检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：王飞浙江大学

学位级别：硕士

随着Web服务相关标准的不断完善以及面向服务的体系架构的发展,基于Web服务构建信息系统的方式已经为工业界所广泛接受并实施。另一方面,学术界也一直对服务的发现、推荐和组合等问题进行着各种深入地研究。其中,服务推荐作为面向服务... 详细信息

随着Web服务相关标准的不断完善以及面向服务的体系架构的发展,基于Web服务构建信息系统的方式已经为工业界所广泛接受并实施。另一方面,学术界也一直对服务的发现、推荐和组合等问题进行着各种深入地研究。其中,服务推荐作为面向服务架构的重要环节而受到广泛重视。\n 传统的推荐算法主要分为基于内容和基于协同过滤两类,其中基于协同过滤的推荐算法因为对被推荐对象本身没有限制而被广泛地应用到各种推荐系统中。与传统的基于QoS的服务推荐算法不同,本文将Web服务作为一个抽象的推荐对象,以用户评分作为预测依据进行Web服务的推荐,通过对服务推荐过程中三个方面的关注和改进来解决服务推荐问题,即:候选服务的生成,推荐结果多样性的优化以及推荐结果的解释匹配。\n 在候选服务生成阶段,通过用户相似性推断和用户评分的填充以改进协同过滤算法,提高算法在稀疏数据上的表现。实验结果显示,基于邻接关系推断与基于自增强策略的候选服务生成算法有效地降低了预测结果的平均绝对误差,同时提高了预测结果的覆盖率。\n 在推荐结果选择阶段,基于多样性的服务选择算法通过优化推荐结果的差异性分数以产生多样性的推荐结果,从而满足用户的各种需求。实验数据显示了该算法在多样性分数上的显著提高。\n 在结果呈现阶段,为了更好的向用户展示推荐结果,帮助用户快速理解被推荐的服务,解释匹配算法通过将推荐结果与多种解释进行匹配,给出基于好友关系、项目相似度等的推荐解释。问卷调查结果显示了用户对推荐结果解释性信息的需求,并且用户偏好基于好友的推荐解释。

关键词：协同过滤多样性解释性服务推荐算法用户评分

来源：评论

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基于QoS感知的Web服务推荐算法综述

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计算机时代 2022年第3期 1-4,10页

作者：高文斌董晨辰王睿胡谷雨陆军工程大学指挥控制工程学院江苏南京210007 蚌埠学院计算机与信息工程学院

随着Web服务数量的迅速增长,服务过载的问题逐步显现。为了解决服务过载的问题,基于服务质量(Quality ofService,QoS)感知的服务推荐成为了服务计算领域的研究热点。从起初的基于协同过滤算法到目前基于深度学习的服务推荐算法,这些算... 详细信息

随着Web服务数量的迅速增长,服务过载的问题逐步显现。为了解决服务过载的问题,基于服务质量(Quality ofService,QoS)感知的服务推荐成为了服务计算领域的研究热点。从起初的基于协同过滤算法到目前基于深度学习的服务推荐算法,这些算法从各个角度提升着服务推荐的精度。文章以算法的改进过程为主线,对主要的服务推荐算法及其存在的弊端进行了分析与总结,并对未来服务推荐算法的发展进行了展望。

关键词：服务质量服务过载服务推荐算法分析

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居家养老服务判别分析与服务推荐算法

引用

科技资讯 2021年第14期19卷 19-23页

作者：张传一黄迎春蒋华萍项子珂胡海雷张政阳沈阳理工大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110159

伴随中国老龄化社会的逐步到来,利用大数据和人工智能技术匹配养老资源供给与居家养老需求成为亟待解决的问题。分析目前居家养老需求,建立居家养老服务数据模型,采用大数据技术构建居家养老服务分类组别,提出居家养老服务复合判别分析... 详细信息

伴随中国老龄化社会的逐步到来,利用大数据和人工智能技术匹配养老资源供给与居家养老需求成为亟待解决的问题。分析目前居家养老需求,建立居家养老服务数据模型,采用大数据技术构建居家养老服务分类组别,提出居家养老服务复合判别分析算法,设计面向服务架构的养老服务发现与推荐算法,采用爬取网络数据和仿真生成数据相结合方式验证了所提出算法的有效性。

关键词：居家养老判别分析服务推荐算法面向服务架构

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基于二部图的服务推荐算法研究

基于二部图的服务推荐算法研究

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2013年第四届中国计算机学会服务计算学术会议

作者：姜波张晓筱潘伟丰浙江工商大学计算机与信息工程学院浙江杭州 310018 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州 310007 浙江工商大学计算机与信息工程学院浙江杭州 310018 浙江工商大学计算机与信息工程学院浙江杭州 310018 武汉大学软件工程国家重点实验室湖北武汉 430072

通过考虑Web服务的兼容性,提出了一个基于二部图的服务推荐方法(BIGSIR).BIGSIR方法将Web服务及服务之间的关系抽象成一个二部图,并基于二部图为用户推荐合适的Web服务;使用my Experiment上的工作流服务和Web服务的真实数据来验证方法... 详细信息

通过考虑Web服务的兼容性,提出了一个基于二部图的服务推荐方法(BIGSIR).BIGSIR方法将Web服务及服务之间的关系抽象成一个二部图,并基于二部图为用户推荐合适的Web服务;使用my Experiment上的工作流服务和Web服务的真实数据来验证方法的有效性.实验结果表明:除了一些孤立Web服务结点和工作流结点,执行BIGSIR方法的平均排名都在0.184～0.281之间,与GRM方法相比具有更好的推荐性能,同时还揭示了影响算法性能的因素;针对当历史使用信息不充分时算法的推荐效果不佳的情况,也提出了相应的拟解决方案.

关键词：云计算服务推荐算法二部图性能评价

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基于用户信任传播和社交网络的服务推荐

基于用户信任传播和社交网络的服务推荐

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作者：唐伟通浙江大学

学位级别：硕士

随着面向服务计算的快速发展，WebService技术在近年来受到越来越多的关注并且在学术界和工业界取得了巨大的成功。服务推荐是面向服务计算中一个非常重要的研究方面，在帮助用户走出信息过载困境，挖掘用户潜在需求和提升企业价值方面... 详细信息

随着面向服务计算的快速发展，WebService技术在近年来受到越来越多的关注并且在学术界和工业界取得了巨大的成功。服务推荐是面向服务计算中一个非常重要的研究方面，在帮助用户走出信息过载困境，挖掘用户潜在需求和提升企业价值方面发挥着重要的作用。在传统的推荐算法中主要包含三类推荐算法:1）基于用户行为数据，这类算法的典型代表是基于协同过滤的推荐算法，但该算法在用户数稀疏的情况下，推荐效果不理想;2）基于用户标签数据，这类算法主要根据用户的生成内容来为用户进行推荐，推荐流程简单但是容易收到用户虚假信息的攻击，从而使得推荐结果缺乏参考意义;3）基于社交网络数据，这类算法模拟目标用户在现实社会中的虚拟人际关系，能为目标用户推荐个性化的服务，但是并没有把用户之间的信任考虑在内，使得被推荐的服务缺乏一定的可信度。本文提出了基于用户信任传播和社交网络的服务推荐算法，该算法结合用户社交网络和用户信任网络为目标用户进行服务的推荐。\n 首先本文提出新的用户相似度度量方法，用户兴趣相似度和用户信任度两者的结合最终形成用户与用户之间的相似度。一方面，用户兴趣相似度的计算基于用户历史服务使用记录，利用矩阵分解的技术计算用户兴趣相似度，这在一定程度上能解决用户冷启动问题;另一方面，把用户信任度考虑在内，从而使得为目标用户找到的用户组更具有相似性。\n 然后本文提出新的信任传播和聚合策略，在传统的信任传播算法中，当信任在用户信任网络中进行传播时都是随机选择一个节点作为信任传播的下一个节点，而在本文提出的算法中根据信任相关度进行游走目标的选择，可以使得每次游走更趋向于选择与当前用户兴趣偏好更相似的信任用户，这样每次游走时都选择与当前节点最相似的用户作为下一个节点。\n 最后本文提出的基于用户信任传播和社交网络的服务推荐算法通过结合社交网络和用户信任，既考虑历史记录中显示出的用户偏好共同的相似性，又考虑用户之间的信任问题，使得推荐结果在满足兴趣偏好的同时也使得推荐推荐结果具有一定的可信度。对比实验表明本文提出的算法与传统的推荐算法在推荐准确率上显示本文提出的算法具有更好的推荐效果。

关键词：用户信任传播社交网络服务推荐算法 WebService技术

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一种基于按需服务组织的推荐方法

一种基于按需服务组织的推荐方法

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该发明提供一种基于按需服务组织的推荐方法，包括以下步骤：根据服务模型中的各个服务类型（即服务模型中的抽象服务），把实现近似功能但具有不同QoS值的服务聚集在一起，形成各个服务类型对应的不同服务类簇；面向领域问题，根据该... 详细信息

标准号: 1700030073

该发明提供一种基于按需服务组织的推荐方法，包括以下步骤：根据服务模型中的各个服务类型（即服务模型中的抽象服务），把实现近似功能但具有不同QoS值的服务聚集在一起，形成各个服务类型对应的不同服务类簇；面向领域问题，根据该问题涉及的群体用户的需求目标，同时结合用户的角色、实现目标的流程以及RGPS元素间关联关系对相关服务进行面向用户需求的组织；根据个性化用户不同的需求表达方式，如提出的需求目标、所属角色或者服务描述信息，通过三种不同的服务推荐算法实现服务查找和推荐。该发明可以帮助用户快速查找到满足其需求的服务或者相关联的服务集，提高用户查找服务的效率。应用领域：数据处理。

关键词：按需服务组织推荐方法服务推荐算法数据处理

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