检索结果-内蒙古大学图书馆

数字通信世界 2025年第4期 13-15,18页

作者：殷曼曼江苏省财政厅财政信息管理中心江苏南京210024

现有财政数据异常值实时监测方法监测准确率较低,误报率较高,导致财政数据异常值的监测不准确,有一定的局限性。对此本文中提出了基于最邻近算法的财政数据异常值实时监测方法。首先,通过计算局部密度和最小距离,选择RBF核函数,根据聚... 详细信息

现有财政数据异常值实时监测方法监测准确率较低,误报率较高,导致财政数据异常值的监测不准确,有一定的局限性。对此本文中提出了基于最邻近算法的财政数据异常值实时监测方法。首先,通过计算局部密度和最小距离,选择RBF核函数,根据聚类结果建立财政数据异常值实时监测模型。其次,对设置的参考窗口和考察窗口进行强度比率计算,从而提取财政数据的异常模式。最后,综合上述过程,根据肘部法则曲线,按照一定流程,完成财政数据异常值的监测任务。实验结果表明,运用基于最邻近算法的财政数据异常值实时监测方法,监测准确率在95%以上,且其平均误报率为3.21%。

关键词：局部密度最邻近算法 RBF核函数强度比率肘部法则

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基于最邻近算法的三维手势交互系统设计

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现代电子技术 2021年第13期44卷 173-177页

作者：陈晓慧明月刘罡武昌首义学院湖北武汉430064 湖北工业大学艺术设计学院湖北武汉430068 湖北工业大学计算机学院湖北武汉430068

由于传统的三维交互系统信息敏感度差,所以交互结果准确性低。为了解决上述问题,引用最邻近算法设计了一种新的三维手势交互系统。对系统的硬件、软件进行优化设计,系统硬件设计了手势记录数据转化结构、数据处理核心结构、手势对比纠... 详细信息

由于传统的三维交互系统信息敏感度差,所以交互结果准确性低。为了解决上述问题,引用最邻近算法设计了一种新的三维手势交互系统。对系统的硬件、软件进行优化设计,系统硬件设计了手势记录数据转化结构、数据处理核心结构、手势对比纠正结构,同时加入信息记录处理器、数据接收传输处理器、智能学习处理器提高信息的敏感程度;系统软件引用最邻近算法,利用最邻近算法优化了图像代码,对多数据进行采集分析,利用数据处理核心结构对手势信息表达进行完全解读,显示最终的交互结果。实验结果表明,基于最邻近算法设计的三维手势交互系统,通过多个处理器处理信息能够很好地提高信息敏感程度,提高交互结果的准确性。

关键词：交互系统三维手势手势交互最邻近算法手势识别手势跟踪姿态校正

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应急物流配送优化的改进最邻近算法研究

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交通信息与安全 2011年第3期29卷 40-42,46页

作者：李坤颖杨扬侯凌霞昆明理工大学交通工程学院昆明650224 广州岭南职业技术学院管理学院广州510663

应急物流配送研究的核心是最短路径选择问题。以最邻近算法为基础,针对以往只能解决一个配送仓库对应多个救灾中心问题的局限性,提出一种多个配送仓库同时对应多个救灾中心的改进最邻近优化算法。通过仿真实验证明该算法具有良好的适用性。

关键词：应急物流配送最邻近算法配送优化

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哈密顿回路最邻近算法的改进

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林区教学 1999年第3期 72-,76页

作者：李志仁金荣哈尔滨大学黑龙江省司法警官学校

1.最邻近算法问题的数学模型:G为一完全图,有n个结点v1,v2,……,vn,其中任意两个边e都赋于一个权Wij=W（vi,vj）,所有的权可以组成一个矩阵W=(Wij)。最邻近算法 1.1 W=(Wij)中找出最小的Wij=W（vi,vj）,若有n个（至少应有两个）。不妨... 详细信息

1.最邻近算法问题的数学模型:G为一完全图,有n个结点v₁,v₂,……,v_n,其中任意两个边e都赋于一个权W_ij=W（v_i,v_j）,所有的权可以组成一个矩阵W=(W_ij)。最邻近算法 1.1 W=(W_ij)中找出最小的W_ij=W（v_i,v_j）,若有n个（至少应有两个）。不妨任选一个,另HV（1）=v_i,k=1。

关键词：哈密顿 HV 最邻近算法

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基于最邻近算法的机场特种车辆调度应用研究

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计算机技术与发展 2016年第7期26卷 151-155页

作者：殷龙衡红军中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

航班在机场过站期间需要接受清洁、配餐、加水、燃油加注、装卸行李货物等一系列地面保障服务。这些服务主要通过一些不同类型的特种车辆(如清洁车、配餐车、加油车、行李车等)来完成。车辆的优化调度对提高航班正点率和资源利用率至关... 详细信息

航班在机场过站期间需要接受清洁、配餐、加水、燃油加注、装卸行李货物等一系列地面保障服务。这些服务主要通过一些不同类型的特种车辆(如清洁车、配餐车、加油车、行李车等)来完成。车辆的优化调度对提高航班正点率和资源利用率至关重要。目前我国民航机场对特种车辆的调度大都是依靠人工调度,单车单航班服务。这种低效率调度方式的车辆利用率不高,并且也是造成航班延误的重要因素。为保证航班正点运行,机场特种车辆必须高效完成地面保障服务任务。文中以燃油加注服务为研究对象,首先根据机场燃油加注服务的业务构建了带时间窗约束的特种车辆调度的数学模型;然后研究利用最邻近算法实现对模型的求解,并以国内某机场某天的实际数据为例,验证了模型求解算法在该问题上的有效性;最后得出了最优的燃油加注任务分配结果。实验结果表明,利用该算法调度特种车辆可大幅降低服务成本。

关键词：车辆路径问题最邻近算法时间窗车辆调度机场特种车辆

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基于最邻近算法的数据中台内生性数据安全交互系统

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电子设计工程 2024年第8期32卷 121-124,129页

作者：张译魏永瑜马燕冶秀兰马元明国网青海省电力公司信息通信公司数据运营中心青海西宁810000

数据中台是一种可实现数据采集、清洗、存储的架构,使其优化内部数据的管理效果,提升数据价值的释放。但由于数据中台架构较为复杂,导致数据安全交互时效性下降。为解决此问题,基于最邻近算法设计一种新的数据中台内生性数据安全交互系... 详细信息

数据中台是一种可实现数据采集、清洗、存储的架构,使其优化内部数据的管理效果,提升数据价值的释放。但由于数据中台架构较为复杂,导致数据安全交互时效性下降。为解决此问题,基于最邻近算法设计一种新的数据中台内生性数据安全交互系统。设置入口节点和出口节点协调模式,抑制混乱传输现象,通过业务服务和数据存储双中台架构搭建硬件结构。利用最邻近算法排序处理数据,设定准确度阈值,分析密钥参数,实现安全交互。实验结果表明,该方法的精准度在99%以上,交互时间显著缩短,对于数据中台有积极的推动作用。

关键词：最邻近算法数据中台内生性数据数据安全数据交互安全交互

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基于最邻近和元启发式算法的单位线实时优选

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中国防汛抗旱 2022年第S1期32卷 203-207页

作者：王帆姜晓明张大伟王玮琦毕吴瑕林文青中国水利水电科学研究院北京100038 水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心北京100038

单位线是流域汇流计算的一种重要手段,被广泛地应用于径流模拟和洪水预报工作中。传统的单位线求解方法未能考虑降雨时空分布不均的问题,从而影响洪水预报的精度。尝试采用最邻近算法构建基于前期降雨过程的推荐算法,实现基于流域暴雨... 详细信息

单位线是流域汇流计算的一种重要手段,被广泛地应用于径流模拟和洪水预报工作中。传统的单位线求解方法未能考虑降雨时空分布不均的问题,从而影响洪水预报的精度。尝试采用最邻近算法构建基于前期降雨过程的推荐算法,实现基于流域暴雨质心、净雨强度、净雨时程分布选择用于单位线分析的降雨洪水样本,并利用元启发式算法构建瞬时单位线优化率定模型,实现单位线的实时优选。研究结果表明,所提出的方法能够有效提高汇流计算和洪水预报的精度。

关键词：瞬时单位线优化率定最邻近算法元启发式算法

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时间依赖型车辆路径问题的一种改进蚁群算法

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控制理论与应用 2010年第11期27卷 1557-1563页

作者：段征宇杨东援王上同济大学交通运输工程学院上海200092

时间依赖型车辆路径规划问题(TDVRP),是研究路段行程时间随出发时刻变化的路网环境下的车辆路径优化.传统车辆路径问题(VRP)已被证明是NP-hard问题,因此,考虑交通状况时变特征的TDVRP问题求解更为困难.本文设计了一种TDVRP问题的改进蚁... 详细信息

时间依赖型车辆路径规划问题(TDVRP),是研究路段行程时间随出发时刻变化的路网环境下的车辆路径优化.传统车辆路径问题(VRP)已被证明是NP-hard问题,因此,考虑交通状况时变特征的TDVRP问题求解更为困难.本文设计了一种TDVRP问题的改进蚁群算法,采用基于最小成本的最邻近法(NNC算法)生成蚁群算法的初始可行解,通过局部搜索操作提高可行解的质量,采用最大--最小蚂蚁系统信息素更新策略.测试结果表明,与最邻近算法和遗传算法相比,改进蚁群算法具有更高的效率,能够得到更优的结果;对于大规模TDVRP问题,改进蚁群算法也表现出良好的性能,即使客户节点数量达到1000,算法的优化时间依然在可接受的范围内.

关键词：时间依赖型车辆路径规划问题蚁群算法最邻近算法

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基于GMDH算法的配电网线损数据预处理研究

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电力系统保护与控制 2015年第9期43卷 42-46页

作者：何艺陈俊广西电网有限责任公司电力科学研究院广西南宁530023

针对当前配电网线损计算的特点及数据存在缺失、异常等情况,基于数据分组处理算法(GMDH)建立了配电网线损缺失数据的预处理模型,实现对线损缺失数据的预处理。模型基于最邻近算法确定因变量和自变量缺失值的上下限,并进行随机插补,建立... 详细信息

针对当前配电网线损计算的特点及数据存在缺失、异常等情况,基于数据分组处理算法(GMDH)建立了配电网线损缺失数据的预处理模型,实现对线损缺失数据的预处理。模型基于最邻近算法确定因变量和自变量缺失值的上下限,并进行随机插补,建立所有变量的数据分组处理模型,寻找最优复杂度模型,计算缺失值并进行迭代循环。算例结果表明,模型计算结果误差小、运算速度快,对缺失的线损数据能进行有效的动态更新,提升了数据质量,优化线损计算分析结果。

关键词：配电网线损数据预处理数据分组处理算法最邻近算法最优复杂度

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基于免疫遗传算法的多机器人环境探索

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沈阳工业大学学报 2018年第3期40卷 299-303页

作者：段勇王宇喻祥尤沈阳工业大学信息科学与工程学院沈阳110870

针对多机器人环境探索中的任务分配和路径规划问题,将环境中所有待探索的任务点根据短距离优先策略分配至个体机器人,利用改进的免疫遗传算法对机器人分配到的任务点进行优化探索,提出了带有初始任务点优化的路径规划方法,使机器人能够... 详细信息

针对多机器人环境探索中的任务分配和路径规划问题,将环境中所有待探索的任务点根据短距离优先策略分配至个体机器人,利用改进的免疫遗传算法对机器人分配到的任务点进行优化探索,提出了带有初始任务点优化的路径规划方法,使机器人能够不重复并且高效地遍历工作环境中的所有探索点.通过建立多机器人仿真实验系统,随机产生环境中的任务点和机器人等数据信息,并在此条件下对本文方法进行实验验证.结果表明,本文方法能够有效地实现多机器人环境探索问题.

关键词：多机器人免疫遗传算法环境探索任务分配路径规划抗体浓度适应度最邻近算法

来源：评论

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