检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：王逸鎧成功大學

学位级别：碩士

本研究主要是针对两种多变数最大功率点追踪法，应用在分散式太阳能发电系统上之效能评估与比较。此两种演算法分别为最陡梯度法(Steepest Descent Method)和粒子群演算法(Particle Swarm Optimization ,PSO)，由於多变最大功率点追踪... 详细信息

本研究主要是针对两种多变数最大功率点追踪法，应用在分散式太阳能发电系统上之效能评估与比较。此两种演算法分别为最陡梯度法(Steepest Descent Method)和粒子群演算法(Particle Swarm Optimization ,PSO)，由於多变最大功率点追踪法应用於分散式太阳能发电系统时可有效的降低系统所需之硬体元件数量，进而降低分散式发电系统建构之成本，因此验证此类演算法可有效广泛的应用於系统上，有助於太阳能发电系统之发展。在过去研究中，此两种方法大多都是适用於单纯串联或并联之分散式系统，而本文将针对同时存在串并联组合之太阳能电池模组发电系统来建构模拟系统已进行MPPT追踪实验。在模拟部分采用了Multisim电路模拟软体与Labview程式来建构出模拟系统，利用Multisim程式可模拟出系统电路在追踪过程中之暂态变化以评估其与实际应体搭配之可行性，而利用Labview软体则是可较迅速的模拟出多次追踪过程和多种串并联组合，也评估出演算法在各种架构下之皆可达到一定之效能。实验部分则是采用实验室CSSS-090A之太阳能电池，来进行四片太阳能电池模组串联和分别将两模组各自串联後再将其并联此两种架构下，两种演算法之追踪成效，验证此两种演算法在分散式太阳能发电系统下之效能，并且与模拟结果比较验证模拟之可靠度。

关键词：分散式太陽能發電系統最大功率點追蹤(MPPT) 多變數最佳化最陡梯度法粒子群演算法(PSO)

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高密度电法高分辨率成像技术模拟及在煤矿采空区探查中的应用

高密度电法高分辨率成像技术模拟及在煤矿采空区探查中的应用

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作者：任科科山东科技大学

学位级别：硕士

高密度电法具有快速、高效、精度高的特点，被广泛应用于各种工程探测中。在实际工作中，以采用光滑约束最小二乘法进行反演后异常区域边界电阻率存在过渡现象，仅通过反演断面难以准确识别异常体位置。基于此，本文引入最陡梯度法，通... 详细信息

高密度电法具有快速、高效、精度高的特点，被广泛应用于各种工程探测中。在实际工作中，以采用光滑约束最小二乘法进行反演后异常区域边界电阻率存在过渡现象，仅通过反演断面难以准确识别异常体位置。基于此，本文引入最陡梯度法，通过分段三次Hermite插值对反演数据进行二次处理，寻求电阻率曲线最陡梯度点作为异常区域边界面位置。在数值模拟与物理实验工作中检验该方法的可行性，并在采空区探查中验证了其实用性。　　(1)以采空区及背景地层出发建立多组地电模型，分别使用温纳装置、偶极.偶极装置、三极装置进行正反演模拟，分析不同模型使用光滑约束最小二乘法反演后异常体边界附近电阻率变化特征，比较各装置反演后与模型的耦合程度，以偶极-偶极装置耦合程度最好。　　(2)在各模型最优装置反演结果基础上，提取异常区域水平与垂直方向的反演电阻率，采用分段三次Hermite插值法，求取了电阻率曲线函数梯度值，结合反演断面消除电阻率梯度曲线异常点，并将电阻率曲线最陡梯度点认定为边界面所在位置，确定了异常区域完整边界，实现了高密度电法的高分辨率成像。　　(3)设计水槽物理实验采用偶极-偶极装置进行数据采集，使用最陡梯度法对反演数据进行二次处理，对边界识别结果与数值模拟得到的结论相同，与反演图像相b匕最陡梯度法对异常体的分布边界识别效果更好。　　(4)将数值模拟和物理试验结果应用于工程实践，采用偶极.偶极装置进行数据采集，对反演数据进行最陡梯度法分析，绘制了异常体边界高分辨率图像。由于己知采空区的分布范围并采用钻探验证确定了导水裂隙带发育的准确位置，最陡梯度法分析结果可有效提高对反演图像异常区域边界的识别精度，验证了最陡梯度法的准确性与可行性。

关键词：高密度电法煤矿采空区最优装置分段三次Hermite插值最陡梯度法分辨率

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隐含帧结构OFDM系统信道估计与符号解调的研究

隐含帧结构OFDM系统信道估计与符号解调的研究

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作者：蒙波东南大学

学位级别：硕士

正交频分复用(OFDM)作为一种多载波调制方式被广泛关注,它有众多优点,频带利用率高,可采用快速傅立叶变换(FFT)实现,具有较强的抗衰落能力。因此,OFDM已成为未来高速无线通信系统4G的支撑技术。但同时由于OFDM“正交”的特点,使其易受... 详细信息

正交频分复用(OFDM)作为一种多载波调制方式被广泛关注,它有众多优点,频带利用率高,可采用快速傅立叶变换(FFT)实现,具有较强的抗衰落能力。因此,OFDM已成为未来高速无线通信系统4G的支撑技术。但同时由于OFDM“正交”的特点,使其易受载波频率偏差的影响。对于未来的保密通信与军事通信,也要利用OFDM技术的高速、高效特点,同时也要有别于传统的民用OFDM系统。本文采用了一种隐含帧结构的OFDM系统,它与传统的OFDM系统区别于:无导频,无循环前缀,加入了带随机频偏的前导符号,这使得其信号被破译成为不可能。由于加入了随机频偏,OFDM符号的正交性受到破坏,从而产生符号间干扰(ISI)和子信道干扰(ICI)。为了有效的进行信道估计和符号解调,本文对这些干扰进行了分析,提出了一种循环的ISI和ICI消除方法。本文还根据COST207模型参数进行了仿真。在进行信道估计和符号解调的过程中,首先要做的工作是对频偏的估计。根据沿梯度的方向是收敛最快的方向的原理,本文运用了最陡梯度法(SGM)进行了频偏的估计,而频偏估算的精度要求决定了运算的复杂度,通过仿真可以看出,精度的要求不是太高,这就决定了运算的复杂度就不会太高。从论文的推导过程可以看出,论文中大量使用了对角阵,对于矩阵运算,对角阵的运算量是最小的。所以本文所采用的方法在计算量这方面具有优势。在符号解调的整过推导过程中,我们对一个通常意义下的带有符号间干扰的接收符号进行分析后,选取了接收信号中一个OFDM符号的特殊观察期,这个观察期内OFDM符号只受到来自前面符号的干扰,以便使分析更为直观,同时也降低了运算复杂度。这种接收符号的解调不必知道前序序列,这就为本文所提出的隐含帧结构的OFDM系统的前导序列的还原提供了理论基础。通过对接收符号的预判定,从而运用两种不同的解调程序来完成对前导序列和数据序列的还原。而对符号的解调的前提是对信道的估计已经完成,因此,在后面的仿真中直接引用前面的信道估计结果。通过仿真可以看出,符号的解调过程不受频偏的影响,而且采用本文的方法在进行数据恢复时是高效、可行的。

关键词：隐含帧结构 OFDM系统最陡梯度法信道估计 ISI和ICI消除

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模糊可微小腦模型類神經網路在函數逼近器之應用

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中华技术学院学报 2007年第37期 99-116页

作者：蔡樸生林盈灝胡厚楨

本文提出一个新型类神经网路的结构，称为模糊可微小脑模型。在小脑模型的结构下，结合模糊逻辑系统以及最陡梯度法的学习机制来逼近一个非线性的函数或系统。小脑模型网路是属於一系列对映查表法结构，具有快速的学习收敛、良好的逼近... 详细信息

本文提出一个新型类神经网路的结构，称为模糊可微小脑模型。在小脑模型的结构下，结合模糊逻辑系统以及最陡梯度法的学习机制来逼近一个非线性的函数或系统。小脑模型网路是属於一系列对映查表法结构，具有快速的学习收敛、良好的逼近效果、极佳的类化特性、结构简单、容易以硬体或FPGA晶片实现等特性。由於传统小脑模型中的超立方块是嵌入均匀分布函数，使得类神经网路的输出在每一个分割区块间均为等值，具有不可微分的特性。本文所提的模糊可微小脑模型是将可微函数(如高斯函数)嵌入感受场空间的超立方块中，形成非定值且可微分的区块。此外，网路结构中引入模糊推论引擎来取代联想记忆体的位址索引矩阵，并且以模糊归属函数来描述超立方块与真实记忆体的对映关系。新型的网路结构不仅保留原有小脑模型的特点，藉由可微分的特性，传统的权重均分法已经不是学习机制的唯一方法，取而代之是以最陡梯度法来推导最佳化参数或权重记忆体的内容。透过模拟结果证实，本文所提的网路结构不仅具有行性，对於非线性函数也具有很好的逼近效果以及收敛性能。

关键词：類神經網路函數逼近器模糊可微分小腦模型學習機制最陡梯度法

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用自适应IIR横向滤波器消除电视重影

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中国传媒大学学报（自然科学版） 1995年第4期6卷 27-33页

作者：高厚琴

本文阐述了消重影ＩＩＲ横向滤波器的工作原理、设计方法，分析了其消除重影速度快、效果好的优点，对系统的稳定工作条件进行了论证。文中论述了快速自适应处理中ＬＭＳ算法是最陡梯度法的一种有效近似和简化，推导了求解加权系数的迭... 详细信息

本文阐述了消重影ＩＩＲ横向滤波器的工作原理、设计方法，分析了其消除重影速度快、效果好的优点，对系统的稳定工作条件进行了论证。文中论述了快速自适应处理中ＬＭＳ算法是最陡梯度法的一种有效近似和简化，推导了求解加权系数的迭代方程。最后用计算机对重影图像进行了消重影模拟实验，验证了该算法（ＬＭＳ）的正确性。

关键词：递归型横向滤波器最陡梯度法迭代校正技术 LMS算法

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横向滤波器的自适应算法研究

引用

无线电工程 2006年第4期36卷 44-46页

作者：翟莉谷平反武警石家庄指挥学校河北石家庄050061

横向滤波器是数字信号处理中常用的滤波器结构,求解横向滤波器抽头系数的自适应算法主要有最陡梯度(Steepest Gradient)算法、最小均方(LMS)算法、递归最小均方(RLS)算法,前者只具有理论分析意义,后两种是实用的算法。本文比较了上述三... 详细信息

横向滤波器是数字信号处理中常用的滤波器结构,求解横向滤波器抽头系数的自适应算法主要有最陡梯度(Steepest Gradient)算法、最小均方(LMS)算法、递归最小均方(RLS)算法,前者只具有理论分析意义,后两种是实用的算法。本文比较了上述三种算法的优缺点,并给出了性能分析。

关键词：横向滤波器最陡梯度法 LMS算法 RLS算法

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Fuzzy Control Design Based on Fuzzy Modeling

宜兰技术学报

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宜兰技术学报 2002年第9期 191-200页

作者：吳德豐蔡樸生陳珍源

本文首先利用苏吉诺的模糊模型对一非线性系统中的输入与输出资料进行辨识，其根据Stone-Weierstrass定理证实，透过模糊推论的过程，模糊系统可精确地逼近任何连续函数。进而提出一套系统之辨识流程，包括以Fuzzy C Mean进行空间分割... 详细信息

本文首先利用苏吉诺的模糊模型对一非线性系统中的输入与输出资料进行辨识，其根据Stone-Weierstrass定理证实，透过模糊推论的过程，模糊系统可精确地逼近任何连续函数。进而提出一套系统之辨识流程，包括以Fuzzy C Mean进行空间分割、以最小平方法作为初始参数之粗调、采用最陡梯度法进行参数微调、最後以一个性能指标函式作为模型评估之标准。最终目标在满足模型最简化以及精度上的两大需求。接着，如何针对一个模糊模型的受控区间来设计一个模糊控制器是本文的第二个研究目的。藉由李雅普诺夫稳定条件与线性矩阵不等式所推导的稳定条件是目前研究的热门课题，但如何有系统的寻找共同P解，以保证系统在李雅普诺夫下为渐近稳定仍是模糊控制器设计上之瓶颈。本研究将控制器之设计分为两大步骤，首先将模糊模型中的每一条规则视为一个区域线性状态方程式，针对每一个线性状态模型设计相对应的状态回授控制器。其次是建立一个全域稳定之条件，来取代共同P之求解，并保证所设计之模糊系统为全域稳定之系统。

关键词：模糊建模李雅普諾夫穩定條件結構辨識參數辨識最陡梯度法線性矩陣不等式

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