝叶斯网络

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显现模式:一种基因分类的工具

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计算机与现代化 2008年第9期 134-136页

作者：王海军聂雅琳河南科技大学理学院河南洛阳471003 洛阳理工学院计算机系河南洛阳471003

基因分类因其应用意义重大,成为近年来研究的热点。显现模式以具有生物意义的隐性基因模式为基础实现对癌症的高识别率,应用前景十分广阔。本文介绍了显现模式的理论体系,并通过白血病数据集分类实验说明了该工具的可行性和有效性。

关键词：基因分类微阵列显现模式

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中国古典美学中自然美的显现模式

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中国美学 2016年第1期 55-62页

作者：杨江涛重庆师范大学文学院

自然美的呈现在不同的历史时期和文化形态中具有不同的模式,中国古典美学语境中甚为发达的自然审美传统,形成了独特的自然审美模式——显现模式;自德国古典时期以来的现代美学,对自然进行审美时主要采取了一种主客分离的静观模式;当代... 详细信息

自然美的呈现在不同的历史时期和文化形态中具有不同的模式,中国古典美学语境中甚为发达的自然审美传统,形成了独特的自然审美模式——显现模式;自德国古典时期以来的现代美学,对自然进行审美时主要采取了一种主客分离的静观模式;当代自然美学语境中则出现了一种互动模式。三种模式对人与自然的审美关系做出了各自的回应。现代美学的静观模式由于狭隘的主体哲学视界使得自然美要么被狭隘化,要么隐而不显,当代自然美学的互动模式由于人与自然的不平等关系也使得自然审美难以深入,而中国古典美学的显现模式则由于具有深厚的存在论根基,故能让自然之美在人与自然和谐共在的一体世界中自行显现,而这一点正是中国古典美学中自然美的显现模式对当代自然美理论的启示所在。

关键词：中国古典美学自然美显现模式

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一种基于显现模式的懒惰式贝叶斯分类器

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科技创新导报 2009年第19期6卷 13-14页

作者：杨迪北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

本文提出了一种新的基于EP的分类算法,即基于基本显现模式的懒惰式贝叶斯分类算法(Lazy Bayesian Classification based on essential Emerging Patterns,LBCeEP),该算法使用懒惰式学习技术进行训练数据集的约简,并使用了一种特殊形式... 详细信息

本文提出了一种新的基于EP的分类算法,即基于基本显现模式的懒惰式贝叶斯分类算法(Lazy Bayesian Classification based on essential Emerging Patterns,LBCeEP),该算法使用懒惰式学习技术进行训练数据集的约简,并使用了一种特殊形式的更能有效地反映类标属性的EP,同时采用贝叶斯方法应用这种EP来进行分类.在UCI机器学习库中的14个数据集上的实验表明,本文所提出的算法具有更好的分类效果。

关键词：数据挖掘分类模式显现模式贝叶斯网络

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中国古典美学中自然美的显现模式

中国古典美学中自然美的显现模式

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作者：杨江涛

自然美的呈现在不同的历史时期和文化形态中具有不同的模式，中国古典美学语境中甚为发达的自然审美传统，形成了独特的自然审美模式——显现模式；自德国古典时期以来的现代美学，对自然进行审美时主要采取了一种主客分离的静观模式；... 详细信息

自然美的呈现在不同的历史时期和文化形态中具有不同的模式，中国古典美学语境中甚为发达的自然审美传统，形成了独特的自然审美模式——显现模式；自德国古典时期以来的现代美学，对自然进行审美时主要采取了一种主客分离的静观模式；当代自然美学语境中则出现了一种互动模式。三种模式对人与自然的审美关系做出了各自的回应。现代美学的静观模式由于狭隘的主体哲学视界使得自然美要么被狭隘化，要么隐而不显，当代自然美学的互动模式由于人与自然的不平等关系也使得自然审美难以深入，而中国古典美学的显现模式则由于具有深厚的存在论根基，故能让自然之美在人与自然和谐共在的一体世界中自行显现，而这一点正是中国古典美学中自然美的显现模式对当代自然美理论的启示所在。

关键词：中国古典美学自然美显现模式

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