检索结果-内蒙古大学图书馆

信息与控制 2015年第2期44卷 165-170页

作者：焦圣喜王睿李婉珍东北电力大学自动化学院吉林吉林132012

针对线性约束最小方差(linearly constrained minimum variance,LCMV)自适应算法中存在的导向矢量误差敏感、协方差矩阵求逆计算量大等问题,提出一种改进的LCMV波束形成方法.通过变步长的最小均方(least mean square,LMS)算法求解最优... 详细信息

针对线性约束最小方差(linearly constrained minimum variance,LCMV)自适应算法中存在的导向矢量误差敏感、协方差矩阵求逆计算量大等问题,提出一种改进的LCMV波束形成方法.通过变步长的最小均方(least mean square,LMS)算法求解最优权值矢量,避免了求逆运算,降低了固定步长对算法性能的影响,采用4阶累积算法解决了假设导向矢量存在误差的问题.仿真结果表明,变步长LMS-LCMV算法不但能自适应地估计导向矢量且具有更快的收敛速度和较小的稳态误差.

关键词：自适应波束形成线性约束最小方差算法最小均方算法导向矢量

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一种LMS/LMF自适应谐波电流检测方法

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数据采集与处理 2010年第6期25卷 707-711页

作者：刘国海刘颖陈兆岭黄重月江苏大学电气信息工程学院镇江212013

在分析了现有谐波电流检测方法不足的基础上,提出了一种改进的最小均方(Least mean square,LMS)与最小四阶矩(Least mean fourth,LMF)相结合的自适应谐波电流检测算法,利用一种变步长LMS/LMF算法来进行权值更新,用归一化的当前误差信号... 详细信息

在分析了现有谐波电流检测方法不足的基础上,提出了一种改进的最小均方(Least mean square,LMS)与最小四阶矩(Least mean fourth,LMF)相结合的自适应谐波电流检测算法,利用一种变步长LMS/LMF算法来进行权值更新,用归一化的当前误差信号和上一次误差信号的自相关估计来进行步长迭代。该方法能够获得较快的动态响应速度和较小的稳态误差,而无需像一般自适应算法去折中考虑两者。仿真和实验结果验证了该方法的可行性。

关键词：谐波检测自适应滤波最小均方算法最小四阶矩算法变步长

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深空通信网络码间干扰多尺度时序抑制算法

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吉林大学学报(工学版) 2024年第11期54卷 3399-3405页

作者：蒙倩颜闫立誉覃琴张钰桂林电子科技大学电子信息学院北海536000

为优化深空通信质量,提出了深空通信网络码间干扰多尺度时序抑制算法。首先,根据深空通信结构,明确了深空通信过程中,通信信号在通信信道中的传输模式,进而建立了深空通信网络信道模型。利用FFT算法对深空通信网络信道内的通信信号展开... 详细信息

为优化深空通信质量,提出了深空通信网络码间干扰多尺度时序抑制算法。首先,根据深空通信结构,明确了深空通信过程中,通信信号在通信信道中的传输模式,进而建立了深空通信网络信道模型。利用FFT算法对深空通信网络信道内的通信信号展开多尺度分析,并将传输信号从时域变换至频域;引入门限值算法,通过信号频域内幅值的遍历,实现码间干扰频点的判定。结合盲均衡算法与最小均方算法,构建盲均衡器,通过对通信信号自身序列的均衡处理,实现深空通信网络的的码间干扰多尺度时序抑制。实验表明:本文方法能在保证接收端信号接收质量的同时,减少深空通信网络的码间干扰,为深空通信数据的有效传输提供重要保障。

关键词： FFT算法门限值算法盲均衡算法最小均方算法盲均衡器

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一种改进的动态可重构信号处理平台设计

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兵器装备工程学报 2022年第10期43卷 274-279页

作者：李声飞中国电子科技集团公司第十研究所成都610000

为了排除传统信号处理平台波形重构时功能中断,提出了一种基于FPGA动态可重配置技术的信号处理平台。平台采用DSP+FPGA+AD架构,对有限的芯片资源进行分时复用,使多个波形能同时在芯片级进行加载和重配置。同时提出最小均方算法(LMS)对A... 详细信息

为了排除传统信号处理平台波形重构时功能中断,提出了一种基于FPGA动态可重配置技术的信号处理平台。平台采用DSP+FPGA+AD架构,对有限的芯片资源进行分时复用,使多个波形能同时在芯片级进行加载和重配置。同时提出最小均方算法(LMS)对AD数据进行校准,提高了信号处理平台AD采样精度和动态范围。经飞行验证,在100M系统采样速率下,该平台能够在2个动态区内实现多个功能的独立重构和加载,重建时间仅为1.3 s,经平台校准后的AD采样精度达到14.7 bit,满足了飞机在不同作战阶段对综合传感器系统任务可重构的需求,为航空机载信号处理平台提供了新的设计思路。

关键词：航空机载平台综合射频传感器系统动态配置技术最小均方算法任务重构

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分数阶傅里叶变换的自适应计算

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系统仿真学报 2009年第23期21卷 7436-7438+7444页

作者：曲强金明录大连理工大学电子与信息工程学院辽宁科技大学电子与信息工程学院

提出了一种基于最小方差算法的自适应计算分数阶傅里叶变换的方法。通过对连续型分数阶傅里叶反变换进行离散化采样,得到适合数值计算的离散形式,进而通过适当的选择输入向量和目标函数构造自适应滤波器,并采用最小均方算法进行自适应计... 详细信息

提出了一种基于最小方差算法的自适应计算分数阶傅里叶变换的方法。通过对连续型分数阶傅里叶反变换进行离散化采样,得到适合数值计算的离散形式,进而通过适当的选择输入向量和目标函数构造自适应滤波器,并采用最小均方算法进行自适应计算,所得的滤波器权向量即为分数阶傅里叶变换的结果。仿真实验表明,该方法可以用来计算连续型分数阶傅里叶变换,并且计算延时相对较小。

关键词：分数阶傅里叶变换自适应滤波最小均方算法数值计算

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基于FrFT滤波和LMS降噪的变转速滚动轴承故障诊断

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北京化工大学学报（自然科学版） 2021年第2期48卷 84-91页

作者：贾晋军黄玉婧张涛唐刚神华铁路装备有限责任公司沧州061113 北京化工大学机电工程学院北京100029 中国航发湖南动力机械研究所中国航空发动机集团航空发动机振动技术重点实验室株洲412002

变速工况下的机械故障诊断逐渐成为旋转机械监控领域的一个热门课题,在变转速下故障更容易发生且伴随更大的噪声,而相应的降噪问题目前却没有可靠的解决方法。因此提出一种基于分数阶傅里叶变换(FrFT)滤波和最小均方算法(LMS)降噪的故... 详细信息

变速工况下的机械故障诊断逐渐成为旋转机械监控领域的一个热门课题,在变转速下故障更容易发生且伴随更大的噪声,而相应的降噪问题目前却没有可靠的解决方法。因此提出一种基于分数阶傅里叶变换(FrFT)滤波和最小均方算法(LMS)降噪的故障诊断方法,对变转速工况下轴承振动信号进行降噪,进而提取非平稳故障特征。首先,同时获得滚动轴承振动加速度信号和转速信号;然后对Hilbert解调后的振动信号进行峰值搜索FrFT,按照搜索得到的最佳阶次和分数阶域聚集位置进行FrFT滤波;再将FrFT滤波得到的信号作为参考信号,原包络信号作为输入信号,进行LMS自适应降噪;最后对降噪后的信号按照转速重采样进行阶次分析,将包络阶次谱中的突出特征与故障特征阶次对比,判断故障。该方法可成功应用于变转速工况下滚动轴承的试验数据处理,证明了方法的有效性。

关键词：滚动轴承变转速降噪故障诊断分数阶傅里叶变换最小均方算法

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基于箕舌线可变步长LMS的空频抗干扰算法

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数据采集与处理 2023年第6期38卷 1319-1330页

作者：郭辰锋舒东亮路寅靳小琴天津航海仪器研究所天津300131 南开大学人工智能学院天津300350

针对空频最小均方(Least mean square,LMS)算法抗干扰性能与收敛速度不能兼顾的问题,提出了一种基于箕舌线可变步长LMS的空频抗干扰算法,简称空频基于箕舌线的可变步长LMS算法(Variable step LMS of tongue-like curve function,TLCVSL... 详细信息

针对空频最小均方(Least mean square,LMS)算法抗干扰性能与收敛速度不能兼顾的问题,提出了一种基于箕舌线可变步长LMS的空频抗干扰算法,简称空频基于箕舌线的可变步长LMS算法(Variable step LMS of tongue-like curve function,TLCVSLMS)算法。在兼顾抗干扰性能与收敛速度的基础上,空频TLCVSLMS算法避免了针对每一个频点人为地选取合适的固定迭代步长因子μ的困难,并根据不同频点的信号功率,对箕舌线函数的幅度因子与形状因子作更精细的调节。仿真实验表明,在抗干扰性能接近的情况下,空频TLCVSLMS算法比空频LMS算法少迭代至少400点,空频TLCVSLMS算法的收敛速度更快,而在收敛速度相同的情况下,空频TLCVSLMS算法比空频LMS算法的抗干扰性能提升至少3 dB以上。

关键词：空频抗干扰最小均方算法箕舌线函数收敛速度抗干扰性能

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基于改进增益型自适应LMS算法的谐波检测方法

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电力系统保护与控制 2016年第5期44卷 42-46页

作者：王洪诚王蕾沈霞杨欣荣王正西南石油大学电气信息学院四川成都610500 西南石油大学机电工程学院四川成都610500

基于自适应噪声对消原理的谐波电流检测方法相对其他检测方法来说,具有实现简单、鲁棒性强等特点。该方法利用信号处理中的自适应干扰对消原理,将电网电压信号作为参考输入,负载电流作为原始输入,从负载中实时消除与电压波形相同的基波... 详细信息

基于自适应噪声对消原理的谐波电流检测方法相对其他检测方法来说,具有实现简单、鲁棒性强等特点。该方法利用信号处理中的自适应干扰对消原理,将电网电压信号作为参考输入,负载电流作为原始输入,从负载中实时消除与电压波形相同的基波有功电流分量(或基波电流),从而得到负载电流中所有谐波与基波电流无功分量之和。再配合有源电力滤波器(APF),由补偿装置注入一个与谐波和基波电流无功分量之和大小相等极性相反的补偿电流,达到抑制谐波与基波电流无功分量的目的。提出了一种基于改进增益型自适应谐波电流的检测方法,该方法采用的反馈量不同于以往方法中的误差信号,而是将误差信号经过数学转换,使其转换成一个能真正反映系统跟踪误差的信号,并将其作为自适应滤波器权系数迭代的反馈量。通过Matlab证明该方法能够在保持较小的稳态失调的情况下也具有较快的动态响应速度。

关键词：自适应算法谐波电流检测最小均方算法自适应噪声对消技术有源电力滤波器

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基于资源分配网络和语义特征选取的文本分类

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计算机工程与科学 2014年第2期36卷 340-346页

作者：何晓亮宋威梁久祯江南大学物联网工程学院江苏无锡214122 公安部交通管理科学研究所江苏无锡214151

针对资源分配网络(RAN)算法存在隐含层节点受初始学习数据影响大、收敛速度低等问题,提出一种新的RAN学习算法。通过均值算法确定初始隐含层节点,在原有的"新颖性准则"基础上增加RMS窗口,更好地判定隐含层节点是否增加。同时... 详细信息

针对资源分配网络(RAN)算法存在隐含层节点受初始学习数据影响大、收敛速度低等问题,提出一种新的RAN学习算法。通过均值算法确定初始隐含层节点,在原有的"新颖性准则"基础上增加RMS窗口,更好地判定隐含层节点是否增加。同时,采用最小均方(LMS)算法与扩展卡尔曼滤波器(EKF)算法相结合调整网络参数,提高算法学习速度。由于基于词向量空间文本模型很难处理文本的高维特性和语义复杂性,为此通过语义特征选取方法对文本输入空间进行语义特征的抽取和降维。实验结果表明,新的RAN学习算法具有学习速度快、网络结构紧凑、分类效果好的优点,而且,在语义特征选取的同时实现了降维,大幅度减少文本分类时间,有效提高了系统分类准确性。

关键词： RAN学习算法径向基函数语义特征选取扩展卡尔曼滤波器算法最小均方算法文本分类

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时变系统的FIR模型辩识及设计变量

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华东师范大学学报（自然科学版） 2001年第2期 1-8页

作者：丁肇红袁震东上海应用技术学院自动化系上海200233 华东师范大学数学系上海200062

文章考虑时变系统辨识中辨识设计变量的最优化问题。时变系统的参数可用平稳的AR( 1)随机过程描述 ,时变系统的FIR模型传递函数估计的均方误差 ,记作MSE ,它可以用一个较简单表达式来逼近它。作者在MSE极小的意义下。

关键词：时变系统系统辨识设计变量均方误差 FIR模型 AR随机过程最小均方算法

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