检索结果-内蒙古大学图书馆

安全与环境学报 2021年第4期21卷 1397-1404页

作者：秦雅琴谢碧珊杨文臣马玲玲房锐昆明理工大学交通工程学院昆明650504 陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室云南省交通规划设计研究院有限公司昆明650200

山区双车道公路摩托车交通事故频发且死亡人数较多,准确认识不同类别事故严重度影响因素的作用规律是遏制事故发生的重要前提。针对这一问题,基于云南典型双车道公路522起摩托车交通事故数据,通过描述性统计分析时空分布特征、事故涉及... 详细信息

山区双车道公路摩托车交通事故频发且死亡人数较多,准确认识不同类别事故严重度影响因素的作用规律是遏制事故发生的重要前提。针对这一问题,基于云南典型双车道公路522起摩托车交通事故数据,通过描述性统计分析时空分布特征、事故涉及交通方式分布特征、事故形态特征,并以3分类的事故严重度为因变量,将其分为仅财产损失、受伤、死亡事故3个等级,从人、车、路和行车环境4个方面选择了14个潜在影响因素,分别采用有序logit模型和多项logit模型建立摩托车事故严重度分析模型,从预测准确率和自变量作用强度两个方面比较分析了两个摩托车事故严重度分析模型的适用范围,筛选重要影响因素。结果表明:仅财产损失事故受涉事者和肇事者年龄的影响较大,受伤事故受事故形态和事故发生季节的影响较大,死亡事故受事故发生季节和肇事者交通方式的影响较大;对3类事故严重度的预测能力,有序logit模型的预测准确率为84.7%,多项logit模型的准确率为92.4%,基于多项logit模型摩托车事故严重度分析模型的预测准确率高且误报率较低,更适用于多分类的交通事故严重度的预测。

关键词：安全工程摩托车事故严重度有序logit模型多项logit模型双车道公路

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

混频数据有序多分类模型及应用

引用

系统科学与数学 2024年第12期44卷 3606-3625页

作者：蒋翠侠聂玉冰许启发合肥工业大学管理学院合肥230009 合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室合肥230009

在有序多分类分析中,混频数据观测越来越普遍.为了解决大频率倍差下的有序多分类问题,文章将混频数据采样(MIDAS)技术与有序logit (Ologit)模型相结合,构建MIDAS-Ologit模型.MIDAS-Ologit模型运用高频解释变量来预测低频的有序多分类结... 详细信息

在有序多分类分析中,混频数据观测越来越普遍.为了解决大频率倍差下的有序多分类问题,文章将混频数据采样(MIDAS)技术与有序logit (Ologit)模型相结合,构建MIDAS-Ologit模型.MIDAS-Ologit模型运用高频解释变量来预测低频的有序多分类结果,扩大了Ologit模型的应用范围,能够适应大频率倍差下混频数据有序多分类分析.为了验证其有效性,文章进行Monte Carlo数值模拟,结果表明MIDAS-Ologit模型的预测性能优于竞争模型.此外,文章运用MIDAS-Ologit模型,对2008-2021年中国上市公司发行的公司债进行信用评级,结果进一步验证了其分类预测与实时预报的优越表现.

关键词：有序多分类有序logit模型混频数据 MIDAS-Ologit模型信用评价

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于logit模型的共享汽车出行影响因素分析

引用

科学技术与工程 2019年第4期19卷 254-258页

作者：张圆邓院昌中山大学智能工程学院广州510006

为定量分析影响使用共享汽车出行的主要因素,以543份有效调查问卷收集的数据为基础,从个体特征、出行特征和出行者对共享汽车服务水平的主观感知3个方面开展研究,分别运用有序logit模型和多项logit模型建立共享汽车出行频率预测模型,并... 详细信息

为定量分析影响使用共享汽车出行的主要因素,以543份有效调查问卷收集的数据为基础,从个体特征、出行特征和出行者对共享汽车服务水平的主观感知3个方面开展研究,分别运用有序logit模型和多项logit模型建立共享汽车出行频率预测模型,并对比预测精度。结果表明,职业类型及对共享汽车舒适性、便利性、经济性和时耗性的主观感知5个变量与共享汽车出行频率显著相关。有序logit模型和多项logit模型的平均预测准确率分别为78. 41%和92. 40%,多项logit模型的预测效果较好。

关键词：共享汽车出行频率影响因素有序logit模型多项logit模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

农户兼业对农村人居环境治理参与行为的影响研究

引用

西南林业大学学报(社会科学) 2025年第1期9卷 74-80页

作者：王松涛彭志远西南林业大学经济管理学院云南昆明650233 昆明学院云南昆明650214

运用有序logit模型与中介效应模型,利用“中国乡村振兴调查”数据,以农户参与行为作为被解释变量,农户兼业作为核心解释变量,实证分析农户兼业对农村人居环境治理参与行为的影响。结果表明:农户兼业程度越高,农户的农村人居环境治理参... 详细信息

运用有序logit模型与中介效应模型,利用“中国乡村振兴调查”数据,以农户参与行为作为被解释变量,农户兼业作为核心解释变量,实证分析农户兼业对农村人居环境治理参与行为的影响。结果表明:农户兼业程度越高,农户的农村人居环境治理参与行为越容易发生,其中农户认知在农户兼业对农村人居环境治理参与行为的影响中具有重要的中介效应;户主特征、家庭特征、受教育程度、地区经济发展水平可以有效推动农户的直接参与行为。据此提出提高农户兼业化水平、提高农户认知水平、鼓励农户继续学习等建议,以期增加农户需求、激发农户参与积极性、促进农户参与有效性。

关键词：农户兼业人居环境治理行为有序logit模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于事故综合强度的公交事故严重程度分析

引用

交通运输系统工程与信息 2022年第6期22卷 152-159页

作者：刘强严修谢谦解孝民中山大学智能工程学院广东深圳518107 中山大学-广汽研究院智慧交通与人工智能联合实验室广州510006 广东省海洋工程施工与水上应急救援工程技术中心广州510006 广东玛西尔电动科技有限公司广东肇庆523268

为更加精确地对公交事故严重程度进行分类以探究其影响因素,本文提出一种基于事故综合强度+K-means的公交事故严重程度分类方法,并基于此分类方法建立公交事故严重程度影响因素分析模型。首先,针对传统事故严重程度分类中的定性分类方法... 详细信息

为更加精确地对公交事故严重程度进行分类以探究其影响因素,本文提出一种基于事故综合强度+K-means的公交事故严重程度分类方法,并基于此分类方法建立公交事故严重程度影响因素分析模型。首先,针对传统事故严重程度分类中的定性分类方法,引入事故综合强度法定量计算公交事故严重程度,并运用K-means聚类算法对事故严重程度进行聚类。其次,选取环境、驾驶员、道路车辆和事故特征这4方面的17个因素作为自变量,分别将事故综合强度+K-means分类法和传统分类法的结果作为因变量,运用有序logit模型分析公交车事故严重程度,同时利用平均边际效应量化各显著因素的影响程度,以佛山市2021年156起公交车事故数据为例进行分析。结果表明,基于事故综合强度+K-means分类法的有序logit模型具有更好的拟合优度。高峰期、换道、超速、加速度过大、注意力分散和进出站会增大发生极严重公交车事故的概率,增大的概率分别为11.57%、29.06%、23.98%、17.13%、30.97%和12.27%;白天和晴天会减小发生极严重公交车事故的概率,减少的概率分别为22.31%和12.34%。

关键词：城市交通公交事故影响因素有序logit模型公交事故严重程度事故综合强度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

电动自行车与机动车事故严重性影响因素分析

引用

交通运输系统工程与信息 2022年第2期22卷 337-348页

作者：马景峰任刚李豪杰曹奇杜建玮东南大学交通学院南京211189

为减少电动自行车与机动车事故造成的损失,定量剖析不同因素对事故严重程度的差异性影响至关重要。基于上虞区2018年10304起电动自行车与机动车事故,分析该类事故的严重性分布情况和时间与空间分布特性。以事故严重性为因变量,将其有序... 详细信息

为减少电动自行车与机动车事故造成的损失,定量剖析不同因素对事故严重程度的差异性影响至关重要。基于上虞区2018年10304起电动自行车与机动车事故,分析该类事故的严重性分布情况和时间与空间分布特性。以事故严重性为因变量,将其有序分为未受伤、轻伤及重伤事故3类,从时间、空间、道路、环境、骑行者及车型6个方面,选取17个事故严重性潜在影响因素,采用多项logit模型、有序logit模型、广义有序logit模型及偏比例优势模型进行拟合度对比分析,并以最佳模型(偏比例优势模型)和边际效应,量化分析各因素对事故严重性影响的显著性与差异性。结果表明,除节日类型、车道限速、车流相交角及温度对事故严重性影响不显著外,其余13个因素都有显著影响,事故时间、光线亮度、骑者性别、骑者年龄、车辆类型及电动自行车类型违反平行线假设;对该类事故严重性影响最大的前4个因素为电动自行车类型、机动车类型、骑行者年龄与性别,其边际效应绝对值的最大值均超过61%,事故区位、道路类型及光线亮度的影响较大(20%~30%),事故时间和风力等级影响较小(10%~20%),而季节、事故位置、慢行干扰度和天气状况的影响最小(≤8%)。基于各因素的差异性影响,为交通管理部门提出了有效改善建议。

关键词：交通工程事故严重性偏比例优势模型有序logit模型广义有序logit模型多项logit模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

商业银行贷款信用风险管理模型应用研究

引用

商业时代 2009年第33期 79-81页

作者：邵科武汉大学经济与管理学院

现实的信用风险状况和银行改革进程迫切要求我国商业银行建立起适合自身特点的信用风险模型。为了适应这一要求,本文建立了修正的Credit Metrics模型。该模型的主要优点有:按照主成分分析法建立了一个信用等级评价系统,从而将企业等级... 详细信息

现实的信用风险状况和银行改革进程迫切要求我国商业银行建立起适合自身特点的信用风险模型。为了适应这一要求,本文建立了修正的Credit Metrics模型。该模型的主要优点有:按照主成分分析法建立了一个信用等级评价系统,从而将企业等级评价和信用风险管理统一在一个框架里面;使用有序logit模型计算企业信用等级转移概率矩阵,从而综合考虑企业自身经营状况和宏观经济状况对信用等级转移概率的影响。

关键词：商业银行信用风险管理 Credit Metrics模型主成分分析法有序logit模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

产业债“内含评级”模型的构建与市场应用

产业债“内含评级”模型的构建与市场应用

引用

作者：潘金辉商务部国际贸易经济合作研究院

学位级别：硕士

近年来我国债券市场发展迅速,目前存量债规模仅次于美国,位居全球第二位。但随着债券市场规模的不断增长,信用风险也在市场中不断累积。自2014年“超日债”成为我国首例违约的公募信用债开始,我国债券市场中的违约事件时有发生,而且其... 详细信息

近年来我国债券市场发展迅速,目前存量债规模仅次于美国,位居全球第二位。但随着债券市场规模的不断增长,信用风险也在市场中不断累积。自2014年“超日债”成为我国首例违约的公募信用债开始,我国债券市场中的违约事件时有发生,而且其中不乏一些AAA级别债券发生违约,这不仅使我国债券市场刚性兑付的预期逐渐被打破,而且折射出我国的信用评级质量不高,信用评级机构难以完善的帮助市场投资者了解债券发行人的信用资质以及债券的投资风险。同时利率债与信用债中的城投债是由政府发行或有着政府的隐性担保,目前发生违约的债券均是信用债中的产业债,为此产业债的投资风险与机会非常值得探讨分析。本文在分析了解以往关于信用评级以及隐含评级的相关研究后,从市场的角度出发,以由市场交易所形成的中债隐含评级作为被解释变量,采用有序的logit模型运用逐步回归的方法,通过实证回归筛选出“市场真正关注的”指标、并通过相对重要性分析的方法得到市场所认为各指标间的相对重要性排序,将上述通过实证回归得到的回归模型命名为“内含评级”模型、将通过回归模型得到的债券评级命名为“内含评级”。最后将“内含评级”模型应用于存量产业债投资机会的发掘,通过模型找到了30家发债主体的175只可能存在投资机会的产业债,并通过跟踪其中已到期的37只债券进行回测,发现其中近70%的债券购入持有至到期可获得超额收益。本文的研究不仅为信用评级模型的开发提供了新的思路,而且具有一定的实际应用价值。

关键词：信用评级隐含评级有序logit模型逐步回归

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高速公路单车事故等级的影响因素分析

引用

华南理工大学学报（自然科学版） 2021年第8期49卷 12-18页

作者：温惠英张璇曾强华南理工大学土木与交通学院广东广州510640

单车事故作为高速公路上一种常见的事故类型,每年给我国人民生命财产造成了严重的损失。为降低该类事故带来的负面影响,将高速公路单车事故等级作为因变量,建立计量模型,探究其主要影响因素,并从工程和管理角度提出相应的安全改善措施... 详细信息

单车事故作为高速公路上一种常见的事故类型,每年给我国人民生命财产造成了严重的损失。为降低该类事故带来的负面影响,将高速公路单车事故等级作为因变量,建立计量模型,探究其主要影响因素,并从工程和管理角度提出相应的安全改善措施。在获取2013至2015年广东省开阳高速公路的单车事故数据的基础上,为对事故发生时的天气状况进行更全面、具体和准确的描述,根据事故的发生时间和地点,为每起事故匹配了相应的实时气象数据。考虑到事故等级的有序性与事故数据中潜在的异质性,建立了随机参数有序logit模型对数据进行拟合。结果表明:车辆类型和空气湿度对单车事故等级的影响存在显著的异质性;单车事故等级的显著影响因素还包括驾驶员类型、救援到达时长、风速和事故时间。相对于非职业驾驶员,职业驾驶员发生重特大事故的概率高6.22%;相对于客运车辆等,货车发生重特大事故的概率低0.59%;相对于白天,夜晚发生重特大事故的概率低0.31%;路政救援到达时长每增加1 min、湿度每增加1%、风速每降低1 m/s,重特大事故的发生概率将分别增加0.01%、0.02%和0.10%。最后,根据该分析结果,提出了相应的安全改善措施。

关键词：高速公路单车事故事故等级有序logit模型实时气象数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于logit模型的路侧事故严重程度影响因素分析

基于Logit模型的路侧事故严重程度影响因素分析

引用

作者：李江玲北京交通大学

学位级别：硕士

随着社会经济与科技的发展,我国公路通车里程和汽车保有量持续增长,交通基础设施日趋完善,同时道路交通安全问题也随之增加,在2020年,我国因交通事故造成61703人死亡,131361万元损失,对人们的生命财产造成巨大的损失。其中路侧事故是一... 详细信息

随着社会经济与科技的发展,我国公路通车里程和汽车保有量持续增长,交通基础设施日趋完善,同时道路交通安全问题也随之增加,在2020年,我国因交通事故造成61703人死亡,131361万元损失,对人们的生命财产造成巨大的损失。其中路侧事故是一种较为典型的事故类型,事故后果一般较严重。因此,有必要对已发生的路侧事故数据进行挖掘,把握事故的内在规律,为制定预防措施提供科学的理论支持,从而减少事故发生,降低事故严重性。本文以探究路侧事故分布规律和路侧事故严重程度影响因素为重点,基于历史路侧事故数据,从驾驶员、车辆、道路和环境等角度出发,运用统计学相关方法与离散模型进行分析。首先,结合现有的研究成果,阐述路侧事故概念、路侧事故形态和路侧事故原因,界定本文的路侧事故,为提取路侧事故数据提供理论支撑,同时运用统计学相关方法和自组织映射神经网络(Self-organizing Map,SOM)算法筛选自变量。其次,研究驾驶员、车辆、道路和环境等要素中各因素对应的事故起数、伤亡人数和事故伤害程度的分布规律,并进行描述性统计分析,把握路侧事故的基本分布特征;根据离散模型在交通事故严重程度中的应用,总结多项logit模型和有序logit模型在事故严重程度分析过程中的建模、求解和检验流程。最后,以提取的3188起路侧事故数据为依托,进行实例分析,探究基于logit模型的路侧事故严重程度影响因素。从驾驶员、车辆、道路和环境等要素中挑选事故影响因素,以光照、天气、道路线形、车辆状态等16个因素为自变量,以事故伤害程度作为因变量构建多项logit和有序logit的路侧事故严重程度分析模型,采用后退法在回归过程中筛选显著自变量,然后对模型进行求解和检验,对比分析两个模型的拟合效果,量化分析路侧事故严重程度的影响因素。针对研究结果提出合理建议来预防路侧事故发生,降低路侧事故严重程度。研究结果表明:多项logit模型相对于有序logit模型,能较好的适用于路侧事故严重程度影响因素分析;影响路侧事故严重性的显著变量有错误驾驶行为、驾驶员性别、年龄、弹出车外、安全气囊、规避行为、车辆类型、车辆状态、路面状态、车道数、平面线形、路段限速等12个因素,在两个模型中的置信区间均为95%水平,多项logit模型还发现断面线形的置信区间为95%水平。

关键词：交通安全路侧事故严重程度多项logit模型有序logit模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：