检索结果-内蒙古大学图书馆

汽车工程 2014年第11期36卷 1410-1414页

作者：杨诚李爽冯焘杨振东重庆大学机械工程学院重庆400044 重庆建设摩托技术中心重庆400054

为有效提取发动机声信号特征,以诊断发动机的异响,提出了一种以最小均方算法和对称点图形算法相结合的发动机异响诊断方法。采用最小均方算法去除信号中的噪声,还原发动机声信号,而利用SDP图形技术将信号转换为极坐标图形,得以判断发动... 详细信息

为有效提取发动机声信号特征,以诊断发动机的异响,提出了一种以最小均方算法和对称点图形算法相结合的发动机异响诊断方法。采用最小均方算法去除信号中的噪声,还原发动机声信号,而利用SDP图形技术将信号转换为极坐标图形,得以判断发动机是否产生异响。通过仿真与试验,验证了该方法的有效性。

关键词：发动机异响诊断最小均方算法对称点图形

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递归的稳健LCMV波束形成算法

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系统工程与电子技术 2007年第3期29卷 449-452页

作者：邓欣廖桂生刘宏清西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室陕西西安710071

提出了一种针对指向误差、阵元位置误差或阵元相位误差的递归的稳健波束形成方法。该方法基于导向矢量展开算法,在采用线性约束LMS算法递归搜索最优权矢量的同时,搜索真实的期望信号导向矢量。导向矢量的计算采用基于梯度搜索的最优化... 详细信息

提出了一种针对指向误差、阵元位置误差或阵元相位误差的递归的稳健波束形成方法。该方法基于导向矢量展开算法,在采用线性约束LMS算法递归搜索最优权矢量的同时,搜索真实的期望信号导向矢量。导向矢量的计算采用基于梯度搜索的最优化算法。该方法避免了常规LCMV算法的矩阵求逆运算,所需运算量小。对存在几种特定误差情况的计算机仿真结果表明,该方法稳态性能优越,对期望信号导向矢量的误差具有很好的稳健性。

关键词：阵列信号波束形成相位误差最小均方算法

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DH-PIM和LMS信道均衡在FSO中的应用

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华中科技大学学报（自然科学版） 2009年第2期37卷 9-12页

作者：彭凯邓天平华中科技大学电子与信息工程系湖北武汉430074

将双头脉冲间隔调制(DH-PIM)和最小均方(LMS)算法信道均衡技术应用于自由空间光通信,建立了基于DH-PIM和LMS信道均衡的自由空间光(FSO)通信系统的数学模型,研究了DH-PIM的符号结构、平均功率需求及其功率谱,并且与开关键控(OOK)、脉冲... 详细信息

将双头脉冲间隔调制(DH-PIM)和最小均方(LMS)算法信道均衡技术应用于自由空间光通信,建立了基于DH-PIM和LMS信道均衡的自由空间光(FSO)通信系统的数学模型,研究了DH-PIM的符号结构、平均功率需求及其功率谱,并且与开关键控(OOK)、脉冲位置调制(PPM)等调制方式作了比较,对系统的性能指标进行了仿真.数学分析和仿真结果表明:该方法可以减小系统的误码率,降低系统发射光功率的需求,特别是在多径弥散信道、高速率和高吞吐量的情况下,效果更加明显.

关键词：自由空间光通信双头脉冲间隔调制信道均衡最小均方算法多径码间串扰

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联合CMA+DDLMS盲均衡算法

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清华大学学报（自然科学版） 2009年第10期49卷 1681-1683,1699页

作者：张家琦葛宁清华大学电子工程系北京100084

在数字视频广播有线标准接收机的盲均衡器中,通常采用恒模算法(CMA)进行系数的初始化计算。为了克服传统恒模算法收敛速度慢的缺点,该文提出了一种用于捕获阶段的快速盲均衡算法。该算法在捕获阶段同时利用恒模算法和面向判决的最小均... 详细信息

在数字视频广播有线标准接收机的盲均衡器中,通常采用恒模算法(CMA)进行系数的初始化计算。为了克服传统恒模算法收敛速度慢的缺点,该文提出了一种用于捕获阶段的快速盲均衡算法。该算法在捕获阶段同时利用恒模算法和面向判决的最小均方算法(DDLMS)的误差对系数进行更新,在不增加乘法运算次数条件下提高了均衡的性能。对该算法进行了理论分析,并针对正交幅度调制信号进行了仿真。结果证明,该算法能够在保证收敛精度的基础上,有效提高盲均衡收敛速度,同时便于硬件实现。

关键词：数字电视有线广播盲均衡恒模算法(CMA) 最小均方算法

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PRC-CW雷达近距离目标干扰的自适应对消

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南京理工大学学报 2006年第3期30卷 339-342页

作者：路贵斌芮义斌孙锦涛南京理工大学电子工程与光电技术学院江苏南京210094

为提高伪随机码连续波(PRC-CW)雷达性能,讨论了近距离目标干扰抑制方法。在分析了PRC-CW雷达近距离目标干扰信号的基础上,采用了基于最小均方(LMS)算法的自适应对消技术;通过仿真分析合理选择了LMS自适应滤波器的参数,并采用TI公司的TMS... 详细信息

为提高伪随机码连续波(PRC-CW)雷达性能,讨论了近距离目标干扰抑制方法。在分析了PRC-CW雷达近距离目标干扰信号的基础上,采用了基于最小均方(LMS)算法的自适应对消技术;通过仿真分析合理选择了LMS自适应滤波器的参数,并采用TI公司的TMS320C5402定点DSP芯片实现了自适应对消器。试验结果表明该对消器能抑制近距离目标干扰。

关键词：伪随机码连续波雷达近距离目标干扰最小均方算法自适应对消

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小波变换自适应算法的主动振动控制

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振动．测试与诊断 2010年第5期30卷 487-491页

作者：马小陆裘进浩季宏丽朱孔军刘汝寿南京航空航天大学飞行器结构力学与控制教育部重点实验室南京 210016 安徽工业大学电气信息学院马鞍山243002

将小波分析理论和最小均方(least mean square,简称LMS)算法相结合,用分解LMS算法对薄板进行自适应振动控制,并采用了Mallat快速算法,以提高小波自适应算法的实时性。仿真分析和试验结果表明,该方法与传统的LMS算法相比,有效地减小了输... 详细信息

将小波分析理论和最小均方(least mean square,简称LMS)算法相结合,用分解LMS算法对薄板进行自适应振动控制,并采用了Mallat快速算法,以提高小波自适应算法的实时性。仿真分析和试验结果表明,该方法与传统的LMS算法相比,有效地减小了输入信号自相关矩阵的相关性,且收敛速度和稳定性能均有显著提高。

关键词：最小均方算法小波自适应算法主动控制压电材料

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改进的变阶数LMS自适应滤波算法

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哈尔滨工程大学学报 2010年第3期31卷 350-354页

作者：张勇刚李宁郝燕玲哈尔滨工程大学自动化学院黑龙江哈尔滨150001

为了减小分数阶数变阶数最小均方算法(FTLMS)稳态滤波器阶数误差,提出了一种变误差宽度的变阶数LMS算法,并对该算法进行稳态理论分析,给出参数选择的依据.为了验证该算法性能,设置了3种仿真环境:信噪比(SNR)为20 dB、0 dB及冲击响应权... 详细信息

为了减小分数阶数变阶数最小均方算法(FTLMS)稳态滤波器阶数误差,提出了一种变误差宽度的变阶数LMS算法,并对该算法进行稳态理论分析,给出参数选择的依据.为了验证该算法性能,设置了3种仿真环境:信噪比(SNR)为20 dB、0 dB及冲击响应权系数呈稀疏分布.仿真结果表明,与FTLMS算法相比,在SNR为20 dB及冲击响应权系数呈稀疏分布仿真条件下,当收敛速度相同时,滤波器阶数稳态误差减小为10%,在SNR为0 dB时,滤波器阶数稳态误差减小为1/3.

关键词：自适应滤波器最小均方算法变阶数变误差宽度自适应算法

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一种新的基于LMS的自适应半盲多用户检测算法

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系统工程与电子技术 2008年第8期30卷 1570-1573页

作者：孟艳汪晋宽朱俊宋昕东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

深入研究了最小均方(least mean square,LMS)盲多用户检测,提出多载波码分多址(multicarrierCDMA,MC-CDMA)系统下一种基于子空间约束LMS的自适应半盲多用户检测算法。该算法设计了一种最小输出能量(minimum output energy,MOE)半盲检测... 详细信息

深入研究了最小均方(least mean square,LMS)盲多用户检测,提出多载波码分多址(multicarrierCDMA,MC-CDMA)系统下一种基于子空间约束LMS的自适应半盲多用户检测算法。该算法设计了一种最小输出能量(minimum output energy,MOE)半盲检测器,给出一种子空间约束LMS算法自适应得到MOE检测器的权向量。为了降低计算复杂度,采用修正的紧缩近似投影子空间跟踪(projection approximation subspace track-ing with deflation,PASTd)算法自适应跟踪信号子空间。通过利用小区内所有用户的扩频码有效地抑制了多址干扰,将权向量约束在信号子空间,降低了噪声子空间的影响,从而提高了收敛速度,改善了输出信号干噪比和误码率性能。仿真实验验证了该算法的有效性。

关键词：多载波CDMA 半盲多用户检测最小输出能量最小均方算法

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胎儿心电提取自适应滤波器仿真对比研究

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南京理工大学学报 2011年第6期35卷 847-852页

作者：徐欣马千里朱旭南京邮电大学地理与生物信息学院江苏南京210046

为了提高胎儿心电(FECG)提取的准确性和效率,研究了采用最小均方算法、递归最小二乘(RLS)算法、仿射投影算法、能量归一化最小均方算法的四种自适应滤波器应用于FECG提取的速度和准确性。根据设计的基于MATLAB的FECG提取算法仿真分析了... 详细信息

为了提高胎儿心电(FECG)提取的准确性和效率,研究了采用最小均方算法、递归最小二乘(RLS)算法、仿射投影算法、能量归一化最小均方算法的四种自适应滤波器应用于FECG提取的速度和准确性。根据设计的基于MATLAB的FECG提取算法仿真分析了四种自适应滤波器的收敛速度与稳态性能的影响因素,并通过调整和优化FECG提取参数对四种自适应滤波器进行了仿真对比。研究结果表明,RLS算法自适应滤波器性能最优,可以快速准确地从母体心电中分离出FECG。

关键词：胎儿心电自适应滤波器最小均方算法递归最小二乘算法仿射投影算法能量归一化最小均方算法母体心电

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一种变步长的零吸引归一化自适应滤波算法

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传感技术学报 2024年第7期37卷 1216-1222页

作者：火元莲徐天赐齐永锋徐玉荣柳洁西北师范大学物理与电子工程学院甘肃兰州730070 西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070

为了使最小均方算法对高斯噪声环境和稀疏系统具有更好的收敛速度和稳态误差,提出了一种变步长的零吸引归一化最小均方算法。该算法将改进的Versoria函数的稀疏感知范数与归一化最小均方算法相结合后,引入了一种新的类高斯函数的变步长... 详细信息

为了使最小均方算法对高斯噪声环境和稀疏系统具有更好的收敛速度和稳态误差,提出了一种变步长的零吸引归一化最小均方算法。该算法将改进的Versoria函数的稀疏感知范数与归一化最小均方算法相结合后,引入了一种新的类高斯函数的变步长策略,解决了固定步长条件下算法收敛速度较慢、跟踪性能较差的问题。从理论层面分析了所提算法的收敛性,并基于MATLAB平台讨论了改进的类高斯步长函数中各参数对算法性能的影响。最后将所提算法与其他同类算法应用于不同信噪比条件下的高斯噪声环境以及稀疏环境中进行未知系统辨识实验,仿真结果表明,所提算法具有更快的收敛速度、更好的跟踪能力以及较小的稳态误差。

关键词：自适应滤波最小均方算法归一化类高斯函数零吸引

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