检索结果-内蒙古大学图书馆

您好，读者！请登录

内蒙古大学图书馆

首页
概况
党建
资源
服务
科研支持
- 论文收录引用证明
- 科技查新
知识产权
档案馆
帮助

咨询与建议

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

您的常用邮箱：*

您的手机号码：*

问题描述：

当前已输入0个字，您还可以输入200个字

全部搜索
期刊论文
图书
学位论文
标准
纸本馆藏
外文资源发现
数据库导航
超星发现

高级检索

时间限定

出版年份：

文献类型

图书期刊文献学位论文多媒体

馆藏选择

电子馆藏纸本馆藏

核心期刊

全部期刊 SCI 收录期刊 SSCI 收录期刊 EI 收录期刊 CSCD 收录期刊 CSSCI 收录期刊

语言

中文英文

文献类型

期刊文献图书学位论文标准纸本馆藏

帮助

文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

>> <<

限定检索结果

文献类型

78 篇 专利
1 篇 期刊文献
1 篇 学位论文

馆藏范围

80 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

2 篇 工学
- 2 篇 仪器科学与技术

主题

2 篇 最优分类模型
2 篇 钓鱼网页检测
2 篇 联合特征
2 篇 机器学习
1 篇 自训练方法

机构

7 篇 中国科学技术大学
4 篇 武汉科技大学
3 篇 合肥工业大学
2 篇 西华大学
2 篇 南京华苏科技有限...
2 篇 中国科学院计算技...
2 篇 中国科学院苏州生...
2 篇 北京神州泰岳软件...
2 篇 南京维数软件股份...
2 篇 中国地质大学
2 篇 湖南明康中锦医疗...
2 篇 天津工业大学
2 篇 武汉工程大学
2 篇 西安工业大学
2 篇 惠州蓄能发电有限...
2 篇 深圳金三立视频科...
2 篇 广东工业大学
1 篇 中国电信股份有限...
1 篇 华中科技大学
1 篇 长治医学院

作者

9 篇 陈勋
7 篇 刘爱萍
5 篇 张勇东
5 篇 吴枫
5 篇 梁邓
4 篇 边小勇
4 篇 张晓龙
4 篇 高逸凯
4 篇 钱若兵
4 篇 盛玉霞
3 篇 孙启彬
3 篇 吴曼青
2 篇 王双全
2 篇 贾雪鹏
2 篇 王维博
2 篇 吕伟胜
2 篇 陈旭腾
2 篇 王雷
2 篇 宋仁成
2 篇 谷洋

语言

80 篇 中文

检索条件"主题词=最优分类模型"

共 80 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

基于MapReduce框架的支持向量机最优分类模型参数搜索的方法

基于MapReduce框架的支持向量机最优分类模型参数搜索的方法

引用

作者：刘黎志何经纬 430074 湖北省武汉市洪山区雄楚大街693号

本发明公开了一种基于MapReduce框架的支持向量机最优分类模型参数搜索的方法，包括以下步骤：A、在Map阶段为每组参数赋予不同的键值，使得在Reduce阶段每个并行执行的任务只对一组参数进行交叉验证；B、以串行MapReduce作业执行方式... 详细信息

标准号: CN110188804B

本发明公开了一种基于MapReduce框架的支持向量机最优分类模型参数搜索的方法，包括以下步骤：A、在Map阶段为每组参数赋予不同的键值，使得在Reduce阶段每个并行执行的任务只对一组参数进行交叉验证；B、以串行MapReduce作业执行方式或者单个MapReduce作业执行方式选择支持向量机最优分类模型的最优参数。本发明通过选择合适的MapReduce作业方式，设置适当的Reduce任务数量，可以在保证在集群内存资源合理消耗的前提下，显著的提高最优模型参数获取的时间性能。

关键词：最优分类模型作业执行方式支持向量机组参数并行执行参数获取参数搜索集群内存交叉验证最优参数最优模型作业方式消耗赋予保证

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于MapReduce框架的支持向量机最优分类模型参数搜索的方法

基于MapReduce框架的支持向量机最优分类模型参数搜索的方法

引用

作者：刘黎志何经纬 430074 湖北省武汉市洪山区雄楚大街693号

标准号: CN110188804A

关键词：最优分类模型作业执行方式支持向量机组参数并行执行参数获取参数搜索集群内存交叉验证最优参数最优模型作业方式消耗赋予保证

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

钓鱼网页联合特征与智能检测算法研究与实现

钓鱼网页联合特征与智能检测算法研究与实现

引用

作者：贾雪鹏西安工业大学

学位级别：硕士

钓鱼网页欺诈是现代网络犯罪的主要手段。近几年,钓鱼网页攻击发生的次数显著上升,并在2017年创下历史新高。钓鱼网页攻击可以让诈骗方用最低的成本进行网页攻击部署,使其在短时间内进行大规模传播。为了保护互联网用户的信息安全免遭泄... 详细信息

钓鱼网页欺诈是现代网络犯罪的主要手段。近几年,钓鱼网页攻击发生的次数显著上升,并在2017年创下历史新高。钓鱼网页攻击可以让诈骗方用最低的成本进行网页攻击部署,使其在短时间内进行大规模传播。为了保护互联网用户的信息安全免遭泄露,研究确定更加准确和有效的基于机器学习技术的自动网页检测方法来抵抗这种快节奏的网络攻击就显得至关重要。本文主要研究使用多来源的特征训练出能够有效检测钓鱼网页的分类模型。其中,分别从URL链接、网页内容元素和第三方网页相关信息这三个来源派生特征,对其进行特征提取、特征选择和特征重要度计算,得到基础特征。为了使分类模型表达出对网页更加丰富的细粒度的描述,引入联合特征率R(0分类模型,系统地对比了利用不同维度特征训练出的分类模型在检测钓鱼网页方面的效果。首先,分别通过对各种分类模型的主要参数进行参数调整,训练出各自模型的最优参数模型,从各自最优参数模型中对比确定唯一的最优分类模型。其次,对比了基于不同联合特征率扩充所训练出的最优参数模型的分类效果。最后,将最优参数模型与已有相关研究成果进行对比,随机森林和神经网络模型检测效果优异,并且随着R的提升,分类模型对钓鱼网页的检测能力持续增强。本文还提出了一种改进的半监督学习自训练方法。该方法基于分治思想,将训练集中大规模未标记数据平均拆分为多个子数据集,依次在这些子数据集上对分类模型进行递归训练,得到最终分类模型。本文通过对比了多种分类模型在改进自训练方法中的分类效果和运行时间,与传统自训练方法相比,改进的自训练方法能够有效地检测钓鱼网页,并在保证分类效果与传统自训练方法持平的基础上,方法运行时间相比于传统自训练平均降低50%以上,实现了更优的方法时效性,为缺少大规模可靠标记数据和在线检测等场景提供了一种新的研究思路。

关键词：钓鱼网页检测机器学习联合特征最优分类模型自训练方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

肌电数据分类模型构建方法、分类方法、装置及服务器

肌电数据分类模型构建方法、分类方法、装置及服务器

引用

作者：李红红姚秀军韩久琦桂晨光 100176 北京市北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼6层601

本发明实施例涉及一种肌电数据分类模型构建方法、分类方法、装置及服务器，该方法包括：从预设数量的通道中每一个通道分别获取多个肌电样本数据组；分别对每一个预设动作对应的肌电样本数据组中的肌电样本数据进行预处理，获取预处理... 详细信息

标准号: CN111714121A

本发明实施例涉及一种肌电数据分类模型构建方法、分类方法、装置及服务器，该方法包括：从预设数量的通道中每一个通道分别获取多个肌电样本数据组；分别对每一个预设动作对应的肌电样本数据组中的肌电样本数据进行预处理，获取预处理后的肌电样本数据；对经过预处理后的肌电样本数据进行特征提取，获取特征点；按照第一预设规则，获取第一投影矩阵；将经过第一投影矩阵降维后的特征点，输入至肌电数据分类模型中，对肌电数据分类模型进行训练，直至根据训练结果和标记信息，确定分类水平达到预设要求时，确定肌电数据分类模型为最优分类模型，完成肌电数据分类模型的构建。通过上述方式，实现最大限度地正确分类属于不同运动的肌电图数据。

关键词：肌电数据分类样本数据预处理投影矩阵特征点最优分类模型标记信息分类水平模型构建特征提取训练结果预设动作预设规则预设要求肌电图分类构建降维预设服务器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

三维模型数据去重方法、装置、设备以及存储介质

三维模型数据去重方法、装置、设备以及存储介质

引用

作者：程祥玲吴茂曦何佳文王一凡 200000 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区临港新片区丽正路1628号4幢1-2层

本申请实施例提供了一种三维模型数据去重方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：通过基于设置的至少一组模型配置参数构建对应的待训练分类模型；然后，基于设置的原始模型数据对每个待训练分类模型进行训练得到候选分类模型；接... 详细信息

标准号: CN117422845A

本申请实施例提供了一种三维模型数据去重方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：通过基于设置的至少一组模型配置参数构建对应的待训练分类模型；然后，基于设置的原始模型数据对每个待训练分类模型进行训练得到候选分类模型；接着，统计候选分类模型的分类准确率，并根据统计结果从候选分类模型中确定最优分类模型；进而，获取待处理模型数据，并将待处理模型数据输入最优分类模型得到模型重复结果；最后，基于模型重复结果对待处理模型数据进行去重处理得到目标模型数据。实现了基于该模型重复结果对待处理模型数据进行去重处理，有效降低需要渲染的三维模型数据的体量，节约引擎性能，降低内存过度占用，提升三维模型数据的渲染速度。

关键词：处理模型三维模型数据候选分类去重最优分类模型训练分类重复渲染目标模型数据原始模型数据分类准确率存储介质配置参数统计结果组模型构建内存引擎占用节约申请统计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

构建识别心力衰竭不同分期的分类模型的装置及相关组件

构建识别心力衰竭不同分期的分类模型的装置及相关组件

引用

作者：武晓静燕楠周骐姚圣森 518000 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号

本发明公开了构建识别心力衰竭不同分期的分类模型的装置及相关组件，该装置包括样本处理单元，用于将所采集的语音模拟信号转换为语音数字信号，并对所述语音数字信号进行预处理，以及对预处理后的语音数字信号进行特征提取，得到多类... 详细信息

标准号: CN116434739A

本发明公开了构建识别心力衰竭不同分期的分类模型的装置及相关组件，该装置包括样本处理单元，用于将所采集的语音模拟信号转换为语音数字信号，并对所述语音数字信号进行预处理，以及对预处理后的语音数字信号进行特征提取，得到多类语音特征样本；模型训练单元，用于构建用于识别心力衰竭分期的分类模型，利用所述多类语音特征样本对所述分类模型进行训练和优化，得到最优分类模型。利用该最优分类模型能够较为准确的识别出心力衰竭的不同分期。

关键词：语音数字信号心力衰竭分类模型预处理最优分类模型语音特征构建样本模型训练单元语音模拟信号特征提取相关组件样本处理采集转换优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种建立数据分类模型的方法和装置

一种建立数据分类模型的方法和装置

引用

作者：赵磊吕伟胜梁德兴 100089 北京市海淀区万泉庄路28号万柳新贵大厦A座6层601室

本发明公开了一种建立数据分类模型的方法和装置，包括：获取指定业务类型的源数据及该源数据的类别信息，建立多个分类模型；将测试分数最高的分类模型作为最优分类模型；其中，建立每个分类模型包括：从源数据中随机抽取部分数据；对... 详细信息

标准号: CN106933847A

本发明公开了一种建立数据分类模型的方法和装置，包括：获取指定业务类型的源数据及该源数据的类别信息，建立多个分类模型；将测试分数最高的分类模型作为最优分类模型；其中，建立每个分类模型包括：从源数据中随机抽取部分数据；对所述部分数据进行分词；利用特征选择算法计算各词与各类别信息之间的关联值，将关联值高于第一预设值的词放入该类别信息的特征词集中；将各特征词集及其类别信息一同输入分类器中建立相应的分类模型。上述得到的多个分类模型之间的差别在于：从源数据中抽取出的数据、特征选择算法和/或分类器，因此从多个分类模型中选择得到的最优分类模型是综合考虑以上变化参数而得的最优分类策略，具有很高的准确性和稳定性。

关键词：分类模型源数据类别信息特征选择算法最优分类模型特征词方法和装置输入分类器关联变化参数测试分数分类策略数据分类随机抽取业务类型综合考虑分类器放入分词预设取出分类模型类别信息源数据最优分类模型业务类型特征词特征选择算法关联分类器建立输入分类器测试分数数据分类随机抽取放入分词预设测试分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种交通模式行为识别方法及相应的识别模型构建方法

一种交通模式行为识别方法及相应的识别模型构建方法

引用

作者：陈益强忽丽莎谷洋王晋东王双全 100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号

本发明提供一种交通模式行为识别模型构建方法，包括：1)对具体交通模式行为进行多层次的归类，建立相应的分类树；2)对于分类树中每一个父节点的分类问题，基于随机森林模型，根据识别精度选择对应该分类问题的测试样本的最优特征集；3... 详细信息

标准号: CN105447504B

本发明提供一种交通模式行为识别模型构建方法，包括：1)对具体交通模式行为进行多层次的归类，建立相应的分类树；2)对于分类树中每一个父节点的分类问题，基于随机森林模型，根据识别精度选择对应该分类问题的测试样本的最优特征集；3)对于分类树中每一个父节点的分类问题，基于步骤2)所得出的该父节点所对应的最优特征集，选择一个最优分类模型作为该父节点所对应的子分类模型。本发明还提供了相应的交通模式行为识别方法。本发明能够更加准确地区分具体的交通模式行为，且计算复杂度较小。