检索结果-内蒙古大学图书馆

高动态多普勒频率的最大似然估计器

引用

北京邮电大学学报 2000年第1期23卷 61-65页

作者：王晓湘柯有安北京邮电大学信息工程系北京100876 北京理工大学电子工程系北京100081

采用泰勒级数展开的形式表示高动态的多普勒频率参数 ,推导并实验分析了对各阶频率参数估计的最大似然估计器 (MLE) ;计算机模拟采用 FFT处理方法。

关键词：最大似然估计器多普勒频率直序扩频系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

相干态和压缩真空态的自适应最优估计方法

引用

物理学报 2016年第19期65卷 79-85页

作者：陈坤陈树新吴德伟杨春燕王希李响吴昊刘卓崴空军工程大学信息与导航学院西安710077

针对文献[物理学报65 054203]中量子零拍探测技术测量的输出相位精度与相位自身相关,且对本振光、压缩真空光和相干光的相位有严格要求,在理论上设计了一种相干态和压缩真空态的自适应最优估计方法.首先以纯态的方法推导得到相干态和压... 详细信息

针对文献[物理学报65 054203]中量子零拍探测技术测量的输出相位精度与相位自身相关,且对本振光、压缩真空光和相干光的相位有严格要求,在理论上设计了一种相干态和压缩真空态的自适应最优估计方法.首先以纯态的方法推导得到相干态和压缩真空态的量子费舍尔信息,sinh^2r+|α|~2e^(2r).设计了一组能使估计误差达到量子Cramer-Rao下界的最优半正定算子值测量算子,但该测量算子需要精确已知所要估计的相位参数.为此,引入了一种自适应估计方法,通过不断更新测量算子和概率函数,利用最大似然估计器逐渐得到相位参数.经理论证明,该方法能以概率1收敛于相位真值,且能达到量子Cramer-Rao下界.

关键词：量子零拍探测半正定算子值测量量子Cramer-Rao下界最大似然估计器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种针对恒模信号的运动单站直接定位算法

引用

航空学报 2016年第5期37卷 1622-1633页

作者：王鼎张刚沈彩耀张杰解放军信息工程大学信息系统工程学院郑州450001 解放军信息工程大学科研部郑州450001

相比于常规的"测向+位置估计"两步定位模式,以Weiss等提出的目标直接位置确定(DPD)算法具有估计精度高、分辨能力强和无需数据关联等诸多优点。基于该类定位算法的基本理念,提出了一种利用单个运动天线阵列对恒模(即相位调制... 详细信息

相比于常规的"测向+位置估计"两步定位模式,以Weiss等提出的目标直接位置确定(DPD)算法具有估计精度高、分辨能力强和无需数据关联等诸多优点。基于该类定位算法的基本理念,提出了一种利用单个运动天线阵列对恒模(即相位调制)信号的DPD算法。首先,依据最大似然(ML)准则以及恒模信号的恒包络特征,建立了相应的直接定位优化模型;接着,根据优化函数的代数特征提出了一种有效的多参量交替迭代算法,用以获得ML估计器的最优数值解;此外,推导了针对恒模信源的位置直接估计方差的克拉美罗界(CRB),从而为新算法的定位精度提供定量的理论下界。仿真实验表明:相比于已有的基于单个运动天线阵列的直接定位算法以及传统的两步定位算法,通过利用恒模信号的恒包络特征可以明显提高目标直接定位的估计精度。

关键词：无源定位恒模信号最大似然估计器天线阵列克拉美罗界(CRB) 直接位置确定(DPD)

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高动态多普勒频率估计及其Cramer-Rao界

引用

电子与信息学报 2004年第2期26卷 206-212页

作者：王晓湘北京邮电大学信息工程系北京100876

用泰勒级数展开的形式表示高动态的多普勒频率参数,推导分析了对各阶频率参数估计的最大似然估计器(MLE)及其估计误差的Cramer Rao界;描述了最大似然估计器和扩展卡尔曼滤波器(EKF) 对各阶频率参数的估计模型;并以均方根估计误差和失... 详细信息

用泰勒级数展开的形式表示高动态的多普勒频率参数,推导分析了对各阶频率参数估计的最大似然估计器(MLE)及其估计误差的Cramer Rao界;描述了最大似然估计器和扩展卡尔曼滤波器(EKF) 对各阶频率参数的估计模型;并以均方根估计误差和失锁概率为性能指标,通过对同一模拟的接收机高动态轨迹的跟踪估计,比较了两种不同估计技术的基本性能。

关键词：最大似然估计器扩展卡尔曼滤波器 Cramer-Rao界均方根估计误差多普勒频率估计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多径条件下的乘性阵列误差有源校正算法

引用

中国科学：信息科学 2015年第2期45卷 270-288页

作者：王鼎吴瑛解放军信息工程大学信息系统工程学院郑州450002

针对有源校正中的多径传播问题,该文提出了校正源多径条件下的乘性阵列误差(包括幅相误差或互耦效应)校正算法.文中采用单个远场连续波校正源,通过旋转阵列天线在多个校正方位上获得校正数据,基于此依据最大似然准则建立关于乘性阵列误... 详细信息

针对有源校正中的多径传播问题,该文提出了校正源多径条件下的乘性阵列误差(包括幅相误差或互耦效应)校正算法.文中采用单个远场连续波校正源,通过旋转阵列天线在多个校正方位上获得校正数据,基于此依据最大似然准则建立关于乘性阵列误差参数、校正源多径传播方位以及多径衰减系数的优化模型.针对该优化模型,文中设计相应的"嵌入式"Newton型迭代算法用以实现全部未知参量的数值优化.此外,文中还推导出关于全部未知参量的克拉美罗界的闭式表达式.仿真实验验证文中校正算法的渐近有效性,即其渐近性能在大样本条件下可逼近相应的克拉美罗界.

关键词：阵列误差校正有源校正幅相误差互耦多径传播最大似然估计器克拉美罗界

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

分布式天线协同时间捕获技术

分布式天线协同时间捕获技术

引用

作者：卿朝进电子科技大学

学位级别：博士

相比于集中式天线系统,分布式天线系统可获得更高的频谱效率。作为第四代无线通信系统的关键技术,分布式天线技术引起了世界范围内专家学者的研究兴趣,是一项极具前瞻性的研究课题。然而,不精确的时间捕获会造成分布式天线系统性能的下... 详细信息

相比于集中式天线系统,分布式天线系统可获得更高的频谱效率。作为第四代无线通信系统的关键技术,分布式天线技术引起了世界范围内专家学者的研究兴趣,是一项极具前瞻性的研究课题。然而,不精确的时间捕获会造成分布式天线系统性能的下降。现有的分布式天线系统采用独立时间捕获技术:分布式接收天线在进行时间捕获时未采用协同处理技术。分布式接收天线间的协同处理是否可应用到其时间捕获中呢?还未见相关文献报道。为此,本文研究分布式天线的协同时间捕获技术。在分布式天线进行时间捕获时,利用天线间的协同处理,提高各分布式接收天线的捕获性能（如正确捕获概率）。首先,利用分布式接收天线的位置信息,提出基于天线位置辅助的最大似然协同时间捕获方法,并推导了提出方法正确捕获概率的一个下界。分析与仿真结果表明,相对于各分布式接收天线进行独立时间捕获,提出方法的正确捕获概率得以提高。在分布式接收天线RA1和RA2的接收信噪比分别为4dB和8dB时,独立时间捕获的正确捕获概率只有约25%的RA1 ,在RA2的协同下,其正确捕获概率可以达到约95%。其次,利用每根分布式接收天线的覆盖范围信息,提出基于天线覆盖区域辅助的最大似然协同时间捕获方法,并推导了提出方法的正确捕获概率的一个下界。分析与仿真结果表明,相对于各分布式接收天线进行独立时间捕获,提出方法的正确捕获概率得以提高。在分布式接收天线RA1和RA2的接收信噪比分别为6dB和14dB时,独立时间捕获的正确捕获概率只有约62%的RA1 ,在RA2的协同下,其正确捕获概率可以达到约91%。最后,针对基于OFDM调制的分布式天线系统,利用多根分布式接收天线对同一发射信号的存在性进行感知,提出基于信号感知的协同时间捕获方法。分析与仿真结果表明,相对于独立时间捕获,提出的协同时间捕获方法降低了各分布式接收天线的捕获失败概率。接收信噪比为6dB的天线,独立时间捕获的捕获失败概率约为2×10-2,在其他5根分布式接收天线的协同下,该分布式接收天线的捕获失败概率可降低至2×10-3。本文研究了分布式天线系统的协同时间捕获,研究丰富了现有的时间捕获方法,具有其理论和实用价值。研究结果可应用于基于分布式天线的第四代无线通信系统中。

关键词：分布式天线系统协同时间捕获独立时间捕获接收分集最大似然估计器 OFDM

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

信息传播网络中信息源推断问题的研究

信息传播网络中信息源推断问题的研究

引用

作者：王朝旭中国科学技术大学

学位级别：博士

伴随着科技的进步、Internet网络的发展,以及智能终端的快速普及,4G、WIFI等高速无线接入技术的迅猛发展,现代网络(如社会网络、无线通信网络、交通网络和在线社交网络等等)在网络规模和复杂性都得到大幅的增加,使得信息的传播更加便捷... 详细信息

伴随着科技的进步、Internet网络的发展,以及智能终端的快速普及,4G、WIFI等高速无线接入技术的迅猛发展,现代网络(如社会网络、无线通信网络、交通网络和在线社交网络等等)在网络规模和复杂性都得到大幅的增加,使得信息的传播更加便捷。于是,带领我们来到了信息爆炸的大数据的时代。网络中纷繁的信息传播现象无处不在,同时也使我们更容易受到来自于网络的风险。网络中比如流行性疾病,计算机病毒,社交网络谣言等恶意信息的传播,严重的妨害了社会秩序,带给社会在人力和经济上的巨大损失。因此快速而准确的推断出网络中信息传播的源节点,可以帮助控制和防止这些网络风险的发生,从而使网络风险给社会带来的损失降到最低。针对信息源推断问题,本文的主要贡献如下：1)研究了基于SI模型的多样本观测下的信息源推断问题。考虑网络中同一个源节点可能发出多条信息/谣言,提出了一个基于联合谣言向心性的信息源推断框架,并对于规则树网络,给出了明确的正确检测概率的性能表现。结果表明,即使仅仅是两个样本观察,正确检测概率随着网络节点度的增加而单调递增,至少两倍于单样本检测,并且当度足够大时,正确检测概率趋于1。进一步,我们证明了对于度大于2的规则树图,正确检测概率随着样本数k的增加而单调递增,当k足够大时,检测概率也趋于1。这表明丰富的多样性和丰富的连通性都可以提高检测性能。最后我们又将我们提出的算法推广到一般树图以及实际网络中,如小世界网络和无标度网络等,来分析多样本下的信息源检测性能,都可以得到多样本检测可以显著地提高检测性能。2)研究了基于SI模型的带有时序信息的信息源推断问题。考虑了部分感染节点可以提供感染顺序的信息,我们把这些感染节点叫做“锚节点”。提出了一个基于受限谣言向心性的最大似然估计器和与之对应的信息源推断算法。受限谣言向心性是一个考虑了锚节点的感染顺序的网络拓扑量。此外,设计了一个次优的RC启发式快速算法。次优的RC算法比最优的RRC算法的正确检测概率低,但其计算复杂度低,计算更快速。结果表明,当随机选取的m个锚节点中只已知最先被感染的节点的情况下,我们发现当锚节点占总感染节点数目的比例比较小时,已知锚节点的感染顺序对于信息源的检测性能影响很大;而互相连通的m个锚节点会帮助正确检测信息源的概率得到大幅提高,即使对于线性网络。最后我们将提出的算法推广到一般树图以及实际网络中,如纽曼科学合作网络和推特转发关系网络等,得到带有时序信息的信息源推断可以有效地提高检测性能。3)研究了其他场景下的信息源推断问题,具体为3小部分。首先,我们研究了SIS模型下的信息源推断。我们研究SI与SIS模型的关系,设计算法还原出SIS模型中一些曾经被感染,但已经恢复的感染节点。并将单样本拓展到多样本下的信息源推断,提出了一个基于联合谣言中心的SIS模型下的启发式算法。最后我们将提出的算法应用在一般树图以及实际网络中,进行SIS模型下的检测性能分析。结果显示我们提出的启发式算法提供了良好的检测性能,而且多样本观测相比单样本,可以显著的提高检测性能。其次,我们研究了基于SI模型的多信息源推断问题。我们通过构造互相连通的多信息源最大似然检测器,利用数理统计的方法分析规则树图下的正确检测概率。然后设计算法在规则树图,一般图以及实际图中进行多信息源检测的性能分析,并将单样本下多信息源推断拓展到多样本。结果显示我们提出的算法提供了良好的检测性能,而且多样本观测相比单样本,可以显著的提高检测性能。最后,我们研究了基于SI模型的多样本序贯检测下的信息源推断。不同于研究点一的多样本观测下的信息源推断,这里研究的多样本序贯观测考虑的网络中只有一个信息／谣言进行传播感染。我们在不同的时刻,先后对网络进行观测,分别得到序贯观测下的多个感染节点图。我们证明了多样本序贯观察相比最早的观测样本并不能帮助提高检测性能。这同时也揭示了要尽早进行信息源推断的必要性。

关键词：源估计统计推断信息传播最大似然估计器推断算法多样本感染顺序怀疑-感染-怀疑序贯观测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

使用接收信号功率和定时测量值的基于移动的定位

使用接收信号功率和定时测量值的基于移动的定位

引用

作者：史蒂文·C·汤普森赞恩·拉乌美国加利福尼亚

一种估计移动设备位置的混合方法，该方法利用接收信号功率和定时测量。测量由移动设备从多个小区接收的信号的接收信号功率，并且存储对应的接收信号功率测量值。该方法还包括在移动设备处测量从多个小区接收的信号的到达时间。根据到... 详细信息

标准号: CN117461364A

一种估计移动设备位置的混合方法，该方法利用接收信号功率和定时测量。测量由移动设备从多个小区接收的信号的接收信号功率，并且存储对应的接收信号功率测量值。该方法还包括在移动设备处测量从多个小区接收的信号的到达时间。根据到达时间确定多个到达时间差(TDOA)测量值。使用多个小区的功率时间混合高斯最大似然估计器和定位辅助数据，通过评估接收信号功率测量值和多个TDOA测量值的联合条件概率来生成移动设备位置的最大似然估计。高斯随机变量可以用于表示接收信号功率测量值和TDOA测量值。

关键词：接收信号功率测量移动设备位置移动设备小区最大似然估计器定位辅助数据高斯随机变量最大似然估计定时测量混合高斯联合条件时间确定时间差存储概率评估

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑状态估计误差的微型同步相量测量单元优化配置方法

考虑状态估计误差的微型同步相量测量单元优化配置方法

引用

作者：陈腾鹏刘方岩任和李璐李钷张景瑞 518000 广东省深圳市南山区高新南四道019号虚拟大学园A601

一种考虑状态估计误差的微型同步相量测量单元优化配置方法,其包括：1)根据配电网的节点连接方式和支路阻抗，形成节点导纳矩阵和节点‑支路模型；2)在形成的导纳矩阵和节点支路模型的全部节点安装μPMU来读取量测值并得到量测模型；3)... 详细信息

标准号: CN114357373A

一种考虑状态估计误差的微型同步相量测量单元优化配置方法,其包括：1)根据配电网的节点连接方式和支路阻抗，形成节点导纳矩阵和节点‑支路模型；2)在形成的导纳矩阵和节点支路模型的全部节点安装μPMU来读取量测值并得到量测模型；3)根据量测值历史数据对量测噪声进行t分布拟合；4)基于量测模型构建一个最大似然估计器，根据影响函数IF得到基于最大似然估计器计算的状态估计误差；5)将状态估计误差之和、状态估计方差的最大值并入μPMU优化配置的约束条件。本发明在优化配置中就考虑了后续环节(状态估计结果)的精度，有利于量测系统的设计和升级，应用前景良好。

关键词：状态估计优化配置最大似然估计器量测模型量测同步相量测量单元读取节点导纳矩阵节点连接方式节点支路模型状态估计结果配电网导纳矩阵节点安装历史数据量测系统量测噪声影响函数约束条件支路模型支路阻抗方差构建拟合升级环节应用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

低角跟踪雷达的最大似然接收机第二部分:非对称情况

引用

雷达与对抗 1984年第3期 21-35页

作者： J.P.赖利 S.海金王光宇

本文讨论用于低角跟踪雷达的非对称最大似然接收机(以Gram-Schmidt标准正交法为基础),雷达回波的直达分量与镜面多路径分量可以任意方向入射阵列天线。利用费希的F统计量,能确定入射阵列的最可能波数。本处理器可用于需要在雷达扫描范... 详细信息

本文讨论用于低角跟踪雷达的非对称最大似然接收机(以Gram-Schmidt标准正交法为基础),雷达回波的直达分量与镜面多路径分量可以任意方向入射阵列天线。利用费希的F统计量,能确定入射阵列的最可能波数。本处理器可用于需要在雷达扫描范围内跟踪多个目标的情况。这样本文介绍的估计器也可以用于在高斯白噪声中确定多个正弦波频率这样的一般问题。

关键词：非对称低角跟踪估计值最大似然接收机最大似然估计器目标函数矩阵相乘概率密度函数阵元数跟踪雷达

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：