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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

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限定检索结果

文献类型

18 篇 专利

馆藏范围

18 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

2 篇 复旦大学
2 篇 中国科学院长春光...
2 篇 长春理工大学
2 篇 南京诺源医疗器械...
2 篇 西北工业大学
2 篇 上海交通大学
2 篇 河北工业大学
2 篇 华南理工大学
1 篇 国家电网有限公司
1 篇 河南送变电建设有...
1 篇 北京工业大学

作者

2 篇 于明
2 篇 郝小可
2 篇 许勇
2 篇 倪轲娜
2 篇 师硕
2 篇 姚佳文
2 篇 周巍
2 篇 范益波
2 篇 胡小娟
2 篇 阎刚
2 篇 白立勋
2 篇 魏恒璐
2 篇 张冠文
2 篇 解蓉
2 篇 孟子皓
2 篇 宋利
2 篇 蔡惠明
2 篇 刘依
2 篇 陈纯毅
2 篇 于洋

语言

18 篇 中文

检索条件"主题词=显著性图计算"

共 18 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

基于对象视觉显著性的3D几何模型细节层次自适应选择方法

基于对象视觉显著性的3D几何模型细节层次自适应选择方法

引用

作者：陈纯毅胡小娟 130022 吉林省长春市卫星路7089号

本发明公开一种基于对象视觉显著性的3D几何模型细节层次自适应选择方法。本方法利用帧间连续性，根据前一帧三维场景画面的显著性图计算三维场景几何对象的显著性值，据此作为在绘制下一帧三维场景画面时给三维场景的各个几何对象选择... 详细信息

标准号: CN113706696B

本发明公开一种基于对象视觉显著性的3D几何模型细节层次自适应选择方法。本方法利用帧间连续性，根据前一帧三维场景画面的显著性图计算三维场景几何对象的显著性值，据此作为在绘制下一帧三维场景画面时给三维场景的各个几何对象选择合适的几何模型细节层次的依据。由于给显著性值低的几何对象选择精细程度低的几何模型，减少了在执行光线跟踪时的三维场景几何模型数据量，因此能减小光线求交操作的计算开销，进而加快三维场景画面的绘制速度。

关键词：三维场景画面几何对象三维场景几何模型显著性绘制几何模型数据显著性图计算视觉显著性自适应选择光线跟踪计算开销前一帧减小帧间精细

来源：评论

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基于能量优化的图像协同显著性检测方法

基于能量优化的图像协同显著性检测方法

引用

作者：于明王红义刘依朱叶郝小可师硕于洋郭迎春阎刚 300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#

本发明基于能量优化的图像协同显著性检测方法，涉及图像数据处理领域，将三个重要的显著性线索进行融合，对融合后能量方程进行优化，步骤是：输入图像组{I1,I2,...,In}，进行预处理；确定初始候选简单显著性图计算初始协同显著性图设... 详细信息

标准号: CN109472259B

本发明基于能量优化的图像协同显著性检测方法，涉及图像数据处理领域，将三个重要的显著性线索进行融合，对融合后能量方程进行优化，步骤是：输入图像组{I¹,I²,...,Iⁿ}，进行预处理；确定初始候选简单显著性图计算初始协同显著性图设置简单图像I^sim；分别提取简单图像的前景区域和背景区域的颜色特征；完成图像协同显著性检测。本发明克服了现有技术中人工标记复杂、背景噪声过多以及目标缺失的缺陷。

关键词：显著性简单图像协同预处理图像图像数据处理显著性图计算背景区域背景噪声目标缺失能量方程能量优化前景区域人工标记输入图像显著性图颜色特征融合检测线索优化

来源：评论

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基于能量优化的图像协同显著性检测方法

基于能量优化的图像协同显著性检测方法

引用

作者：于明王红义刘依朱叶郝小可师硕于洋郭迎春阎刚 300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#

标准号: CN109472259A

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一种基于显著性的码率控制比特分配方法

一种基于显著性的码率控制比特分配方法

引用

作者：宋利白立勋解蓉 200240 上海市闵行区东川路800号

本发明提供一种基于显著性的码率控制比特分配方法，其中：对每一帧图像计算得到每一帧图像的显著性图；根据每一帧图像的显著性图计算每一个最大编码单元的显著性加权平均值；根据每一个最大编码单元的加权平均值在未编码单元的显著性... 详细信息

标准号: CN106358040A

本发明提供一种基于显著性的码率控制比特分配方法，其中：对每一帧图像计算得到每一帧图像的显著性图；根据每一帧图像的显著性图计算每一个最大编码单元的显著性加权平均值；根据每一个最大编码单元的加权平均值在未编码单元的显著性图所占比例，对各个编码单元进行目标比特的分配。通过引入原始图像和重构图像的近似显著性失真，得到基于显著性的拉格朗日乘子；根据基于显著性的拉格朗日乘子，对后续帧级比特分配进行调整，实现码率控制功能。本发明考虑了显著性图指导当前帧的比特分配和编码前后基于显著性的失真情况，从而对后续帧的帧级码率控制起到指导作用，因而能够在最大编码单元级和图像级实现基于显著性的码率控制。

关键词：显著性码率控制最大编码单元比特分配显著性图帧图像拉格朗日乘子编码单元后续帧加权失真显著性图计算原始图像重构图像帧级近似图像引入分配

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一种基于显著性窗口策略的图像质量评估方法

一种基于显著性窗口策略的图像质量评估方法

引用

作者：范益波孟子皓 200433 上海市杨浦区邯郸路220号

本发明属于图像处理技术领域，具体为一种基于显著性窗口策略的图像质量评估方法。本发明图像质量评估方法，包括：使用超像素分割算法（SLIC）初步提取显著性估值；使用图像边缘信息作为辅助，来增强结果的鲁棒性，并完成显著性图计算... 详细信息

标准号: CN113298763A

本发明属于图像处理技术领域，具体为一种基于显著性窗口策略的图像质量评估方法。本发明图像质量评估方法，包括：使用超像素分割算法（SLIC）初步提取显著性估值；使用图像边缘信息作为辅助，来增强结果的鲁棒性，并完成显著性图计算；采用显著性窗口划定策略，来确定全局分数与显著性分数计算区域并给出综合的图片质量得分。本发明方法能够对一张图片给出更接近于人眼主观感受的质量打分，在图像压缩、视频编解码、视频监控等领域可提供高效可靠的指导和参考。

关键词：显著性图像质量评估图像边缘信息图像处理技术显著性图计算视频编解码分数计算高效可靠全局分数视频监控图像压缩像素分割主观感受鲁棒性人眼算法参考图片

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基于对象视觉显著性的3D几何模型细节层次自适应选择方法

基于对象视觉显著性的3D几何模型细节层次自适应选择方法

引用

作者：陈纯毅胡小娟 130022 吉林省长春市卫星路7089号

标准号: CN113706696A

关键词：三维场景画面几何对象三维场景几何模型显著性绘制几何模型数据显著性图计算视觉显著性自适应选择光线跟踪计算开销前一帧减小帧间精细

来源：评论

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一种基于HEVC的压缩域显著性检测方法

一种基于HEVC的压缩域显著性检测方法

引用

作者：周巍白瑞魏恒璐张冠文 710072 陕西省西安市友谊西路127号

本发明提供了一种基于HEVC的压缩域显著性检测方法，涉及视频技术处理领域，通过提取色度、亮度和纹理静态特征图，建立滤除静态特征图背景的模型，计算最终静态显著性图和动态显著性图，得到最终的显著性图。本发明较其它显著性模型的... 详细信息

标准号: CN108134937B

本发明提供了一种基于HEVC的压缩域显著性检测方法，涉及视频技术处理领域，通过提取色度、亮度和纹理静态特征图，建立滤除静态特征图背景的模型，计算最终静态显著性图和动态显著性图，得到最终的显著性图。本发明较其它显著性模型的精度有一定的提高，并且检测算法较为稳定，同时相应降低了算法的复杂度，应用高斯分布滤除静态特征图的背景，充分提取静态特征信息，使得计算精度提高；动态显著性图计算中包含了图像的运动特征、纹理特征和统计特性，使得算法的复杂度降低，因为压缩域的显著性反应的是重建视频的显著性，所以更有利于感知视频编码；采用自适应的融合算法，使得显著性值更加精确。