检索结果-内蒙古大学图书馆

西南交通大学学报 2011年第1期46卷 92-97页

作者：苏燕辰伍川辉西南交通大学机械工程学院四川成都610031

为了评估磁浮线路的不平顺程度,对实测加速度信号进行分析,发现导向系统纵向振动加速度信号对磁浮线路不平顺长波最敏感.通过对导向系统纵向振动加速度信号进行Hilbert-Huang变换,提取对应长波频率的本征模函数,求得频率族的包络瞬时幅... 详细信息

为了评估磁浮线路的不平顺程度,对实测加速度信号进行分析,发现导向系统纵向振动加速度信号对磁浮线路不平顺长波最敏感.通过对导向系统纵向振动加速度信号进行Hilbert-Huang变换,提取对应长波频率的本征模函数,求得频率族的包络瞬时幅值和瞬时频率,提取了不平顺长波.用该方法分析磁浮列车以430 km/h运行时的实测数据,得到的磁浮线路长波不平顺信号与采用大地测量法测得的结果一致.

关键词：高速磁悬浮列车不平顺长波 Hilbert-Huang变换本征模函数

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基于本征模函数的轨道质量评价方法

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同济大学学报（自然科学版） 2013年第2期41卷 213-217页

作者：李再帏练松良同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804 上海工程技术大学城市轨道交通学院上海201620

为了更合理有效地评价轨道质量,将轨道不平顺波长因素纳入轨道质量评价中,提出基于本征模函数(intrinsicmode function,IMF)的轨道质量评价方法——轨道质量能量指标(track quality energy index,TQEI).通过对轨道不平顺数据进行经验模... 详细信息

为了更合理有效地评价轨道质量,将轨道不平顺波长因素纳入轨道质量评价中,提出基于本征模函数(intrinsicmode function,IMF)的轨道质量评价方法——轨道质量能量指标(track quality energy index,TQEI).通过对轨道不平顺数据进行经验模态分解得到对应波长频段的不平顺IMF,利用频谱分析的方法求得各个IMF的能量;将各个IMF的能量与总能量的比值作为特征向量,并进行量纲一化处理,从而得到轨道不平顺IMF的能量系数;利用能量系数求得TQEI.通过理论推导证明了轨道质量数(track qualityindex,TQI)是在不考虑波长因素作用下轨道质量能量指标的特殊形式.最后,以京广提速干线轨道不平顺数据为例,对比分析了实际检测数据TQEI与TQI的关系.结果表明:轨道质量能量指标是对TQI的细化和延续,其既起到了TQI的幅值管理作用,又可以弥补TQI在波长及幅值管理方面的缺陷,可以准确有效地对轨道质量进行评价.

关键词：轨道不平顺本征模函数经验模态分解能量系数波长评价方法

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基于本征模函数和广义回归网络的刀具声发射信号诊断

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制造技术与机床 2015年第6期 80-83页

作者：王宇喻俊馨钟雯刘小莹宋春华西华大学机械工程与自动化学院四川成都610039

针对刀具加工声发射信号非平稳特点,提出基于本征模函数和广义回归神经网络的刀具切削声发射信号故障诊断方法。该方法对刀具声发射信号进行经验模态分解,抽取本征模函数,并计算各阶模函数能量分布,提取特征向量作为神经网络的输入,利... 详细信息

针对刀具加工声发射信号非平稳特点,提出基于本征模函数和广义回归神经网络的刀具切削声发射信号故障诊断方法。该方法对刀具声发射信号进行经验模态分解,抽取本征模函数,并计算各阶模函数能量分布,提取特征向量作为神经网络的输入,利用果蝇算法优化广义回归神经网络径向基函数分布系数。试验结果证明了该方法的有效性和稳定性。

关键词：声发射果蝇算法广义回归神经网络本征模函数刀具故障诊断

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一种基于本征模函数相干分析的事件诱发电位提取装置

一种基于本征模函数相干分析的事件诱发电位提取装置

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作者：谭波李凌 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明公开了一种基于本征模函数相干分析的事件诱发电位提取装置，该发明的主要技术特点包括：通过脑电测试系统采集包含自发脑电和事件刺激下诱发脑电混合信号；将脑电混合信号经过预处理后输入本征模函数序列获取单元进行分解并获得... 详细信息

标准号: CN113662564A

本发明公开了一种基于本征模函数相干分析的事件诱发电位提取装置，该发明的主要技术特点包括：通过脑电测试系统采集包含自发脑电和事件刺激下诱发脑电混合信号；将脑电混合信号经过预处理后输入本征模函数序列获取单元进行分解并获得合格的IMFs序列；然后将上述IMFs分量序列输入到IMFs相干分析及筛选单元，并结合刺激前自发脑电信号的特性，计算每个IMFs分量与该信号刺激前自发脑电的相干值，筛选并排除与自发脑电信号相干性最大的IMF分量；再将剩下的分量进行重组，所得重组信号即为事件诱发信号。本发明是基于脑电信号自身的局部特征来快速有效地提取到高质量的ERP信号，对先验知识和重复刺激次数无固定要求，相对传统叠加平均方法提取更高效和更准确。

关键词：相干脑电自发脑电信号本征模函数混合信号自发脑电刺激预处理事件诱发电位测试系统方法提取固定要求技术特点局部特征脑电信号筛选单元提取装置先验知识信号刺激序列获取序列输入诱发信号重组信号相干性有效地叠加诱发分析采集筛选分解重复

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一种基于本征模函数相干分析的事件诱发电位提取装置

一种基于本征模函数相干分析的事件诱发电位提取装置

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作者：谭波李凌 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

标准号: CN113662564B

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基于经验模态分解的改进乘性噪声去除方法

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机械工程学报 2015年第24期51卷 1-8页

作者：焦卫东蒋永华林树森浙江师范大学机械设备与测控技术研究所金华321004

乘性噪声往往由不理想的(时变的或非线性的)信道引起,它与信号是相乘的关系,因此难以消除。在乘性噪声消除应用背景下,引入同态变换去除噪声与信号的相倚性,将乘性噪声转化为加性噪声,并应用经验模态分解技术进一步研究受均匀分布白噪... 详细信息

乘性噪声往往由不理想的(时变的或非线性的)信道引起,它与信号是相乘的关系,因此难以消除。在乘性噪声消除应用背景下,引入同态变换去除噪声与信号的相倚性,将乘性噪声转化为加性噪声,并应用经验模态分解技术进一步研究受均匀分布白噪声污染的谐波信号及其同态变型的能量分布特性,据此建立起适用于乘性噪声去除的本征模函数幅值滤波新阈值准则。从而,形成基于经验模态分解的改进乘性噪声去除方法。结果表明,采用柔性阈值的改进算法对乘性噪声的去除效果最佳。而且,基于二阶多项式回归分析所构建的本征模函数幅值滤波阈值准则已经可以获得较高的源信号重建精度,过高的多项式阶次会导致本征模函数幅值滤波阈值与其实际噪声能量水平的失配,从而显著地降低算法的去噪性能。

关键词：经验模态分解本征模函数幅值阈值滤波乘性噪声去除

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基于改进EMD的地下金属矿山围岩声发射信号去噪声处理

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中南大学学报（自然科学版） 2013年第11期44卷 4694-4701页

作者：罗周全左红艳吴超王益伟中南大学资源与安全工程学院湖南长沙410083 湖南涉外经济学院商学院湖南长沙410205

为提高地下金属矿山围岩声发射信号检测精度,提出一种可用于地下金属矿山围岩声发射信号去噪声处理的改进EMD方法。该方法首先将地下金属矿山围岩声发射信号进行经验模态分解,然后,通过确定高通滤波器、低通滤波器和带通滤波器所组成的... 详细信息

为提高地下金属矿山围岩声发射信号检测精度,提出一种可用于地下金属矿山围岩声发射信号去噪声处理的改进EMD方法。该方法首先将地下金属矿山围岩声发射信号进行经验模态分解,然后,通过确定高通滤波器、低通滤波器和带通滤波器所组成的滤波器组的滤波等级而选择相应滤波器进行滤波,最后,将剩余IMF分量进行重构得到去噪声处理后的地下金属矿山围岩声发射信号。研究结果表明:该改进EMD方法的去噪声误差较小,重构后的地下金属矿山围岩声发射能率信号能较好地反映地下金属矿山围岩声发射能率信号的真实趋势。

关键词：地下金属矿山声发射信号经验模态分解方法本征模函数去噪声处理

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基于EMD能量熵和支持向量机的齿轮故障诊断方法

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振动与冲击 2010年第10期29卷 216-220页

作者：张超陈建军郭迅西安电子科技大学机电工程学院西安710071 内蒙古科技大学信息工程学院包头014010

针对齿轮振动信号的非平稳特征和现实中难以获得大量典型故障样本的实际情况,提出了基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和支持向量机的齿轮故障诊断方法。首先通过EMD方法将非平稳的原始加速度振动信号分解成若干个平... 详细信息

针对齿轮振动信号的非平稳特征和现实中难以获得大量典型故障样本的实际情况,提出了基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和支持向量机的齿轮故障诊断方法。首先通过EMD方法将非平稳的原始加速度振动信号分解成若干个平稳的本征模函数(intrinsic mode function,IMF);齿轮发生不同的故障时,在不同频带内的信号能量值会发生改变,故可以通过计算不同振动信号的EMD能量熵判断是否发生故障;从包含有主要故障信息的IMF分量中提取出来的能量特征作为输入建立支持向量机(support vector machine,SVM),判断齿轮的工作状态和故障类型。实验结果表明,该方法能有效地应用于齿轮的故障诊断。

关键词：经验模态分解本征模函数能量熵支持向量机故障诊断

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铜火法冶炼热动力学系统实测数据EMD处理

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中国有色金属学报 2008年第5期18卷 946-951页

作者：鄂加强王春华龚金科李娟彭雨朱浩湖南大学机械与汽车工程学院长沙410082

为提高铜火法冶炼热动力学系统热工关键参数控制精度,针对热工关键参数信号的瞬时非线性特点,将热工关键参数信号EMD分解,并通过能量特征提取有用的IMF分量,去掉主要干扰因素所对应的IMF的影响,再将剩余IMF分量进行重构得到关键热工参... 详细信息

为提高铜火法冶炼热动力学系统热工关键参数控制精度,针对热工关键参数信号的瞬时非线性特点,将热工关键参数信号EMD分解,并通过能量特征提取有用的IMF分量,去掉主要干扰因素所对应的IMF的影响,再将剩余IMF分量进行重构得到关键热工参数信号的真实趋势。铜精炼过程重油流量数据EMD处理以及铜锍吹炼过程氧化空气压力数据EMD处理实例表明,重油输送管路压降振荡脉动是引起重油流量信号无规则波动的主要原因,而压降振荡是引起铜锍吹炼过程氧化空气压力信号振荡的主要原因,去掉相关IMF分量所对应的干扰因素,重构后的信号能反映参数信号的真实波动趋势。本文所提出的方法用于分析非线性不确定的铜火法冶炼热动力学系统关键热工参数信号变化的真实趋势具有较好的效果。

关键词：铜火法冶炼热动力学系统经验模态分解方法本征模函数

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基于EEMD能量熵和支持向量机的齿轮故障诊断方法

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中南大学学报（自然科学版） 2012年第3期43卷 932-939页

作者：张超陈建军郭迅西安电子科技大学机电工程学院陕西西安710071 内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古包头014010

针对齿轮振动信号的非平稳特征和现实中难以获得大量典型故障样本的实际情况,提出基于总体平均经验模态分解(EEMD)和支持向量机的齿轮故障诊断方法。通过EEMD方法将非平稳的原始加速度振动信号分解成若干个平稳的本征模函数(IMF);齿轮... 详细信息

针对齿轮振动信号的非平稳特征和现实中难以获得大量典型故障样本的实际情况,提出基于总体平均经验模态分解(EEMD)和支持向量机的齿轮故障诊断方法。通过EEMD方法将非平稳的原始加速度振动信号分解成若干个平稳的本征模函数(IMF);齿轮发生不同的故障时,在不同频带内的信号能量值会发生改变,故可通过计算不同振动信号的EEMD能量熵判断是否发生故障;从包含有主要故障信息的IMF分量中提取出来的能量特征作为输入建立支持向量机,判断齿轮的工作状态和故障类型。实验结果表明:文中提出的方法能有效地应用于齿轮的故障诊断。

关键词：总体平均经验模态分解本征模函数能量熵支持向量机故障诊断

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