检索结果-内蒙古大学图书馆

榆林地区2000—2014年NDVI时空变化

生态学杂志 2018年第1期37卷 211-218页

作者：石玉琼郑亚云李团胜山西农业大学林学院山西太谷030801 长安大学地球科学与资源学院西安710054

为了评价退耕还林的实施效果以及榆林地区生态环境变化,利用MODIS NDVI数据,采用最大值合成法,基于GIS平台,研究榆林地区2000—2014年植被覆盖的时空变化。结果表明:2000—2014年,榆林黄土丘陵沟壑地区NDVI高于风沙滩地区,前者植被覆盖... 详细信息

为了评价退耕还林的实施效果以及榆林地区生态环境变化,利用MODIS NDVI数据,采用最大值合成法,基于GIS平台,研究榆林地区2000—2014年植被覆盖的时空变化。结果表明:2000—2014年,榆林黄土丘陵沟壑地区NDVI高于风沙滩地区,前者植被覆盖好于后者;15年来,榆林植被覆盖状况总体得到改善,改善面积占90.7%,退化面积仅占1.0%,未变化面积占8.3%。黄土丘陵沟壑区植被改善面积达94.2%,以中度改善为主;坡地植被改善面积达80%以上,7°~35°坡度上植被明显改善的面积达51%以上,退耕还林还草取得了明显的效果。

关键词： MODIS NDVI 植被变化退耕还林还草工程最大值合成法 GIS

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青藏铁路沿线NDVI的人类活动和气候变化响应

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测绘科学 2022年第4期47卷 137-145页

作者：杨城邢艳秋马超东北林业大学森林作业与环境研究中心哈尔滨150040 河南理工大学自然资源部矿山时空信息与生态修复重点实验室河南焦作454003

针对青藏铁路建设和运营对青藏高原植被生态的影响程度以及归一化植被指数(NDVI)和气候因子之间的响应关系,该文选用MODIS NDVI遥感数据,利用最大值合成法进行趋势分析、相关性分析、变异系数分析。结果表明:①青藏铁路在修建和运营期... 详细信息

针对青藏铁路建设和运营对青藏高原植被生态的影响程度以及归一化植被指数(NDVI)和气候因子之间的响应关系,该文选用MODIS NDVI遥感数据,利用最大值合成法进行趋势分析、相关性分析、变异系数分析。结果表明:①青藏铁路在修建和运营期间对沿线植被生态的影响主要集中在5km范围内,影响程度与距铁路距离成反比;②青藏铁路沿线降水对植被覆盖的影响较气温密切;③青藏铁路的工程建设对周边植被有显著影响,核心区植被覆盖变化更为显著;④青藏铁路工程整体对周边生态的扰动以中等和较低波动为主。

关键词：青藏铁路 MODIS NDVI 最大值合成法趋势分析

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基于遥感影像的雪线高程提取方法对比分析——以天山北坡为例

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干旱区地理 2015年第4期38卷 788-796页

作者：张连成胡列群李帅郑照军侯小刚新疆师范大学地理科学与旅游学院新疆乌鲁木齐830054 中国气象局乌鲁木齐气象卫星地面站新疆乌鲁木齐830011 国家卫星气象中心北京100081

利用2010-2014年6-8月MOD10A1、MOD10A2及HJ-1/CCD数据,以天山北坡为研究区,对比分析了积雪持续时间比率法及最大值合成法在雪线高程提取中的精度和适用性。结果表明：当MOD10A1以旬合成,积雪持续时间比率阈值为40%时,提取的雪线高程与... 详细信息

利用2010-2014年6-8月MOD10A1、MOD10A2及HJ-1/CCD数据,以天山北坡为研究区,对比分析了积雪持续时间比率法及最大值合成法在雪线高程提取中的精度和适用性。结果表明：当MOD10A1以旬合成,积雪持续时间比率阈值为40%时,提取的雪线高程与＂真值＂最为接近;基于混淆矩阵法,以目视解译得到的HJ-1/CCD积雪面积为＂真值＂,分析得出,积雪持续时间比率法提取积雪面积的总体精度较高,为98.59%,khat系数为0.90,最大值合成法的总体精度仅为85.29%,khat系数为0.70;基于统计学的方法,计算得出,积雪持续时间比率法提取的雪线高程与＂真值＂的相关系数较高,为0.77,其平均误差、正、负误差、绝对平均误差以及均方根误差相对较低;最大值合成法提取的雪线高程与＂真值＂的相关系数较低,仅为0.54,其平均误差、正、负误差、绝对平均误差以及均方根误差相对较高;积雪持续时间比率法提取的雪线高程结果优于最大值合成法。

关键词：雪线积雪持续时间比率法最大值合成法天山北坡

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甘肃中东部植被时空变化及其对坡度的响应

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遥感信息 2019年第4期34卷 133-139页

作者：赵鸿雁周翼裴婷婷陈英谢保鹏甘肃农业大学资源与环境学院兰州730070 甘肃农业大学管理学院兰州730070

针对生态工程治理多年且其成效备受关注的黄土高原地区基于生态保护与修复工程背景下的植被覆盖变化鲜有研究,采用MOD09Q1数据,运用最大值合成法、S-G滤波法与趋势分析法,对甘肃中东部黄土丘陵沟壑区2008-2017年的植被时空变化特征及其... 详细信息

针对生态工程治理多年且其成效备受关注的黄土高原地区基于生态保护与修复工程背景下的植被覆盖变化鲜有研究,采用MOD09Q1数据,运用最大值合成法、S-G滤波法与趋势分析法,对甘肃中东部黄土丘陵沟壑区2008-2017年的植被时空变化特征及其对坡度的响应进行了分析研究。结果表明:(1)时间层面上来说,2008-2017年NDVI呈现出增加趋势,且以0.001 3/年的速率增加,2012年为一个明显的突变点;空间层面上来说,2008-2017年NDVI空间变化图与slope图均显示区域内低山丘陵区以及冲积平原区NDVI明显增加,植被覆盖状况明显改善,且部分中起伏山地植被覆盖出现减少的现象。年度空间变化显示期间NDVI有不同程度的下降,但有所改善。(2)不同坡度等级下,NDVI年际变化趋势基本一致,发展态势良好并于2013年后趋于稳定;6°以下与6°~15°区域内土地生产力明显提高,NDVI变化不大;15°~25°区域内多种生态工程治理成效显著;NDVI变化较大的是25°~35°与35°以上区域,主要以退耕为主,利用区域资源优势,发展特色经济。本研究可为甘肃黄土丘陵沟壑区植被覆盖情况改善提供相应的理论依据,也可为改善工程区生态面貌和加快国家生态安全屏障建设提供参考,实现区域生态环境良好发展。

关键词：归一化植被指数最大值合成法 S-G滤波趋势分析法甘肃中东部

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青藏高原NDVI变化趋势及其对气候的响应

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水土保持研究 2018年第3期25卷 360-365,372页

作者：孟梦牛铮马超田海峰裴杰中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454000

高原脆弱生态区对全球变化具有放大镜效应,利用长时序遥感数据及气象观测资料探索青藏高原对全球气候变化的响应具有重要意义。以1982—2012年GIMMS NDVI数据及同时期气象观测数据为数据源,借助于最大值合成、相关性分析和线性回归等数... 详细信息

高原脆弱生态区对全球变化具有放大镜效应,利用长时序遥感数据及气象观测资料探索青藏高原对全球气候变化的响应具有重要意义。以1982—2012年GIMMS NDVI数据及同时期气象观测数据为数据源,借助于最大值合成、相关性分析和线性回归等数据分析技术,分析了青藏高原4 000m高海拔区域的NDVI的变化趋势以及气候响应。结果表明:(1)近31年来,青藏高原对全球变化响应明显,年降水量、温度均呈显著增长趋势(p<0.05),NDVI年变化率为正值、植被覆盖度呈增长趋势,均表明近年来青藏高原植被长势渐变良好。(2)青藏高原NDVI与降水、温度弱相关,温度对高海拔地区NDVI的影响超过降水,且降水对青藏高原NDVI的影响具有滞后性。(3)从青藏高原不同区域海拔高度和NDVI等值线的分布来看,地势对NDVI具有显著影响,海拔高度较高的区域NDVI值普遍较小。

关键词：青藏高原 NDVI 最大值合成法气候变化海拔高度

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黄土高原植被覆盖变化过程及评价方法差异性研究

黄土高原植被覆盖变化过程及评价方法差异性研究

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作者：黑哲中国科学院大学(中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心)

学位级别：硕士

植被是陆地生态系统中重要的组成部分之一,对改善黄土高原脆弱的生态环境具有十分重要的意义。系统研究退耕还林（草）之后黄土高原植被覆盖的时空变化特征,有助于了解该地区生态工程的效果,同时为之后的生态恢复措施制定提供科学依据... 详细信息

植被是陆地生态系统中重要的组成部分之一,对改善黄土高原脆弱的生态环境具有十分重要的意义。系统研究退耕还林（草）之后黄土高原植被覆盖的时空变化特征,有助于了解该地区生态工程的效果,同时为之后的生态恢复措施制定提供科学依据。本文基于GIMMS NDVI和MODIS NDVI数据,采用数值比较、变化趋势分析和相关性分析等方法,研究了黄土高原不同区域植被覆盖的时空变化特征;根据主要地表覆被物的NDVI曲线特征提取耕地信息,分析了2000-2019年黄土高原耕地变化特征;在此基础上,利用不同评价方法对黄土高原不同区域植被参数特征差异性进行对比分析,所取得的主要研究结果如下:（1）利用GIMMS NDVI数据对MODIS NDVI数据进行时间序列上的补充,形成黄土高原长时间序列的植被数据是可行的。GIMMS NDVI和MODIS NDVI在植被空间分布和动态生长趋势变化方面有较强的相关性,区域尺度上二者的回归系数达到0.95,像元尺度上两者呈正相关的区域面积占比达到87.69%;两种数据在反映植被物候变化方面一致性较好。（2）黄土高原多年植被NDVI呈西北低东南高的空间分布,时间尺度上从1982-2019年植被NDVI显著增加,其中1982-1999年植被NDVI增加速率为0.001yr-1,一半以上的区域植被覆盖无显著变化,显著增加的面积占比为14.04%（P<0.05）;2000-2019年植被NDVI增加速率为0.006yr-1,超过90%的区域植被覆盖呈增加趋势,显著增加的面积占比为71.56%（P<0.05）。2000年以后植被NDVI增加趋势较之前成倍增加。（3）通过分析研究区主要地表覆盖物NDVI时序曲线的特征,提取出2000-2019年黄土高原地区耕地像元分布,抽样整体精度达到85.55%,证明该方法有效可行,其中河谷平原区精度误差小于10%。研究区多年平均耕地分布上空间区域差异明显,东南多且密集,西北相对较少而且分布较为零散,20 a间区域耕地面积小幅度波动下降,耕地减少的区域主要集中在生态工程实施区和城镇化区域。（4）2000-2019年黄土高原植被呈显著改善的趋势,但是对植被恢复过程的研究中,利用相同的数据进行不同的处理方法得到的结果也不同,用月最大合成法平均得到的生长季均值NDVI（M2）为0.446,月均值平均得到的生长季均值NDVI（M1）为0.352;多年植被NDVI增加趋势M2为0.007yr-1,M1为0.0057yr-1;M2呈增加趋势的面积占比大于M1,其中NDVI增加趋势范围在0-0.01之内M1面积占比为83.97%,M2为74.08%,增加趋势范围在0.01-0.02范围内M1面积占比为11.8%,M2面积占比为21.42%,增加趋势范围在0.02-0.03范围内M1面积占比为0.06%,M2为0.44%,增加趋势范围大于0.03的部分二者差异较小。（5）黄土高原不同区域的植被恢复程度不同,植被增长趋势从高到低为:黄土高原区域、黄土高原丘陵山地区、剔除耕地的黄土高原区域、剔除耕地的黄土高原丘陵山地区。此外,剔除耕地像元后植被增加速率减缓,植被恢复程度降低。

关键词：黄土高原植被覆盖遥感影像归一化植被指数退耕还林(草) 最大值合成法

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疏勒河上游植被覆盖度反演及其影响因子研究

疏勒河上游植被覆盖度反演及其影响因子研究

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作者：陈建军中国科学院大学

学位级别：硕士

青藏高原属于气候变化的敏感区和生态脆弱带，对气候变化和人类活动扰动十分敏感，在全球碳循环以及区域气候调控方面发挥着重要的作用。在过去的几十年，青藏高原经历了显著的气候变暖。气候变暖的背景下，青藏高原多年冻土发生了退化... 详细信息

青藏高原属于气候变化的敏感区和生态脆弱带，对气候变化和人类活动扰动十分敏感，在全球碳循环以及区域气候调控方面发挥着重要的作用。在过去的几十年，青藏高原经历了显著的气候变暖。气候变暖的背景下，青藏高原多年冻土发生了退化，主要表现为多年冻土土壤温度上升和活动层厚度增大，并导致土壤水分减少等。青藏高原地区气候类型复杂，适应性过程使该区域形成了复杂的地表覆盖类型与植被生态系统。由于地理信息观测数据的匮乏，使得对高原地区植被覆盖空间分布与年际变化过程了解很少，尤其是近年来随着高原地区气温的显著上升，有关高原地区植被覆盖的时空变化及其成因目前也没有明确的结论。　　本研究以青藏高原东北边缘的疏勒河上游作为研究对象，利用我国环境与灾害监测预报小卫星（HJ-1A/1B）影像和野外实测数据，分析了疏勒河上游植被盖度随生长季的变化特征;建立了不同数据组合的植被盖度反演模型，并对其反演结果进行了精度评价;并从景观角度分析不同植被覆盖度范围的景观格局;结合地形因子和多年冻土数据分析植被覆盖度对地形因子和多年冻土的响应。　　主要结论如下:　　(1)对于本研究所选取的50个遥感样地，其实测植被盖度在整个生长季呈现先增加后减少的趋势，但在生长季的中期大部分样地的植被盖度有一定的波动，且高寒草甸波动较少，高寒草原波动最大。通过分析气候数据发现，实测植被盖度信息会受该时间段的气候影响，因此选择合适的时间进行地面工作关系到结果的科学性和准确性。　　(2)实测植被盖度与相应时间段的NDVI具有很好的线性关系，但是随着生长季的推移其关系发生改变，其斜率呈现出抛物线的规律，而抛物线的顶点就是理论植被生长最好的时间。因此，可以以此判断一个区域植被覆盖度最大时间点，为野外调查提供科学依据。　　(3)对比单MVC法、单日法和双MVC法反演结果发现:双MVC法反演精度最高，且最接近真实值，单MVC法与单日法反演结果选择不同的评价指标其反演精度不同，单MVC法与双MVC法反演结果的趋势比较一致，但是整体低估比较严重，而单日法与双MVC法反演的结果趋势不一致，但整体低估较少。　　(4)疏勒河源区整体植被覆盖度低，区域内植被覆盖度差异性大，离散程度高，冰川、积雪、裸岩石砾地、裸地等非植被景观是疏勒河源区最主要的景观类型;坡度、坡向是限制植被分布的主要因子，坡度越小平均植被覆盖度越大，平均植被覆盖度随坡向由无坡向、阴坡、半阴（阳）坡、阳坡不断减少;不同冻土类型区植被覆盖度差异性显著，平均植被覆盖度由极稳定型、稳定型、亚稳定型、过渡型、不稳定型、季节型冻土区呈现出先增加后减少的趋势，且亚稳定型冻土区域最适合植被生长。

关键词：青藏高原植被覆盖度遥感反演最大值合成法地形因子冻土类型

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基于Landsat和MODIS时序数据的植被年内最大覆盖度提取方法研究

基于Landsat和MODIS时序数据的植被年内最大覆盖度提取方法研究

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作者：殷娜中国地质大学(北京)

学位级别：硕士

植被覆盖度是评估生态变化、监测水土流失以及研究荒漠化程度的重要标志。但受植被类型和物候等条件的限制,不同时相遥感数据在同一区域的植被覆盖度往往差别较大;即使是同一种植被,受地形(如高程、坡向)等条件的限制,在同一时相遥感数... 详细信息

植被覆盖度是评估生态变化、监测水土流失以及研究荒漠化程度的重要标志。但受植被类型和物候等条件的限制,不同时相遥感数据在同一区域的植被覆盖度往往差别较大;即使是同一种植被,受地形(如高程、坡向)等条件的限制,在同一时相遥感数据的植被覆盖度在空间分布上也存有差异。此外,受云污染的限制,某些区域往往无法获得足够的遥感数据进行多期植被覆盖度提取结果对比。因此,利用多时相遥感数据反演的植被覆盖度,在评估某区域草地退化等生态环境质量变化情况时,结果会有所偏差。本文探讨了集成Landsat和MODIS数据提取年内最大植被覆盖度方法,将结果作为多时相遥感数据评估草地退化等生态变化依据之一,以减弱地形和物候等因素的影响。首先选取布哈河附近某典型植被覆盖区域为研究区,利用生长季内Landsat和MODIS数据,采用ESTARFM(Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Reference Fusion Model)时空融合算法对Landsat NDVI数据进行增补;然后基于Logistic模型重构Landsat NDVI生长曲线,并引入MODIS MVC(Maximum Value Composite)提取的植被年内最大NDVI对应日期,逐像元反演Landsat NDVI最大值;最后基于像元二分模型获取植被年内最大覆盖度,分析研究区2001、2007、2014和2016年的年际最大植被覆盖度变化情况。研究结果表明:(1)采用ESTARFM时空融合算法得到Landsat-NDVI,与实测Landsat-NDVI相关性系数达0.89。因此可以把融合的Landsat-NDVI数据补充到时序数据中,弥补Landsat因在高海拔地区受云污染严重和时间分辨率低造成的数据缺失问题。(2)将MODIS MVC获得的植被年内最大覆盖度时间引入Logistic模型重构生长曲线,不仅降低了Logistic模型对Landsat-NDVI初始值赋值数量要求(减少了1个),同时增强了迭代结果的精确度。(3)利用五参数Logistic模型提取年内NDVI最大值与相同日期的Landsat NDVI吻合度较好,相关系数达0.97,中误差为0.03。因此本文的提取结果在表达研究区年内最大植被覆盖度的分布方面效果较好。(4)相比用MODIS MVC计算植被年内最大覆盖度,本文提出的反演方法不仅提高了反演结果的空间分辨率(从MODIS的250m提升到Landsat的30m),对地物细节的反应更加清晰,而且弱化了地形和物候对植被覆盖度的影响。

关键词：时空融合模型最大值合成法 Logistic模型植被覆盖度年内最大值

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2000-2019年西藏草地植被覆盖度对气温和降水变化的响应

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中国资源综合利用 2022年第5期40卷 95-99,103页

作者：刘坤袁新肖寒予董航中国地质调查局军民融合地质调查中心成都610059

本研究选取位于噶尔、班戈、那曲气象站附近的三个样地,实际调查草地类型分别为高寒荒漠草原、高寒草原、高寒草甸草原。其间利用西藏2000-2019年SPOT植被影像,在旬数据基础上采用最大值合成法生成生长季植被指数,探究气温及降水对西藏... 详细信息

本研究选取位于噶尔、班戈、那曲气象站附近的三个样地,实际调查草地类型分别为高寒荒漠草原、高寒草原、高寒草甸草原。其间利用西藏2000-2019年SPOT植被影像,在旬数据基础上采用最大值合成法生成生长季植被指数,探究气温及降水对西藏高寒荒漠草原、高寒草原、高寒草甸草原植被覆盖度(FVC)的影响。三种草地多年植被覆盖度变化趋势均为不显著上升,高寒草甸草原FVC年际变化率为0.28%,高寒草原FVC年际变化率为0.07%,高寒荒漠草原FVC年际变化率为0.02%,说明气候暖湿化一定程度上利于西藏草原植被生长。

关键词：气候变化植被覆盖度植被归一化指数(NDVI) 最大值合成法

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基于MODIS NDVI的湟水流域植被覆盖时空变化特征分析

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青海大学学报 2020年第6期38卷 77-84页

作者：杜梅赵健赟青海大学地质工程系青海西宁810016

NDVI是研究区域地表植被覆盖和生长状况的有效度量参数和重要表征性指数。文中基于2000—2018年MODIS NDVI遥感数据和同期气象数据,采用最大合成法、检验法等时序分析方法,研究湟水流域年NDVI时空变化及其与气候因子的相关关系。结果表... 详细信息

NDVI是研究区域地表植被覆盖和生长状况的有效度量参数和重要表征性指数。文中基于2000—2018年MODIS NDVI遥感数据和同期气象数据,采用最大合成法、检验法等时序分析方法,研究湟水流域年NDVI时空变化及其与气候因子的相关关系。结果表明:研究区年均NDVI在0.61以上,植被覆盖较高;在2000—2018年期间没有显著突变年份,植被覆盖呈上升及显著上升趋势的区域占湟水流域总面积的88.52%,NDVI整体呈显著增加趋势;温度、降水量是其波动的重要驱动因子,相比降雨量,气温的增加和人类的改造活动是湟水流域植被覆盖改善的重要影响因素。本文的研究方法能客观地表征年NDVI序列整体变化趋势,对流域综合治理及植被修复有指导性意义。

关键词：归一化植被指数最大值合成法 Mann-Kendall检验湟水流域植被覆盖

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