检索结果-内蒙古大学图书馆

信号处理 2015年第4期31卷 437-444页

作者：谢菊兰李会勇何子述电子科技大学电子工程学院四川成都611731

当接收数据中存在期望信号时,即使是入射信号互相独立,最小方差无失真响应(minimum variance distortionless response,MVDR)算法性能都受期望信号功率的影响。在各入射信号相互独立的前提下,本文先是分析了期望信号功率对期望信号输出... 详细信息

当接收数据中存在期望信号时,即使是入射信号互相独立,最小方差无失真响应(minimum variance distortionless response,MVDR)算法性能都受期望信号功率的影响。在各入射信号相互独立的前提下,本文先是分析了期望信号功率对期望信号输出功率和干扰加噪声输出功率的影响,接着分析了该影响下的输出信干噪比(signal-to-interference-plus-noise ratio,SINR)以及它的收敛速率的变化情况。分析表明,输出SINR在一定范围内是随着期望信号功率的变大而增加,但是当期望信号功率变大到一定程度后,干扰被抑制的强度会随着期望信号功率的变大而减弱,从而导致输出SINR不再随期望信号功率的增大发生变化。SINR的收敛速率也随期望信号功率的增大而变慢。仿真实验验证了分析结果的有效性。

关键词：最小方差无失真响应算法期望信号功率输出信干噪比

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GPS欺骗式干扰环境下MVDR算法的性能分析

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计算机工程与科学 2016年第11期38卷 2216-2220页

作者：董惠郝鹏飞王纯张鹭西安建筑科技大学信息与控制工程学院陕西西安710055

经典MVDR算法在GPS压制式干扰环境下的表现出色,为分析MVDR算法在欺骗式干扰环境下的性能,根据该环境下信号、干扰的功率都淹没于噪声功率之下的特点,推导出阵列天线采用MVDR算法后的方向图增益和输出信干噪比的近似表达式。通过仿真实... 详细信息

经典MVDR算法在GPS压制式干扰环境下的表现出色,为分析MVDR算法在欺骗式干扰环境下的性能,根据该环境下信号、干扰的功率都淹没于噪声功率之下的特点,推导出阵列天线采用MVDR算法后的方向图增益和输出信干噪比的近似表达式。通过仿真实验,分析验证了MVDR算法在欺骗式干扰环境下失去了抑制干扰能力的原因,并讨论了影响阵列输出信干噪比变化的因素及其随各因素变化的规律。

关键词：欺骗式干扰特征分解最小方差无失真响应算法全球定位系统

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基于MVDR算法的频控阵雷达干扰抑制方法

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现代雷达 2022年第2期44卷 69-74页

作者：毛攀峰朱贤辉浙江国际海运职业技术学院船舶工程学院浙江舟山316000 浙江大学舟山校区浙江舟山316000

为提高频控阵雷达的抗干扰能力,针对基于最小方差无失真响应(MVDR)波束形成算法的频控阵雷达干扰抑制方法进行了研究。首先,构建了频控阵阵列系统的信号模型,基于信号模型推导了基于频控阵的MVDR波束形成算法;然后,将传统相控阵中的MVD... 详细信息

为提高频控阵雷达的抗干扰能力,针对基于最小方差无失真响应(MVDR)波束形成算法的频控阵雷达干扰抑制方法进行了研究。首先,构建了频控阵阵列系统的信号模型,基于信号模型推导了基于频控阵的MVDR波束形成算法;然后,将传统相控阵中的MVDR波束形成算法应用到频控阵当中;最后,通过仿真分析了MVDR波束形成算法的抗干扰能力。仿真结果表明:采用MVDR波束形成算法能够实现目标位置增益最大;此外,信号输出信噪比随输入信噪比的增大而逐渐增大。文中研究能有效提高频控阵雷达在距离与角度维度的抗干扰能力,对于提升雷达检测系统的性能具有重要意义。

关键词：最小方差无失真响应算法频控阵雷达信号模型仿真分析

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基于一致性算法的双通道脑电信号同步研究

基于一致性算法的双通道脑电信号同步研究

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作者：王娟燕山大学

学位级别：硕士

脑电图是经常在临床上使用的诊断患者脑部疾病的工具,是不具有创伤性的研究人脑功能情况的技术之一。EEG信号的变化蕴含着重要的生物特征信息,这些特征对掌握神经性疾病的意义重大。本文研究目的是通过发展双通道脑电信号的一致性算法,... 详细信息

脑电图是经常在临床上使用的诊断患者脑部疾病的工具,是不具有创伤性的研究人脑功能情况的技术之一。EEG信号的变化蕴含着重要的生物特征信息,这些特征对掌握神经性疾病的意义重大。本文研究目的是通过发展双通道脑电信号的一致性算法,对糖尿病患者和癫痫的脑电信号进行研究。首先,在研究了最小方差无失真响应算法的基础上,研究了三种平滑窗一致性算法,仿真实验发现这三种算法在准确性上有待提高。其次,提出了改进的新算法,利用在时频分析中常用的具有紧致支撑特性的Cheriet-Belouchrani核,发展双通道脑电信号平方级一致性算法——平滑的最小方差无失真响应算法,通过仿真实验可以看出平滑的最小方差无失真响应算法在窄带信号和宽带信号中都具有更高的准确性和抗噪性能。最后,利用平滑的最小方差无失真响应算法对31例(18aMCI,13对照组)具有糖尿病的患者和癫痫脑电信号进行研究。静息态脑电图序列被分解成四个频带(δ,θ,α,β),在每个频带大脑不同区域研究平方级一致性。通过统计分析糖尿病人大脑两侧、大脑一侧长距离和大脑一侧短距离的两两通道间的一致性,找到有显著特征的频段及通道组。糖尿病人中有轻度认知功能障碍的患者与无轻度认知功能障碍患者的脑电图在前额-右颞、前额-枕区、右颞-枕区、左右颞间的一致性有明显的差异,分析结果与病理相符且与认知功能间存在相关性。实验结果显示脑电图数据的一致性计算分析在临床上对轻度认知功能障碍有诊断意义,对于糖尿病人能更早诊断出aMCI,达到辅助医生进行诊断的目的。对癫痫脑电信号统计分析发现在间歇期和发作期同步情况存在差异,这对于癫痫疾病的诊断也提供了参考依据。

关键词：脑电信号轻度认知障碍一致性最小方差无失真响应算法平滑的最小方差无失真响应算法

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基于频控阵雷达的一种最差环境下干扰抑制

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应用科技 2024年第5期51卷 228-234页

作者：陶馨珂廖艳苹哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

为了解决频控阵雷达的距离与角度耦合特性,形成能量聚集的点状波束,并且提高频控阵雷达的抗干扰能力,需要考虑到自适应波束形成技术。为此,在频控阵雷达接收模型基础上,推导最小方差无失真响应(minimum variance distortionless respons... 详细信息

为了解决频控阵雷达的距离与角度耦合特性,形成能量聚集的点状波束,并且提高频控阵雷达的抗干扰能力,需要考虑到自适应波束形成技术。为此,在频控阵雷达接收模型基础上,推导最小方差无失真响应(minimum variance distortionless response,MVDR)波束形成算法,形成点波束能量聚集效果,在干扰抑制的基础上,针对旁瓣较高的问题,提出一种最差性能优化算法(worst-case performance optimization,WCP)的凸优化改进方法,形成点波束的同时降低旁瓣能量并且进行干扰抑制。区别于传统频偏优化的点波束形成方法与MVDR算法,通过在角度维度与距离维度上的独立分析发现,改进的方法可以在角度维与距离维降低旁瓣能量,干扰抑制效果更好。将该算法分别在均匀线阵和圆形频控阵中应用,圆形阵列增加了一个俯仰角维度,更适用于工程实际应用。

关键词：频控阵点波束形成最小方差无失真响应算法凸优化干扰抑制圆形阵列最差性能优化算法自适应波束

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利用MVDR算法削弱多波束测深声纳的隧道效应

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海洋测绘 2011年第1期31卷 28-31页

作者：魏玉阔陈宝伟李海森哈尔滨工程大学水声技术重点实验室黑龙江哈尔滨150001

分析了海底多波束测深声纳中存在的隧道效应及其产生机理,指出旁瓣干扰是引起隧道效应的重要因素,隧道效应的出现导致多波束测深声纳把相对平坦的海底误测成凹面向上的水平半圆柱面海底地形。研究了基于GSC结构的自适应波束形成算法,推... 详细信息

分析了海底多波束测深声纳中存在的隧道效应及其产生机理,指出旁瓣干扰是引起隧道效应的重要因素,隧道效应的出现导致多波束测深声纳把相对平坦的海底误测成凹面向上的水平半圆柱面海底地形。研究了基于GSC结构的自适应波束形成算法,推导提出了MVDR算法的连续自适应实现方案,并利用该算法对多波束测深声纳湖试数据中存在的隧道效应进行处理,结果表明该算法能够有效削弱多波束测深数据边缘波束中存在的旁瓣干扰。

关键词：多波束测深声纳隧道效应旁瓣干扰广义旁瓣抵消器最小方差无失真响应算法

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基于径向基函数神经网络的波束形成算法

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西安邮电大学学报 2015年第6期20卷 33-36页

作者：张宝军卢梦怡陈治清曹雅萍西安邮电大学电子工程学院陕西西安710121

提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的波束形成算法。针对最小方差无失真响应(MVDR)算法,由接收信号的协方差矩阵计算其权矢量;将协方差矩阵以列向量的形式输入RBF神经网络,对其加以训练,使之逼近MVDR算法的权矢量;将训练好的RBF神经... 详细信息

提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的波束形成算法。针对最小方差无失真响应(MVDR)算法,由接收信号的协方差矩阵计算其权矢量;将协方差矩阵以列向量的形式输入RBF神经网络,对其加以训练,使之逼近MVDR算法的权矢量;将训练好的RBF神经网络用于波束形成中,对不同角度的接收信号,RBF神经网络可自适应地输出相应权矢量。仿真结果表明,基于RBF神经网络的波束形成算法能快速逼近任意波束算法的权矢量,波束赋形效果良好,与已有波束形成算法相比,可降低算法复杂度,减少计算量。

关键词：波束形成算法最小方差无失真响应算法人工神经网络 RBF神经网络

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基于MVDR算法的抗干扰监测接收机设计与仿真

基于MVDR算法的抗干扰监测接收机设计与仿真

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中国电子学会第十八届青年学术年会

作者： LI Jian 厉剑 CAO Hong-yin 曹宏胤 ZHOU Wei 周伟 The Unit 61769 of PLA HarbinChina 150039 中国人民解放军61769部队哈尔滨 150039

基于MVDR算法的抗干扰监测接收机通过改变阵列天线的幅度和相位加权系数，在期望信号方向上产生高增益的指向性波束，同时在干扰方向上产生零陷，从而达到抑制干扰信号，提高接收信号的载噪比的目的。论文结合MVDR算法原理和监测接收机... 详细信息

基于MVDR算法的抗干扰监测接收机通过改变阵列天线的幅度和相位加权系数，在期望信号方向上产生高增益的指向性波束，同时在干扰方向上产生零陷，从而达到抑制干扰信号，提高接收信号的载噪比的目的。论文结合MVDR算法原理和监测接收机工作特点，提出了一种基于MVDR算法的抗干扰监测接收机设计方案，该方案可有效提高监测接收机的抗干扰能力，提高监测接收机伪距、载波相位等测量精度，从而保证监测接收机的原始观测数据质量。仿真结果验证了该方案的抗干扰性能。

关键词：抗干扰监测接收机结构设计阵列天线最小方差无失真响应算法仿真分析

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