检索结果-内蒙古大学图书馆

南京邮电大学学报（自然科学版） 2016年第4期36卷 22-27页

作者：王宏志高源龙周明月长春工业大学计算机科学与工程学院吉林长春130012

文中将压缩感知理论和经验模态分解方法(empirical mode decomposition,EMD)相结合,用于语音信号压缩上,提出了一种基于EMD的语音信号压缩感知算法。首先用EMD将语音信号分解,可得语音信号的本征模函数信号分量。然后仿真实验模拟EMD分... 详细信息

文中将压缩感知理论和经验模态分解方法(empirical mode decomposition,EMD)相结合,用于语音信号压缩上,提出了一种基于EMD的语音信号压缩感知算法。首先用EMD将语音信号分解,可得语音信号的本征模函数信号分量。然后仿真实验模拟EMD分解的过程,并验证本征模函数信号分量的稀疏性。最后结合压缩感知理论基础分别对各个信号分量进行观测抽样,以实现语音信号的压缩。由仿真实验结果可知,语音信号经EMD分解后得到的信号分量在DCT域上较原始语音信号有更好的稀疏性,并且将该算法压缩重构还原出的信号与常规的基于DCT的压缩感知算法以及基于近似KLT的压缩感知算法相比较有更高的平均信噪比,重构性能更佳。

关键词：压缩感知语音信号经验模态分解本征模函数分量

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基于spEEMD和双指标筛选的风机齿轮箱故障诊断方法及系统

基于spEEMD和双指标筛选的风机齿轮箱故障诊断方法及系统

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作者：李方义李伟龙王孟尧王黎明聂延艳崔鹏方洋杜雨万光虎 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

本发明公开了一种基于spEEMD和双指标筛选的风机齿轮箱故障诊断方法及系统，包括以下步骤：获取风机齿轮箱健康或故障的振动信号；利用单参数策略对EEMD方法进行改进，得到一系列本征模态分量；通过双指标筛选策略筛选本征模函数分量，... 详细信息

标准号: CN116735198A

本发明公开了一种基于spEEMD和双指标筛选的风机齿轮箱故障诊断方法及系统，包括以下步骤：获取风机齿轮箱健康或故障的振动信号；利用单参数策略对EEMD方法进行改进，得到一系列本征模态分量；通过双指标筛选策略筛选本征模函数分量，得到目标分量；以目标分量为输入数据，建立卷积神经网络模型，最终得到结合融合层的风机齿轮箱故障的智能诊断模型，利用得到的模型对风力发电机齿轮箱振动信号进行故障识别和诊断。该方法利用单参数策略改进EEMD方法，提升EEMD方法自适应性、分解精度，依据双指标筛选策略得到目标分量，实现准确的故障智能诊断。

关键词：风机齿轮箱目标分量指标筛选振动信号单参数风力发电机齿轮箱本征模函数分量故障智能诊断卷积神经网络策略改进故障识别故障诊断智能诊断自适应性本征模融合层筛选分解诊断改进健康

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基于模糊熵的金属板缺陷成像方法

基于模糊熵的金属板缺陷成像方法

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作者：李松松刘璇张佳淇毛晗宇张传详 116000 辽宁省大连市沙河口区黑石礁街2-52

一种基于模糊熵的金属板缺陷成像方法，属于导波无损检测领域。首先，对无损金属板和损伤金属板分别建模并设置传感器阵列。其次，针对无损金属板，激发激励信号得到原始信号。第三，对原始信号进行分解得到n阶本征模函数分量。第四，... 详细信息

标准号: CN118294452A

一种基于模糊熵的金属板缺陷成像方法，属于导波无损检测领域。首先，对无损金属板和损伤金属板分别建模并设置传感器阵列。其次，针对无损金属板，激发激励信号得到原始信号。第三，对原始信号进行分解得到n阶本征模函数分量。第四，重构信号然后得其模糊熵值。第五，对于损伤金属板重复上述操作，得到损伤金属板的损伤指数DFI。第六，将损伤指数代入RAPID算法得到缺陷图像。相较于受波形影响大的信号的包络能量，本发明采用的度量信号复杂度的模糊熵是一种抗干扰能力更强的特征参量，相较于传统基于信号相关的损伤概率成像算法，所述成像方法在不同噪声环境下图像信噪比更高，成像质量更好，缺陷定位更准确，更适宜工程应用中的金属板缺陷检测。

关键词：金属板损伤原始信号模糊无损成像本征模函数分量传感器阵列抗干扰能力波形影响成像算法度量信号工程应用激励信号缺陷成像缺陷定位缺陷检测缺陷图像特征参量无损检测信号相关噪声环境重构信号复杂度图像信包络导波建模算法分解概率激发重复

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一种基于多脑区协同相幅传递的睡眠动力学分析方法

一种基于多脑区协同相幅传递的睡眠动力学分析方法

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作者：史文彬王雨霏叶建宏 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

本发明涉及一种基于多脑区协同相幅传递的睡眠动力学分析方法，属于认知神经科学和信息技术交叉领域。本发明提出一种基于交叉相幅传递熵的多维脑电相位‑幅值耦合分析方法。首先采集多通道睡眠脑电信号并对其进行预处理，去除杂讯和干... 详细信息

标准号: CN115736950B

本发明涉及一种基于多脑区协同相幅传递的睡眠动力学分析方法，属于认知神经科学和信息技术交叉领域。本发明提出一种基于交叉相幅传递熵的多维脑电相位‑幅值耦合分析方法。首先采集多通道睡眠脑电信号并对其进行预处理，去除杂讯和干扰。对预处理后的信号进行噪声辅助多元经验模式分解，得到一系列尺度相互对准的多元本征模函数。计算每两组脑电通道间相对低频本征模函数分量与相对高频本征模函数分量间的交叉相幅传递熵，进而构造相幅耦合特征矩阵。对计算得到的特征矩阵内数值进行显著性检验，提高结果准确性。进一步将统计检验显著的相幅耦合数值平均分配到双频率耦合图谱中，直观反映大脑不同区域间的信息交互作用。

关键词：本征模函数分量预处理耦合脑电传递睡眠矩阵经验模式分解认知神经科学本征模函数动力学分析结果准确性显著性检验脑电信号平均分配特征矩阵信息交互耦合分析耦合特征多通道双频率多维两组脑区杂讯去除噪声图谱对准大脑尺度直观采集协同信息技术检验统计

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基于改进EEMD和语谱分析的风机齿轮箱故障诊断方法及系统

基于改进EEMD和语谱分析的风机齿轮箱故障诊断方法及系统

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作者：李方义王孟尧王黎明赵登利陈孝旭徐浩 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

本发明公开了一种基于改进EEMD和语谱分析的风机齿轮箱故障诊断方法及系统，包括以下步骤：获取风机齿轮箱健康或故障的振动信号；利用tsPSO方法对EEMD方法进行优化，得到最终的一系列本征模函数分量；筛选本征模函数分量，并对所选择... 详细信息

标准号: CN113657244B

本发明公开了一种基于改进EEMD和语谱分析的风机齿轮箱故障诊断方法及系统，包括以下步骤：获取风机齿轮箱健康或故障的振动信号；利用tsPSO方法对EEMD方法进行优化，得到最终的一系列本征模函数分量；筛选本征模函数分量，并对所选择的分量进行语谱分析，得到故障特征语谱图；以故障特征语谱图为输入数据，建立卷积神经网络模型，最终得到风机齿轮箱故障的智能诊断诊断模型，利用得到的模型对风力发电机齿轮箱振动信号进行故障识别和诊断。该方法可以自适应地根据信号本身的特征优化得到EEMD方法较精确的数值参数，提升EEMD方法分解的精确度，可以以较高的计算效率自适应的根据信号的特征取得更具可重复性的结果，并实现快速准确的故障智能诊断。

关键词：风机齿轮箱本征模函数分量故障特征振动信号谱分析自适应风力发电机齿轮箱故障智能诊断卷积神经网络诊断故障识别故障诊断计算效率可重复性数值参数特征优化智能诊断筛选分解优化改进健康

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一种狭窄区域的钢箱梁焊缝检测的信息采集装置

一种狭窄区域的钢箱梁焊缝检测的信息采集装置

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作者：夏鹏飞 214400 江苏省无锡市江阴市长江路218号名都国际大厦1406室

本发明公开了一种狭窄区域的钢箱梁焊缝检测的信息采集装置，涉及焊缝检测技术领域，本发明包括信号采集模块、信号降噪模块以及信号传输模块；信号采集模块获取超声波信号，信号降噪模块对超声波信号进行降噪，具体方式如下：首先对超... 详细信息

标准号: CN116448880A

本发明公开了一种狭窄区域的钢箱梁焊缝检测的信息采集装置，涉及焊缝检测技术领域，本发明包括信号采集模块、信号降噪模块以及信号传输模块；信号采集模块获取超声波信号，信号降噪模块对超声波信号进行降噪，具体方式如下：首先对超声波信号进行经验模态分解，得到若干个本征模函数分量；然后将若干本征模函数分量从低频到高频排列，并计算排列熵值；再然后依据排列熵值的大小进行排序，熵值大的分量采用改进小波阈值函数进行去噪，熵值小的分量采用启发式阈值规则进行去噪；最后对所有去噪后的本征模函数分量进行信号重构，得到去噪后的信号，完成超声波信号的降噪。本发明为一种狭窄区域的钢箱梁焊缝检测的信息采集装置，降噪效果好。

关键词：超声波信号去噪本征模函数分量焊缝检测降噪信号采集模块信息采集装置狭窄区域信号降噪钢箱梁经验模态分解信号传输模块信号重构阈值规则阈值函数启发式小波排序改进

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辅助火电机组调频的飞轮储能自适应容量配置方法及系统

辅助火电机组调频的飞轮储能自适应容量配置方法及系统

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作者：梁璐洪烽贾欣怡王玮郝俊红房方 102206 北京市昌平区回龙观镇北农路2号

本发明公开一种辅助火电机组调频的飞轮储能自适应容量配置方法及系统，涉及飞轮储能技术领域。对调频指令信号进行经验模态分解，得到多个本征模函数分量以后，在信号重构时候，根据不同组合下储能联合火电机组调频的效果评价指标选择... 详细信息

标准号: CN115811070A

本发明公开一种辅助火电机组调频的飞轮储能自适应容量配置方法及系统，涉及飞轮储能技术领域。对调频指令信号进行经验模态分解，得到多个本征模函数分量以后，在信号重构时候，根据不同组合下储能联合火电机组调频的效果评价指标选择最优的重构方案，重构后的信号分别分配给火电机组和飞轮储能系统进行响应，根据分配给飞轮储能系统的功率时间序列分量，计算额定功率和额定容量，实现了飞轮储能的自适应容量配置。

关键词：火电机组调频飞轮储能系统飞轮储能容量配置自适应重构本征模函数分量飞轮储能技术经验模态分解时间序列效果评价信号重构指标选择指令信号储能分配响应联合

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基于电生理信号人工智能分析的疲劳驾驶告警方法及系统

基于电生理信号人工智能分析的疲劳驾驶告警方法及系统

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作者：蔡沈健沈纲祥张强胡南周诗铭 215000 江苏省苏州市工业园区金鸡湖大道99号苏州纳米城西北区02栋301、303

本发明涉及一种基于电生理信号人工智能分析的疲劳驾驶告警方法及系统,包括采集前额三通道电生理信号，构造原始待处理数据矩阵并放入缓存；对原始待处理数据矩阵作预处理；对预处理后的数据矩阵作多通道经验模态分解，三个通道上分别... 详细信息

标准号: CN111603158B

本发明涉及一种基于电生理信号人工智能分析的疲劳驾驶告警方法及系统,包括采集前额三通道电生理信号，构造原始待处理数据矩阵并放入缓存；对原始待处理数据矩阵作预处理；对预处理后的数据矩阵作多通道经验模态分解，三个通道上分别得到通道间对应频率一致的多个本征模函数分量；基于矩阵联合对角化得到三个通道上各自的脑电信号、垂直眼电分量和水平眼电分量；将所述三个通道上各自的垂直眼电分量和水平眼电分量合并得到汇总的垂直眼电信号和水平眼电信号；将所述三个通道各自的脑电信号、汇总的垂直眼电信号和水平眼电信号输入预先搭建并训练好的多通道循环神经网络，根据输出结果判断是否属于疲劳驾驶。本发明适用范围广，而且准确度高。

关键词：眼电信号电分量矩阵垂直预处理待处理数据电生理信号脑电信号疲劳驾驶本征模函数分量缓存经验模态分解人工智能分析输出结果判断多通道循环准确度告警频率一致神经网络数据矩阵对角化多通道三通道放入采集合并联合

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一种电子听诊器的摩擦音干扰自动消除方法

一种电子听诊器的摩擦音干扰自动消除方法

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作者：蔡盛盛胡南徐兴国周宁 215000 江苏省苏州市高新区科技城科灵路78号05号楼-5-501

本发明公开了一种电子听诊器的摩擦音干扰自动消除方法，涉及听诊器消音处理技术领域。本发明包括对x中第K个干扰时间区间上的数据xK进行经验模态分解得到MK个本征模函数分量：对IMF2与IMF3作低通滤波后分帧计算IMF2与IMF3相关系数，确... 详细信息

标准号: CN109805954A

本发明公开了一种电子听诊器的摩擦音干扰自动消除方法，涉及听诊器消音处理技术领域。本发明包括对x中第K个干扰时间区间上的数据x_K进行经验模态分解得到M_K个本征模函数分量：对IMF₂与IMF₃作低通滤波后分帧计算IMF₂与IMF₃相关系数，确定P个数据点区间分别记为：对数据点区间以外的数据全置零；计算并依次对P个数据点区间的边缘数据段通过三次样条插值赋以更新值。本发明快速精确地检测并定位出听诊信号中可能出现的一个或者多个摩擦音干扰区域；实现单通道听诊数据摩擦音干扰的自动消除同时实现对同一段数据内多个摩擦音干扰区域的摩擦音自动消除。

关键词：自动消除干扰区域本征模函数分量听诊经验模态分解电子听诊器听诊器边缘数据低通滤波三次样条时间区间听诊信号单通道段数据分帧消音置零检测更新

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基于声音处理的无砂混凝土集料粒径确定方法

基于声音处理的无砂混凝土集料粒径确定方法

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作者：鲍世辉张玉斌任园王春红王祥彪魏庆庆牛京涛方肖立 230088 安徽省合肥市高新区彩虹路1008号

本发明提出了基于声音处理的无砂混凝土集料粒径确定方法，采集无砂混凝土室内试件表面反射的音频信号，并进行预处理；建立语音信号的自回归模型；滤波处理含噪音的语音信号；对处理后的语音信号进行经验模态分解，并处理其中的噪声本... 详细信息

标准号: CN117907166B

本发明提出了基于声音处理的无砂混凝土集料粒径确定方法，采集无砂混凝土室内试件表面反射的音频信号，并进行预处理；建立语音信号的自回归模型；滤波处理含噪音的语音信号；对处理后的语音信号进行经验模态分解，并处理其中的噪声本征模函数；采用能量阈值确定噪声本征模函数分量并重构；对重构的本征模函数分量进行小波处理；将、其余的本征模函数分量以及残余分量重构即为最终语音增强信号；建立无砂混凝土集料粒径的计算模型，根据模型计算得到粒径。具有简单易操作，结果准确等优点。

关键词：本征模函数分量无砂混凝土语音信号集料粒径重构噪声预处理经验模态分解本征模函数自回归模型表面反射残余分量计算模型滤波处理模型计算声音处理室内试件音频信号语音增强阈值确定重构的粒径小波噪音采集

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