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模糊步长的RAKE接收机仿真研究
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计算机仿真 2011年 第11期28卷 115-117,125页
作者: 张爱平 冀常鹏 辽宁工程技术大学研究生学院 辽宁葫芦岛125105 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 辽宁葫芦岛125105
研究无线通信中多路径传播优化信号质量问题,针对传统的RAKE接收机需要通过增加分支来提高系统性能,提出了一种模糊步长LMS算法的自适应RAKE接收机,采用对抽头延迟线的权值进行自适应调整的法可以有效地合并多径信号,克服多径干扰,并... 详细信息
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一种约束稳定性最小波束形成算法
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电光与控制 2014年 第3期21卷 33-37页
作者: 张会芝 杨育捷 王鲜芳 河南师范大学计算机与信息工程学院 河南新乡453007 河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心 河南新乡453007
针对归一化最小(NLMS)算法步长调整精度不高的问题,将约束稳定性最小(CS-LMS)算法应用于智能天线的波束形成问题。通过引入后验误差的稳定性约束条件,构建适合波束形成问题的优化目标,并给出了其解的计算复杂度、收敛速度和稳... 详细信息
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利用自适应噪声抵消消除工频脉冲干扰仿真
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声学技术 2015年 第4期34卷 342-346页
作者: 郭英歌 陈晶晶 邹彬彬 王润田 中国科学院声学研究所东海研究站 上海200032
介绍一种将自适应噪声抵消算法应用于消除周期性工频脉冲干扰的法。该法利用周期sinc函数仿真工频脉冲干扰信号,与白噪声叠加作为参考输入,利用最小(Least Mean Square,LMS)算法与归一化最小(Normalized Least Mean Square,... 详细信息
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IP会议电话回声消除器的设计及仿真
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计算机仿真 2010年 第1期27卷 322-325页
作者: 开跃春 金涛 贾宏志 上海理工大学光学与电子信息工程学院 上海200093
目前最小(LMS)自适应算法已经成为IP电话回声消除器采用的主要算法。但在一些特别的场合,在IP会议电话中,用于回波抵消的自适应滤波器的阶数非常高,要实时实现自适应回波抵消是非常困难的。介绍了一种归一化快速块最小均方算法(NFBL... 详细信息
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基于箕舌线变步长LMS算法的分析与改进
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计算机仿真 2010年 第11期27卷 359-362页
作者: 胡春娇 杨顺 辽宁工程技术大学 辽宁葫芦岛125105
研究系统跟踪性能和误差问题,为了改善基于箕舌线的变步长最小(LMS)算法的收敛速度和对信号输入端不相关噪声的抗干扰性,首先对现有的典型变步长LMS算法进行了分析归纳。在箕舌线变步长LMS算法(TCLMS)的基础上通过结合其他典型算法... 详细信息
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模糊LMS算法研究
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现代雷达 1998年 第3期20卷 23-27页
作者: 景晓军 王雪松 郭桂蓉 庄钊文 国防科技大学ATR国家重点实验室
根据模糊集理论,提出了一种改进的LMS算法,从而提高了算法的收敛速度,并降低了失调系数。
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一种基于核的GPS空时自适应抗干扰
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微电子学与计算机 2012年 第10期29卷 99-102,107页
作者: 李文元 解明辉 樊静 西安通信学院通信指挥系 61858部队
针对GPS接收系统的空时自适应抗干扰技术,分析目前基于FROST阵列处理的最小均方算法LMS(FLMS)算法,提出一种基于核法的FLMS算法(Kernel FLMS,KFLMS).通过对空时自适应STAP和算法的建模,研究了KFLMS算法的性能.系统仿真表明,KFLMS算法... 详细信息
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动量滤波-eLMS算法及其性能分析
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计算机仿真 2009年 第1期26卷 122-125页
作者: 杨志荣 尹雪飞 陈克安 西北工业大学电子信息学院 陕西西安710072 西北工业大学航海学院 陕西西安710072
针对有源噪声控制中滤波-e LMS(最小均方算法)算法收敛速度慢,收敛步长取值范围小及受参考信号自相关矩阵特征值分散程度影响较大的缺点,提出一种改进的滤波-e LMS算法—动量滤波-e LMS算法算法在滤波-e LMS算法的基础上,结合动量LMS... 详细信息
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一种用于回声消除的变步长SC-MPNLMS频域分块算法
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现代电子技术 2019年 第7期42卷 66-70页
作者: 冯江浩 李鸿燕 太原理工大学信息工程学院 山西太原030024
针对回声路径的冲激响应时间长,稀疏控制μ律比例归一化最小均方算法(SC-MPNLMS)计算复杂度高的问题,提出一种变步长的频域分块SC-MPNLMS的线性回归,得到估计回声每个频点的自相关,以及估计回声与误差信号的互相关来确定泄漏系数,从而... 详细信息
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一种基于RBF神经网络实现波束形成的
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计算机仿真 2020年 第10期37卷 159-163页
作者: 周书宇 黄宛宁 李崔春 中国科学院空天信息研究院 北京100094 中国科学院大学电子电气与通信工程学院 北京100049
最小差(LMS)算法的解为基础,提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的波束形成法。首先法将一定量、等步长的DOA值通过LMS算法计算出的阵列权值向量作为训练集,而后基于训练集RBF神经网络进行训练,最终在DOA估计后可快速计算... 详细信息
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