检索结果-内蒙古大学图书馆

兵工学报 2019年第2期40卷 369-376页

作者：井沛良段宇韩超郭荣化宁小磊刘瑜中国华阴兵器试验中心陕西华阴714200 空军军医大学陕西西安714299 海军航空大学山东烟台264001

传统圆概率误差(CEP)估计方法无法处理兵器攻击点/观测点数据服从非高斯分布的情况。为了解决这一问题,提出了一种基于高斯混合模型(GMM)和期望最大化(EM)算法的CEP估计新方法。该方法利用GMM对兵器攻击点/观测点非高斯分布概率密度函数... 详细信息

传统圆概率误差(CEP)估计方法无法处理兵器攻击点/观测点数据服从非高斯分布的情况。为了解决这一问题,提出了一种基于高斯混合模型(GMM)和期望最大化(EM)算法的CEP估计新方法。该方法利用GMM对兵器攻击点/观测点非高斯分布概率密度函数(PDF)进行建模,通过EM算法迭代估计GMM参数得到兵器攻击点/观测点PDF,并依据所得到的兵器攻击点/观测点PDF,使用二分法得到兵器攻击点/观测点的CEP指标值。采用大量非高斯分布场景生成兵器攻击点/观测点数据,应用所提方法和传统方法进行CEP估计实验。实验结果表明:所提方法估计的CEP均方误差约为传统方法的1/10,由此说明所提方法性能显著好于传统方法,可以有效解决兵器攻击点/观测点数据服从非高斯分布时的CEP估计问题。

关键词：圆概率误差非高斯分布高斯混合模型期望最大化算法

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期望最大化算法近场被动定位技术研究

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应用声学 2011年第3期30卷 161-166页

作者：孙法坤章新华范文涛綦敦浩海军大连舰艇学院大连116018

本文介绍了一种对近场声源的距离和方位参数的确定性最大似然估计方法。直接的对近场声源参数的最大似然估计产生了复杂的多参数优化问题,我们在实际采样数据(非完全数据)和假设数据(完全数据)等方面重新构建这个问题,最后提出运用期望... 详细信息

本文介绍了一种对近场声源的距离和方位参数的确定性最大似然估计方法。直接的对近场声源参数的最大似然估计产生了复杂的多参数优化问题,我们在实际采样数据(非完全数据)和假设数据(完全数据)等方面重新构建这个问题,最后提出运用期望最大化迭代方法获得最大似然估计。期望最大化算法将观测数据分解,然后对于最优化问题,运用有效的计算措施单独估计每个信号成分的参数。这种算法的应用性和有效性通过一定的仿真得到了验证。

关键词：期望最大化算法被动定位近场

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利用期望最大化算法的EMCCD噪声分布模型的参数估计

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红外与激光工程 2013年第1期42卷 268-272页

作者：邹盼刘晖张闻文陈钱顾国华张连东微光夜视技术重点实验室陕西西安710065 南京理工大学电子工程与光电技术学院江苏南京210094

讨论了电子倍增CCD(EMCCD)图像的噪声来源及其统计特性,建立了混合泊松-高斯噪声分布模型。针对混合泊松-高斯噪声分布模型的极大似然函数难以求解的问题,对噪声模型进行了适当的初始化设置,利用期望最大化算法对噪声模型进行参数估计,... 详细信息

讨论了电子倍增CCD(EMCCD)图像的噪声来源及其统计特性,建立了混合泊松-高斯噪声分布模型。针对混合泊松-高斯噪声分布模型的极大似然函数难以求解的问题,对噪声模型进行了适当的初始化设置,利用期望最大化算法对噪声模型进行参数估计,有效实现了噪声参数的极大似然估计。Monte Carlo仿真结果及实验结果表明,期望最大化算法估计性能较好,对混合泊松-高斯分布有较好的拟合效果,能得到较高精度的参数估计值。

关键词： EMCCD 噪声分布模型期望最大化算法参数估计

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基于期望最大化算法的联合符号检测和相位估计算法

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吉林大学学报（工学版） 2014年第2期44卷 497-501页

作者：王戈沈智翔于宏毅中国人民解放军信息工程大学信息工程学院郑州450002 中国西安卫星测控中心西安710043

针对带有未知载波相位的符号检测问题,提出了一种基于期望最大化(EM)算法的联合符号检测与相位估计算法,该算法改变了传统最佳接收算法中先估计载波相位再进行符号检测的分级处理方式,直接通过EM算法进行符号检测。在算法收敛之后,判决... 详细信息

针对带有未知载波相位的符号检测问题,提出了一种基于期望最大化(EM)算法的联合符号检测与相位估计算法,该算法改变了传统最佳接收算法中先估计载波相位再进行符号检测的分级处理方式,直接通过EM算法进行符号检测。在算法收敛之后,判决获得符号信息的同时,可得到未知载波相位的最大似然(ML)估计,从而实现了符号信息与载波相位的联合估计与检测。由于该算法不需要进行同步参数估计,因此可以大大降低传统最佳接收方法分级处理方式所带来的性能损失。仿真实验表明,该算法与传统最佳接收算法中先通过非数据辅助(NDA)方法估计载波相位再进行符号检测相比,性能有明显提升,可以达到导频辅助下的符号检测性能,由于不需要估计载波相位,因此处理复杂度大大降低。

关键词：通信技术期望最大化算法符号检测相位估计误符号率

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期望最大化算法在医学断层成像技术中的应用研究

期望最大化算法在医学断层成像技术中的应用研究

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作者：秦通山东大学

学位级别：硕士

医学断层图像重建技术是一种无创成像技术,它可以清晰的显示出人体的解剖形态,而且能够反映人体内生理和生化病理的变化过程,已经成为医学影像诊断领域的重要工具之一。医学断层图像重建(例如X-CT和E-CT成像),是指由多个观测角度获得的... 详细信息

医学断层图像重建技术是一种无创成像技术,它可以清晰的显示出人体的解剖形态,而且能够反映人体内生理和生化病理的变化过程,已经成为医学影像诊断领域的重要工具之一。医学断层图像重建(例如X-CT和E-CT成像),是指由多个观测角度获得的有关目标的一系列投影数据来重建目标断层图像。无论是透射型的X-CT还是发射型的E-CT,其断层图像重建算法的数学原理是相同的,可以在相同的数学模型下进行研究分析。传统的医学断层图像重建算法包括解析法和迭代法。迭代法虽然重建速度较慢,但是在不完全投影数据情形下,它能够避免解析法重建图像质量差的缺点,成为研究的热点。系统矩阵的获取是制约迭代图像重建算法付诸实际应用的重要因素之一。本文对于二维扇束和三维锥束扫描情形下的图像重建,实现了一种快速、实时计算系统矩阵的方法,该方法基于投影射线与体素或像素的快速求交和遍历算法,可以提高断层图像重建的速度。实际成像过程中光子的辐射满足泊松随机过程。根据这一统计特性推导出的期望最大化(EM)算法,以参数估计理论为基础,重建图像的像素值收敛于非负值,在一定的迭代次数内有较强的抑制噪声的能力,可以提高重建图像质量。本文阐述了医学断层图像重建EM算法的公式推导、重建步骤,并对EM算法、FBP算法和ART算法的仿真重建图像进行了比较和分析；同时对EM算法中的MLEM算法和OSEM算法的仿真重建图像也进行了比较分析。对于欠采样不完全投影数据下的医学断层图像重建,虽然EM算法能够获得比FBP算法更好的图像质量,但是仍不能满足要求。本文结合图像全变差(TV)最小化优化准则和EM算法进行迭代图像重建(EM-TV算法)。仿真实验结果表明,与仅应用EM算法的迭代图像重建结果相比,本文EM-TV算法可以获得更高质量的重建图像。

关键词：医学断层成像期望最大化算法系统矩阵全变差

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含噪独立分量分析的期望最大化算法

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电子科技大学学报 2012年第4期41卷 527-531页

作者：张和发李立萍电子科技大学电子工程学院成都611731

把期望最大化(EM)算法应用到含噪ICA模型中,即假定源信号具有统计独立性,并将其放在贝叶斯估计框架中,提出一种解决含噪独立分量分析(ICA)的期望最大化(EM)算法。在含噪ICA模型中,假设源信号的均值和方差服从更为一般的均匀分布,提出的E... 详细信息

把期望最大化(EM)算法应用到含噪ICA模型中,即假定源信号具有统计独立性,并将其放在贝叶斯估计框架中,提出一种解决含噪独立分量分析(ICA)的期望最大化(EM)算法。在含噪ICA模型中,假设源信号的均值和方差服从更为一般的均匀分布,提出的EM算法将混合矩阵和超参数交替进行处理,可以有效地估计混合矩阵和超参数在一定模型下的模型参数,从而能够估计出源信号。仿真结果说明,该方法能够很好地解决含有噪声ICA模型下的盲源分离问题。

关键词：贝叶斯方法盲源分离期望最大化算法独立分量分析

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期望最大化算法在GPU上的优化研究

期望最大化算法在GPU上的优化研究

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作者：郭浩强中国科学院大学

学位级别：硕士

大数据时代给高性能计算带来两大挑战，其一是要求计算设备低功耗、高计算力，其二是算法与计算设备的高效融合。致力于数据级并行的GPU，不仅支持大量的线程高度并发隐藏访存延迟，从而提高显存带宽利用率，而且片上大规模的计算核心... 详细信息

大数据时代给高性能计算带来两大挑战，其一是要求计算设备低功耗、高计算力，其二是算法与计算设备的高效融合。致力于数据级并行的GPU，不仅支持大量的线程高度并发隐藏访存延迟，从而提高显存带宽利用率，而且片上大规模的计算核心和各种各样的可编程控制存储层次结构，能为计算密集型机器学习算法提供极高的计算浮点性能，因此，现在流行的各种各样机器学习计算框架中，支持GPU已经成为一种标配。\n 期望最大化(Expectation Maximization)算法是一类迭代式求解含有隐变量的机器学习算法模型，高斯混合模型(Gaussian Mixture Model)作为利用EM求解的典型代表，是一个理论上能够拟合任何分布数据的聚类算法，但是其高计算复杂度使得其很难用于大数据处理。在GPU上通过异步更新参数，减少迭代次数来加速收敛的算法改进优化在处理高维数据方面和扩展性方面性能不佳。\n 本研究实现了在GPU上的同步EM算法，经过深入分析发现计算瓶颈，首先重新划分计算任务并设计kernel，其次通过算法改进使其可以调用高效的已有算法库，最后结合GPU结构特性，做了访存、流式并发优化，在保证正确性的前提下，运行速度和扩展性有极大提升。在K40m上相比已存在GPU版本，运行digits数据集(维度64，样本数1797)加速将近8倍。

关键词：图像处理器期望最大化算法数据处理可扩展性

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基于期望最大化算法建立我国儿童青少年维生素A参考区间

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中华医学杂志 2021年第40期101卷 3338-3344页

作者：彭亚光武泽昊严若华彭晓霞国家儿童医学中心首都医科大学附属北京儿童医院临床流行病学与循证医学中心北京100045

目的间接法建立我国儿童青少年维生素A参考区间。方法采用现况研究设计,利用临床检验真实世界数据,数据来源于2016年1月至2019年6月28个省、自治区、直辖市某第三方临床检测机构的维生素A检测结果,采用高效液相色谱法完成血清视黄醇样... 详细信息

目的间接法建立我国儿童青少年维生素A参考区间。方法采用现况研究设计,利用临床检验真实世界数据,数据来源于2016年1月至2019年6月28个省、自治区、直辖市某第三方临床检测机构的维生素A检测结果,采用高效液相色谱法完成血清视黄醇样品测定。对0~18周岁儿童青少年血清维生素A水平在人群、地区、季节方面的分布进行描述性统计,采用期望最大化(EM)算法迭代计算维生素A水平分布参数,并建立参考区间。结果共1096597名0~18岁儿童青少年个案数据纳入分析,年龄[M(Q_(1),Q_(3))]3(1,6)岁,男631017名,女性465580名。4岁前血清维生素A水平[M(Q_(1),Q_(3))]随年龄增加,新生儿中位数和四分位数为0.15(0.11,0.18)mg/L,1岁以内为0.23(0.18,0.29)mg/L,1~<4岁为0.27(0.20,0.34)mg/L,4~8岁中位数水平较平稳,为0.27~0.29 mg/L,9岁左右中位数水平达到0.30 mg/L,之后至18岁呈现随年龄增加趋势(不同性别均P_(trend)<0.05)。不同地区间,华南地区维生素A中位数水平(男性0.33 mg/L,女性0.34 mg/L)高于其他地区(0.24~0.30 mg/L);不同季节间维生素A中位数差异在0.03 mg/L以内。基于EM算法采用间接法建立的我国0~18岁儿童青少年维生素A参考区间为:新生儿0.27~0.47 mg/L,1岁以内0.36~0.56 mg/L,1~<7岁0.35~0.54 mg/L,7~<16岁0.46~0.60 mg/L,16岁及以上0.38~0.59 mg/L。结论基于EM算法能够为建立我国0~18岁儿童青少年维生素A参考区间提供依据,建立的参考区间需要通过直接法进一步验证。

关键词：维生素A 参考值儿童青少年期望最大化算法

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退火期望最大化算法A-EM

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计算机研究与发展 2006年第4期43卷 654-660页

作者：齐英剑罗四维黄雅平李爱军刘蕴辉北京交通大学计算机与信息技术学院

使用EM算法训练随机多层前馈网具有低开销、易于实现和全局收敛的特点,在EM算法的基础上提出了一种训练随机多层前馈网络的新方法***算法利用热力学系统的最大熵原理计算网络中隐变量的条件概率,借鉴退火过程,引入温度参数,减小了初始... 详细信息

使用EM算法训练随机多层前馈网具有低开销、易于实现和全局收敛的特点,在EM算法的基础上提出了一种训练随机多层前馈网络的新方法***算法利用热力学系统的最大熵原理计算网络中隐变量的条件概率,借鉴退火过程,引入温度参数,减小了初始参数值对最终结果的影响.该算法既保持了原EM算法的优点,又有利于训练结果收敛到全局极小.从数学角度证明了该算法的收敛性,同时,实验也证明了该算法的正确性和有效性.

关键词：随机前馈神经网络期望最大化算法最大熵退火

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基于期望最大化算法的音频取证中的篡改检测

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计算机应用 2006年第11期26卷 2598-2601页

作者：姚秋明柴佩琪宣国荣杨志强施云庆同济大学计算机科学与技术系上海200092 新泽西理工学院电气与计算机工程系美国新泽西nj07102

音频取证中的插值检测是信号篡改检测的重要方面。因为信号的篡改经常伴随着重采样操作,而重采样后的插值信号会引入周期性信息。应用期望最大化(EM)算法能针对这种周期信息估计参数,从而检测出信号是否被篡改。为了使EM算法迭代效果更... 详细信息

音频取证中的插值检测是信号篡改检测的重要方面。因为信号的篡改经常伴随着重采样操作,而重采样后的插值信号会引入周期性信息。应用期望最大化(EM)算法能针对这种周期信息估计参数,从而检测出信号是否被篡改。为了使EM算法迭代效果更好,更适用于音频信号的插值检测问题,提出针对音频信号的特点,引入音频幅度直方图,排除短时静音和增加样本点数的方法。另外还提出了用频谱统计矩作为特征的方法,使统计分类稳定有效。最后通过音频取证中检测信号是否重采样的统计分类实验,表明整个检测流程能达到较高的准确率,并且在局部篡改实验中也同样有效。

关键词：音频取证重采样检测期望最大化算法统计矩

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