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    • 1 篇 哲学
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主题

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  • 4 篇 变分模态分解
  • 4 篇 经验模态分解方法
  • 4 篇 呼吸波
  • 4 篇 经验模态
  • 3 篇 时频分析
  • 3 篇 瞬时频率
  • 3 篇 希尔伯特-黄变换
  • 3 篇 能量熵
  • 3 篇 hilbert-huang变换...
  • 3 篇 神经网络
  • 3 篇 bp神经网络
  • 3 篇 滚动轴承

机构

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  • 6 篇 内蒙古科技大学
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  • 5 篇 西北工业大学
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  • 3 篇 上海工程技术大学
  • 3 篇 大连理工大学
  • 3 篇 东南大学
  • 3 篇 国家电网公司

作者

  • 6 篇 张超
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检索条件"主题词=本征模函数"
306 条 记 录,以下是1-10 订阅
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基于本征模函数的高速磁浮线路不平顺检测
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西南交通大学学报 2011年 第1期46卷 92-97页
作者: 苏燕辰 伍川辉 西南交通大学机械工程学院 四川成都610031
为了评估磁浮线路的不平顺程度,对实测加速度信号进行分析,发现导向系统纵向振动加速度信号对磁浮线路不平顺长波最敏感.通过对导向系统纵向振动加速度信号进行Hilbert-Huang变换,提取对应长波频率的本征模函数,求得频率族的包络瞬时幅... 详细信息
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基于本征模函数的轨道质量评价方法
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同济大学学报(自然科学版) 2013年 第2期41卷 213-217页
作者: 李再帏 练松良 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 上海201804 上海工程技术大学城市轨道交通学院 上海201620
为了更合理有效地评价轨道质量,将轨道不平顺波长因素纳入轨道质量评价中,提出基于本征模函数(intrinsicmode function,IMF)的轨道质量评价方法——轨道质量能量指标(track quality energy index,TQEI).通过对轨道不平顺数据进行经验... 详细信息
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基于本征模函数和广义回归网络的刀具声发射信号诊断
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制造技术与机床 2015年 第6期 80-83页
作者: 王宇 喻俊馨 钟雯 刘小莹 宋春华 西华大学机械工程与自动化学院 四川成都610039
针对刀具加工声发射信号非平稳特点,提出基于本征模函数和广义回归神经网络的刀具切削声发射信号故障诊断方法。该方法对刀具声发射信号进行经验态分解,抽取本征模函数,并计算各阶函数能量分布,提取特征向量作为神经网络的输入,利... 详细信息
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一种基于本征模函数相干分析的事件诱发电位提取装置
一种基于本征模函数相干分析的事件诱发电位提取装置
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作者: 谭波 李凌 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
本发明公开了一种基于本征模函数相干分析的事件诱发电位提取装置,该发明的主要技术特点包括:通过脑电测试系统采集包含自发脑电和事件刺激下诱发脑电混合信号;将脑电混合信号经过预处理后输入本征模函数序列获取单元进行分解并获得... 详细信息
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一种基于本征模函数相干分析的事件诱发电位提取装置
一种基于本征模函数相干分析的事件诱发电位提取装置
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作者: 谭波 李凌 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
本发明公开了一种基于本征模函数相干分析的事件诱发电位提取装置,该发明的主要技术特点包括:通过脑电测试系统采集包含自发脑电和事件刺激下诱发脑电混合信号;将脑电混合信号经过预处理后输入本征模函数序列获取单元进行分解并获得... 详细信息
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基于经验态分解的改进乘性噪声去除方法
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机械工程学报 2015年 第24期51卷 1-8页
作者: 焦卫东 蒋永华 林树森 浙江师范大学机械设备与测控技术研究所 金华321004
乘性噪声往往由不理想的(时变的或非线性的)信道引起,它与信号是相乘的关系,因此难以消除。在乘性噪声消除应用背景下,引入同态变换去除噪声与信号的相倚性,将乘性噪声转化为加性噪声,并应用经验态分解技术进一步研究受均匀分布白噪... 详细信息
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基于改进EMD的地下金属矿山围岩声发射信号去噪声处理
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中南大学学报(自然科学版) 2013年 第11期44卷 4694-4701页
作者: 罗周全 左红艳 吴超 王益伟 中南大学资源与安全工程学院 湖南长沙410083 湖南涉外经济学院商学院 湖南长沙410205
为提高地下金属矿山围岩声发射信号检测精度,提出一种可用于地下金属矿山围岩声发射信号去噪声处理的改进EMD方法。该方法首先将地下金属矿山围岩声发射信号进行经验态分解,然后,通过确定高通滤波器、低通滤波器和带通滤波器所组成的... 详细信息
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基于EMD能量熵和支持向量机的齿轮故障诊断方法
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振动与冲击 2010年 第10期29卷 216-220页
作者: 张超 陈建军 郭迅 西安电子科技大学机电工程学院 西安710071 内蒙古科技大学信息工程学院 包头014010
针对齿轮振动信号的非平稳特征和现实中难以获得大量典型故障样本的实际情况,提出了基于经验态分解(empirical mode decomposition,EMD)和支持向量机的齿轮故障诊断方法。首先通过EMD方法将非平稳的原始加速度振动信号分解成若干个平... 详细信息
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铜火法冶炼热动力学系统实测数据EMD处理
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中国有色金属学报 2008年 第5期18卷 946-951页
作者: 鄂加强 王春华 龚金科 李娟 彭雨 朱浩 湖南大学机械与汽车工程学院 长沙410082
为提高铜火法冶炼热动力学系统热工关键参数控制精度,针对热工关键参数信号的瞬时非线性特点,将热工关键参数信号EMD分解,并通过能量特征提取有用的IMF分量,去掉主要干扰因素所对应的IMF的影响,再将剩余IMF分量进行重构得到关键热工参... 详细信息
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基于EEMD能量熵和支持向量机的齿轮故障诊断方法
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中南大学学报(自然科学版) 2012年 第3期43卷 932-939页
作者: 张超 陈建军 郭迅 西安电子科技大学机电工程学院 陕西西安710071 内蒙古科技大学信息工程学院 内蒙古包头014010
针对齿轮振动信号的非平稳特征和现实中难以获得大量典型故障样本的实际情况,提出基于总体平均经验态分解(EEMD)和支持向量机的齿轮故障诊断方法。通过EEMD方法将非平稳的原始加速度振动信号分解成若干个平稳的本征模函数(IMF);齿轮... 详细信息
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