检索结果-内蒙古大学图书馆

研究气象雨量预测准确度问题,针对传统的雨量预测算法预测精确度不高,存在预测水文和资源参数有限,预测方法对雨量估算精度低等问题缺陷。为解决上述问题,提出了一种新的基于最大熵算法气象雨量预测模型。首先基于最大熵原理奖励预测模型,采用插值法对雨量的预报数据进行处理,分别采用确定性系数和信息熵方法建立了雨量预报模型,matlab仿真表明,提出的雨量预测算法精确度明显高于神经网络预测算法,具有实用性和更高的精确性,为预测提供了参考。

关键词：最大熵算法气象雨量预测

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基于独立分量分析的自适应最大熵算法对脑电干扰的识别与剔除

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航天医学与医学工程 2008年第2期21卷 142-146页

作者：高莉黄力宇西安电子科技大学电子工程学院生物医学工程系陕西西安710071

目的提出一种在脑电信号采集过程中自动识别和剔除各种干扰的新方法。方法将独立分量分析(ICA)最大熵算法和非线性参数阈值设定相结合。首先对ICA最大熵算法进行自适应改进,并将其用于对包含肌电、眼动等各种干扰的19导脑电信号进行独... 详细信息

目的提出一种在脑电信号采集过程中自动识别和剔除各种干扰的新方法。方法将独立分量分析(ICA)最大熵算法和非线性参数阈值设定相结合。首先对ICA最大熵算法进行自适应改进,并将其用于对包含肌电、眼动等各种干扰的19导脑电信号进行独立分量分解;然后对各独立成分进行3个参数的非线性分析,通过设定的阈值,自动识别出其中的伪迹成分;在去除识别出的各伪迹的独立成分后,将其余独立成分反投影到头皮各电极处,得到去除干扰后较为纯净的脑电信号。结果研究表明,基于盲源分离技术的自适应最大熵算法实现了脑电信号与其中所包含的多种干扰成分的分离,通过信号的重建可实现对不同来源干扰的剔除。结论自适应最大熵算法是生理信号消噪研究中一种有潜力的方法。

关键词：脑电图独立分量分析最大熵算法干扰非线性参数

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基于改进最大熵算法系统传输速率优化研究

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计算机仿真 2012年第4期29卷 123-125,164页

作者：刘元君杨晓湖南商务职业技术学院湖南长沙410205 大连海事大学航海动态仿真与控制交通行业重点实验室辽宁大连116026

研究系统速率优化提高问题。随着用户对系统的传输速率要求越来越高,传统的系统优化传输速率算法由于参数设置难,而造成算法复杂度特别高,使得系统的传输速率降低,为了解决上述问题,在基于误比特率和功率的分析基础上,提出了一种改进的... 详细信息

研究系统速率优化提高问题。随着用户对系统的传输速率要求越来越高,传统的系统优化传输速率算法由于参数设置难,而造成算法复杂度特别高,使得系统的传输速率降低,为了解决上述问题,在基于误比特率和功率的分析基础上,提出了一种改进的最大熵算法优化系统传输速率方法。方法首先给出系统模型并提出自适应最大熵调制算法理论,然后在发送端和接收端能够完全知道信道状态信息的情况下,给出了最大化传输速率的低复杂度比特和功率分配算法。仿真结果表明,提出的算法可以有效地满足系统地误比特率要求,同时大大降低了系统的计算复杂度,是一种有效地系统传输速率优化方法。

关键词：遗传算法最大熵算法复杂度系统传输速率

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粒子滤波最大熵算法在网络流量预测中的应用

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计算机仿真 2011年第7期28卷 173-176页

作者：朱爱青淄博职业学院山东淄博255314

研究网络流量预测优化问题,网络技术的发展使网络的流量增大。针对网络中对网络流量的不确定影响因素较多,同时由于传统的网络流量预测算法都是线性模型,无法适应网络流量非线性变化,从而导致预测精度不高等缺陷,提出了一种粒子滤波和... 详细信息

研究网络流量预测优化问题,网络技术的发展使网络的流量增大。针对网络中对网络流量的不确定影响因素较多,同时由于传统的网络流量预测算法都是线性模型,无法适应网络流量非线性变化,从而导致预测精度不高等缺陷,提出了一种粒子滤波和最大熵算法原理相结合的新的网络流量预测模型。首先用模型捕捉原始数据的重构性,然后采用粒子滤波算法对最大熵进行优化处理,根据得到的预测结果作为约束的信息,采用优化后的最大熵得出预测的结果分布。最后采用算法与其它几种常见的流量预测算法相比较,仿真结果表明,改进方法比传统的几种网络流量预测算法具有更高的预测准确度和较高的泛化能力。

关键词：网络流量粒子滤波最大熵算法预测模型

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改进最大熵算法重建日像仪太阳图像