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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

2 篇 学位论文

馆藏范围

2 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

2 篇 工学
- 1 篇 仪器科学与技术
- 1 篇 电子科学与技术（可...
- 1 篇 信息与通信工程
- 1 篇 计算机科学与技术...
1 篇 管理学
- 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

2 篇 服务器放置算法
1 篇 应用体验质量要求
1 篇 无服务器计算
1 篇 域控制器
1 篇 内容分发网络
1 篇 多址边缘计算
1 篇 树型网络拓扑结构

机构

1 篇 华中科技大学
1 篇 深圳大学

作者

1 篇 徐坤坤
1 篇 李亚飞

语言

2 篇 中文

检索条件"主题词=服务器放置算法"

共 2 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

基于域控制器的内容分发网络研究与实现

基于域控制器的内容分发网络研究与实现

引用

作者：李亚飞华中科技大学

学位级别：硕士

随着网络用户的急剧增长以及流媒体技术的快速发展,访问延迟己经成为网络发展的桎梏,内容分发网(CDN)的出现正好解决了该问题。它提高了用户访问网站的响应速度,优化现有网络中信息的流动,保证了网站的安全性和可用性。系统在分析了现有... 详细信息

随着网络用户的急剧增长以及流媒体技术的快速发展,访问延迟己经成为网络发展的桎梏,内容分发网(CDN)的出现正好解决了该问题。它提高了用户访问网站的响应速度,优化现有网络中信息的流动,保证了网站的安全性和可用性。系统在分析了现有CDN网络服务器放置算法,结合流媒体文件传输需要大数据量,带宽稳定以及抖动小的特性,提出了一个新的CDN构架,解决了CDN网络中服务器放置以及内容存储的问题。　　在节点服务器容量有限和内容发布者预算有限的情况下,基于树型网络拓扑结构提出了一种域控制器放置算法,目标在于最小化网络访问成本。算法首先假设一个核心网络中只有一个服务器,即域控制器,再增加服务器,并计算增加后的网络费用,若费用增加则该服务器取消;然后以减少的费用数据大小为指标,按其从大到小的顺序放置内容于相应的服务器上,同时保证网络的带宽,直到容量用完为止。核心网络之间通过域控制器连接,控制不同核心网络之间内容通信,增加了数据传输的质量并缩短数据传输的距离。当需要内容发布服务范围扩大的时候,我们只需要增加新的核心网络,即在增加核心服务器的基础上添加存储服务器,节点服务器等,并把新的核心网络添加到我们的路由中。　　网络中存储的内容决定了网络传输的机制和物理设备的改变,内容分发网络基础构架主要基于三个方面的基石:内容管理、内容路由和内容分发,其中以一个域控制器来管理全局路由,是系统的研究对象。决定内容交换性能好坏的两个关键因素是分发算法和转发机制,而且系统独创性的提出了加速隧道和网络共享内存的概念,提高了网络服务的质量。

关键词：内容分发网络服务器放置算法树型网络拓扑结构域控制器

来源：评论

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面向5G MEC的边缘计算平台实现和部署方案研究

面向5G MEC的边缘计算平台实现和部署方案研究

引用

作者：徐坤坤深圳大学

学位级别：硕士

随着万物互联时代的来临,不同于云计算时代,大量数据在网络边缘产生,有限的网络接入带宽和应用对实时性的要求使得远端的云计算中心不能对海量数据进行高效处理。多址边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)技术作为云计算模式在边... 详细信息

随着万物互联时代的来临,不同于云计算时代,大量数据在网络边缘产生,有限的网络接入带宽和应用对实时性的要求使得远端的云计算中心不能对海量数据进行高效处理。多址边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)技术作为云计算模式在边缘网络中的扩展,能够在边缘网络中支持资源密集、延迟敏感型应用,并为用户提供有地理位置感知的实时服务。但与此同时,新型信息服务和面向业务类应用的快速增长迫切要求在边缘计算中考虑服务质量对用户体验的影响。针对应用的响应性需求,本文提出基于软件定义网络的资源调度框架和基于无服务器计算的边缘计算平台,并主要研究了边缘计算中体验质量感知服务器部署问题。由于物联网设备的激增以及这些设备产生的巨大计算需求,大量的数据将在网络边缘进行实时地处理。如何管理由大量异构基础设施组成的边缘网络以支撑运行在其上的移动应用,如何在边缘网络中高效部署数量有限的服务器以满足应用的体验质量要求,具有十分重大的研究意义。我们提出功能分发网络(Function Delivery Network,FDN),一个基于软件定义网络的轻量级资源调度框架,以解决AIo T应用场景下的资源调度与管理、服务定义与接入以及体验质量(QoE)感知服务器部署等问题。FDN将应用执行环境下发到离用户最近的MEC节点上,保障应用对体验质量的要求;收集边缘节点和网络的状态信息,并基于这些信息做出全局最优调度;最后,中心化的控制方式也方便对大量设备进行管理。我们使用Go语言实现了一个FDN的原型,并将其部署在由四台服务器组成的测试平台上,基于流行的无服务器计算框架构建的MEC平台与5G基站共置。方案的可行性通过视频监控实时人脸识别应用得到了验证,与现有无服务器解决方案相比,在100并发请求下,FDN中请求的延迟相比云解决方案低了62%,同时实现了卓越的性能。在解决了边缘计算基础设施异构性和移动应用在MEC服务器上的生命周期管理等问题后,鉴于服务器部署的数量和位置直接影响到用户体验质量(Quality of Experience,QoE)(如负载不平衡和高延迟)以及运营成本。本文提出基于整数规划的最优部署算法作为衡量其他算法性能的基准,并基于贪心思想提出了近似最优部署算法(GDSA),能够获得与最优解较为接近的结果。随后,本文对图论中的最小集合覆盖问题进行了扩展,提出了新颖的基于反向覆盖集的服务器部署算法(GCQA),在99%的实验场景下都获得了与最优解最为接近的结果。另一方面,考虑相似研究中的求解算法,本文又提出了改进的基于多轮K-medoids聚类的服务器部署算法(MRKM)和基于多轮Top-K的服务器部署算法(MRTK)来验证本文提出算法的有效性。最后,我们在现实网络拓扑和上海电信基站数据集上使用真实的用户数据来对比上述服务器部署算法。在部署成本和体验质量方面,GCQA获得的部署方案大大优于其他算法。对于现实网络拓扑,GCQA算法得出的方案相比第二名的GDSA算法在相同的QoE要求下可以将部署成本降低15-35%;对于基站数据集,GCQA算法可以在给定的成本预算内相比其他算法可以将QoE提高约10-25%。

关键词：多址边缘计算无服务器计算应用体验质量要求服务器放置算法

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