检索结果-内蒙古大学图书馆

数学的实践与认识 2018年第24期48卷 223-231页

作者：马生昀漆影帆马占新龙梅吉日木吐内蒙古农业大学理学院内蒙古呼和浩特010018 兰州大学数学与统计学院甘肃兰州730000 内蒙古大学经济管理学院内蒙古呼和浩特010021 内蒙古农业大学职业技术学院内蒙古包头014109

广义数据包络分析(Generalized data envelopment analysis)方法是一种相对效率评价方法,能够获得决策单元相对于样本单元的比较信息.研究了基于随机样本单元对确定性决策单元进行评价的广义DEA模型,利用期望值和机会约束,将其转化为确... 详细信息

广义数据包络分析(Generalized data envelopment analysis)方法是一种相对效率评价方法,能够获得决策单元相对于样本单元的比较信息.研究了基于随机样本单元对确定性决策单元进行评价的广义DEA模型,利用期望值和机会约束,将其转化为确定性规划.给出了决策单元GEDEA有效和GCDEA有效的概念及其判别,与多目标规划Pareto有效关系,以及利用移动因子进行有效性排序.

关键词：决策单元样本单元随机变量期望值模型机会约束规划广义DEA有效

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带有随机决策单元的广义数据包络分析方法

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数学的实践与认识 2019年第24期49卷 76-82页

作者：马生昀王钰鑫马占新孙鹏哲内蒙古农业大学理学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古大学经济管理学院内蒙古呼和浩特010021

广义DEA方法是一种相对效率评价方法,解决了决策单元相对于任意参考系(样本单元集)的效率比较问题.在实际中,有时评价标准是确定的,决策单元的生产具有不确定性,有必要在进行生产之前基于确定性样本单元对随机性决策单元进行相对效率评... 详细信息

广义DEA方法是一种相对效率评价方法,解决了决策单元相对于任意参考系(样本单元集)的效率比较问题.在实际中,有时评价标准是确定的,决策单元的生产具有不确定性,有必要在进行生产之前基于确定性样本单元对随机性决策单元进行相对效率评价.为了解决这个问题,研究样本单元为确定值,决策单元为随机变量的广义DEA模型,分别通过期望值和机会约束将随机模型转化为确定性规划,给出决策单元GEDEA有效和GCDEA有效的概念,GEDEA有效与多目标规划Pareto有效关系,以及利用移动因子对决策单元进行有效性排序方法.

关键词：决策单元样本单元随机变量期望值模型机会约束规划广义DEA方法

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带有补偿的模糊产销计划模型及其混合算法

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计算机工程与应用 2015年第23期51卷 258-265页

作者：袁国强张文良宋梦瑶河北金融学院基础科学部河北保定071051 中国农业大学经济管理学院北京100193

基于两阶段模糊优化方法建立一类带有补偿的模糊产销计划期望值模型,并设计含有逼近方法和粒子群优化算法的混合算法对提出的模型进行求解。给出一个实例表明模型和算法的有效性。通过改变粒子群优化算法的粒子数和迭代次数对最优解和... 详细信息

基于两阶段模糊优化方法建立一类带有补偿的模糊产销计划期望值模型,并设计含有逼近方法和粒子群优化算法的混合算法对提出的模型进行求解。给出一个实例表明模型和算法的有效性。通过改变粒子群优化算法的粒子数和迭代次数对最优解和目标函数值进行算法分析。

关键词：产销计划问题带有补偿的模糊优化期望值模型逼近方法粒子群优化算法

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存在借贷资金的随机资金预算问题研究

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数学的实践与认识 2008年第7期38卷 1-7页

作者：黄晓霞北京科技大学经济管理学院北京100083

讨论了企业运用自有资金及银行贷款进行投资时的资金预算问题,与以往的研究不同,本文假设投资支出、年投资收益以及银行贷款都为随机变量,而且,文章的研究并不要求待选的投资项目具有相同的投资期或具有相同的寿命周期.给出了随机环境... 详细信息

讨论了企业运用自有资金及银行贷款进行投资时的资金预算问题,与以往的研究不同,本文假设投资支出、年投资收益以及银行贷款都为随机变量,而且,文章的研究并不要求待选的投资项目具有相同的投资期或具有相同的寿命周期.给出了随机环境下净现值收益的期望值模型及期望值目标规划模型,并设计了基于随机模拟的遗传算法,给出了模型的一般解决方法,此外,还提供了两个数值例子,用以说明建模思想,并例证算法的有效性.

关键词：资金预算随机规划期望值模型遗传算法

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可信性社交网络信息传播问题研究

可信性社交网络信息传播问题研究

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作者：袁国强河北大学

学位级别：博士

信息传播是社交网络用户进行交流与学习的主要方式。在整个社交网络中,如何处理信息数据中的不确定性因素,并寻找一条时间最短且流量最大的信息传播路径对于一个决策者来说非常重要。因此,基于新的理论分析方法有效刻画社交网络中的不... 详细信息

信息传播是社交网络用户进行交流与学习的主要方式。在整个社交网络中,如何处理信息数据中的不确定性因素,并寻找一条时间最短且流量最大的信息传播路径对于一个决策者来说非常重要。因此,基于新的理论分析方法有效刻画社交网络中的不确定性因素,并在一定的约束条件下合理研究信息传播问题逐渐成为社交网络分析领域的一个研究热点。本文提出可信性社交网络分析方法,并用于处理社交网络中的信息传播问题。一方面,在可信性图的基础上,给出度中心性、紧密度中心性和δ-介数中心性三种中心性分析方法。另一方面,借助带有可信性分布的模糊变量刻画信息传播时间和流量,并基于期望值、风险值、条件风险值和期望绝对半偏差方法建立几类新的可信性社交网络信息传播模型。具体而言,根据决策者选取的目标准则和信息传播影响因素的不同,构建的四类模型为:带有可信性约束的信息传播期望值模型、可信性社交网络信息传播风险值模型、可信性社交网络信息传播条件风险值模型和可信性社交网络信息传播期望绝对半偏差模型。同时,针对不同模型的特点将可转化模型转化为等价线性规划模型;不能转化模型利用含有逼近方法、神经网络和遗传算法的混合智能算法进行求解。最后,给出可信性社交网络问题的数值算例验证提出的可信性优化模型和求解方法的可行性和有效性。本文的创新点主要有以下几个方面:(1)提出可信性图与网络概念及度中心性、紧密度中心性和δ-介数中心性三种新的中心性分析指标。(2)针对社交网络信息传播过程中的时间和流量建立两种新的带有可信性约束的信息传播期望值模型并进行了等价转化。(3)利用风险值、条件风险值和期望绝对半偏差风险评价方法分别建立几种新的带有可信性约束的社交网络信息传播风险模型并进行了等价转化。

关键词：可信性社交网络信息传播期望值模型风险值模型条件风险值模型期望绝对半偏差模型

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模糊环境下资金预算的期望净现值模型

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数学的实践与认识 2008年第17期38卷 6-12页

作者：黄晓霞北京科技大学经济管理学院北京100083

资金预算问题是指对一项投资机会是否应该付诸实施进行判断.净现值方法(NPV)一直是现代资本预算方法的传统核心内容.将传统的净现值方法扩展到模糊环境下,讨论了当现金流入和现金流出为模糊变量情况下,如何选择最优的项目.建立了模糊环... 详细信息

资金预算问题是指对一项投资机会是否应该付诸实施进行判断.净现值方法(NPV)一直是现代资本预算方法的传统核心内容.将传统的净现值方法扩展到模糊环境下,讨论了当现金流入和现金流出为模糊变量情况下,如何选择最优的项目.建立了模糊环境下的均值NPV模型,并设计了基于模糊模拟的遗传算法,给出了模型问题的一般解决方法.

关键词：资金预算模糊规划 NPV 期望值模型

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不确定环境下编队协同搜索力最优分配

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电光与控制 2007年第2期14卷 1-3,11页

作者：张欧亚佟明安钟麟西北工业大学电子信息学院西安710072

将搜索论和随机规划引入到编队协同搜索中。首先,将机载雷达发现目标的概率密度作为对空目标连续探测程度的量化指标,给出编队协同搜索的量化描述式;然后,针对一般期望值模型,提出了求解的混合智能算法;最后,根据目标位置划分搜索空域,... 详细信息

将搜索论和随机规划引入到编队协同搜索中。首先,将机载雷达发现目标的概率密度作为对空目标连续探测程度的量化指标,给出编队协同搜索的量化描述式;然后,针对一般期望值模型,提出了求解的混合智能算法;最后,根据目标位置划分搜索空域,建立了预警机指挥下的编队协同搜索力最优分配期望值模型,并通过仿真计算说明了模型的合理性。

关键词：搜索论协同搜索期望值模型最优分配

来源：评论

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含分布式电源配电网的扩展规划研究

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华东电力 2011年第11期39卷 1771-1775页

作者：符杨朱齐李振坤上海电力学院电力工程与自动化学院上海200090

分布式电源并网运行的输出功率具有明显的随机性,很大程度上影响着配电网规划的资金投入及规划方案。考虑分布式电源出力的不确定性,采用期望值规划模型,以年总投资费用最小为优化目标进行配电网扩展规划。求解过程中运用了混合编码方... 详细信息

分布式电源并网运行的输出功率具有明显的随机性,很大程度上影响着配电网规划的资金投入及规划方案。考虑分布式电源出力的不确定性,采用期望值规划模型,以年总投资费用最小为优化目标进行配电网扩展规划。求解过程中运用了混合编码方式的自适应遗传算法,加快了迭代进度,避免陷入局部最优。算例通过与传统配电网扩展规划的分析比较,并验证了该方法的有效性。

关键词：分布式电源配电网扩展规划期望值模型遗传算法

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含缺陷产品的模糊报童模型研究

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物流技术 2013年第11期32卷 148-151页

作者：孙瑜利胡劲松张桂涛胡月影马宏宇李宴青岛大学管理科学与工程系山东青岛266071 德雷克塞尔大学勒博商学院美国费城19104

建立了具有缺陷产品和库存能力约束模糊报童问题的期望值模型(EVM)、机会约束规划模型(CCP)和相关机会规划模型(DCP)。借助可信性测度理论,推导了EVM模型的期望利润函数及其性质,并利用有限维变分不等式获得了该模型最优订购策略;结合... 详细信息

建立了具有缺陷产品和库存能力约束模糊报童问题的期望值模型(EVM)、机会约束规划模型(CCP)和相关机会规划模型(DCP)。借助可信性测度理论,推导了EVM模型的期望利润函数及其性质,并利用有限维变分不等式获得了该模型最优订购策略;结合模糊模拟技术和遗传算法,设计了求解CCP和DCP模型的混合智能算法,并引入了神经元网络以加速计算;通过数值算例验证了算法的有效性,并对缺陷率、置信水平、目标利润以及需求的模糊性进行了灵敏度分析。计算结果表明:随产品缺陷率变大,产品最优订购量增加,利润减少;随着置信水平的降低,产品的最优订购量和最大利润将增加。当决策者的目标利润升高时,产品最优订购量增加,实现目标的风险亦增大;当需求的模糊性增大时,最大利润或实现目标利润的机会将降低。

关键词：缺陷产品模糊报童问题期望值模型机会约束规划模型相关机会规划模型

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基于随机多目标的物流网络设计模型

引用

物流技术 2014年第4期33卷 254-256,341页

作者：佟立洲牛阮霞何砚河北联合大学轻工学院河北唐山063000

考虑需求不确定下随机多目标的物流网络设计的双层规划模型,考虑两个目标函数,系统总配送时间和投资金额,建立随机规划期望值模型,并使用基于随机模拟的遗传算法进行求解,最后通过一个数值例子对所提出的模型和算法进行了验证。

关键词：物流网络设计需求不确定多目标规划期望值模型

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