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  • 1 篇 期刊文献

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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 理学
    • 1 篇 系统科学
  • 1 篇 工学
    • 1 篇 控制科学与工程

主题

  • 1 篇 模糊隶属度值
  • 1 篇 不确定性阈值
  • 1 篇 主动学习算法
  • 1 篇 模糊神经网络分类...
  • 1 篇 最小-最大边界法

机构

  • 1 篇 合肥工业大学

作者

  • 1 篇 hu jing
  • 1 篇 胡静
  • 1 篇 yang jing
  • 1 篇 高隽
  • 1 篇 杨静
  • 1 篇 gao jun

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=最小-最大边界法"
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模糊神经网络分类器的主动学习方
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中国科学技术大学学报 2008年 第3期38卷 241-246页
作者: 胡静 高隽 杨静 合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室 安徽合肥230009
针对模糊神经网络分类器设计过程中所遇到的样本采样与标注过程耗时、代价大的问题,提出了一个新颖的模糊神经网络分类器主动学习方,以最小-最大边界法以及确定样本的不确定性阈值两个新概念为主动样本选择准则,确保选择其中信息量尽... 详细信息
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