检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2009年第21期45卷 109-111,170页

作者：杜海顺汪凤泉河南大学先进控制与智能信息处理研究所河南开封475004 东南大学仪器科学与工程学院南京210096

在HSI颜色空间提出了一种基于视觉特性和最大模糊熵的多尺度彩色图像增强算法。对亮度分量I进行小波多尺度分解,对于不同分解尺度的高频小波子带,采用不同的非线性函数进行处理,以实现图像细节的增强,同时最大限度地抑制噪声。对包含亮... 详细信息

在HSI颜色空间提出了一种基于视觉特性和最大模糊熵的多尺度彩色图像增强算法。对亮度分量I进行小波多尺度分解,对于不同分解尺度的高频小波子带,采用不同的非线性函数进行处理,以实现图像细节的增强,同时最大限度地抑制噪声。对包含亮度信息的低频小波子带,首先进行基于最大模糊熵的模糊化处理,其中模糊化隶属度函数采用遗传算法进行优化;然后,对经过模糊化的低频小波子带,采用基于人眼视觉特性的线性矫正函数(LRF)进行处理,以实现对图像亮度更好的动态调节。对饱和度分量S,采用指数拉伸方法进行增强处理,色调H保持不变。实验证明,增强后的彩色图像更加清晰,色彩更加鲜艳而不失真。

关键词：彩色图像增强小波变换最大模糊熵遗传算法

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一种基于最大模糊熵的高斯聚类算法

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电子科技大学学报 2000年第3期29卷 269-272页

作者：谭扬波陈光 电子科技大学自动化系成都610054

介绍了一种新的模糊聚类方法，定义了模糊熵，提出了基于最大模糊熵的模糊聚类的方法，得到了一种新的聚类算法——GCM算法。该算法的物理意义清晰，有明确的数学含义，相对于传统的FCM聚类算法，其聚类效果更好。

关键词：最大模糊熵模糊聚类高斯聚类算法

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基于克隆选择算法的最大模糊熵图像分割

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微电子学与计算机 2010年第9期27卷 114-116,121页

作者：任建邵定宏南京工业大学电子与信息工程学院江苏南京210009

为了分割照度不均匀的图像,提出了一种基于最大模糊熵和免疫克隆选择算法的阈值分割方法.该方法利用最大模糊熵准则确定模糊区间的范围,寻找模糊参数的最优组合,确定区分目标和背景的最佳阈值,实现图像分割.为了验证该方法的有效性,对... 详细信息

为了分割照度不均匀的图像,提出了一种基于最大模糊熵和免疫克隆选择算法的阈值分割方法.该方法利用最大模糊熵准则确定模糊区间的范围,寻找模糊参数的最优组合,确定区分目标和背景的最佳阈值,实现图像分割.为了验证该方法的有效性,对其进行了图像分割实验,并与遗传算法进行了比较.实验结果表明,该算法能够自动、有效地选取阈值,分割效果优于遗传算法,并能保留原始图像的主要特征.

关键词：图像分割阈值最大模糊熵克隆选择

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基于最大模糊熵和微粒群的双阈值图像分割

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计算机工程与设计 2008年第12期29卷 3188-3190,3193页

作者：周鲜成申群太王俊年湖南商学院计算机与电子工程系湖南长沙410205 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

基于最大模糊熵准则和微粒群算法,提出了一种新的双阈值图像分割方法。该方法通过定义3种模糊隶属度函数,将图像模糊划分为暗、灰和亮3个不同的区域。同时采用微粒群算法搜索最大模糊准则下模糊参数的最优组合,进而确定图像的两个最佳... 详细信息

基于最大模糊熵准则和微粒群算法,提出了一种新的双阈值图像分割方法。该方法通过定义3种模糊隶属度函数,将图像模糊划分为暗、灰和亮3个不同的区域。同时采用微粒群算法搜索最大模糊准则下模糊参数的最优组合,进而确定图像的两个最佳分割阈值。仿真结果表明,该算法具有良好的分割效果和较强的实时处理能力。

关键词：最大模糊熵微粒群阈值模糊划分二维灰度直方图图像分割

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基于最大模糊熵原则的低对比度图像阈值选取法

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信号处理 2003年第z1期19卷 141-144页

作者：吴川朱明杨冬中国科学院长春光学精密机械与物理研究所图像处理室长春130022 长春工业大学长春130012

目前模糊集理论已经成功应用在许多领域,例如图像处理、自动控制、模式识别等方面.本文针对低对比度图像场景下,利用模糊理论及最大模糊熵原则找到最佳灰度阈值,把目标从背景中分割出来.在研究其他学者大量文章的基础上,本文改进了已有... 详细信息

目前模糊集理论已经成功应用在许多领域,例如图像处理、自动控制、模式识别等方面.本文针对低对比度图像场景下,利用模糊理论及最大模糊熵原则找到最佳灰度阈值,把目标从背景中分割出来.在研究其他学者大量文章的基础上,本文改进了已有的隶属函数,使自适应阈值的选取过程大大缩短.经过对多幅低对比度图像采用多种分割方法,处理结果表明本文提出的方法切实可行,具有较强的场景适应能力.

关键词：模糊理论最大模糊熵自适应阈值隶属函数

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基于最大模糊熵和灰度变换的靶场测量图像增强技术

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战术导弹技术 2010年第4期 36-38页

作者：王玉梅 92941部队96分队

针对由于外场成像环境、成像设备的因素,造成靶场测量图像对比度低且影响数据处理结果精度问题,提出了一种基于最大模糊熵和灰度变换的图像分级增强方法.经实验验证,该方法科学合理,增强了图像清晰度,符合靶场测量图像的判读要求,提高... 详细信息

针对由于外场成像环境、成像设备的因素,造成靶场测量图像对比度低且影响数据处理结果精度问题,提出了一种基于最大模糊熵和灰度变换的图像分级增强方法.经实验验证,该方法科学合理,增强了图像清晰度,符合靶场测量图像的判读要求,提高了数据处理精度.

关键词：图像增强最大模糊熵灰度变换

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基于最大模糊熵原则的低对比度图像阈值选取法

基于最大模糊熵原则的低对比度图像阈值选取法

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第十一届全国信号处理学术年会（CCSP-2003）

作者：吴川朱明杨冬中国科学院长春光学精密机械与物理研究所图像处理室长春工业大学

目前模糊集理论已经成功应用在许多领域,例如图像处理、自动控制、模式识别等方面。本文针对低对比度图像场景下,利用模糊理论及最大模糊熵原则找到最佳灰度阈值,把目标从背景中分割出来。在研究其他学者大量文章的基础上,本文改进了已... 详细信息

目前模糊集理论已经成功应用在许多领域,例如图像处理、自动控制、模式识别等方面。本文针对低对比度图像场景下,利用模糊理论及最大模糊熵原则找到最佳灰度阈值,把目标从背景中分割出来。在研究其他学者大量文章的基础上,本文改进了已有的隶属函数,使自适应阈值的选取过程大大缩短。经过对多幅低对比度图像采用多种分割方法,处理结果表明本文提出的方法切实可行,具有较强的场景适应能力。

关键词：模糊理论最大模糊熵自适应阈值隶属函数

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一种最大模糊熵多尺度彩色图像增强方法

一种最大模糊熵多尺度彩色图像增强方法

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2009年全国理论计算机科学学术年会

作者：杜海顺汪凤泉河南大学先进控制与智能信息处理研究所河南开封475004 东南大学仪器科学与工程学院南京210096

在HSI颜色空间提出了一种基于视觉特性和最大模糊熵的多尺度彩色图像增强算法.对亮度分量I进行小波多尺度分解,对于不同分解尺度的高频小波子带,采用不同的非线性函数进行处理,以实现图像细节的增强,同时最大限度地抑制噪声.对包含亮度... 详细信息

在HSI颜色空间提出了一种基于视觉特性和最大模糊熵的多尺度彩色图像增强算法.对亮度分量I进行小波多尺度分解,对于不同分解尺度的高频小波子带,采用不同的非线性函数进行处理,以实现图像细节的增强,同时最大限度地抑制噪声.对包含亮度信息的低频小波子带,首先进行基于最大模糊熵的模糊化处理,其中模糊化隶属度函数采用遗传算法进行优化;然后,对经过模糊化的低频小波子带,采用基于人眼视觉特性的线性矫正函数(LRF)进行处理,以实现对图像亮度更好的动态调节.对饱和度分量S,采用指数拉伸方法进行增强处理,色调H保持不变.实验证明,增强后的彩色图像更加清晰,色彩更加鲜艳而不失真.

关键词：彩色图像增强小波变换最大模糊熵遗传算法视觉特性动态调节

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基于模糊熵的两种图像增强技术

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计算机技术与发展 2013年第6期23卷 67-70页

作者：宋欢欢李雷南京邮电大学理学院江苏南京210046

基于模糊数学的图像处理技术是图像处理中的重要技术。文中基于模糊熵的概念,提出了两种新的图像增强算法:一种是基于模糊熵的图像滤波器,另一种是改进的模糊松弛迭代增强算法。前者将图像分为若干窗口,分别计算每个窗口关于不同模糊集... 详细信息

基于模糊数学的图像处理技术是图像处理中的重要技术。文中基于模糊熵的概念,提出了两种新的图像增强算法:一种是基于模糊熵的图像滤波器,另一种是改进的模糊松弛迭代增强算法。前者将图像分为若干窗口,分别计算每个窗口关于不同模糊集的模糊熵,根据最小模糊熵原则,确定该窗口中心灰度的大小,该方法充分利用了图像窗口中像素的区域信息;后者对图像依次进行模糊熵滤波去除噪声,最大模糊熵阈值确定分层和模糊隶属度松弛迭代增强,该方法能够实现对图像不同层次的内容实现可控式模糊增强,提高算法的自适应性并且能够增强算法的抗噪性能。通过与传统算法的实验结果对比,验证了文中算法能够取得较好的图像增强效果。

关键词：图像增强模糊熵滤波器最大模糊熵模糊松弛迭代图像分层

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芯片焊盘自动识别与定位方法的研究

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计算机辅助设计与图形学学报 2005年第8期17卷 1673-1677页

作者：吴川朱明杨冬中国科学院长春光学精密机械与物理研究所图像处理室长春130033 长春工业大学计算机科学与工程学院电子教研室长春130012

为了准确找到芯片焊盘的位置,首先对已有隶属函数进行改造,用一种新的基于最大模糊熵原则的阈值分割法对图像进行二值处理;然后采用计算图像重心的方法得到芯片的大致位置;最后针对芯片上各焊盘的位置特点,以焊盘为模板,通过计算模板图... 详细信息

为了准确找到芯片焊盘的位置,首先对已有隶属函数进行改造,用一种新的基于最大模糊熵原则的阈值分割法对图像进行二值处理;然后采用计算图像重心的方法得到芯片的大致位置;最后针对芯片上各焊盘的位置特点,以焊盘为模板,通过计算模板图像和目标图像之间的汉明距离来识别各焊盘的位置.实验结果表明:文中方法能准确地识别出芯片焊盘位置.

关键词：隶属函数最大模糊熵芯片汉明距离

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