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目标可观测性
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弹道导弹
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信噪比模型
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最大似然-概率数据...
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卡尔曼滤波器
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被动测距
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李丙中
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重力场中低可观测弹道导弹的被动测距
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引用
情报指挥控制系统与仿真技术
2003年 第5期25卷 42-50页
作者:
李丙中
本文介绍跟踪重力场中低观测目标运动的一种
估计
算法。例如,利用纯角量测跟踪接近的弹道导弹。这种量测可以从一个单一的固定传感
器
获得,但它仅在短时间内可用。而且,低目标发现
概率
和高虚警密度造成一种困难的低观测环境。一种算法采...
详细信息
本文介绍跟踪重力场中低观测目标运动的一种
估计
算法。例如,利用纯角量测跟踪接近的弹道导弹。这种量测可以从一个单一的固定传感
器
获得,但它仅在短时间内可用。而且,低目标发现
概率
和高虚警密度造成一种困难的低观测环境。一种算法采用
概率
数据
互联
并结合
最大
似
然
估计
法,可以控制误警和小于一的目标的发现
概率
。本文还介绍杂波中的克拉默—拉奥下界,它确定了在虚警存在和发现
概率
小于一的情况下,
估计
器
在解这个问题时可以达到最好的精度。本文建议的
估计
器
被证明是有效的,即它满足克拉默-拉奥下界,即使对于低可观测的有6dB平均信噪比的波动目标也是有效的。对于单扫描发现
概率
为0.6的自由飞行的弹道导弹,其跟踪探测
概率
可以达到0.99而假航迹认可
概率
却很小。
关键词:
重力场
弹道导弹
被动测距
卡尔曼滤波
器
雷达
飞行模型
信噪比模型
目标可观测性
最大似然-概率数据互联估计器
克拉默-拉奥下界
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