检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：宁建红 200240 上海市闵行区江川路690号

本发明公开了一种基于云自适应粒子群算法的交通路径搜索系统及方法，该系统至少包括：模糊期望值模型建立模组，通过将交通路网节点与节点之间的距离描述成模糊变量的形式，建立模糊期望值模型；以及最短路径计算模组，根据获得的模糊... 详细信息

标准号: CN103678649A

本发明公开了一种基于云自适应粒子群算法的交通路径搜索系统及方法，该系统至少包括：模糊期望值模型建立模组，通过将交通路网节点与节点之间的距离描述成模糊变量的形式，建立模糊期望值模型；以及最短路径计算模组，根据获得的模糊期望值模型利用云自适应粒子群算法计算获得交通路网节点和节点之间的最短距离，本发明通过利用云模型的随机性和稳定倾向性的特点，并采用云模型的X条件云发生器自适应调节惯性权重，从而提高了避免陷入局部最优的能力，具有收敛速度快，鲁棒性好的优点，能更快地搜索到交通网络的最短路径。

关键词：期望值模型粒子群算法交通路网模糊模组随机性系统及方法惯性权重交通网络局部最优路径计算路径搜索模糊变量适应调节发生器鲁棒倾向性交通

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一种基于模糊期望值模型的配电网的规划方法

一种基于模糊期望值模型的配电网的规划方法

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作者：杨毅周冰 200090 上海市杨浦区长阳路2588号上海电力学院研究生公寓

本发明特别涉及一种考虑了负荷预测结果不确定性的电网配电的方法，它以配电网年投资运行费用的模糊期望值，即年投资费用和网损费用的模糊期望值，为优化目标，以配电网年投资费用模糊期望值和年补偿费用模糊期望值来评价配电网优化效... 详细信息

标准号: CN101764407A

本发明特别涉及一种考虑了负荷预测结果不确定性的电网配电的方法，它以配电网年投资运行费用的模糊期望值，即年投资费用和网损费用的模糊期望值，为优化目标，以配电网年投资费用模糊期望值和年补偿费用模糊期望值来评价配电网优化效益。根据已知的配电网规划参数，以及规划区域初始网架数据和各种备择选项数据，其中采用模糊变量表示负荷预测值，采用0-1变量表示各种备择选项，建立基于模糊期望值模型的配电网优化规划模型，并采用遗传算法求解。本发明能在很大程度上减少事后的补偿投资，降低损失和浪费。同时，该方法考虑了配电网规划的各种因素，包括是否新建变电站，是否增加现有变电站容量，以及是否替换或新建线路等。

关键词：配电网期望值模糊配电网规划负荷预测投资费用变电站投资运行费用期望值模型电网配电模糊变量遗传算法优化规划优化目标优化效益项数网架补偿费确定性补偿浪费评价规划

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基于DNA遗传算法的随机整数规划期望值模型求解

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数学的实践与认识 2009年第4期39卷 121-126页

作者：王明春唐万生刘鑫刘璇李泉天津大学系统工程研究所天津300072 天津工程师范学院数理与信息科学系天津300222

为了求解随机整数规划问题,提出了随机整数规划期望值模型的概念,分析了利用DNA遗传算法求解此类问题的优点,并设计了求解算法,最后通过报童问题,验证了算法的可行性和有效性.

关键词：随机整数规划期望值模型 DNA遗传算法随机模拟

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基于可信性理论的生产计划期望值模型

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数学的实践与认识 2009年第9期39卷 36-43页

作者：袁国强刘晓俊李春萍河北金融学院基础部河北保定071051

基于可信性理论,提出一类新的模糊生产计划期望值模型.然后,讨论这个模糊生产计划模型的基本性质.最后,利用这个模糊模型的基本性质我们可以把模糊生产计划期望值模型转化为一个线性规划模型并且设计相应的算法求解模糊生产计划问题的... 详细信息

基于可信性理论,提出一类新的模糊生产计划期望值模型.然后,讨论这个模糊生产计划模型的基本性质.最后,利用这个模糊模型的基本性质我们可以把模糊生产计划期望值模型转化为一个线性规划模型并且设计相应的算法求解模糊生产计划问题的一个数值例子.

关键词：生产计划可信性理论模糊规划期望值模型线性规划

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交通路径搜索系统及方法

交通路径搜索系统及方法

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作者：宁建红 200240 上海市闵行区江川路690号

本发明公开了一种交通路径搜索系统及方法，该系统至少包括：模糊期望值模型建立模组，通过将交通路网节点与节点之间的距离描述成模糊变量的形式，建立模糊期望值模型；以及最短路径计算模组，根据获得的模糊期望值模型，通过建立云模... 详细信息

标准号: CN102902824A

本发明公开了一种交通路径搜索系统及方法，该系统至少包括：模糊期望值模型建立模组，通过将交通路网节点与节点之间的距离描述成模糊变量的形式，建立模糊期望值模型；以及最短路径计算模组，根据获得的模糊期望值模型，通过建立云模型并利用云模型进化算法计算获得交通路网节点和节点之间的最短路径和长度，本发明通过采用云模型进化算法解决交通路径搜索的优化问题，具有实现简单，收敛速度快，鲁棒性好的优点，能更快地搜索到交通网络的最短路径。

关键词：期望值模型交通路网路径搜索模糊模组算法进化系统及方法交通网络路径计算模糊变量优化问题鲁棒交通

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交通路径搜索系统及方法

交通路径搜索系统及方法

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作者：宁建红 200240 上海市闵行区江川路690号

本发明公开了一种交通路径搜索系统及方法，该系统至少包括：模糊期望值模型建立模组，通过将交通路网节点与节点之间的距离描述成模糊变量的形式，建立模糊期望值模型；以及最短路径计算模组，根据获得的模糊期望值模型利用蚁群算法计... 详细信息

标准号: CN102521391B

本发明公开了一种交通路径搜索系统及方法，该系统至少包括：模糊期望值模型建立模组，通过将交通路网节点与节点之间的距离描述成模糊变量的形式，建立模糊期望值模型；以及最短路径计算模组，根据获得的模糊期望值模型利用蚁群算法计算获得交通路网节点和节点之间的最短路径和长度，本发明通过采用蚁群算法解决交通路径搜索的优化问题，具有实现简单，收敛速度快，鲁棒性好的优点，能更快地搜索到交通网络的最短路径。

关键词：期望值模型交通路网路径搜索蚁群算法模糊模组系统及方法交通网络路径计算模糊变量优化问题鲁棒交通

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一种外贸物流路径的优化方法

一种外贸物流路径的优化方法

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作者：初佃辉叶允明李春山周学权王德泉 264209 山东省威海市文化西路2号

本发明涉及一种外贸物流路径的优化方法，其解决了目前计算方法事实操作可行性不强，面对大规模的物流网络无法精确且成本高，无自适用学习能力。其通过建立无向图模型推到出期望值模型进行计算得出最优路径。其可广泛应用物流运输领域。

标准号: CN103399868A

关键词：期望值模型计算方法进行计算物流路径物流网络物流运输学习能力优化方法最优路径外贸

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交通路径搜索系统及方法

交通路径搜索系统及方法

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作者：宁建红 200240 上海市闵行区江川路690号

标准号: CN102902823A

本发明公开了一种交通路径搜索系统及方法，该系统至少包括：模糊期望值模型建立模组，通过将交通路网节点与节点之间的距离描述成模糊变量的形式，建立模糊期望值模型；以及最短路径计算模组，根据获得的模糊期望值模型，通过建立云模型并利用云遗传算法计算计算获得交通路网节点和节点之间的最短路径和长度，本发明通过采用云遗传算法解决交通路径搜索的优化问题，具有稳定倾向性和随机性的特点，能够速搜索出最短路径，提高了出行者的出行效率。

关键词：期望值模型交通路网路径搜索遗传算法模糊模组随机性系统及方法路径计算模糊变量优化问题行者倾向性交通

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随机环境下车载导航路径规划方法研究

随机环境下车载导航路径规划方法研究

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作者：郭佩珍广东工业大学

学位级别：硕士

随着经济的不断发展,人民的生活水平不断提高,城市交通拥堵现象也与日俱增。车辆导航系统是智能交通系统中的重要研究内容,是当前国际交通领域中的研究热点之一。它融合了交通、车辆、电子通信、网络等领域的相关技术,可以根据不同的出... 详细信息

随着经济的不断发展,人民的生活水平不断提高,城市交通拥堵现象也与日俱增。车辆导航系统是智能交通系统中的重要研究内容,是当前国际交通领域中的研究热点之一。它融合了交通、车辆、电子通信、网络等领域的相关技术,可以根据不同的出行需求,向出行者提供实时的路径诱导,减少车辆在路网中的停留时间,提高路网效率,在一定程度上缓解城市交通拥堵现象。路径规划在车辆导航系统中处于核心地位,传统的最短路径问题都是在假设权值确定的交通网络基础上进行研究,而这些假设与现实的交通环境是不完全符合的。随机环境下的最短路径问题则可以更好的模拟现实交通网络参数的随机性,在此基础上进行路径规划,使研究具有一定的现实意义。本文从现实交通网络中的随机变量(路段行程时间)入手,对该变量的特定时间段历史数据进行统计分析,得到该随机变量的概率分布函数。根据车辆导航中与行程时间相关的出行需求,构建车辆导航路径规划的随机期望值模型、随机机会约束规划模型、随机相关机会规划模型,为出行者提供期望时间最短的路径、含时间约束的最短路径以及在预定时间内到达目的地概率最大的路径。由于模型中含有随机变量,文章设计了基于随机模拟遗传算法求解相应的模型,利用随机模拟来计算个体的适应度值,考虑到实际要解决的问题,在问题编码中采用了基于优先权编码的方式,使编码生成的路径更有效,提高了初始种群的性能。最后,文章以广州市天河区某交通路网为例,通过系统仿真,验证了基于随机模拟的遗传算法可以有效的求解随机环境下车辆导航的路径规划问题。

关键词：随机网络车辆导航路径规划期望值模型机会约束规划模型相关机会规划模型

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随机稳定性配流规划的客运专线列车开行方案模型

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西南交通大学学报 2011年第1期46卷 143-147页

作者：彭其渊贾晓秋关晓宇西南交通大学交通运输学院四川成都610031 西南交通大学材料科学与工程学院四川成都610031

为适应我国客运专线高、中速列车混跑的运营要求,提高开行方案的随机鲁棒性,根据图论、概率论和期望值建模的基本思想,构建了符合路网系统运能的旅客列车开行方案的多目标随机期望值规划模型,设计了带有随机模拟的多参数级联遗传算法.... 详细信息

为适应我国客运专线高、中速列车混跑的运营要求,提高开行方案的随机鲁棒性,根据图论、概率论和期望值建模的基本思想,构建了符合路网系统运能的旅客列车开行方案的多目标随机期望值规划模型,设计了带有随机模拟的多参数级联遗传算法.算例结果表明:当列车与旅客出行的路径绕行率均为1.4、周期为60 min、列车K-短路参数为3和旅客出行路径K-短路参数为8时,经600代进化后求得满意解,用该算法能够得到满足路网线路通过能力、不同速度的运行线系统运能和路网旅客出行需求等约束条件的开行方案和配流方案,且具有高鲁棒性.

关键词：客运专线开行方案期望值模型多目标模型

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