检索结果-内蒙古大学图书馆

模糊系统与数学 2014年第4期28卷 186-190页

作者：李涛长沙理工大学交通运输工程学院湖南长沙410004 浙江通衢交通建设监理咨询有限公司浙江衢州324000

针对工程项目建设中委托人与代理人具有不对称信息,提出了一种基于模糊随机约束规划的工程监理主体行为激励引导的优化模型;由于代理人(工程监理)存在着私人信息,因此将保留效用假设为一个三角模糊变量,针对委托人在信息不对称的情况下... 详细信息

针对工程项目建设中委托人与代理人具有不对称信息,提出了一种基于模糊随机约束规划的工程监理主体行为激励引导的优化模型;由于代理人(工程监理)存在着私人信息,因此将保留效用假设为一个三角模糊变量,针对委托人在信息不对称的情况下,可能对代理人的实际努力程度估计出现误差,用随机变量描述代理人的努力程度,在多任务委托代理模型的基础上,结合工程监理特点,建立了基于模糊随机约束规划且符合工程监理工作实际的数学模型,并结合某工程项目实例进行运算,验证了构建的工程监理激励引导优化模型是正确的。

关键词：工程监理模糊随机约束期望值模型

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基于DNA遗传算法的随机整数规划期望值模型求解

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数学的实践与认识 2009年第4期39卷 121-126页

作者：王明春唐万生刘鑫刘璇李泉天津大学系统工程研究所天津300072 天津工程师范学院数理与信息科学系天津300222

为了求解随机整数规划问题,提出了随机整数规划期望值模型的概念,分析了利用DNA遗传算法求解此类问题的优点,并设计了求解算法,最后通过报童问题,验证了算法的可行性和有效性.

关键词：随机整数规划期望值模型 DNA遗传算法随机模拟

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基于可信性理论的生产计划期望值模型

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数学的实践与认识 2009年第9期39卷 36-43页

作者：袁国强刘晓俊李春萍河北金融学院基础部河北保定071051

基于可信性理论,提出一类新的模糊生产计划期望值模型.然后,讨论这个模糊生产计划模型的基本性质.最后,利用这个模糊模型的基本性质我们可以把模糊生产计划期望值模型转化为一个线性规划模型并且设计相应的算法求解模糊生产计划问题的... 详细信息

基于可信性理论,提出一类新的模糊生产计划期望值模型.然后,讨论这个模糊生产计划模型的基本性质.最后,利用这个模糊模型的基本性质我们可以把模糊生产计划期望值模型转化为一个线性规划模型并且设计相应的算法求解模糊生产计划问题的一个数值例子.

关键词：生产计划可信性理论模糊规划期望值模型线性规划

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基于期望值模型的虚拟企业风险规划研究

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科技管理研究 2010年第13期30卷 276-279页

作者：孟凡丽卢福强沈阳理工大学经济管理学院辽宁沈阳110159 天津工业大学管理学院天津300387

主要分析了虚拟企业所面临的风险因素具有随机性的特点,建立了虚拟企业风险规划的期望值模型。为了较好地处理模型中的随机变量,引入了蒙特卡罗模拟,并将其与粒子群算法相结合。仿真分析表明了期望值模型能够较好地刻画具有随机因素的... 详细信息

主要分析了虚拟企业所面临的风险因素具有随机性的特点,建立了虚拟企业风险规划的期望值模型。为了较好地处理模型中的随机变量,引入了蒙特卡罗模拟,并将其与粒子群算法相结合。仿真分析表明了期望值模型能够较好地刻画具有随机因素的风险规划问题,同时,所设计算法的性能也得到了验证。

关键词：虚拟企业风险规划期望值模型粒子群算法蒙特卡罗模拟

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基于期望值模型的注水管网摩阻因数反演

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大庆石油学院学报 2012年第1期36卷 92-94,1页

作者：王玉学郭林涛周少华王银凤东北石油大学数学科学与技术学院黑龙江大庆163318

为对油田注水管网摩阻因数进行反演求解,将注水管网节点部分未知压力设为随机参数,建立注水管网管道摩阻因数反演的一类随机优化模型———期望值模型;给出利用随机模拟技术和遗传算法求解期望值优化模型的数值方法.通过对理想注水管网... 详细信息

为对油田注水管网摩阻因数进行反演求解,将注水管网节点部分未知压力设为随机参数,建立注水管网管道摩阻因数反演的一类随机优化模型———期望值模型;给出利用随机模拟技术和遗传算法求解期望值优化模型的数值方法.通过对理想注水管网进行反演求解,验证模型的合理性和算法的可行性.

关键词：遗传算法期望值模型随机模拟注水管网

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求解随机双层规划问题的期望值模型及样本均值近似方法

求解随机双层规划问题的期望值模型及样本均值近似方法

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作者：张妍辽宁大学

学位级别：硕士

双层规划问题是一类二层递阶结构的系统优化问题.上层和下层都有各自的目标函数和约束条件.然而,在解决实际问题过程中常常会受到一些随机因素的影响,例如:天气、需求、价格等,如果决策者在解决实际问题的过程中忽视这些因素的存在,将... 详细信息

双层规划问题是一类二层递阶结构的系统优化问题.上层和下层都有各自的目标函数和约束条件.然而,在解决实际问题过程中常常会受到一些随机因素的影响,例如:天气、需求、价格等,如果决策者在解决实际问题的过程中忽视这些因素的存在,将会导致决策失误,无法得到有效合理的结果.因此,学者逐渐考虑含有随机因素的双层规划问题即,随机双层规划问题.由于随机变量的存在,使得随机双层规划问题在一般条件下通常无解,为了满足含有随机因素问题在实际生活中对解的需要,因此需要构造一个合理的确定性模型,并对该模型进行求解,并将该确定模型的解视为随机双层规划问题的解.因此,为了得到随机双层规划问题的合理解,本文利用罚函数方法给出求解随机双层规划问题的期望值(EV)模型.首先,本文考虑下层问题是凸规划的随机双层规划问题,利用下层问题的KarushKuhn-Tucker条件,将随机双层规划问题转化为一个随机优化问题.其次,进而利用外罚函数,将单层优化问题转化为一个无约束优化问题.最后,由于EV模型中含有数学期望,然而数学期望不易求解.为求解此模型,本文应用样本均值近似方法给出EV模型的近似问题.在理论上,本文证明了EV模型和相应的近似模型的全局最优解的收敛性结果.由于带有罚因子的EV模型中的目标函数梯度形式比较复杂的,本文先利用光滑化方法给出相应目标函数的光滑化函数,并进一步运用样本均值近似方法,给出了稳定点序列的收敛的结论.第四章对本文所研究的内容进行详细的总结,并对随机双层规划问题提出了进一步的展望。

关键词：随机双层规划问题 Karush-Kuhn-Tucker条件期望值模型样本均值近似方法罚函数

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基于期望值模型的餐饮连锁企业服务质量研究

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中国商论 2012年第19期 135-137页

作者：张鹏西安外事学院商学院市场营销系

餐饮连锁企业服务质量的高低直接关系到企业可持续竞争力的大小,本文采用期望值模型方法,选取硬件设备和氛围、菜品质量、餐饮价格、安全卫生、服务水平、特色服务六个指标,分别设立问题,经过调查、统计、测算和分析,发现餐饮连锁企业... 详细信息

餐饮连锁企业服务质量的高低直接关系到企业可持续竞争力的大小,本文采用期望值模型方法,选取硬件设备和氛围、菜品质量、餐饮价格、安全卫生、服务水平、特色服务六个指标,分别设立问题,经过调查、统计、测算和分析,发现餐饮连锁企业在安全卫生、服务水平及特色服务等方面还停留在较低的水平,因此企业应建立餐饮服务的标准规程、抓好员工的培训工作,通过围绕服务质量提高来增强企业的市场竞争力。

关键词：餐饮连锁企业服务质量期望值模型评价方法

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随机网络瓶颈容量扩张的期望值模型

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工业工程与管理 2005年第4期10卷 22-25,30页

作者：吴云周建杨郡华中科技大学管理学院法国里昂大学计算机系

在不确定的环境下,怎样去增加一组边的容量到一个指定的瓶颈容量,以至于网络瓶颈扩张的费用最小。假定每一条边的单位扩张费用Wi是一个随机的变量,它服从正态分布。带有随机单位扩张费用W的网络瓶颈容量扩张问题可以根据一些概率统计规... 详细信息

在不确定的环境下,怎样去增加一组边的容量到一个指定的瓶颈容量,以至于网络瓶颈扩张的费用最小。假定每一条边的单位扩张费用Wi是一个随机的变量,它服从正态分布。带有随机单位扩张费用W的网络瓶颈容量扩张问题可以根据一些概率统计规则,列出它的期望值模型的通用表达式。随后,网络瓶颈容量算法、随机模拟方法和遗传算法将合成在一起,设计出该问题的混合智能算法。最后,给出数值案例。

关键词：瓶颈容量扩张期望值模型混合智能算法随机规划

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随机需求下公交网络设计的期望值模型与求解算法研究

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交通标准化 2013年第17期41卷 22-25页

作者：徐英俊程天成交通运输部科学研究院北京100029 交通运输部直属机关青联北京100736

科学规划公交系统是解决城市交通拥挤问题的有效手段,公交网络设计问题更是公交体系规划的重点与难点。公交需求作为公交网络设计的输入条件,在现实中具有不确定性。鉴于此,假设不确定乘客需求具有随机特性,来研究随机需求下公交网络设... 详细信息

科学规划公交系统是解决城市交通拥挤问题的有效手段,公交网络设计问题更是公交体系规划的重点与难点。公交需求作为公交网络设计的输入条件,在现实中具有不确定性。鉴于此,假设不确定乘客需求具有随机特性,来研究随机需求下公交网络设计问题的优化方法。以乘客成本与运营成本最小化为优化目标,构建了多目标规划的期望值模型。将遗传算法与模拟退火算法相结合,设计了求解模型的遗传模拟退火算法。最后,通过算例验证了提出的模型与算法的有效性。

关键词：公交网络网络设计随机需求期望值模型遗传模拟退火算法

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基于随机期望值模型的时差定位最优布站算法

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军事运筹与系统工程 2011年第1期25卷 77-80页

作者：王旭赢刘雅奇郑灿解放军电子工程学院安徽合肥230037

为研究在特定的定位和布站区域内,时差定位站点的最优布局问题,以定位区域内任意目标的定位误差期望值最小为布站原则,提出了基于随机期望值模型的时差定位最优布站算法,并利用随机模拟、神经网络与遗传算法相结合的混合智能算法来求解... 详细信息

为研究在特定的定位和布站区域内,时差定位站点的最优布局问题,以定位区域内任意目标的定位误差期望值最小为布站原则,提出了基于随机期望值模型的时差定位最优布站算法,并利用随机模拟、神经网络与遗传算法相结合的混合智能算法来求解最优布站策略。仿真结果表明,该算法的寻优布站结果接近于系统的最优布站。

关键词：布站时差定位定位误差期望值模型

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