检索结果-内蒙古大学图书馆

自回归模型参数的普通最小二乘估计

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高等函授学报（自然科学版） 2009年第4期22卷 3-4,36页

作者：索淑文南通大学理学院江苏南通226007

将线性回归模型参数的普通最小二乘估计推广到12种自回归模型的参数估计。

关键词：自回归模型普通最小二乘参数估计

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多监测点滑坡变形预测的似乎不相关模型研究

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岩石力学与工程学报 2016年第A1期35卷 3051-3056页

作者：罗文强冀雅楠王淳越宋子健中国地质大学数学与物理学院湖北武汉430074

采用似乎不相关模型(SUR),可有效地考虑滑坡多个监测点的之间的关联性,对多个监测点的累计位移数据同步处理,更精确地实现滑坡的变形预测。以白水河滑坡为例,取ZG93和ZG118两个监测点,建立2个监测点的累计位移回归方程,根据两步回归法... 详细信息

采用似乎不相关模型(SUR),可有效地考虑滑坡多个监测点的之间的关联性,对多个监测点的累计位移数据同步处理,更精确地实现滑坡的变形预测。以白水河滑坡为例,取ZG93和ZG118两个监测点,建立2个监测点的累计位移回归方程,根据两步回归法计算得到2个方程的误差协方差矩阵。由于误差协方差矩阵为非对角矩阵,所以2个监测点的回归方程实际上是相互联系的,满足似乎不相关模型的条件,可以建立2个监测点联立的似乎不相关模型,实现对ZG93和ZG118两个监测点的同步变形预测。与传统的普通最小二乘法(OLS)比较,似乎不相关的估计参数比普通最小二乘估计更接近真实值,SUR模型平均相对误差均小于OLS模型平均相对误差,显示SUR模型的预测精度要高于OLS模型。

关键词：工程地质似乎不相关多个监测点普通最小二乘相对误差

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思茅松天然林单木生物量地理加权回归模型构建

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林业科学研究 2014年第2期27卷 213-218页

作者：欧光龙王俊峰肖义发胥辉东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150040 西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室云南昆明650224

通过调查云南省思茅区思茅松天然林63株思茅松单木的地上部分干、枝、叶生物量数据,并测定其中30株的根系生物量数据。基于普通最小二乘模型选型,采用地理加权回归的方法构建思茅松单木树干生物量、树枝生物量、树叶生物量和地上部分生... 详细信息

通过调查云南省思茅区思茅松天然林63株思茅松单木的地上部分干、枝、叶生物量数据,并测定其中30株的根系生物量数据。基于普通最小二乘模型选型,采用地理加权回归的方法构建思茅松单木树干生物量、树枝生物量、树叶生物量和地上部分生物量,以及根系生物量和整株生物量模型。结果表明:(1)地理加权回归模型(GWR)的决定系数(R2)大于普通最小二乘(OLS)模型,且GWR模型拟合的R2值除树叶生物量模型外,其余生物量维量模型均大于0.950;Akaike信息指数(AIC)值小于普通最小二乘(OLS)模型,平均相对误差(EE)和平均相对误差绝对值(RMA)的绝对值除树枝生物量外均小于OLS模型,说明GWR模型拟合效果优于OLS模型;(2)地理加权回归模型拟合在一定程度上克服了OLS在拟合生物量模型中存在的异方差问题。

关键词：生物量地理加权回归普通最小二乘思茅松云南省思茅区

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整体最小二乘法及其在测量数据处理中的应用

整体最小二乘法及其在测量数据处理中的应用

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中国测绘学会第九次全国会员代表大会暨学会成立50周年纪念大会

作者：丁克良欧吉坤陈义北京建筑工程学院测绘与城市空间信息学院中国科学院测量与地球物理研究所

在参数求解中,针对参数估计模型的观测向量和系数矩阵都可能存在误差情况,20世纪80年代提出了整体最小二乘方法。本文系统阐述了整体最小二乘基本原理、思想,基于奇异值分解原理详细阐述了整体最小二乘的解算方法。在对普通最小二乘和... 详细信息

在参数求解中,针对参数估计模型的观测向量和系数矩阵都可能存在误差情况,20世纪80年代提出了整体最小二乘方法。本文系统阐述了整体最小二乘基本原理、思想,基于奇异值分解原理详细阐述了整体最小二乘的解算方法。在对普通最小二乘和整体最小二乘深入比较的基础上提出要注意整体最小二乘应用条件问题。

关键词：普通最小二乘整体最小二乘奇异值分解测量数据处理

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基于吸收线型理论的太赫兹光谱混合物定量分析方法研究

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光谱学与光谱分析 2018年第S1期38卷 345-346页

作者：周子涵黄美娇王梦颖张存林左剑太赫兹光电子学教育部重点实验室首都师范大学物理系北京100048

光谱分析结合化学计量学是一种重要的定量分析方法,其通过输入吸收系数当作建模参量建立浓度预测模型进行预测。这种方法仍难以解决微量物质定量分析问题,如测量婴幼儿乳粉中的三聚氰胺含量。微量定量分析的困难在于物质浓度过低时吸收... 详细信息

光谱分析结合化学计量学是一种重要的定量分析方法,其通过输入吸收系数当作建模参量建立浓度预测模型进行预测。这种方法仍难以解决微量物质定量分析问题,如测量婴幼儿乳粉中的三聚氰胺含量。微量定量分析的困难在于物质浓度过低时吸收系数的特性表征不充足,光谱上难以识别和区分。吸收线型理论中与分子偶极矩的关系密切,我们认为其对物质有很强的特性表征,因此本文使用和两个参量建立微量三聚氰胺浓度预测模型,探究其优劣。太赫兹时域光谱技术测量并后续计算三聚氰胺样品的和,后使用普通最小二乘建立模型。其中的模型R^2为0.957 5,RMSEC为0.006 3,模型R^2为0.945 9,RMSEC为0.007 1,可以看出吸收线型理论的模型水平更高。本文所研究的定量分析新方法,建立了比吸收系数方法更好的预测模型,对解决微量物质含量检测提供了新思路,且在基于太赫兹光谱技术的定量分析中可被广泛应用。

关键词：吸收线型太赫兹时域光谱定量分析普通最小二乘

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国有商业银行投资收益影响因素的研究

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数学的实践与认识 2015年第4期45卷 78-85页

作者：李华豆士婷孙秋柏辽宁科技大学工商管理学院辽宁鞍山114051 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所北京100732

商业银行是关系国家金融体系安全稳定的关键行业,而国有商业银行在商业银行的发展中占据了极其重要的位置.国有商业银行投资以其较低的风险和稳定的收益获得了投资者的青睐,因此其投资收益的影响因素成为投资者特别关注的对象.对中国银... 详细信息

商业银行是关系国家金融体系安全稳定的关键行业,而国有商业银行在商业银行的发展中占据了极其重要的位置.国有商业银行投资以其较低的风险和稳定的收益获得了投资者的青睐,因此其投资收益的影响因素成为投资者特别关注的对象.对中国银行、中国工商银行、中国建设银行、中国农业银行等四大商业银行2006年以来的季度数据利用excel进行了统计分析,然后借助Eviews6.0软件,运用普通最小二乘回归方法建立了多元线性回归模型,结果发现投资收益与考虑现金红利的股票回报率、每股收益、资产报酬率、股本报酬率、净利润增长率、股东权益比率有显著的相关关系,为投资者投资国有商业银行提供了参考.

关键词：商业银行投资收益普通最小二乘

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基于地理加权回归模型的思茅松生物量遥感估测

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林业资源管理 2017年第1期 82-90页

作者：闾妍宇李超欧光龙熊河先魏安超张博胥辉西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室

通过调查云南省景谷县思茅松林120株单木数据,构建思茅松单木生物量模型。结合2005年景谷县TM影像数据及2006年森林资源二类调查小班数据,采用普通最小二乘模型（OLS）和地理加权回归模型（GWR）的方法构建思茅松生物量遥感估测模型。... 详细信息

通过调查云南省景谷县思茅松林120株单木数据,构建思茅松单木生物量模型。结合2005年景谷县TM影像数据及2006年森林资源二类调查小班数据,采用普通最小二乘模型（OLS）和地理加权回归模型（GWR）的方法构建思茅松生物量遥感估测模型。结果表明:地理加权回归模型比普通最小二乘模型具有更好的拟合效果,其决定系数（R2）显著高于OLS模型,Akaike信息指数（AIC）相比降低7.832;两种模型通过独立样本检验可以看出,模型预估精度从OLS模型的72.70%提高至GWR模型的75.06%;通过GWR模型反演计算,研究区内思茅松林单位面积生物量为49.02t/hm;,比实测数据低1.229%,与实测数据基本吻合,且估算误差优于OLS模型;基于GWR模型估算的景谷县思茅松林总生物量为2.101×107t。可见基于地理加权回归方法估测森林地上生物量的方法是有效的,能提高森林生物量遥感估测模型的拟合和预估精度,可以用于思茅松林的生物量的遥感估算。

关键词：思茅松生物量遥感普通最小二乘地理加权回归

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结合两种回归模型的图像插值算法研究

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计算机工程与应用 2015年第16期51卷 151-156,233页

作者：崔小青吴晓红何小海季成涛任超四川大学电子信息学院成都610065

为了更好地保护图像的局部结构和提高图像插值算法的鲁棒性,结合基于几何对偶性的普通最小二乘和基于非局部均方的加权最小二乘来统计稳态区域形态,并基于该模型提出了一种改进的图像插值算法。算法首先采用非局部均方估计加权最小二乘... 详细信息

为了更好地保护图像的局部结构和提高图像插值算法的鲁棒性,结合基于几何对偶性的普通最小二乘和基于非局部均方的加权最小二乘来统计稳态区域形态,并基于该模型提出了一种改进的图像插值算法。算法首先采用非局部均方估计加权最小二乘模型系数,同时用核岭回归作为正则化项进行系数修正,考虑到核岭回归的有偏性,将基于边缘的普通最小二乘模型作为正则化项引进图像插值算法中,并对正则化参数进行自适应调整。与采用单一回归分析的插值算法相比较,该算法不但有效抑制了插值图像的边缘模糊和锯齿现象,而且插值结果具有较高的峰值信噪比和结构相似度。

关键词：图像插值几何对偶性普通最小二乘非局部均方加权最小二乘核岭回归

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偏最小二乘回归分析及其在经济中的简单应用

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新课程(中) 2011年第2期 53-53页

作者：沈丹渤海大学文理学院

一、概念及其意义偏最小二乘回归(Partial Least Squares,PLS)是一种新型的多元统计分析方法,它是普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的一种改进。许多实际问题中,需要使用自变量对因变量建立回归预测方程,但当涉及的自变量较... 详细信息

一、概念及其意义偏最小二乘回归(Partial Least Squares,PLS)是一种新型的多元统计分析方法,它是普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的一种改进。许多实际问题中,需要使用自变量对因变量建立回归预测方程,但当涉及的自变量较多时,自变量间往往存在着相关性,或者,当我们所取得的样本点数量小于自

关键词：回归方程均方根误差主成分岭回归多重共线性普通最小二乘偏最小二乘回归分析简单应用

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对影响我国FDI投资环境及区位投资环境的实证分析

对影响我国FDI投资环境及区位投资环境的实证分析

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作者：胡松华中科技大学

学位级别：硕士

外商直接投资是促进我国经济发展的重要原因,随着我国改革开放的深入,我国吸引外商直接投资逐年增长,并在国民经济的各个行业和地区中都发挥着重要的作用。正因为外商直接投资在国民经济中的重要作用,近年来,国内关于已经外商直接投... 详细信息

外商直接投资是促进我国经济发展的重要原因,随着我国改革开放的深入,我国吸引外商直接投资逐年增长,并在国民经济的各个行业和地区中都发挥着重要的作用。正因为外商直接投资在国民经济中的重要作用,近年来,国内关于已经外商直接投资的文章越来越多,总体上说,这类对外商直接投资区位投资环境的研究主要沿着三条路线:一是工商管理学方面,主要通过问卷调查或者案例已经,考察外商直接投资的动机、决策过程和区位因子;二是经济计量方法,主要是利用系统的数据和统计模型,揭示外商直接投资与各种区域特征变量之间的关系;三是公司地理学方法,主要是考察跨国公司海外投资的空间行为、部门间的空间联系、相互作用及其组织结构。而随着统计学及统计数据的官方公布加之计算机技术的飞速发展,经济计量模型运用于外商直接投资的区位投资环境研究日益成为国内学术界的研究热点。本文正是采用经济计量模型的方法对外商直接投资加以研究的。在现有的经济计量模型中多是采用多元线性模型。由于在进行模型回归的过程中采用了较多的自变量,加之宏观变量本身的同趋势性,变量之间的多重共线性是在所难免的。多重共线性是一个非常麻烦的问题,它可能使原来变量之间显著的计量关系而变得不显著,从而给我们的结论分析造成混乱。而本文在解决多重共线性的问题上采用了偏最小二乘法的主成分回归,该方法不仅解决了多重共线性的问题,还可大大简化模型,使模型变量之间的关系更清晰。与此同时,本文为了说明主成分回归在研究外商直接投资以分析区位投资环境的问题上是有效率的而进行普通最小二乘回归。在两种方法的比较下,本文从模型的拟合效果选择适合的方法从而对区位投资环境加以分析,以找到影响外商直接投资环境的因素并依此提出相应的政策建议。

关键词：外商直接投资普通最小二乘偏最小二乘主成分回归

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