检索结果-内蒙古大学图书馆

信息与控制 2008年第6期37卷 735-738页

作者：孟艳汪晋宽朱俊宋昕东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

当权向量受到噪声的影响时,最小输出能量(MOE)检测器的性能将显著下降.针对这一问题,设计了一种噪声抑制的线性共轭MOE检测器.将约束最小均方(LMS)算法应用到新的MOE检测器,提出一种基于约束LMS的盲噪声抑制线性共轭MOE多用户检测算法.... 详细信息

当权向量受到噪声的影响时,最小输出能量(MOE)检测器的性能将显著下降.针对这一问题,设计了一种噪声抑制的线性共轭MOE检测器.将约束最小均方(LMS)算法应用到新的MOE检测器,提出一种基于约束LMS的盲噪声抑制线性共轭MOE多用户检测算法.该算法消除了权向量中的噪声分量,利用了接收向量的复数共轭,从而提高了系统的输出信干噪比和误码率性能.仿真结果表明所提算法有较好的性能.

关键词：多用户检测最小输出能量最小均方算法盲白适应

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一种新的LMS自适应滤波算法分析仿真研究

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传感器与微系统 2012年第3期31卷 15-17,21页

作者：贺洪江王春霞河北工程大学信息与电气工程学院河北邯郸056038

传统变步长最小均方(LMS)算法存在收敛速度慢、易受噪声干扰等缺点,为了提高算法的性能,通过对变步长LMS算法进行分析研究,在步长因子x(n)与误差信号e(n)的相关统计量之间建立一种新的非线性函数关系,提出了一种新的变步长LMS自适应滤... 详细信息

传统变步长最小均方(LMS)算法存在收敛速度慢、易受噪声干扰等缺点,为了提高算法的性能,通过对变步长LMS算法进行分析研究,在步长因子x(n)与误差信号e(n)的相关统计量之间建立一种新的非线性函数关系,提出了一种新的变步长LMS自适应滤波算法。该算法采用误差信号的自相关时间均值来调节步长,并用绝对估计误差的扰动量以加快自适应滤波器抽头权向量的收敛。理论分析与计算机仿真结果表明:与SVSLMS和G-SVSLMS算法比较,该算法具有较快的收敛速度、较小的稳态误差以及较强的抗干扰能力。

关键词：变步长最小均方算法收敛速度稳态误差噪声抑制能力

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光接收机均衡技术的自适应优化方法

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光通信技术 2007年第3期31卷 42-45页

作者：虞振华郑铮李宁北京航空航天大学电子信息工程学院光电与信息工程系北京100083

自适应技术是目前光通信研究热点之一的接收机均衡技术的重要组成部分。文章在简要介绍光接收机中常用的均衡处理技术的基础上,总结了应用较多的LMS等多种自适应均衡算法的基本形式,并对目前有关算法在光通信中应用的研究结果及多种的... 详细信息

自适应技术是目前光通信研究热点之一的接收机均衡技术的重要组成部分。文章在简要介绍光接收机中常用的均衡处理技术的基础上,总结了应用较多的LMS等多种自适应均衡算法的基本形式,并对目前有关算法在光通信中应用的研究结果及多种的算法改进进行了总结和分析,同时对与其紧密相关的反馈监测信号的选取等问题进行了对比分析。

关键词：光通信光接收机自适应最小均方算法

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基于用户话题偏好的社会网络二级人脉推荐

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计算机应用 2012年第5期32卷 1366-1370页

作者：于海群刘万军邱云飞辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105 辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

社会网络(SNS)用户的社交圈和人脉关系研究多采用图论的知识,对社会网络关系图的节点和边进行探讨,没有考虑到用户自身的兴趣偏好,因此提出了一种基于用户话题偏好的二级人脉推荐方法。利用文本挖掘的相关技术和最小均方误差(LMS)算法,... 详细信息

社会网络(SNS)用户的社交圈和人脉关系研究多采用图论的知识,对社会网络关系图的节点和边进行探讨,没有考虑到用户自身的兴趣偏好,因此提出了一种基于用户话题偏好的二级人脉推荐方法。利用文本挖掘的相关技术和最小均方误差(LMS)算法,把抓取到的用户话题数据合理地转化为用户话题偏好特征向量,用相似度度量方法来计算用户之间的相似度,以确定与用户话题偏好最相近的用户集,并完成用户的二级好友推荐。实验表明,推荐的二级好友采纳率达到70%。

关键词：社会网络最小均方算法相似度度量 Madaline网络文本挖掘

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一种新的变步长LMS自适应滤波算法

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电子学报 2006年第6期34卷 1123-1126页

作者：罗小东贾振红王强新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046

本文通过建立步长因子μ与误差信号之间的非线性函数关系,提出了一种新的变步长LMS(LeastMean Square)算法.该算法具有初始阶段和未知系统时变阶段步长自动增大而稳态时步长很小的特点,且克服了S函数变步长LMS算法(简称SVSLMS算法)在自... 详细信息

本文通过建立步长因子μ与误差信号之间的非线性函数关系,提出了一种新的变步长LMS(LeastMean Square)算法.该算法具有初始阶段和未知系统时变阶段步长自动增大而稳态时步长很小的特点,且克服了S函数变步长LMS算法(简称SVSLMS算法)在自适应稳态阶段μ(n)取值偏大的缺陷.理论分析和计算机仿真结果表明该算法的性能优于SVSLMS算法.

关键词：自适应滤波变步长最小均方算法

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基于人工神经元模型的混合物定量分析

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分析化学 1992年第11期20卷 1327-1329页

作者：李通化丛培盛同济大学化学系同济大学化学系上海 200092

本文提出一种基于人工神经元模型的新方法对混合物进行定量分析。在模型的训练过程中运用了最小均方算法,其优点是收敛速度很快,可以用于实验室数据处理。本文还用模拟数据讨论了参数选择和分离度的影响,用实验数据检验了新方法。

关键词：人工神经元最小均方算法定量分析

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非二进制SAR ADC的电容失配校正方法

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计算机工程与设计 2018年第6期39卷 1603-1609页

作者：陈晓青叶凡复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室上海201203

研究13比特逐次逼近型模数转换器的电容失配问题,提出结合DEM技术的基于LMS算法的校正方法。分析电容失配对权重的影响,为减小高精度ADC的面积开销,采用冗余结构的分段电容阵列,降低对电容失配的要求,为校正提供条件,设计基于LMS算法的... 详细信息

研究13比特逐次逼近型模数转换器的电容失配问题,提出结合DEM技术的基于LMS算法的校正方法。分析电容失配对权重的影响,为减小高精度ADC的面积开销,采用冗余结构的分段电容阵列,降低对电容失配的要求,为校正提供条件,设计基于LMS算法的结合DEM技术的校正方法。在MATLAB中搭建模型进行仿真,仿真结果表明,采用校正方法后INL可以达到-1.36/1.26LSB。

关键词：模数转换器逐次逼近最小均方算法动态元件匹配伪动态权重数模转换器

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密集模态挠性结构的多变量实验辨识及自适应逆控制

密集模态挠性结构的多变量实验辨识及自适应逆控制

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作者：陈光中国科学技术大学

学位级别：博士

空间大型挠性结构的一个显著特点是模态阻尼小，受到扰动后其自由振动会持续很长时间，从而影响航天器及相关装置的运行精度。而模态密集是大型挠性结构的另一个重要特征，由于固有频率密集，传统的模型辨识方法难以将相邻的两个或多个... 详细信息

空间大型挠性结构的一个显著特点是模态阻尼小，受到扰动后其自由振动会持续很长时间，从而影响航天器及相关装置的运行精度。而模态密集是大型挠性结构的另一个重要特征，由于固有频率密集，传统的模型辨识方法难以将相邻的两个或多个模态分开，而误认为一个，从而导致控制器设计的失败。另外，密集模态挠性结构模型容易受到环境和结构参数变化的影响，导致控制器的失效。因此，开展密集模态挠性结构的模型辨识及自适应控制的研究，具有重要的现实意义和应用价值。本文以加快挠性结构的振动衰减为目的，着重研究了密集模态挠性结构振动控制的若干重要问题：离散型压电式传感器与作动器的最优配置问题;密集模态对象的模型辨识问题;基于辨识模型的最优控制及自适应逆控制等。振动主动控制的方案不仅要有理论和数值仿真的支持，更要能够在物理系统上面，取得实际的减振效果。针对以往挠性结构振动控制的实验对象以非密集模态的挠性梁和挠性板为主的情况，本文构建了二维密集模态挠性板物理实验系统，目的是以密集模态挠性结构为实验对象，研究其建模方法和控制律设计方案，使得理论和仿真的结论，可以在实验中得到验证。同时，亦可检验系统从检测到驱动、从软件到硬件、从构成到成本等多种因素下是否均切实可行。本文在建立密集模态挠性板振动实验系统的基础上，研究了离散型压电式传感器与作动器的最优配置问题。首先考虑了压电式传感器和作动器与挠性板之间的相互作用，并综合对象模态振型，采用基于能量函数的准则和输出能控度准则，计算出挠性板上各个位置能控性和能观性的大小，并以此确定了压电传感器和作动器的位置。现代控制理论大都是建立在控制对象的某种数学描述的基础上，因此挠性结构的建模成为振动主动控制的关键问题之一。采用有限元法虽然也可得到对象的较为精细的数学模型，但是模型降阶任务重。实验建模由于所需输入输出数据来均自于实际系统，得到的模型大都可以直接用于控制律的设计，因此得到了很大的发展。目前常用的模型辨识方法可分为时域辨识和频域辨识。由于挠性结构频带宽、动态范围大，通过时域辨识得到的模型阶次大都很高，不利于控制器的设计。相对而言，由于容易选择所考虑的频率范围及设计相应的辨识输入信号，并方便综合不同组的实验数据，降低测量噪声，频域辨识一般能得到相对较低阶的对象模型，而被普遍使用。不过目前频域辨识算法大都仅限于单变量情况，即使有考虑多变量系统的，也由于对准则函数作了一定的近似，使得低频拟合效果变差，特别当系统固有频率密集时，将难以辨识出相邻的共振峰值。

关键词：密集模态挠性结构振动主动控制压电传感器/作动器最优配置多变量频域辨识极大似然估计器最小二乘估计器最优控制自适应逆控制自适应滤波最小均方算法

来源：评论

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具有双方对讲保护的自适应回波消除新算法

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控制理论与应用 2005年第5期22卷 753-757页

作者：王杰谢胜利华南理工大学电子与通信工程系广东广州510640

基于电话会议的声学回波中的双方对讲情况,本文提出了一个无需设置双方对讲检测器,但仍能在双讲过程中保护自适应滤波器消除性能的NLMS类算法.由于可以由远端信号和近端混合接收信号之间的相关性系数的变化来判断双讲发生或回波路径改变... 详细信息

基于电话会议的声学回波中的双方对讲情况,本文提出了一个无需设置双方对讲检测器,但仍能在双讲过程中保护自适应滤波器消除性能的NLMS类算法.由于可以由远端信号和近端混合接收信号之间的相关性系数的变化来判断双讲发生或回波路径改变,所以改进的算法中直接将其代入滤波器权系数的迭代公式中,从而控制滤波器系数更新的快慢.仿真结果表明与同类算法相比,采用更小的计算量,该算法在双方对讲时能较好地起到保护作用,而在回波路径改变时也具有快速的跟踪性能.

关键词：声学回波消除双方讲话检测最小均方算法

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改进的LMS算法在惯导/双星组合导航中的应用研究

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弹箭与制导学报 2003年第2期23卷 8-10页

作者：赵龙陈哲北京航空航天大学北京100083

文中研究了基于H∞最优估计的规格化最小均方算法和变步长最小均方算法,并将其应用到惯导/双星组合导航系统中.利用双星和惯导的实测数据进行仿真实验,仿真结果表明, 改进的最小均方算法的抗差性优于标准最小均方算法.

关键词： LMS算法惯导/双星组合导航最小均方算法数学模型跑车试验滤波性能

来源：评论

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