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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

67 篇 专利

馆藏范围

67 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

11 篇 电子科技大学
4 篇 国网浙江省电力有...
4 篇 成都优艾维智能科...
4 篇 哈尔滨工业大学
4 篇 罗伯特·博世有限公...
2 篇 北京科技大学
2 篇 华东交通大学
2 篇 深圳迈瑞生物医疗...
2 篇 中国电子科技集团...
2 篇 杭州兆华电子股份...
2 篇 广西大学
2 篇 重庆邮电大学
2 篇 前进公司
2 篇 北京数字光芯集成...
2 篇 武汉船舶通信研究...
2 篇 武汉光迅电子技术...
2 篇 湘潭大学
2 篇 哈尔滨工程大学
1 篇 北京交通大学
1 篇 美国亚德诺半导体...

作者

12 篇 赵集
10 篇 毛翔
9 篇 张洪斌
8 篇 张静静
8 篇 石颖
5 篇 李国亮
4 篇 李谦
4 篇 陈龙
4 篇 乔景赐
2 篇 李文星
2 篇 杨斌
2 篇 刘向波
2 篇 曹睿颖
2 篇 张烁
2 篇 陈才学
2 篇 曹祖杨
2 篇 李福生
2 篇 周武旸
2 篇 刘灿
2 篇 王成龙

语言

67 篇 中文

检索条件"主题词=期望输出信号"

共 67 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

一种改进的步长组合仿射投影滤波方法

一种改进的步长组合仿射投影滤波方法

引用

作者：李国亮赵集李谦黄福艺李阳刘灿乔景赐张洪斌 610000 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明公开了一种改进的步长组合仿射投影滤波方法，包括以下步骤：S1.确定所需的期望输出信号；S2.获取期望输出向量；S3.构建输入信号矩阵；S4.计算误差向量；S5.对实际权重向量进行更新；S6.在不同步长因子下，按照步骤S1~S5，得到... 详细信息

标准号: CN111313864B

本发明公开了一种改进的步长组合仿射投影滤波方法，包括以下步骤：S1.确定所需的期望输出信号；S2.获取期望输出向量；S3.构建输入信号矩阵；S4.计算误差向量；S5.对实际权重向量进行更新；S6.在不同步长因子下，按照步骤S1~S5，得到不同的权重向量更新结果；S7.通过变量混合因子对不同步长因子下的向量更新结果进行结合，获取组合权重向量；S8.重复上述步骤进行迭代更新。本发明提供一种改进的步长组合仿射投影滤波方法，具有良好的收敛速度和跟踪精度。

关键词：权重向量滤波向量投影期望输出信号迭代更新更新结果混合因子计算误差输出向量向量更新信号矩阵组合权重构建收敛改进跟踪期望重复更新

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一种高速列车的无模型自适应鲁棒控制方法及系统

一种高速列车的无模型自适应鲁棒控制方法及系统

引用

作者：李中奇周靓颜悦徐峰 330013 江西省南昌市青山湖区昌北经济开发区双巷东大道808号

本发明涉及一种高速列车的无模型自适应鲁棒控制方法及系统，涉及高速列车自动驾驶控制领域，方法包括：获取改进的卡尔曼滤波器；获取上一时刻的控制输入和输出最优估值并确定当前时刻的输出预测值；获取高速列车当前时刻的输出测量值... 详细信息

标准号: CN116165885B

本发明涉及一种高速列车的无模型自适应鲁棒控制方法及系统，涉及高速列车自动驾驶控制领域，方法包括：获取改进的卡尔曼滤波器；获取上一时刻的控制输入和输出最优估值并确定当前时刻的输出预测值；获取高速列车当前时刻的输出测量值；根据增益和当前时刻的输出测量值得到当前时刻的输出最优估值；确定伪偏导数；获取期望输出信号；根据当前时刻的输出最优估值和期望输出信号确定偏差；根据伪偏导数、偏差和上一时刻的控制输入确定当前时刻的高速列车控制信号。本发明实现了对测量扰动的抑制，适用性更好的同时可以获得更小的跟踪误差和更大的数据信噪比，并且提高了控制器的响应速度。

关键词：高速列车期望输出信号输出测量偏导数输出自适应鲁棒控制卡尔曼滤波器跟踪误差控制信号输出预测输入确定自动驾驶控制器信噪比扰动测量响应改进

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用于对信号进行分类和/或对信号执行回归分析的设备和方法

用于对信号进行分类和/或对信号执行回归分析的设备和方法

引用

作者： H·舒夫 H·阿德尔-武 N·T·武德国斯图加特

用于确定表征输入信号的分类和/或回归结果的输出信号的计算机实现方法，包括以下步骤：a.确定表征所述输入信号的特征表示；b.确定表征所述特征表示的分类和/或回归结果的中间信号；c.基于所述特征表示和所述中间信号来预测所述中间信... 详细信息

标准号: CN115563457A

用于确定表征输入信号的分类和/或回归结果的输出信号的计算机实现方法，包括以下步骤：a.确定表征所述输入信号的特征表示；b.确定表征所述特征表示的分类和/或回归结果的中间信号；c.基于所述特征表示和所述中间信号来预测所述中间信号与所述输入信号的期望输出信号的偏差；d.根据所确定的偏差来适配所述中间信号，由此确定经适配的信号；e.提供经适配的信号作为输出信号。

关键词：中间信号特征表示适配输出信号期望输出信号计算机实现分类回归预测

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一种基于灰狼算法的泵控电液伺服系统控制方法

一种基于灰狼算法的泵控电液伺服系统控制方法

引用

作者：吴静波郭征郭志军杨月飞王红垚孙诺涵赵文举李留西 471000 河南省洛阳市涧西区西苑路48号

本发明涉及一种基于灰狼算法的泵控电液伺服系统控制方法，方法改进了收敛因子和位置更新方式的灰狼优化算法对自抗扰控制器内的参数进行寻优，再通过模糊规则的调整输出自抗扰参数的修正量，以实现非线性误差反馈控制率参数的自适应调... 详细信息

标准号: CN118331053A

本发明涉及一种基于灰狼算法的泵控电液伺服系统控制方法，方法改进了收敛因子和位置更新方式的灰狼优化算法对自抗扰控制器内的参数进行寻优，再通过模糊规则的调整输出自抗扰参数的修正量，以实现非线性误差反馈控制率参数的自适应调节，接着在跟踪微分器、非线性误差反馈控制率和扩张状态观测器的共同作用下，对传感器反馈信号进行处理并与输入信号比较，得到期望输出信号，进而实现对系统中伺服电机转速的控制。本发明提供了一种精度高、响应快和抗干扰能力强的控制方法，解决了传统自抗扰控制参数整定困难的问题，克服了非线性、不确定性对系统性能的影响。

关键词：非线性误差反馈控制传感器反馈信号扩张状态观测器电液伺服系统期望输出信号伺服电机转速位置更新方式自抗扰控制器跟踪微分器抗干扰能力自抗扰控制自适应调节不确定性参数整定模糊规则系统性能信号比较优化算法修正量自抗扰泵控寻优算法收敛输出响应改进

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一种基于指令滤波扰动估计的自适应反步控制方法

一种基于指令滤波扰动估计的自适应反步控制方法

引用

作者：郑晓龙杨学博李湛高会军 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

一种基于指令滤波扰动估计的自适应反步控制方法，属于非线性系统自适应控制方法领域。解决了目前自适应反步控制技术对扰动上界进行估计，导致所设计的控制器过于保守且能量消耗较大问题。本发明根据实际应用的非线性系统的状态变量和... 详细信息

标准号: CN113093553B

一种基于指令滤波扰动估计的自适应反步控制方法，属于非线性系统自适应控制方法领域。解决了目前自适应反步控制技术对扰动上界进行估计，导致所设计的控制器过于保守且能量消耗较大问题。本发明根据实际应用的非线性系统的状态变量和系统期望输出信号，建立含有扰动项的非线性二阶系统状态空间模型；根据含有扰动项的非线性二阶系统状态空间模型，建立扩维的非线性三阶系统状态空间模型，设定误差变量，利用误差变量设计李雅普诺夫函数；对李雅普诺夫函数对时间求一阶导数；利用反步法和指令滤波器设计虚拟控制函数以及系统控制输入；实现对期望输出信号的跟踪。本发明适用于非线性系统控制使用。

关键词：状态空间模型李雅普诺夫函数期望输出信号非线性系统二阶系统误差变量扰动项自适应非线性系统控制指令滤波器自适应控制控制函数能量消耗扰动估计三阶系统系统控制一阶导数状态变量控制器扰动滤波上界虚拟指令跟踪应用

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一种基线回复方法、装置以及医疗检测设备

一种基线回复方法、装置以及医疗检测设备

引用

作者：王沛叶文宇罗申 518057 广东省深圳市南山区高新技术产业园区科技南十二路迈瑞大厦

本发明实施例公开了一种基线回复方法、装置以及医疗检测设备。所述方法包括：根据滤波器的前k个输出信号(Y1，…，Yk)判断输入信号中是否存在高幅值基线，k为自然数，k≥1；在输入信号中存在高幅值基线时，将滤波器的前m个输出信号(Y1... 详细信息

标准号: CN105099397A

本发明实施例公开了一种基线回复方法、装置以及医疗检测设备。所述方法包括：根据滤波器的前k个输出信号(Y₁，…，Y_k)判断输入信号中是否存在高幅值基线，k为自然数，k≥1；在输入信号中存在高幅值基线时，将滤波器的前m个输出信号(Y₁，…，Y_m)均设置为Yˊ，即令Y₁＝Y‘，Y₂＝Y‘，…，Y_m＝Y‘，其中，Y‘为滤波器的期望输出信号；根据当前的输入信号X₀、前n个的输入信号(X₁，…，X_n)以及滤波器的前m个输出信号(Y₁，…，Y_m)计算得到滤波器当前的输出信号Y₀。

关键词：滤波器输出信号输入信号基线高幅值期望输出信号医疗检测设备回复方法判断输入自然数一种计算设置公开

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自动增益控制电路及控制方法

自动增益控制电路及控制方法

引用

作者：张渊缪学宁孙振超朱振宇梁军夏弋方卫肖松杜志勇王锐 430205 湖北省武汉市江夏区藏龙岛开发区藏龙大道3号

本公开提供了一种自动增益控制电路及控制方法，属于无线通信技术领域。自动增益控制电路包括一级自动增益模块、二级自动增益模块和对数放大器模块，对数放大器模块由三片串联级联对数放大器并联而成；一级自动增益模块用于将输入信号... 详细信息

标准号: CN111049487B

本公开提供了一种自动增益控制电路及控制方法，属于无线通信技术领域。自动增益控制电路包括一级自动增益模块、二级自动增益模块和对数放大器模块，对数放大器模块由三片串联级联对数放大器并联而成；一级自动增益模块用于将输入信号进行放大或缩小，得到与二级自动增益模块的增益控制范围相同的第一信号，并将第一信号输出至二级自动增益模块；二级自动增益模块用于将第一信号进行放大或缩小，得到与对数放大器的增益控制范围相同的第二信号，并将第二信号输出至对数放大器；对数放大器模块用于将第二信号进行放大或缩小，得到期望输出信号并输出。该自动增益控制电路可以减小谐波失真，提高自动增益控制电路的输入的动态范围。

关键词：自动增益对数放大器自动增益控制电路第二信号增益控制放大输出无线通信技术领域期望输出信号放大器并联谐波失真减小串联

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一种反步跟踪控制方法

一种反步跟踪控制方法

引用

作者：王芳刘怡萌李爽 066004 河北省秦皇岛市河北大街西段438号

本申请涉及跟踪控制技术领域，公开了一种反步跟踪控制方法，所述方法根据高阶非线性系统输出误差的约束要求确定预设时间预定性能函数，并对预设时间预定性能函数进行变换，将输出误差的约束问题化为无约束问题，从而解决了输出误差的... 详细信息

标准号: CN118151579A

本申请涉及跟踪控制技术领域，公开了一种反步跟踪控制方法，所述方法根据高阶非线性系统输出误差的约束要求确定预设时间预定性能函数，并对预设时间预定性能函数进行变换，将输出误差的约束问题化为无约束问题，从而解决了输出误差的约束问题。设计固定时间滤波器，解决了传统反步控制的“计算爆炸”问题，设计固定时间干扰观测器估计外界干扰；根据虚拟控制输入和固定时间滤波器获得虚拟控制信号的滤波信号及滤波信号的一阶导数信号；根据状态信号和固定时间干扰观测器得到外界干扰估计信号。设计固定时间反步控制器，并根据期望输出信号、外界干扰估计信号、滤波信号的一阶导数信号，获得虚拟控制信号和实际控制信号，实现输出的稳定跟踪。

关键词：控制信号滤波信号输出误差外界干扰一阶导数信号干扰观测器时间滤波器跟踪控制估计信号时间预定性能函数约束问题虚拟预设期望输出信号非线性系统约束要求状态信号控制器无约束高阶输出跟踪爆炸申请

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自动增益控制方法、装置、设备及介质

自动增益控制方法、装置、设备及介质

引用

作者：刘洋杜瑜唐婷兰霞张波吴欣芸程焱 610000 四川省成都市金牛区茶店子东街48号

本发明公开了自动增益控制方法、装置、设备及介质，用于实现高速数字接收机自动增益控制，自动增益控制包括使输入信号与增益控制模块输出的数字增益相乘得到与期望输出幅度相等的输出信号，方法包括：响应于获取到的输入信号，对输入... 详细信息

标准号: CN114900140A

本发明公开了自动增益控制方法、装置、设备及介质，用于实现高速数字接收机自动增益控制，自动增益控制包括使输入信号与增益控制模块输出的数字增益相乘得到与期望输出幅度相等的输出信号，方法包括：响应于获取到的输入信号，对输入信号的幅度数据进行实时幅度检波；幅度检波后的输出信号通过与期望基准信号相减得到实际输出信号与期望输出信号的差值；通过差值对增益控制参数自动调节控制。本发明通过幅度检波检测输出信号的幅度，再与期望基准幅度比较，得到两者的差值后，送增益控制环路进行增益控制，增益控制的输出与输入信号相乘，即可得到自动增益控制后的输出信号，达到输入信号自动增益控制的目的。

关键词：自动增益控制输出信号幅度检波增益控制期望高速数字接收机相乘期望输出信号增益控制参数增益控制环路增益控制模块输出幅度数据基准幅度基准信号实际输出输出幅度数字增益信号相乘相减相等检测响应

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用于对时间序列进行鲁棒的分类和回归的设备

用于对时间序列进行鲁棒的分类和回归的设备

引用

作者： F·施密特 M·福里施 P·梅诺德 J·施密特 J·赖布勒德国斯图加特

计算机实现的机器学习系统(60)，其中所述机器学习系统(60)被设置为基于技术系统的输入信号的时间序列(x)来确定输出信号(y)，所述输出信号表征所述技术系统的至少一个第一运行状态和/或至少一个第一运行变量的分类和/或回归结果，其中... 详细信息

标准号: CN116670669A

计算机实现的机器学习系统(60)，其中所述机器学习系统(60)被设置为基于技术系统的输入信号的时间序列(x)来确定输出信号(y)，所述输出信号表征所述技术系统的至少一个第一运行状态和/或至少一个第一运行变量的分类和/或回归结果，其中所述机器学习系统(60)的训练包括以下步骤：a.从多个训练时间序列(x_i)中确定输入信号的第一训练时间序列(x_i)以及与所述第一训练时间序列(x_i)对应的期望训练输出信号(t_i)，其中所述期望训练输出信号(t_i)表征所述第一训练时间序列(x_i)的期望分类和/或期望回归结果；b.确定最差可能训练时间序列(x_i′)，其中所述最差可能训练时间序列(x_i′)表征所述第一训练时间序列(x_i)与所确定的第一噪声信号的叠加；c.借助于所述机器学习系统(60)基于所述最差可能训练时间序列(x_i′)确定训练输出信号(y_i)；d.根据损失值的梯度适配所述机器学习系统(60)的至少一个参数，其中所述损失值表征所述期望输出信号(t_i)与所确定的训练输出信号(y_i)的偏差。

关键词：时间序列输出信号机器学习系统期望技术系统期望输出信号计算机实现运行变量运行状态噪声信号分类回归适配叠加

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