检索结果-内蒙古大学图书馆

机床与液压 2019年第15期47卷 184-188页

作者：尚长沛杜建根河南工业职业技术学院

针对系列产品差异化的需求,提出柔性模块族的概念,并对模块族进行拓展分析。提出了基于最小二乘回归模型的柔性模块化产品的优化算法,以YH30型压力机为模型,运用该算法进行了轻量优化,在满足使用工况的前提下,实现了对C柱减轻131 kg,达... 详细信息

针对系列产品差异化的需求,提出柔性模块族的概念,并对模块族进行拓展分析。提出了基于最小二乘回归模型的柔性模块化产品的优化算法,以YH30型压力机为模型,运用该算法进行了轻量优化,在满足使用工况的前提下,实现了对C柱减轻131 kg,达到了预期目标,为同类型产品的优化设计提供了参考。

关键词：最小二乘回归模型柔性模块族优化设计轻量化

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基于最小二乘回归模型的EIT数据分析

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长春大学学报 2011年第6期21卷 55-57,64页

作者：侯雪刘準天津轻工职业技术学院电子信息与自动化系天津300122 天津电力工程监理有限公司天津300122

医学电阻抗成像技术(EIT)是当今生物医学工程领域重大研究课题之一。本文利用最小二乘回归模型分析了圆形场EIT扫描数据,实现了场域内干扰物质的相对尺寸及相对位置的确定,为实现EIT动态心肺监测活动奠定基础。

关键词：医学电阻抗成像技术最小二乘回归模型心肺监测

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小麦播种量电容法检测系统设计与试验

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农业工程学报 2018年第18期34卷 51-58页

作者：陈建国李彦明覃程锦刘成良上海交通大学机械与动力工程学院上海200240

为实现小麦播种机播种量的精准检测,该文基于电容法设计了一套用于小麦播种量检测的系统,由检测分辨率和排种轮转速与采样频率约束关系确定传感器结构尺寸,建立了种子数量与电容变化量之间的线性关系。在采样周期为15 ms、排种轮转数20 ... 详细信息

为实现小麦播种机播种量的精准检测,该文基于电容法设计了一套用于小麦播种量检测的系统,由检测分辨率和排种轮转速与采样频率约束关系确定传感器结构尺寸,建立了种子数量与电容变化量之间的线性关系。在采样周期为15 ms、排种轮转数20 r/min条件下,基于时间窗口建立了小麦播种量实时检测最小二乘回归模型。为了使检测系统适用于不同的排种轮转速,提出了一种通过改变采样周期的检测方法,即排种轮速度每增加5 r/min时,采样周期相应减少0.4ms,则上述建立的最小二乘回归模型仍适用,对不同的排种轮转速均具有较高的检测精度,相对误差介于-2.26%~2.17%之间。本文所设计的检测系统为实现小麦播种量的精准检测提供了一种有效途径,具有较好的实用性和经济性。

关键词：农业机械传感器设计播种量电容法最小二乘回归模型

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复杂水情下H-ADCP流量在线监测推流方法

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水利水电科技进展 2022年第2期42卷 27-34页

作者：刘墨阳蒋四维林云发张生稳晋涛黄迎春兰蓓蓓周晓英蒋飞卿童冰星周文静长江水利委员会水文局汉江水文水资源勘测局湖北襄阳441025 河海大学水文水资源学院江苏南京210098

为提高受水利工程影响测验断面推流精度及提升H-ADCP流量在线监测系统水平,综合考虑仪器入水深、落差等因素,建立多元线性回归模型推算断面平均流速,利用最小二乘法求解模型参数;同时针对小流量下推流精度低的问题,充分考虑相关性较强... 详细信息

为提高受水利工程影响测验断面推流精度及提升H-ADCP流量在线监测系统水平,综合考虑仪器入水深、落差等因素,建立多元线性回归模型推算断面平均流速,利用最小二乘法求解模型参数;同时针对小流量下推流精度低的问题,充分考虑相关性较强的单个流速网格单元,采用机器学习中的LASSO回归模型进行参数估计,充分挖掘每个网格流速与实测断面平均流速的关系,构建推流方案。汉江流域白河水文站的应用结果表明,该方法推流成果满足规范要求,可为白河水文站及类似受水利工程影响测站的H-ADCP推流方案构建提供参考。

关键词： H-ADCP 多元线性回归模型最小二乘回归模型 LASSO回归模型白河水文站

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一类不分明时间序列的回归预测

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高校应用数学学报（A辑） 2001年第4期16卷 455-461页

作者：许若宁李楚霖华中科技大学数学系

研究了一类不分明时间序列的线性回归预测问题 .通过模糊数空间中的距离 ,建立了模糊环境中最小二乘回归模型 ,证明了回归模型解的存在性和惟一性。

关键词：不分明时间序列回归预测模糊数最小二乘回归模型

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我国股指期货套期保值理论与实证研究

我国股指期货套期保值理论与实证研究

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作者：卢威北京大学

学位级别：硕士

股指期货是以股票指数为标的的一种期货合约，2010年4月16日股指期货正式推出以来，已对我国股票市场产生重要的影响。套期保值作为股指期货最重要的功能之一，正在为越来越多的投资者规避风险、锁定利润，它是对冲系统风险的重要工具... 详细信息

股指期货是以股票指数为标的的一种期货合约，2010年4月16日股指期货正式推出以来，已对我国股票市场产生重要的影响。套期保值作为股指期货最重要的功能之一，正在为越来越多的投资者规避风险、锁定利润，它是对冲系统风险的重要工具。然而目前国内仍缺少比较系统科学的股指期货套期保值方面的研究，因此研究股指期货套期保值这一课题具有十分重要理论和实践价值。\n 如何确定最优套期保值比率是套期保值的核心问题，本文对股指期货套期保值策略进行了比较全面的介绍，探讨套期保值操作环节的关键问题，系统地梳理了估计最优套期保值比率模型，并对各模型的效果进行实证检验，为投资者进行套期保值操作提供借鉴。\n 首先，本文在介绍我国股指期货运行情况的基础上，对套期保值理论和最优套期保值比率模型进行比较全面的理论和实证研究，分别采用最小二乘回归模型(OLS)、向量自回归模型(VAR)、误差修正模型(ECM)和广义自回归条件异方差模型(GARCH)，分别对ETF基金和沪深300指数基金两种套期保值工具进行了最优套期保值比率实证研究。其次，在风险最小化原则和效用最大化原则下通过比较不同模型和不同套期保值工具两个维度的实证分析结论，证明了GARCH模型在估计套期保值比率的效果上是最优的，在套期保值工具上沪深300指数基金的套期保值效果要比ETF基金的效果更好。进而，通过对ETF基金进行组合的方法进行分析，结论显示组合后的策略均优于组合前的套期保值效果，而且组合的套期保值绩效已经很接近沪深300指数基金套期保值的绩效水平，鉴于ETF基金在实践操作中的便利性和及时性，以ETF基金组合为套期保值工具是最优套期保值策略，并提出了套期保值过程中应注意的问题，为投资者进行套期保值操作提供了一些借鉴的方法和策略。最后，根据实证结果进行了总结，针对存在的不足进行了下一步深入研究的展望。

关键词：股票指数股指期货套期保值投资风险规避最小二乘回归模型绩效评价

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分位数回归理论及其在风险分析中的应用

分位数回归理论及其在风险分析中的应用

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作者：李小辉华北电力大学

学位级别：硕士

为解决实际问题,人们常常构建线性回归模型来研究自变量的改变对因变量的影响。其中,经典的最小二乘回归模型以其理论完美、易于计算在数据分析中应用广泛。但是最小二乘回归仅仅度量自变量对因变量分布中心的影响,不能充分体现整个分... 详细信息

为解决实际问题,人们常常构建线性回归模型来研究自变量的改变对因变量的影响。其中,经典的最小二乘回归模型以其理论完美、易于计算在数据分析中应用广泛。但是最小二乘回归仅仅度量自变量对因变量分布中心的影响,不能充分体现整个分布的各部分的影响,而且最小二乘回归要求误差分布满足正态性、独立性和方差齐性,在实际问题中这个要求很难满足。1978年Koenker和Bassett提出的分位数回归理论依据因变量的条件分位数对自变量进行回归,这样得到了所有分位数下的回归模型。相对于经典的最小二乘回归,分位数回归不仅应用条件比较容易满足,而且在一定程度上反映了所有数据的信息特别是特定区域的数据如极端位置的数据。本文首先研究了分位数回归模型的概念、分位数回归模型的建立方法和分位数回归模型的参数估计及检验,为分位数回归在实际中的应用提供理论基础；然后在研究河道截流中流量变化问题和河流防洪体系水文风险问题中,用分位数回归模型方法进行了模型的建立、参数的估计和结果的预测等研究,给出了相应的分位数回归模型；最后将分位数回归模型的计算结果与最小二乘回归模型进行比较,表明分位数回归模型能提供更多的信息,尤其是尾部的信息。两个实际问题的计算结果表明,分位数回归得到的结果能更全面地反映流量变化和水文风险问题的随机特性。

关键词：分位数回归模型最小二乘回归模型参数估计及检验风险分析

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可加风险模型在生存分析中的实证研究

可加风险模型在生存分析中的实证研究

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作者：刘冉大连理工大学

学位级别：硕士

Cox比例风险模型已经成为生物医学研究的标准形式,特别是在以估计协变量效应为主要目标的情况下,这种方法具有明显的灵敏性及其广泛适用性。但是这种模型被选择通常并不是因为它拟合数据较好,而是由于惯例或者使用起来比较方便的原因。... 详细信息

Cox比例风险模型已经成为生物医学研究的标准形式,特别是在以估计协变量效应为主要目标的情况下,这种方法具有明显的灵敏性及其广泛适用性。但是这种模型被选择通常并不是因为它拟合数据较好,而是由于惯例或者使用起来比较方便的原因。在通常情况下,比例被假定,可加协变量效应没有被评估,甚至是没有被认真考虑。把协变量和基准风险函数加在一起,而不像Cox比例风险模型相乘在一起,这很有可能使可加风险模型成为一个更适合的选择。许多流行的软件包(例如:SAS,S+,R)中有拟合Cox比例风险模型的标准程序,但是没有类似的程序去拟合可加风险模型,如1994年Lin和Ying半参数可加风险模型。在本论文中,我们找出Lin和Ying(1994)可加风险回归模型,Cox比例风险回归模型以及最小二乘模型之间的联系。在经过一些简单的数据处理之后,用拟合Cox模型以及最小二乘回归模型的程序去拟合可加风险模型。最后我们应用可加风险模型检验评估患者日常活动情况的性能评分和晚期肺癌患者生存率之间的关系。

关键词：可加风险模型最小二乘回归模型 Schoenfeld残差半参数估计

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