检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：谭扬波电子科技大学

学位级别：博士

在信息处理学科领域,\"模糊信息处理\"这一研究顺应当前以第五代计算机为代表的机器智能化发展方向这一总的时代潮流,它应当成为沟通模糊数学理论与工程应用的桥梁,成为指导工程实践的又一种有普遍意义的强有力的工具.尽管目... 详细信息

在信息处理学科领域,\"模糊信息处理\"这一研究顺应当前以第五代计算机为代表的机器智能化发展方向这一总的时代潮流,它应当成为沟通模糊数学理论与工程应用的桥梁,成为指导工程实践的又一种有普遍意义的强有力的工具.尽管目前的进展距这个目标尚远,但是在这一研究方向上的探索,却一直是在世界范围内进行着.该论文的工作围绕着模糊信息处理这一新光的学科领域展开,试图对模糊逻辑系统进行研究.该文对广义模糊逻辑系统、模糊化接口的设计与实现、模糊离散化信号及重建、由输入数据自动生成模糊规则、模糊滤波器的设计与实现、模糊熵、模糊神经网络等几个方面进行了广泛深入的研究.

关键词：模糊逻辑系统最优化接口直接推断法隶属度函数概率聚类最大模糊熵径向基函数神经网络

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基于特征向量提取的激光遥感图像模式识别系统设计

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激光杂志 2019年第4期40卷 68-73页

作者：张玉柱王璇洛阳理工学院河南洛阳471023

针对当前激光遥感图像识别系统在设计上采用单一固定特征提取图像,存在丢失细节且易出现过识别、整体对比度低、细节模糊等问题,设计了特征向量提取的激光遥感图像模式识别系统。硬件上选用ADSBF535作为图像识别模块的核心,采用XC2S200 ... 详细信息

针对当前激光遥感图像识别系统在设计上采用单一固定特征提取图像,存在丢失细节且易出现过识别、整体对比度低、细节模糊等问题,设计了特征向量提取的激光遥感图像模式识别系统。硬件上选用ADSBF535作为图像识别模块的核心,采用XC2S200 FPGA作为图像输入模块的硬件支撑,输出像是模块配置单排排针连接P2对应的IO引脚,更便于DSP和LCD的连接。软件根据模糊熵理论结合特征提取结果计算图像提取区间灰度均值,按照灰度值进行标号对灰度直方图进行均衡,依据均衡后的灰度直方图对区间内的灰度采用均衡系数平移,实现区间内灰度细节的填充,完成激光遥感图像模式识别。实验结果表明,所设计系统相比当前激光遥感图像识别系统,有效提高了图像对比度和分辨率,识别了图像局部细节,显著改善了激光遥感图像模式识别效果。

关键词：特征向量提取激光遥感图像图像模式识别最大模糊熵

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基于对象云的遥感图像模糊边缘检测研究

基于对象云的遥感图像模糊边缘检测研究

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作者：薛丽霞西南交通大学

学位级别：博士

遥感图像边缘检测是遥感信息获取的重要手段之一，是实现遥感图像理解的基础，也是图像边缘检测的一个未来发展方向。大量研究证明，现有的大多数检测算法在复杂遥感图像中往往效果欠佳，一方面算法多以普通图像为处理对象，对于遥感图... 详细信息

遥感图像边缘检测是遥感信息获取的重要手段之一，是实现遥感图像理解的基础，也是图像边缘检测的一个未来发展方向。大量研究证明，现有的大多数检测算法在复杂遥感图像中往往效果欠佳，一方面算法多以普通图像为处理对象，对于遥感图像而言，算法的理论框架还有待进一步完善；其次，常用的模糊算法以模糊集理论为基础，解决的是图像中的模糊和非随机性问题，对于在某种程度上可作为一种随机变量的遥感图像而言，检测结果的准确性受到了影响；第三，遥感数据异常复杂且数据量很大，算法在效率上有待提高。寻求高效的遥感图像边缘检测算法成为了一种现实需求。立足于图像边缘检测的研究现状，本文以模糊集理论及云理论为理论基础，对模糊边缘检测技术的理论体系及检测方法进行了大量的研究。在对遥感图像的不确定性进行了较为深入的分析基础上，提出了基于对象云的遥感图像模糊边缘检测方法(OCFD)。论文的创新点如下： 1．在对遥感图像中对象不确定性研究的基础上，提出了不同类型对象在云空间中的云化表达。对不同对象进行了云化描述，分别以点云、线云和面云表达点状、线状及面状地物。图像空间的数据通过某种一对多模型在该空间中映射为云团后，将具备描述其模糊性及随机性的数字特征，可以体现不确定的过渡信息。 2．基于遥感图像的特点，在经典云发生器算法的基础上提出了对象云发生算法。主要包括基于象素灰度特征的一维云空间映射模型、基于图像在两个方向上梯度特征的二维云空间映射模型；另外，对多光谱遥感图像的光谱信息特征及数据特征进行了分析，根据多光谱图像的特点将一维云空间推广至多维，建立了多维云空间映射模型。通过实验证明，云空间中的对象云通过数字特征能较好地体现图像对象的模糊性及随机性。 3．提出了一维边界云及多维边界云的提取方法。边界云的数字特征通过其邻域运算获得，充分地考虑了象素之间的相互关系，同时其获取类似于平滑过程，具有一定的抗噪性；另外，边界云的熵及超熵同样通过计算获得，与左右对象云的熵及超熵具有较强的相关性，反映出了图像随机性因素对边界云期望及标准差的影响。 4．提出了基于边界云的过渡区提取算法。利用边界云的熵及超熵求取过渡区的左右门限值，消除了传统过渡区提取方法中常见的低端极值灰度大于高端极值灰度的极端情况；同时算法简单而快速，运算开销较小且具有一定的抗噪性。提出了基于边界云数字特征的模糊特征平面及其构建方法，将模糊矩阵的每个元素定义为一个由边界云数字特征所产生的隶属度值的集合，表明图像中每个象素在随机因素影响下，对某一对象的隶属程度不是一个精确值，而表现为一种概率分布，该方法可在一定程度上体现出在随机性影响下图像所具有的特性。 5．提出了利用最大模糊熵在过渡区内检测边缘的方法。该方法通过最大楱糊熵原理定义的邻域一致性测度对过渡区内边缘特征进行了讨论，充分地考虑了象素与其邻域之间的相关性；算法利用模糊特征矩阵进行图像模糊划分熵的计算，将图像中的随机影响带入熵的求解，并多次利用模糊划分熵在服从一定概率分布的隶属度集合中寻求最优解；为了最大程度地利用图像信息，提出了在结构一致性测度和方向一致性测度的共同约束下，边缘点的提取原则及方法。算法较充分地考虑了边缘点的基本特征，边缘提取过程中最大程度地利用了图像信息。实验证明，该算法在一定程度上能提高图像边缘的检测质量。

关键词：模糊边缘检测遥感图像云空间映射模型数字特征最大模糊熵

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基于改进蚁群算法和指数熵算子的三类阈值图像分割

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内蒙古农业大学学报（自然科学版） 2012年第2期33卷 182-184页

作者：安海涛内蒙古电子信息职业技术学院实习实训中心呼和浩特010070

针对多目标图像分割问题,采用了1种基于二维灰度直方图的三类阈值分割方法,将图像划分为暗、灰和亮3种不同的区域,分别给出了其模糊隶属度函数,引入概率分析,定义了基于指数熵算子的最大模糊熵准则,通过改进的蚁群算法,搜索最优模糊参... 详细信息

针对多目标图像分割问题,采用了1种基于二维灰度直方图的三类阈值分割方法,将图像划分为暗、灰和亮3种不同的区域,分别给出了其模糊隶属度函数,引入概率分析,定义了基于指数熵算子的最大模糊熵准则,通过改进的蚁群算法,搜索最优模糊参数组合,以此确定图像的分割阈值。实验结果表明,该算法能快速、有效的分割图像。

关键词：图像分割最大模糊熵指数熵蚁群算法

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基于隐式曲面的三维重建技术研究

基于隐式曲面的三维重建技术研究

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作者：宁如花桂林电子科技大学

学位级别：硕士

在三维散乱点云模型曲面重建领域中，隐式曲面重建技术因具备易于实现交、差、并等集合操作，能准确表示拓扑结构复杂的几何形体，对轻微的噪声不敏感等特点，受到国内外专家学者的高度关注，是目前三维图形学领域的研究热点，并在逆向... 详细信息

在三维散乱点云模型曲面重建领域中，隐式曲面重建技术因具备易于实现交、差、并等集合操作，能准确表示拓扑结构复杂的几何形体，对轻微的噪声不敏感等特点，受到国内外专家学者的高度关注，是目前三维图形学领域的研究热点，并在逆向工程、机械制造、现实虚拟仿真、地质勘探、3D游戏等多个领域得到推广应用。　　本文围绕目前隐式曲面三维重建的关键技术和难点问题展开深入分析和研究，主要工作内容及创新点如下：　　一、在MPU算法的基础上，提出一种基于参数优化的MPU曲面重建算法。该方法根据MPU方法的局部曲面函数构造条件及覆盖密度理论，快速选取出最优参数进行曲面重建。实验结果表明，此算法结合了MPU快速、曲面尖锐特征明显的优点和RBF稳定性强、曲面细节明显、孔洞修复能力强的特性，使得重建的三维模型曲面精确度更高、稳定性更强。　　二、针对非封闭点云模型三维曲面重建的技术难题，进行大量的理论研究和实验分析，提出了一种基于小波变换和最大模糊熵的非封闭重建方法。此方法在Poisson算法重建的基础上，借鉴灰度图像阈值分割的思想，首先采用小波变换求得待选分割阈值，再使用最大模糊熵理论选取最优阈值，最后进行曲面分割，得到真实的非封闭的模型曲面。实验结果表明，该方法能快速有效地实现非封闭曲面的重建。但该法重构得到的非封闭曲面存在孔洞，在模型边缘易出现毛边。　　三、为了进一步提高非封闭曲面重建的精度，我们通过对各类图像图形分割方法进行深入的综合分析和研究，提出了一种基于平均最大距离的非封闭曲面重建方法。该方法通过计算原始输入点到模型曲面三角点的平均最大距离，以此作为阈值对重建曲面进行分割，从而获得实际的非封闭模型曲面。实验结果表明，该算法能准确有效地去除非封闭曲面重建后生成的伪封闭曲面而不影响实际曲面重建的精度，得到的非封闭模型曲面边缘光顺、无毛边，且算法复杂度低，时间效率高，鲁棒性强。很好地解决了非封闭曲面三维重建的技术难题。

关键词：隐式曲面三维重建非封闭点云小波变换最大模糊熵

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基于模糊数学的医学图像增强技术研究

基于模糊数学的医学图像增强技术研究

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作者：陈思中北大学

学位级别：硕士

医学图像普遍具有分辨率低，噪声较大的特点，另外，在MR成像和低剂量的cT重建中，伪影的存在也是危害医学图像中的一大问题。这些因素会使病灶与背景模糊难辨，从而影响医生对病灶的判断。此外，医生对图像的判断也带有‘定的模糊性。... 详细信息

医学图像普遍具有分辨率低，噪声较大的特点，另外，在MR成像和低剂量的cT重建中，伪影的存在也是危害医学图像中的一大问题。这些因素会使病灶与背景模糊难辨，从而影响医生对病灶的判断。此外，医生对图像的判断也带有‘定的模糊性。因此，利用模糊数学原理来处理医学图像是合理的。本文首先介绍了数字图像的传统增强算法，并简述了传统增强算法在医学图像处理中的不足之处。为此，本文详细阐述了相应的模糊数学的理论基础以及典型的模糊增强算法，如Pal—King算法。通过对已有的模糊增强算法进行分析，指出它们存在的问题并进行了改进。为增强医学图像的纹理及边缘信息，本文引入了广义模糊算子，提出了基于广义模糊算子非线性滤波器，针对医学图像在空域做局部对比度的增强。该方法采用离散模糊逻辑原理，在提高了医学图像的对比度的同时抑制了噪声，克服了线性反锐化掩膜技术中对噪声敏感的缺陷，并且得到令人满意的效果。将该算法与其他算法相比，明显提高了反锐化掩膜的增强效果。对不同图像处理后的结果也证明了这点。本文在分析模糊理论的基础上，提出了基于最大熵的图像增强技术。该算法利用最大熵原理自适应地确定隶属度函数中的参数，进而确定隶属度函数，将图像域映射到模糊域，并在模糊域中设计对比度增强方法，从而引入了改进的模糊去噪算法以及基于最火模糊熵的图像对比度增强算法。最后，本文利用MArLAB软件平台设计实现了本文提出的图像模糊增强算法。文章最后对模糊增强算法进行了归纳和总结，并结合本文的不足之处对将来的工作进行了展望。

关键词：模糊集模糊隶属度最大模糊熵广义模糊算子医学图像增强

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数字图像处理综合性实验教学案例研究与实现

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武汉轻工大学学报 2018年第2期37卷 91-97页

作者：覃磊孙开琼刘春苔武汉轻工大学数学与计算机学院湖北武汉430023 华中科技大学自动化学院湖北武汉430074

图像分割是数字图像处理中非常重要的内容,最大模糊熵算法是图像分割中较为有效的方法。研究者们常将最大模糊熵与遗传算法结合,但算法存在编码复杂、搜索不稳定等缺点。人工鱼群算法是一种自下而上的新型寻优策略,具有良好的获取全局... 详细信息

图像分割是数字图像处理中非常重要的内容,最大模糊熵算法是图像分割中较为有效的方法。研究者们常将最大模糊熵与遗传算法结合,但算法存在编码复杂、搜索不稳定等缺点。人工鱼群算法是一种自下而上的新型寻优策略,具有良好的获取全局最优的能力,对初值和参数选择不敏感、鲁棒性强、简单和易于实现。在本实验案例中,将人工鱼群算法用于最大模糊熵的快速寻优,实现了基于人工鱼群算法的最大模糊熵图像分割。实验结果表明,该实验能加深学生对人工鱼群算法和最大模糊熵的理解,培养学生的综合应用能力,有利于数字图像处理综合性实验教学案例的研究与实现,对深化数字图像处理及相关课程的教学具有重要意义。

关键词：数字图像处理实验教学图像分割人工鱼群算法最大模糊熵

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基于峰值信噪比改进的图像增强算法

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长春理工大学学报（自然科学版） 2017年第4期40卷 83-86,92页

作者：肖祥元景文博赵海丽长春理工大学电子信息工程学院长春130022 长春理工大学光电工程学院长春130022

在图像增强技术中,现有的图像增强算法在对图像进行增强时,总是伴随着原图像亮度的丢失和过度增强效果。提出一种改进的图像增强算法,该方法解决了传统图像增强过程中造成的过度增强、局部过度不自然、原始图像亮度降质的问题。实验结... 详细信息

在图像增强技术中,现有的图像增强算法在对图像进行增强时,总是伴随着原图像亮度的丢失和过度增强效果。提出一种改进的图像增强算法,该方法解决了传统图像增强过程中造成的过度增强、局部过度不自然、原始图像亮度降质的问题。实验结果证明,基于峰值信噪比的改进的图像增强方法优于现有的算法,并且该算法可以在对图像增强的基础上有效的维持原始图像的亮度。

关键词：双直方图均衡化峰值信噪比图像增强最大模糊熵

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基于改进蚁群算法和指数熵算子的三类阈值图像分割

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呼和浩特科技 2012年第1期 29-30页

作者：安海涛内蒙古电子信息职业技术学院

针对多目标图像分割问题，采用了一种基于二维灰度直方图的三类阈值分别方法，将图像划分为暗、灰和亮三种不同的区域，分别给出了其模糊隶属度函数，引入概率分析，定义了基于指数熵算子的最大模糊熵准则，通过改进的蚁群算法，搜索最... 详细信息

针对多目标图像分割问题，采用了一种基于二维灰度直方图的三类阈值分别方法，将图像划分为暗、灰和亮三种不同的区域，分别给出了其模糊隶属度函数，引入概率分析，定义了基于指数熵算子的最大模糊熵准则，通过改进的蚁群算法，搜索最优模糊参数组合，以此确定图像的分别阈值。实验结果表明，该算法能快速、有效的分割图像。

关键词：图像分割最大模糊熵指数熵蚁群算法

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采用DSP的雷达电视测量系统的设计与实现

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测控技术 2004年第Z1期23卷 50-52页

作者：朱明鲁剑锋吴川中国科学院长春光学精密机械与物理研究所图像处理室吉林长春130033

为了弥补相控阵雷达的盲区,在雷达上加装电视测量跟踪系统.本文介绍一种采用DSP的雷达电视测量系统.它以计算机为核心管理整个系统,存储和事后处理数据,显示和输出处理结果;采用DSP+FPGA的线性流水阵列结构设计的数字图像处理卡完成目... 详细信息

为了弥补相控阵雷达的盲区,在雷达上加装电视测量跟踪系统.本文介绍一种采用DSP的雷达电视测量系统.它以计算机为核心管理整个系统,存储和事后处理数据,显示和输出处理结果;采用DSP+FPGA的线性流水阵列结构设计的数字图像处理卡完成目标数据采集和处理.针对低对比度场景下目标与背景分界模糊的情况,在图像处理算法上利用最大模糊熵原则分别选择黑白目标的分割阈值,把目标从背景中分割出来.并根据实际应用的需要选用了金字塔分解的图像匹配算法方法,实现模板匹配.该系统已应用于多台雷达测量设备中,取得了较好的图像处理、目标跟踪效果.

关键词：图像处理最大模糊熵自适应阈值模板匹配

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