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文献类型

  • 1 篇 期刊文献
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  • 2 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 计算机科学与技术...
    • 2 篇 软件工程
    • 1 篇 控制科学与工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 2 篇 偏标记学习
  • 2 篇 最大值损失函数
  • 1 篇 高斯过程模型
  • 1 篇 分类精度
  • 1 篇 弱监督学习
  • 1 篇 凝聚函数
  • 1 篇 度量学习

机构

  • 2 篇 大连理工大学
  • 1 篇 大连民族大学

作者

  • 2 篇 周瑜
  • 1 篇 贺建军
  • 1 篇 gu hong
  • 1 篇 顾宏
  • 1 篇 he jianjun
  • 1 篇 zhou yu
  • 1 篇 zhang junxing
  • 1 篇 张俊星

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=最大值损失函数"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
一种基于最大值损失函数的快速偏标记学习算法
收藏 引用
计算机研究与发展 2016年 第5期53卷 1053-1062页
作者: 周瑜 贺建军 顾宏 张俊星 大连理工大学电子信息与电气工程学部 辽宁大连116024 大连民族大学信息与通信工程学院 辽宁大连116600
在弱监督信息条件下进行学习已成为大数据时代机器学习领域的研究热点,偏标记学习是最近提出的一种重要的弱监督学习框架,主要解决在只知道训练样本的真实标记属于某个候选标记集合的情况下如何进行学习的问题,在很多领域都具有广泛应用... 详细信息
来源: 评论
基于度量学习和最大值损失函数的偏标记学习算法研究
基于度量学习和最大值损失函数的偏标记学习算法研究
收藏 引用
作者: 周瑜 大连理工大学
学位级别:博士
随着大数据时代的到来,弱监督机器学习技术成为了机器学习领域的一个热点研究方向,并被广泛应用于控制工程、系统工程、模式识别和信息安全等领域的实际问题中。偏标记学习是近年来提出的一种新型弱监督机器学习框架,在该框架下进行算... 详细信息
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