检索结果-内蒙古大学图书馆

档案展览服务主题教育的实践与思考--以“老一辈革命家的家教家风”主题档案文献展为例

中国档案 2023年第6期 40-42页

作者：杨梓楠中央档案馆

近日,为了全面学习宣传贯彻党的二十大精神,配合深入开展学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育,中央档案馆精选馆藏档案资料,举办“老一辈革命家的家教家风”主题档案文献展,重点讲述毛泽东、周恩来、刘少奇、朱德、邓小... 详细信息

近日,为了全面学习宣传贯彻党的二十大精神,配合深入开展学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育,中央档案馆精选馆藏档案资料,举办“老一辈革命家的家教家风”主题档案文献展,重点讲述毛泽东、周恩来、刘少奇、朱德、邓小平、陈云等30位老一辈革命家的家教家风故事。笔者结合这一展览的筹办,谈4个方面的实践与思考。

关键词：习近平新时代中国特色社会主义思想档案文献中央档案馆老一辈革命家档案展览家教家风服务主题实践与思考

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基于语义的Web服务主题自动抽取

基于语义的Web服务主题自动抽取

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第二十五届中国数据库学术会议

作者：岳昆李劲石磐刘惟一云南大学信息学院计算机科学与工程系云南大学软件学院软件工程系

从特定领域的多个Web服务中自动抽取出描述其功能特征的主题信息,利于服务分类管理、高效服务发现及合成.将WSDL文档中的服务、操作、输入和输出参数名作为服务描述的要素(称为项),基于对多个WSDL文档中各项的统计计算,分别提出项权重... 详细信息

从特定领域的多个Web服务中自动抽取出描述其功能特征的主题信息,利于服务分类管理、高效服务发现及合成.将WSDL文档中的服务、操作、输入和输出参数名作为服务描述的要素(称为项),基于对多个WSDL文档中各项的统计计算,分别提出项权重和项集语义覆盖度的概念,并给出基于这两个语义度量标准的关键项自动抽取算法,进而得到以关键项集描述的Web服务主题.实验结果表明,提出的服务主题自动抽取方法具有较高的效率、查准率和查全率.

关键词： Web服务服务主题统计计算权重语义覆盖度

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基于语义的Web服务主题自动抽取

基于语义的Web服务主题自动抽取

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第二十五届中国数据库学术会议(NDBC2008)

作者：岳昆李劲石磐刘惟一云南大学信息学院计算机科学与工程系昆明 650091 云南大学软件学院软件工程系昆明 650091

从特定领域的多个Web服务中自动抽取出描述其功能特征的主题信息,利于服务分类管理、高效服务发现及合成.将WSDL文档中的服务、操作、输入和输出参数名作为服务描述的要素(称为项),基于对多个WSDL文档中各项的统计计算,分别提出项权重和项集语义覆盖度的概念,并给出基于这两个语义度量标准的关键项自动抽取算法,进而得到以关键项集描述的Web服务主题。实验结果表明,提出的服务主题自动抽取方法具有较高的效率、查准率和查全率。

关键词： Web服务服务主题自动抽取统计计算权重语义覆盖度

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交流科技信息突出服务主题——《新疆林业科技》编辑工作的回顾与思考

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新疆新闻出版 2010年第6期 76-76,78页

作者：刘红波 <新疆林业科技>编辑部

《新疆林业科技》(维吾尔文、汉文版)是新疆林业系统唯一以科技论文、研究报告为主的林业科技学术性内部资料出版物(刊型),1981年创办至今,已出版72期,发表各类文章3000多篇,内容涵盖新疆林业研究动态、科研试验、科研成果和技术推广应... 详细信息

《新疆林业科技》(维吾尔文、汉文版)是新疆林业系统唯一以科技论文、研究报告为主的林业科技学术性内部资料出版物(刊型),1981年创办至今,已出版72期,发表各类文章3000多篇,内容涵盖新疆林业研究动态、科研试验、科研成果和技术推广应用等方面。

关键词：新疆林业编辑工作服务主题内部资料林业研究汉文版技术推广林业生产科研成果林业建设

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用好福建党史红色资源服务主题教育走实走深

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福建党史月刊 2023年第9期 50-54页

作者：叶锦青中共福建省委党校、福建行政学院

红色资源是党领导人民在革命战争、国家建设和改革发展中的历史见证,蕴含着党“不忘初心、牢记使命”的红色基因。福建是革命老区苏区,有着光荣的革命传统和红色底蕴,有着与中华民族优秀传统文化高度契合的人文精神。福建更是习近平新... 详细信息

红色资源是党领导人民在革命战争、国家建设和改革发展中的历史见证,蕴含着党“不忘初心、牢记使命”的红色基因。福建是革命老区苏区,有着光荣的革命传统和红色底蕴,有着与中华民族优秀传统文化高度契合的人文精神。福建更是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要孕育地和实践地,承载着习近平总书记的深切关怀和殷殷嘱托。传承好福建党史红色资源,发挥好人文优势,对推动主题教育取得扎实成效具有重大意义。

关键词：习近平新时代中国特色社会主义思想中华民族优秀传统文化不忘初心历史见证人文优势主题教育服务主题红色基因

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多领域服务主题匹配推荐方法

多领域服务主题匹配推荐方法

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作者：范玉顺夏博飞黄科满刘轶 100084 北京市海淀区北京100084-82信箱

一种多领域服务主题匹配推荐方法，其分析用户所输入的文本信息中所包含的服务组合及服务组合的主题分布，并利用训练好的‘需求-领域’匹配器中得到所获取的服务组合与D个服务领域的相关概率，根据相关概率对D个服务领域进行从高到低... 详细信息

标准号: CN103761254A

一种多领域服务主题匹配推荐方法，其分析用户所输入的文本信息中所包含的服务组合及服务组合的主题分布，并利用训练好的‘需求-领域’匹配器中得到所获取的服务组合与D个服务领域的相关概率，根据相关概率对D个服务领域进行从高到低排序，并将排序结果推荐给用户。在每个服务领域中分别利用与各自的服务领域相对应的‘领域-服务’匹配器，得到每个服务领域的‘领域-服务’匹配器所预测的服务的主题分布，然后计算该服务领域所对应的服务的主题分布与该服务领域内每个服务的主题分布的相似度；在每个服务领域中，对所计算出的相似度按照从大到小排序以得到对该服务领域中服务进行由高到低的排序，并将排序的结果推荐给用户。

关键词：服务领域主题分布排序服务组合匹配器相关概率相似度推荐分析用户服务主题排序结果文本信息匹配训练

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政务服务主题事项的引导方法及装置

政务服务主题事项的引导方法及装置

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作者：李杰智刘抒吟刘韶辉贾若张菁 100102 北京市海淀区北四环中路211号

本发明提出一种政务服务主题事项的引导方法及装置，涉及政务服务技术领域，方法包括：创建由政务服务、政务服务办理流程的功能服务、政务服务的服务问题组成的政务服务思维导图；对政务服务思维导图的最顶层节点进行情形问答配置，以... 详细信息

标准号: CN116881431A

本发明提出一种政务服务主题事项的引导方法及装置，涉及政务服务技术领域，方法包括：创建由政务服务、政务服务办理流程的功能服务、政务服务的服务问题组成的政务服务思维导图；对政务服务思维导图的最顶层节点进行情形问答配置，以得到多个情形问答节点；并确定各个情形问答节点对应政务服务的材料合并组、政务服务的情形导服信息，以及各个政务服务之间的事项前后置关系配置；根据目标用户的政务服务问题对应的目标情形问答节点，引导出目标材料合并组、目标情形导服信息，以及各个政务服务之间的目标事项前后置关系配置，由此，实现多引导项、一套问答、多场景组合配置引导模式，提供了更全面、便捷、灵活的情形引导方法。

关键词：服务服务问题关系配置思维导图材料合并服务技术服务主题功能服务目标材料目标用户引导模式组合配置灵活的引导项最顶层场景合并配置创建

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国内气象服务研究中的公共气象服务主题分析

地球

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地球 2014年第1期

作者：张青宁田培龙肖洪福建省三明市气象局福建三明 365000 山东省泰安市气象局山东泰安 271000 江西省南昌县气象局江西南昌 330200

公共气象服务在社会发展的过程中，给人们的日常出行和生活带来了很大的便利。在时代飞速发展的今天，要想促进公共气象服务更好的发展，为社会作出更大的贡献，就需要分析公共气象服务主题。本文简要分析了国内气象服务研究中的公共气... 详细信息

公共气象服务在社会发展的过程中，给人们的日常出行和生活带来了很大的便利。在时代飞速发展的今天，要想促进公共气象服务更好的发展，为社会作出更大的贡献，就需要分析公共气象服务主题。本文简要分析了国内气象服务研究中的公共气象服务主题，希望可以提供一些有价值的参考意见。

关键词：气象服务公共气象服务主题

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宝应县政协开展调研视察服务主题活动

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江苏政协 2013年第3期 51-51页

作者：吉士海士松

为改进机关作风,加强与政协委员的联系沟通和交流服务,推动部门和镇村工作开展,更好地服务全县中心工作,近日,宝应县政协在全县范围内开展了"调研、视察、服务"的主题活动。活动每年下半年进行,计划用2-3年完成走访全体政协... 详细信息

为改进机关作风,加强与政协委员的联系沟通和交流服务,推动部门和镇村工作开展,更好地服务全县中心工作,近日,宝应县政协在全县范围内开展了"调研、视察、服务"的主题活动。活动每年下半年进行,计划用2-3年完成走访全体政协委员和委员企业,走进部门、深入镇村。

关键词：服务主题交流服务中心工作民生实事服务部门农村环境整治服务工作服务中心工程建设重点工

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基于双向序列特征和主题语义模型的制造服务推荐方法

基于双向序列特征和主题语义模型的制造服务推荐方法

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作者：黄沈权朱晓辉陈子瑞李攀峰于鲁川吴雨韩 325000 浙江省温州市瓯海区茶山高教园区

本发明提供一种基于双向序列特征和主题语义模型的制造服务推荐方法，包括获取服务描述性信息集合；使用Service2vector服务语义表示模型，将服务描述性信息集合中每一条服务描述信息依序进行向量化表示，且结合基于哈夫曼树改进服务主... 详细信息

标准号: CN117651066A

本发明提供一种基于双向序列特征和主题语义模型的制造服务推荐方法，包括获取服务描述性信息集合；使用Service2vector服务语义表示模型，将服务描述性信息集合中每一条服务描述信息依序进行向量化表示，且结合基于哈夫曼树改进服务主题概率矩阵进行更新，以得到多个服务向量及其组成服务特征向量库；将每一服务向量为用户行为特征并与服务位置特征拼接形成多个模型输入特征，导入已训练好的TSBRec双向序列推荐模型中，得到多个用户未来服务选择行为预测向量，进一步与服务特征向量库进行相似度计算，排序符合预定条件服务成服务推荐列表输出。实施本发明，能解决现有服务推荐模型缺乏对服务模型的主题特征深度挖掘及未充分考虑服务序列的上下文信息的问题。

关键词：向量描述性信息双向序列服务集合服务描述信息用户行为特征上下文信息相似度计算表示模型服务模型服务特征服务位置服务序列服务选择服务语义服务主题概率矩阵获取服务模型输入特征向量现有服务行为预测语义模型预定条件主题特征组成服务向量化哈夫拼接排序输出挖掘更新制造改进

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