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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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15 篇 专利

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机构

2 篇 东南大学
2 篇 中煤地下空间科技...
2 篇 航天信德智图科技...
2 篇 山东大学
2 篇 中国人民解放军空...
1 篇 华中科技大学
1 篇 成都乐创自动化技...
1 篇 国网山东省电力公...
1 篇 北京微芯区块链与...
1 篇 云南民族大学

作者

2 篇 王帅
2 篇 陈克文
2 篇 江彬
2 篇 赵雅鹏
2 篇 李旭
2 篇 刘琚
2 篇 郭鉴威
2 篇 黄继茂
2 篇 祖笑锋
2 篇 樊伟平
2 篇 何高波
2 篇 陈子申
2 篇 齐迹
2 篇 张永利
2 篇 戴维序
2 篇 徐启敏
2 篇 肖冰松
2 篇 向建军
2 篇 吴军
2 篇 彭芳

语言

15 篇 中文

检索条件"主题词=最终矢量"

共 15 条记录，以下是1-10 订阅

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排序：

一种基于超图desktop融合开源软件实现的矢量瓦片渲染方法

一种基于超图desktop融合开源软件实现的矢量瓦片渲染方法

引用

作者：赵雅鹏江彬樊伟平齐迹陈子申何高波 710199 陕西省西安市航天基地神舟四路216号

一种基于超图desktop融合开源软件实现的矢量瓦片渲染方法，步骤1：矢量数据文件准备；步骤2.1：超图desktop地图配图；步骤2.2：导出超图矢量瓦片样式；步骤3：geoserver矢量瓦片服务生成；步骤4：检查样式文件中图层名称与矢量瓦片图... 详细信息

标准号: CN114972671B

一种基于超图desktop融合开源软件实现的矢量瓦片渲染方法，步骤1：矢量数据文件准备；步骤2.1：超图desktop地图配图；步骤2.2：导出超图矢量瓦片样式；步骤3：geoserver矢量瓦片服务生成；步骤4：检查样式文件中图层名称与矢量瓦片图层组各图层名称是否一致，不一致修改样式文件；步骤5：按照mapbox矢量瓦片样式规范修改样式文件中不符合要求的结构；步骤6：地图框架openlayer结合ol‑mapbox‑style插件加载矢量瓦片并渲染样式；步骤7：生成初步矢量瓦片地图；步骤8：结合步骤2.1，对比超图地图风格；步骤9：形成最终矢量瓦片地图。本方法可基于国产超图软件的易用性快速生成开源软件可用的矢量瓦片样式，实现免费的精美的矢量瓦片电子地图。

关键词：瓦片矢量样式文件开源软件样式图层渲染矢量数据文件插件加载地图风格电子地图服务生成快速生成样式规范最终矢量不一致易用性中图层导出可用融合检查

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基于8T-SRAM单元的多位矢量-矩阵乘积运算器

基于8T-SRAM单元的多位矢量-矩阵乘积运算器

引用

作者：陈弈李晓玥 100089 北京市海淀区中关村南大街1号北京友谊宾馆苏园东北角楼及后院66012三层61313房间

本发明公开了一种基于8T‑SRAM单元的多位矢量‑矩阵乘积运算器，包括：行多通道数字模拟转换器、运算阵列、SRAM位读写电路、SRAM行选择电路、列多通道模拟数字转换器和后处理电路；行多通道数字模拟转换器用于将输入数据二进制数转换为... 详细信息

标准号: CN114547546A

本发明公开了一种基于8T‑SRAM单元的多位矢量‑矩阵乘积运算器，包括：行多通道数字模拟转换器、运算阵列、SRAM位读写电路、SRAM行选择电路、列多通道模拟数字转换器和后处理电路；行多通道数字模拟转换器用于将输入数据二进制数转换为相应的电流；运算阵列由M行、N×P列8T‑SRAM单元组成，用于权重矩阵的存储以及输入电流和权重矩阵的乘积运算；列多通道模拟数字转换器用于将所对应第j列的读位线上的输出电流差转换为二进制数D_j；后处理电路用于对D_j进行相应的左移位操作，给予所对应的列单元相应的二进制权重，并将相邻P通道左移位后的输出求和，得到最终矢量输出。本发明无需过多增加单元面积，避免存储电位互相干扰，且能提高神经网络前向传播效率。

关键词：数字模拟转换器多通道模拟后处理电路数字转换器二进制数权重矩阵运算阵列多通道二进制输出电流差行选择电路左移位操作乘积运算存储电位读写电路互相干扰矩阵乘积前向传播神经网络输入电流增加单元最终矢量输出矢量读位线列单元运算器左移位转换求和多位权重存储

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一种基于超图desktop融合开源软件实现的矢量瓦片渲染方法

一种基于超图desktop融合开源软件实现的矢量瓦片渲染方法

引用

作者：赵雅鹏江彬樊伟平齐迹陈子申何高波 710199 陕西省西安市航天基地神舟四路216号

标准号: CN114972671A

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一种基于运动矢量后处理的帧率提升方法

一种基于运动矢量后处理的帧率提升方法

引用

作者：刘琚曲爱喜 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

本发明提出了一种基于运动矢量后处理的帧率提升方法。首先，对原视频帧进行前向、后向运动估计，得到前向和后向运动矢量并对其异常值进行基于预测的修正；之后再基于SAD最小选取双向候选运动矢量；然后，再对不同位置的双向运动矢量... 详细信息

标准号: CN105100807B

本发明提出了一种基于运动矢量后处理的帧率提升方法。首先，对原视频帧进行前向、后向运动估计，得到前向和后向运动矢量并对其异常值进行基于预测的修正；之后再基于SAD最小选取双向候选运动矢量；然后，再对不同位置的双向运动矢量采用不同的平滑方法：对边缘块和四角块先进行矢量外插，并对不可靠的运动矢量采用基于距离的加权平滑方法，对中间块，先基于邻域块运动矢量的方向和大小选定其候选矢量，再对候选矢量基于SAD最小选取待插块的最终矢量；最后，采用重叠块双向运动补偿得到内插帧。本发明提出的帧率提升方法能够有效地解决内插帧中的空洞和遮挡问题，并消除运动模糊和抖动现象，提高了构造插入帧的视觉效果。

关键词：运动矢量候选矢量内插帧平滑前向帧率候选运动矢量后向运动矢量双向运动补偿双向运动矢量后处理视觉效果运动估计运动模糊最终矢量矢量边缘块插入帧邻域块视频帧有效地中间块重叠块抖动插块后向外插加权遮挡空洞修正预测

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一种基于运动矢量后处理的帧率提升方法

一种基于运动矢量后处理的帧率提升方法

引用

作者：刘琚曲爱喜 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

标准号: CN105100807A

关键词：运动矢量候选矢量平滑方法帧率提升内插帧前向最小选取候选运动矢量后向运动估计后向运动矢量双向运动矢量后处理抖动现象视觉效果双向运动运动模糊最终矢量矢量边缘块插入帧邻域块视频帧异常值中间块重叠块插块四角外插一种加权遮挡空洞选定进行修正补偿可靠预测消除有效解决

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一种面向高速公路的车道级增强型矢量数字地图制作方法

一种面向高速公路的车道级增强型矢量数字地图制作方法

引用

作者：李旭蔡志祥徐启敏 210096 江苏省南京市四牌楼2号

本发明公开了一种面向高速公路的车道级增强型矢量数字地图制作方法。本发明通过以下技术方案实现：首先在需要测绘的道路上选择一条车道，确定车道的起点和终点；利用信息采集车辆采集车道的位置信息，根据所采信息选取车道的节点；通... 详细信息

标准号: CN106156267B

本发明公开了一种面向高速公路的车道级增强型矢量数字地图制作方法。本发明通过以下技术方案实现：首先在需要测绘的道路上选择一条车道，确定车道的起点和终点；利用信息采集车辆采集车道的位置信息，根据所采信息选取车道的节点；通过高斯‑克吕格投影对节点进行大地坐标系到高斯平面直角坐标系的转换；利用最小二乘法对节点进行筛选得到车道的最终矢量数据；最后利用上述方法得到需要测绘的道路上其它车道的最终矢量数据，并借助相关数字地图制作软件将最终矢量数据制作生成面向高速公路的车道级增强型矢量数字地图。本发明制作出的数字地图包含道路的车道信息，相对于一般的数字地图精度更高。

关键词：车道数字地图最终矢量矢量数字地图增强型测绘高斯平面直角坐标系大地坐标系最小二乘法高速公路车道信息数据制作信息采集信息选取高斯制作投影采集筛选转换

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一种面向高速公路的车道级增强型矢量数字地图制作方法

一种面向高速公路的车道级增强型矢量数字地图制作方法

引用

作者：李旭蔡志祥徐启敏 210096 江苏省南京市四牌楼2号

标准号: CN106156267A

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一种存内模拟式线性方程组求解器、求解系统及求解方法

一种存内模拟式线性方程组求解器、求解系统及求解方法

引用

作者：李祎李健聪周东炜缪向水 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

本发明公开了存内模拟式线性方程组求解器及求解系统和求解方法，该求解器包括存内计算模块和模拟运算模块，存内计算模块的运算核具有多个运算组，每个运算组包括行线相连的正、反向输入阵列，正向输入阵列的各列线通过反相器与反向输... 详细信息

标准号: CN114168888A

本发明公开了存内模拟式线性方程组求解器及求解系统和求解方法，该求解器包括存内计算模块和模拟运算模块，存内计算模块的运算核具有多个运算组，每个运算组包括行线相连的正、反向输入阵列，正向输入阵列的各列线通过反相器与反向输入阵列的各列线连接；模拟运算模块包括多个加法器，加法器的各阵列输入端分别与各运算组的输出端连接，加法器的输出端分别与各运算组的输入端连接,二者形成了一个反馈结构，实现各运算组输出结果的移位和累加以及与外部输入端输入数据的求和。只要将原始线性方程组转变为迭代等式，并将矩阵拆分成二进制矩阵后映射入上述求解器中的运算组中，便能在求解器的输出端输出最终矢量解。

关键词：运算求解器加法器模拟运算模块线性方程组反向输入计算模块输出端求解列线矩阵二进制矩阵输出端连接输入端连接外部输入端反馈结构输入阵列最终矢量反相器输入端运算核组输出累加求和移位迭代行线映射正向输出

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一种基于水胁迫条件估产模型的油茶遥感估产方法

一种基于水胁迫条件估产模型的油茶遥感估产方法

引用

作者：戴维序陈克文祖笑锋郭鉴威黄继茂 100071 北京市丰台区南四环西路188号十八区17号楼1至11层101内5层101室

本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种基于水胁迫条件估产模型的油茶遥感估产方法，包括以下步骤：步骤S101，根据每块油茶果树农田生长周期内每天的监测数据计算标定吸水量分布、标定蒸腾蒸发量和土水势；步骤S102，根据标定吸水量... 详细信息

标准号: CN116756591A

本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种基于水胁迫条件估产模型的油茶遥感估产方法，包括以下步骤：步骤S101，根据每块油茶果树农田生长周期内每天的监测数据计算标定吸水量分布、标定蒸腾蒸发量和土水势；步骤S102，根据标定吸水量分布、标定蒸腾蒸发量和土水势计算水胁迫指数；步骤S103，根据每块油茶果树农田生长周期内每天的水胁迫指数构建邻接矩阵；步骤S104，基于邻接矩阵构建图网络；步骤S105，将图网络输入图神经网络，图神经网络输出的节点的最终矢量输入分类器，分类器的分类标签表示产量；本发明通过图神经网络消除了在水胁迫条件下油茶果树农田的监测数据的误差，并预测每块油茶果树农田的产量，提高了预估产量的准确度。

关键词：油茶标定果树农田监测数据邻接矩阵神经网络生长周期胁迫条件吸水量蒸发量构建胁迫预估神经网络输出输入分类器准确度分类标签遥感估产最终矢量分类器输入图网络预测学习

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一种基于水胁迫条件估产模型的油茶遥感估产方法

一种基于水胁迫条件估产模型的油茶遥感估产方法

引用

作者：戴维序陈克文祖笑锋郭鉴威黄继茂 100071 北京市丰台区南四环西路188号十八区17号楼1至11层101内5层101室

标准号: CN116756591B

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