检索结果-内蒙古大学图书馆

信息与控制 2025年第2期54卷 206-225页

作者：蚁文洁刘婷婷牛奔深圳大学管理学院深圳大学大湾区国际创新学院

智能优化算法已成功应用于求解复杂困难的组合优化问题。然而，这些算法往往依赖不同领域专业知识进行手动设计，且通常在解决特定的问题实例后便不再使用，造成计算资源的浪费。因此，自动算法设计逐渐成为智能优化算法领域的研究热点... 详细信息

智能优化算法已成功应用于求解复杂困难的组合优化问题。然而，这些算法往往依赖不同领域专业知识进行手动设计，且通常在解决特定的问题实例后便不再使用，造成计算资源的浪费。因此，自动算法设计逐渐成为智能优化算法领域的研究热点。本文系统性地综述了智能优化算法的自动设计方法。首先，采用文献计量学方法分析相关文献发表情况和关键词聚类情况，分析研究发展趋势并划分出自动算法调参、自动算法选择和自动算法组合3个热门研究主题；其次，清晰界定了这3种自动化方式的定义、算法框架及应用场景，总结现有自动化方式和框架的优缺点，并分析它们在不同问题场景中的适用性；最后，给出自动算法设计的未来研究展望。

关键词：智能优化算法自动算法设计自动算法调参自动算法选择自动算法组合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于到时精确拾取与智能优化算法结合的岩石声发射定位方法研究

引用

岩土力学 2025年第5期46卷 1643-1656页

作者：张艳博周浩梁鹏姚旭龙陶志刚来有邦华北理工大学人工智能学院华北理工大学矿业工程学院华北理工大学河北省矿山绿色智能开采技术创新中心中国矿业大学(北京)力学与土木工程学院河北钢铁集团司家营研山铁矿有限公司

为了解决岩石声发射定位到时拾取困难、方程组无解导致其精度不高甚至无法定位的问题，提出一种基于向量自回归赤池信息准则（vector auto regressive-Akaike information criterion，简称VAR-AIC）到时拾取并结合智能优化算法求解的新... 详细信息

为了解决岩石声发射定位到时拾取困难、方程组无解导致其精度不高甚至无法定位的问题，提出一种基于向量自回归赤池信息准则（vector auto regressive-Akaike information criterion，简称VAR-AIC）到时拾取并结合智能优化算法求解的新型定位算法。利用改进的VAR-AIC方法对信号到时进行精确拾取，通过牛顿-拉夫森思想将非线性定位方程组转化为目标函数，最终借助智能优化算法迭代求解进行定位。断铅试验结果表明：基于VAR-AIC法通过瞬时频率确定到时范围、选择特征函数精准确定到时大幅度提升了声发射到时拾取精度。通过对比原子轨道搜索、灰狼算法、自适应粒子群算法性能，发现原子轨道搜索算法在保证定位精度的同时迭代速度更快。在此基础上，提出了基于VAR-AIC精确到时拾取和原子轨道搜索算法（improve vector auto regression-Akaike information criterion-atomic orbital search，简称IVA-AOS）相结合的岩石声发射定位方法。与传统的互相关+Geiger算法、牛顿迭代算法以及PCI-Express8机器自带算法相比，IVA-AOS定位算法定位误差更小、精度更高，有效地解决了传统定位算法容易出现无解的问题，为岩石声发射定位提供了一种新的思路与方法。

关键词：岩石力学到时拾取智能优化算法声发射定位

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向特征选择的智能优化算法综述

引用

计算机与现代化 2025年第2期 33-43页

作者：齐浩淳广东工业大学管理学院广东广州510520

特征选择作为数据预处理的主要技术之一,可有效识别关键特征,从而降维以有效应对“维度诅咒”问题。特征选择是典型的NP-hard问题,智能优化算法因其卓效的全局搜索能力被广泛应用于特征选择。首先,本文整理了特征重要度评估方法和参数... 详细信息

特征选择作为数据预处理的主要技术之一,可有效识别关键特征,从而降维以有效应对“维度诅咒”问题。特征选择是典型的NP-hard问题,智能优化算法因其卓效的全局搜索能力被广泛应用于特征选择。首先,本文整理了特征重要度评估方法和参数更新方法,前者用于判断特征的相关性与冗余性,后者用于算法的参数更新,二者均可用于面向特征选择的智能优化算法的各个核心步骤。然后,介绍了算法初始化、种群搜索、目标函数设计3个核心步骤的策略设计。从决策空间初始化和种群初始化2个方面归纳了初始化策略,并分析不同策略优势与局限;从种群数量出发,对单种群和多种群的搜索策略进行细致划分;根据目标函数应用的指标不同,分类总结目标函数设计。最后,讨论了面向特征选择的智能优化算法未来研究方向。

关键词：特征选择智能优化算法初始化策略搜索策略目标函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于智能优化算法的测试数据生成研究综述

引用

电脑知识与技术 2025年第6期21卷 49-52页

作者：霍威霖周学花北华航天工业学院河北廊坊065000

软件测试数据的自动生成是提高测试效率和降低测试成本的关键策略之一。近年来,基于智能优化算法的测试数据生成方法逐渐成为学术界关注的热点问题。文章对该领域的研究成果进行了系统梳理与综合评述。文章分析了进化算法、群智能算法... 详细信息

软件测试数据的自动生成是提高测试效率和降低测试成本的关键策略之一。近年来,基于智能优化算法的测试数据生成方法逐渐成为学术界关注的热点问题。文章对该领域的研究成果进行了系统梳理与综合评述。文章分析了进化算法、群智能算法及模拟单个事物运行的智能算法在软件测试数据生成中的应用效果及优化能力,展望了软件测试数据自动生成技术未来可能的发展方向,提出了进一步的研究建议与思考。

关键词：智能优化算法软件测试测试数据生成遗传算法粒子群算法蚁群算法模拟退火算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

工程认证理念下“智能优化算法”课程改革研究与实践

引用

科技风 2025年第8期 28-30页

作者：贾东立董克俭河北工程大学信息与电气工程学院河北邯郸056000

随着工程教育专业认证制度在高校的推广,其所倡导的以学生为中心,以成果为导向的OBE教育理念,对本科教学模式的发展产生了深远的影响,但对于该理念是否同样适用于研究生课程的研究相对较少。本文从我校硕士研究生课程“智能优化算法”入... 详细信息

随着工程教育专业认证制度在高校的推广,其所倡导的以学生为中心,以成果为导向的OBE教育理念,对本科教学模式的发展产生了深远的影响,但对于该理念是否同样适用于研究生课程的研究相对较少。本文从我校硕士研究生课程“智能优化算法”入手,对此问题进行了探讨。首先分析了研究生课程当前存在的问题,其次研究了在课程目标、教学内容、教学方法和考核评价等方面的问题,践行OBE教育理念的途径,以期通过课程改革,提高研究生的科研素养和创新能力。

关键词：智能优化算法 OBE理念工程认证课程改革

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

智能优化算法应用于近红外光谱波长选择的比较研究

引用

光谱学与光谱分析 2017年第1期37卷 95-102页

作者：宾俊范伟周冀衡李鑫梁逸曾湖南农业大学生物科学技术学院湖南长沙410128 中南大学化学化工学院湖南长沙410083

近红外光谱(NIRS)是一种间接分析技术,其应用需建立相应的校正模型。为了提高模型的解释能力、预测准确度和建模效率,需要对NIRS进行波长选择,优选最小化冗余信息。智能优化算法是以生物的行为方式或物质的运动形态为背景,经过数学抽象... 详细信息

近红外光谱(NIRS)是一种间接分析技术,其应用需建立相应的校正模型。为了提高模型的解释能力、预测准确度和建模效率,需要对NIRS进行波长选择,优选最小化冗余信息。智能优化算法是以生物的行为方式或物质的运动形态为背景,经过数学抽象建立算法模型,通过迭代计算来求解组合最优化问题,其核心策略是以某种目标函数为标准,基于多元校正建模并以逐步逼近的方法筛选出有效的波长点。选用蚁群优化(ACO)、遗传优化(GA)、粒子群优化(PSO)、随机青蛙(RF)和模拟退火(SA)5种智能优化算法对烟叶总氮和烟碱近红外光谱数据进行特征波长选择,结合偏最小二乘(PLS)算法,构建了多个烟叶总氮和烟碱的校正模型,结果显示:所选用两个数据集的总氮最优模型分别为PSO-PLS和GA-PLS模型,烟碱最优模型分别为GA-PLS和SA-PLS模型,五种智能优化算法所建模型预测性能并非全部优于全谱PLS模型,但是通过智能优化算法进行波长选择后建立的PLS模型大大简化,模型的预测精度、可解释性和稳定性均有所提高。同时也对优选波长进行了解释和分析,烟叶总氮特征波长优选组合为4 587~4 878和6 700~7 200cm-1;烟叶烟碱特征波长优选组合为4 500~4 700和5 800~6 000cm-1,优选出来的特征波长具有实际物理意义。

关键词：近红外光谱智能优化算法波长选择总氮烟碱

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

智能优化算法及其在飞行器优化设计领域的应用综述

引用

宇航学报 2009年第6期30卷 2051-2061页

作者：杨希祥李晓斌肖飞张为华防科技大学航天与材料工程学院长沙410073 中国人民解放军92493部队博士后科研工作站葫芦岛125000

在对国内外相关文献进行系统研究的基础上,阐述了飞行器优化设计领域应用较为广泛的几种智能优化算法的基本原理,分析了算法的优缺点和改进方法,总结了算法在飞行器轨迹、气动和控制等学科优化设计中的应用情况。同时,文章对在飞行器优... 详细信息

在对国内外相关文献进行系统研究的基础上,阐述了飞行器优化设计领域应用较为广泛的几种智能优化算法的基本原理,分析了算法的优缺点和改进方法,总结了算法在飞行器轨迹、气动和控制等学科优化设计中的应用情况。同时,文章对在飞行器优化设计领域应用刚刚起步,但较有发展前景的智能优化算法的特点和应用情况进行了概述。最后,对智能优化算法在飞行器优化设计领域应用的未来研究方向进行了分析。

关键词：智能优化算法飞行器优化设计综述

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

智能优化算法在结构损伤识别中的应用

引用

世界地震工程 2011年第4期27卷 44-51页

作者：王延伟宋旭坤温瑞智丰彪中国地震局工程力学研究所黑龙江哈尔滨150080 中建五局第三建设有限公司湖南长沙410000

利用智能优化算法进行结构的损伤识别是近年来的研究热点,其基本思路是将实测数据和数值模型的输出定义为结构参数的目标函数,通过搜索目标函数的最小值来得到结构参数,并根据这些参数在损伤前后的变化情况来识别损伤。目标函数可以有... 详细信息

利用智能优化算法进行结构的损伤识别是近年来的研究热点,其基本思路是将实测数据和数值模型的输出定义为结构参数的目标函数,通过搜索目标函数的最小值来得到结构参数,并根据这些参数在损伤前后的变化情况来识别损伤。目标函数可以有多种定义方式,智能优化算法也有多种算法可以选择,为了得到最佳的计算效果,利用4种目标函数和3种智能优化算法进行了损伤识别的数值模拟。计算结果表明,由加速度时程响应定义的目标函数与差分进化算法相结合具有很好的识别精度和抗噪能力。

关键词：损伤识别参数辨识智能优化算法目标函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

智能优化算法下的金融安全风险感知监控研究--基于COVID-19期间中国社交网络区域数据

引用

计量经济学报 2023年第2期3卷 570-588页

作者：田婧倩刘晓星南京信息工程大学管理工程学院南京210044 东南大学经济管理学院南京211189

如何构建有效的金融安全风险监控系统以实现对金融安全风险感知的监测与防控,一直是金融安全风险防范研究的重点.本文基于多种智能优化算法,采用2020年1月至12月的社交网络文本信息数据,针对不同状况下的金融安全风险感知情况展开仿真实... 详细信息

如何构建有效的金融安全风险监控系统以实现对金融安全风险感知的监测与防控,一直是金融安全风险防范研究的重点.本文基于多种智能优化算法,采用2020年1月至12月的社交网络文本信息数据,针对不同状况下的金融安全风险感知情况展开仿真实验.研究发现,考虑智能优化算法的风险感知监控体系可以对真实情况下的社交网络金融安全风险感知进行实时有效的防控.本文运用中国社交网络真实数据完成了基于智能优化算法下的风险感知实时监测,为我国金融系统提高社交网络信息引导效率、防控投资者风险感知的跨区域冲击,提供了监控策略与政策依据.

关键词：智能优化算法社交网络金融安全风险感知监控系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

量子视角下的智能优化算法综述

引用

电子科技大学学报 2022年第1期51卷 2-15页

作者：王鹏王方西南民族大学计算机科学与工程学院成都610225 广东省国产服务器工程技术研究中心广州510535 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学北京石景山区100049

近年来,量子科技的发展突飞猛进,成为继云计算、大数据、人工智能、区块链技术之后的又一种新兴战略性技术,其中量子理论在智能优化领域的应用被证明是较为成功和富有前景的。该文从量子力学的视角综述了当前智能优化算法的研究进展。... 详细信息

近年来,量子科技的发展突飞猛进,成为继云计算、大数据、人工智能、区块链技术之后的又一种新兴战略性技术,其中量子理论在智能优化领域的应用被证明是较为成功和富有前景的。该文从量子力学的视角综述了当前智能优化算法的研究进展。将量子力学在智能优化算法中的应用分成了两个方面:1)将量子理论中的量子比特、量子门等概念应用于构造智能优化算法的相关研究,这些工作通过在智能优化算法中实现量子特性从而获得算法性能的提升;2)利用薛定谔方程、波函数、叠加态等概念对智能优化算法进行建模,建立了智能优化算法的量子化描述方式,为利用量子力学对智能优化算法进行分析和研究提供了新的范式。量子理论在优化算法中的应用现状表明:建立在薛定谔方程上的智能优化算法理论具有完备的数学理论框架,并能导出优化算法的核心迭代操作,有望为优化算法建立统一数学物理模型。

关键词：扩散蒙特卡罗智能优化算法量子动力学薛定谔方程波函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：