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  • 3 篇 工学
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    • 3 篇 计算机科学与技术...
    • 3 篇 软件工程
  • 3 篇 管理学
    • 3 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 3 篇 有序信息熵
  • 3 篇 决策树
  • 3 篇 有序分类
  • 2 篇 有序互信息
  • 1 篇 属性相关
  • 1 篇 有序互信息率
  • 1 篇 学习算法

机构

  • 2 篇 河北大学
  • 1 篇 哈尔滨工业大学
  • 1 篇 河北省机器学习与...

作者

  • 2 篇 潘盼
  • 1 篇 王熙照
  • 1 篇 车勋建
  • 1 篇 胡清华
  • 1 篇 翟俊海
  • 1 篇 zhai jun-hai
  • 1 篇 wang xi-zhao
  • 1 篇 pan pan

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=有序信息熵"
3 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于序信息熵决策树的有序分类学习
基于序信息熵决策树的有序分类学习
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第十届中国Rough集与软计算、第四届中国Web智能、第四届中国粒计算联合会议
作者: 车勋建 胡清华 哈尔滨工业大学能源学院 哈尔滨 150001
有序分类是指类别号之间存在序结构的分类问题,一般假设属性与决策存在单调的依赖关系。经典的决策树算法不能反映数据之间的序结构。本文引入序信息熵和序互信息度量,构造了新的决策树学习算法。基于有序信息熵决策树算法将有序互信... 详细信息
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基于有序决策树的改进归纳算法
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山东大学学报(工学版) 2014年 第1期44卷 41-44页
作者: 潘盼 王熙照 翟俊海 河北大学数学与计算机学院 河北保定071002 河北省机器学习与计算智能重点实验室 河北保定071002
基于构建有序决策树,提出了一种新的归纳算法。该算法选择的扩展属性不仅和类的有序信息值最大,而且要求和同一分支上已被用过的条件属性的有序信息值最小。实验结果表明,考虑了条件属性之间的相关性后,可避免同一条件属性的重复选... 详细信息
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改进的有序决策树归纳算法
改进的有序决策树归纳算法
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作者: 潘盼 河北大学
学位级别:硕士
在已有的有序决策树归纳算法中,选择条件属性和决策属性的有序信息值最大的属性作为扩展属性,没有考虑到那些取值多且有序的条件属性和属性之间的相关性,这就造成了重复选择某个条件属性为扩展属性,这样会使得分类器的分类效果不佳,... 详细信息
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