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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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1,209 篇 专利
5 篇 期刊文献

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日期分布

学科分类号

1 篇 工学
1 篇 医学
- 1 篇 临床医学
1 篇 管理学
- 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

5 篇 最终模型
1 篇 原始变量
1 篇 模具形状
1 篇 最优控制
1 篇 过程变量
1 篇 预后良好
1 篇 几何形状
1 篇 图样
1 篇 模型拟合
1 篇 光学
1 篇 热力发电厂
1 篇 燃烧速度
1 篇 定常模型
1 篇 调节器
1 篇 改进算法
1 篇 多变量系统
1 篇 三角测量法
1 篇 治疗间隔
1 篇 数据化
1 篇 预后指标

机构

25 篇 支付宝信息技术有...
22 篇 杭州电子科技大学
19 篇 福州大学
17 篇 西安交通大学
16 篇 浙江大学
15 篇 武汉大学
15 篇 中山大学
13 篇 电子科技大学
13 篇 广东工业大学
12 篇 国家电网有限公司
12 篇 桂林电子科技大学
12 篇 浙江工业大学
11 篇 南京大学
11 篇 北京航空航天大学
10 篇 东南大学
10 篇 西北工业大学
10 篇 上海交通大学
10 篇 昆明理工大学
10 篇 西安电子科技大学
10 篇 中国石油化工股份...

作者

19 篇 王力
14 篇 柯逍
14 篇 陈超超
13 篇 郑龙飞
11 篇 张本宇
6 篇 冯旭鹏
6 篇 黄青松
6 篇 高明煜
6 篇 王宁
6 篇 刘健
6 篇 陈超
6 篇 刘利军
6 篇 高阳
5 篇 詹伟达
5 篇 张浩
5 篇 池守鑫
5 篇 张宇
5 篇 张爽
5 篇 闫云凤
5 篇 郭亚萍

语言

1,214 篇 中文

检索条件"主题词=最终模型"

共 1214 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

基于冷冻电镜数据和模型质量评估的蛋白质结构精修方法

基于冷冻电镜数据和模型质量评估的蛋白质结构精修方法

引用

作者：周晓根蔡亚贤张子莹徐湘喻 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

一种基于冷冻电镜数据和模型质量评估的蛋白质结构精修方法，首先，输入冷冻电镜密度图和对应的蛋白质结构，将蛋白质结构刚性拟合到密度图中；根据该结构创建残基片段滑动窗口，并根据该残基片段的LDDT得分计算其被选择精修的概率；根... 详细信息

标准号: CN117912544A

一种基于冷冻电镜数据和模型质量评估的蛋白质结构精修方法，首先，输入冷冻电镜密度图和对应的蛋白质结构，将蛋白质结构刚性拟合到密度图中；根据该结构创建残基片段滑动窗口，并根据该残基片段的LDDT得分计算其被选择精修的概率；根据概率选择片段进行副本交换蒙特卡洛局部构象扰动采样，并使用SPICKER对采样过程中被接受的构象进行聚类，选择最大类的中心构象作为第二次蒙特卡洛模拟的初始结构；在第二次蒙特卡洛模拟中，所有残基片段被选择精修的概率相等，并计算每个被接受的构象与密度图的相关系数得分，选择密度相关系数得分最低的构象进行侧链原子重构和精修，输出最终模型。本发明提高拟合效率和精度。

关键词：构象精修蛋白质结构密度图残基冷冻电镜拟合采样过程得分计算概率选择滑动窗口结构创建局部构象质量评估最终模型最大类扰动采样概率侧链聚类重构相等副本输出交换

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一种基于并联交互架构模型实现多维度特征融合的目标检测方法

一种基于并联交互架构模型实现多维度特征融合的目标检测方法

引用

作者：杜松林谢昊 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

本发明公开了一种基于并联交互架构模型实现多维度特征融合的目标检测方法，包括以下步骤：数据获取与处理，搭建模型训练环境、将数据集中的数据送入搭建好的模型中训练以及最终模型的验证与检测，本发明解决了传统目标检测任务中收敛... 详细信息

标准号: CN115690549A

本发明公开了一种基于并联交互架构模型实现多维度特征融合的目标检测方法，包括以下步骤：数据获取与处理，搭建模型训练环境、将数据集中的数据送入搭建好的模型中训练以及最终模型的验证与检测，本发明解决了传统目标检测任务中收敛速度慢、训练耗时长等难题，提高了目标检测任务的检测精度和检测速度。

关键词：目标检测检测架构模型模型训练数据获取数据集中特征融合最终模型多维度并联收敛耗时送入验证

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一种自适应交互结构学习的双二次池化模型

一种自适应交互结构学习的双二次池化模型

引用

作者：谭敏袁富俞俊 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

本发明提出了一种自适应交互结构学习的双二次池化模型。本发明步骤如下：首先利用层次化深度模型提取图像的多级深度特征，在跨级特征间获得多组双二次池化特征后，构建维度为池化组个数的权重向量；在深度网络中添加权重与池化特征的... 详细信息

标准号: CN113139587B

本发明提出了一种自适应交互结构学习的双二次池化模型。本发明步骤如下：首先利用层次化深度模型提取图像的多级深度特征，在跨级特征间获得多组双二次池化特征后，构建维度为池化组个数的权重向量；在深度网络中添加权重与池化特征的乘法模块，在加权池化特征上进行分类；其次对整个权重向量施加L1范数的稀疏约束；然后设计监督模块，在所有加权池化特征上构建分类损失。4、根据上述步骤建立多任务端到端的深度学习模型，在特定数据集上训练并微调整个网络，将最终模型在测试集上测试性能。本发明能针对特定数据集自适应挖掘最合适的交互结构，具有很强的现实性和普适性。

关键词：池化交互结构权重向量数据集自适应构建加权测试性能乘法模块监督模块深度模型深度特征提取图像整个网络最终模型测试集层次化普适性分类范数权重维度微调稀疏施加挖掘学习网络

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信息处理装置和方法以及利用模型分类的装置

信息处理装置和方法以及利用模型分类的装置

引用

作者：张梦李斐刘汝杰日本神奈川县

公开了一种信息处理装置和方法以及利用模型分类的装置。信息处理装置包括：第一训练单元，其使用第一训练样本集对第一模型进行训练，以得到经训练的第一模型；第二训练单元，其在保留经训练的第一模型的预定部分的特性的情况下，使用... 详细信息

标准号: CN112784635A

公开了一种信息处理装置和方法以及利用模型分类的装置。信息处理装置包括：第一训练单元，其使用第一训练样本集对第一模型进行训练，以得到经训练的第一模型；第二训练单元，其在保留经训练的第一模型的预定部分的特性的情况下，使用第二训练样本集对经训练的第一模型进行训练，以得到经训练的第二模型；以及第三训练单元，其在使经训练的第二模型和第三模型的分类性能之间的差异在第一预定范围内的情况下，使用第二训练样本集对第三模型进行训练，以得到经训练的第三模型作为最终模型，其中，第一模型、经训练的第一模型、经训练的第二模型和第三模型中的每个包括至少一个特征提取层。

关键词：训练样本集训练单元信息处理装置分类性能模型分类特征提取最终模型保留

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基于特征提取和GRU深度学习模型的多类型肌肉疲劳检测方法

基于特征提取和GRU深度学习模型的多类型肌肉疲劳检测方法

引用

作者：王玉成冯志宏汪鸣明赵娜娜叶晓东曹洪新 230031 安徽省合肥市蜀山区蜀山湖路350号

本发明公开了一种基于特征提取和GRU深度学习模型的肌肉疲劳检测方法，包括：1通过表面肌电传感器采集受试者长时程背部肌群的表面肌电信号，对样本数据进行分割、异常值筛除、滤波去噪和以疲劳界限为依据设置分类标签；2将清洗后的数... 详细信息

标准号: CN114159079B

本发明公开了一种基于特征提取和GRU深度学习模型的肌肉疲劳检测方法，包括：1通过表面肌电传感器采集受试者长时程背部肌群的表面肌电信号，对样本数据进行分割、异常值筛除、滤波去噪和以疲劳界限为依据设置分类标签；2将清洗后的数据样本滑窗提取为形状[s,c]的特征序列，导入GRU神经网络进行训练，且在训练过程中设置样本采样权重措施解决样本标签不平衡的问题；3使用验证集来调整学习率优化模型并以验证集准确率为标准选择最优模型，将最终模型运行于测试集上，最终各肌肉区域的疲劳检测均可达到98％以上的准确率。本发明能克服传统单块肌肉检测方法的局限，对人体主要肌群进行全面的疲劳检测，且提高了检测的准确率。

关键词：准确率疲劳检测验证集肌群样本表面肌电传感器表面肌电信号标准选择分类标签肌肉检测肌肉疲劳肌肉区域滤波去噪神经网络数据样本特征提取特征序列训练过程样本数据优化模型最优模型最终模型测试集检测采样长时单块滑窗权重清洗标签疲劳采集局限学习分割

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一种基于智能交通模型可靠性的变异测试方法

一种基于智能交通模型可靠性的变异测试方法

引用

作者：王晓冰倪烨房春荣 518057 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南九道10号深圳湾科技生态园10栋903A

本发明提供了一种面向智能交通模型可靠性的变异测试方法，围绕变异测试技术，对模型和测试用例数据进行变异，从而产生对抗样本，同时，对现有测试用例的完整性进行检验完善。本方法研究面向图像的变异技术，通过数据变异的方式，模拟... 详细信息

标准号: CN111881026A

本发明提供了一种面向智能交通模型可靠性的变异测试方法，围绕变异测试技术，对模型和测试用例数据进行变异，从而产生对抗样本，同时，对现有测试用例的完整性进行检验完善。本方法研究面向图像的变异技术，通过数据变异的方式，模拟现实使用场景中可能的情况，降低测试用例的数量。研究面向智能交通模型的变异测试，设计多种变异算子，产生变异模型，通过将已有的高质量测试用例输入变异模型，产生变异结果准确率的方式，判断测试用例在智能交通领域特征的覆盖情况。最后，在模型对抗可靠性，测试用例完整性，模型识别准确性，以及模型图像质量依赖度等维度生成雷达图，并通过算法权重调整输出最终模型评分结果。

关键词：变异测试变异模型智能交通测试测试用例数据智能交通领域结果准确率模型可靠性变异技术变异算子模拟现实模型识别模型图像判断测试评分结果使用场景数据变异质量测试最终模型雷达图依赖度对抗等维样本图像输出研究覆盖检验

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一种基于深度多任务学习的夜间血糖预测模型构建方法

一种基于深度多任务学习的夜间血糖预测模型构建方法

引用

作者：熊馨杨鑫亮蔡芸莹贺建峰薛雨欣吉晓瑜任仕欣 650031 云南省昆明市一二一大街文昌路68号

本发明涉及一种基于深度多任务学习的夜间血糖预测模型构建方法，属于动态血糖预测技术领域。首先从公共数据集Aleppo中筛选一组1型糖尿病患者的时序数据，对筛选出的数据进行缺失值填充、数据对齐、滑动窗口划分等预处理；随后，按比... 详细信息

标准号: CN117976229A

本发明涉及一种基于深度多任务学习的夜间血糖预测模型构建方法，属于动态血糖预测技术领域。首先从公共数据集Aleppo中筛选一组1型糖尿病患者的时序数据，对筛选出的数据进行缺失值填充、数据对齐、滑动窗口划分等预处理；随后，按比例划分数据集为训练集、验证集和测试集；建立血糖预测的神经网络模型，使用训练集数据对模型进行训练。根据验证最优的原则，选择在验证集上表现最佳的模型作为最终模型用于血糖的预测任务；本发明使用深度学习成功构建了夜间血糖预测模型，通过细致分析患者历史血糖变化预测夜间的血糖水平，并提供低血糖和高血糖的预警。这一创新方法为患者提供了推注胰岛素的参考，更有效地管理血糖水平。

关键词：血糖血糖水平预测模型验证集构建预测预处理神经网络模型低血糖筛选公共数据集训练集数据滑动窗口任务学习时序数据数据对齐学习成功血糖变化预测技术最终模型测试集高血糖数据集训练集胰岛素有效地推注填充糖尿病验证预警参考表现分析管理

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信息推荐及模型训练方法、装置、设备和存储介质

信息推荐及模型训练方法、装置、设备和存储介质

引用

作者：彭胜波周吉文 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

本公开提供了一种信息推荐及模型训练方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及联邦学习、深度学习、智能推荐、信息安全等技术领域。信息推荐模型的训练方法包括：基于至少一个客户端的局部密度，对所述至少一个客户... 详细信息

标准号: CN115796310A

本公开提供了一种信息推荐及模型训练方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及联邦学习、深度学习、智能推荐、信息安全等技术领域。信息推荐模型的训练方法包括：基于至少一个客户端的局部密度，对所述至少一个客户端进行聚类处理，以获得至少一个簇；针对所述至少一个簇中单个簇，执行第一预设次数的迭代过程，以确定所述单个簇的最终全局信息；针对所述单个簇，将所述单个簇的最终全局信息发送至所述单个簇包括的客户端，以使所述客户端基于所述最终全局信息确定本地部署的信息推荐模型的最终模型参数。本公开可以提高信息推荐准确度。

关键词：信息推荐全局信息客户端计算机技术领域准确度存储介质迭代过程聚类处理模型训练信息安全智能推荐最终模型预设发送学习客户部署

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全局参数模型构建方法、秘钥生成方法、装置及服务器

全局参数模型构建方法、秘钥生成方法、装置及服务器

引用

作者：王小伟张旭孙华锦 250101 山东省济南市高新区港西路2177号港盛大厦4层401室

本发明涉及计算机技术领域，公开了一种全局参数模型构建方法、秘钥生成方法、装置及服务器，该方法包括：在当前轮次内获取与第一服务器建立通信连接的多个客户端分别反馈的s组密文数据；对同组别的密文数据进行求和处理，获取第一数... 详细信息

标准号: CN117811722A

本发明涉及计算机技术领域，公开了一种全局参数模型构建方法、秘钥生成方法、装置及服务器，该方法包括：在当前轮次内获取与第一服务器建立通信连接的多个客户端分别反馈的s组密文数据；对同组别的密文数据进行求和处理，获取第一数据集合；将第一数据集合发送至其他服务器；接收其他服务器分别反馈的第二数据集合；将第一数据集合和第二数据集合输入至联合解密模型进行联合解密操作，获取联合解密结果；基于联合解密结果，以及第一服务器在前一轮次获取的全局参数模型，构建新的全局参数模型，并生成总体损失函数；当总体损失函数达到预设条件时，确定新的全局参数模型为最终模型；否则，将新的全局参数模型分发至其他服务器。

关键词：全局参数模型服务器第一数据第一服务器集合解密结果密文数据数据集合损失函数构建联合计算机技术领域反馈建立通信解密操作求和处理预设条件最终模型客户端解密秘钥同组分发发送

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一种光伏发电量模型训练方法、系统、设备和介质

一种光伏发电量模型训练方法、系统、设备和介质

引用

作者：郑潇然赵志渊杨玲 100044 北京市西城区西外大街136号2层1-14-298

本发明涉及一种光伏发电量模型训练方法、系统、设备和介质，方法包括以下步骤：获取地区的气象数据和光伏数据并进行预处理，得到预处理后气象数据和预处理后光伏数据；对所述预处理后气象数据和所述预处理后光伏数据进行特征提取分别... 详细信息

标准号: CN116821690A

本发明涉及一种光伏发电量模型训练方法、系统、设备和介质，方法包括以下步骤：获取地区的气象数据和光伏数据并进行预处理，得到预处理后气象数据和预处理后光伏数据；对所述预处理后气象数据和所述预处理后光伏数据进行特征提取分别得到先验特征向量和后验特征向量；构建先验模型和后验模型并进行训练；基于训练后先验模型和训练后后验模型构建预测模型；选定参照地点，基于所述训练后后验模型得到所述参照地点的后验分布，基于所述预测模型和所述参照地点的后验分布得到处理后预测模型；对所述处理后预测模型进行调参，得到最终模型。本发明使用刻画后验分布模型降低偏移，进行高精度的发电量预测。

关键词：预处理预测模型光伏后验分布气象数据特征向量先验模型发电量预测模型构建模型训练特征提取最终模型先验偏移构建发电量刻画

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