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文献类型

  • 1 篇 期刊文献
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馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 机械工程
    • 1 篇 仪器科学与技术
    • 1 篇 信息与通信工程
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 2 篇 格贴近度
  • 2 篇 不确定分析
  • 2 篇 最优bayesian估计...
  • 1 篇 动态多传感器信息...
  • 1 篇 信息融合
  • 1 篇 多传感器信息

机构

  • 1 篇 中国科学院自动化...
  • 1 篇 中国科学院自动化...

作者

  • 2 篇 陈晋龙
  • 2 篇 原魁
  • 2 篇 朱海兵
  • 2 篇 罗本成

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=最优Bayesian估计融合"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
一种基于不确定分析的多传感器信息动态融合方法
收藏 引用
自动化学报 2004年 第3期30卷 407-415页
作者: 罗本成 原魁 陈晋龙 朱海兵 中国科学院自动化研究所高技术创新中心 北京100080
提出了一种基于不确定分析的多传感器动态分布融合方法.首先引入贴近度的概念对传感器进行动态聚类,接着基于兼容测度实现了组内传感器信息的最优bayesian估计融合;最后给出了一种基于一致测度的多传感器信息动态融合的方法.通过实验对... 详细信息
来源: 评论
一种基于不确定分析的多传感器信息动态融合方法
一种基于不确定分析的多传感器信息动态融合方法
收藏 引用
中科院自动化研究所自动化与信息技术发展战略研讨会暨2003年学术年会
作者: 罗本成 原魁 陈晋龙 朱海兵 中国科学院自动化研究所 复杂系统与智能科学实验室北京100080
本文提出了一种基于不确定分析的多传感器动态分布融合方法.首先引入贴近度的概念对传感器进行动态聚类,接着基于兼容测度实现了组内传感器信息的最优bayesian估计融合;最后给出了一种基于一致测度的多传感器信息动态融合的方法.通过实... 详细信息
来源: 评论